waypoint-bio
Waypoint 是 Outpost Bio 开源的微生物组基础模型工具，提供 6M/45M/170M 三个检查点、Atlas 预训练语料与 Compass 基准，通过 waypoint 命令行完成数据准备、嵌入、微调、基准评测与预训练。
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更新于 10-21 00:11
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figure-it-out
figure-it-out 是一个用于处理没有现成方案可套用的复杂任务的技能：当面对大型迁移、雄心勃勃的多部分改动，或需要人类事后审查的工作时，它要求先设计一套可审计的工作流，再动手写代码。该技能把工作拆分为 Frame（框定）、Design the workflow（设计工作流）、Run the loop（运行循环）、Keep the audit trail（保留审计轨迹）、Verify and hand back（验证并交回）五个阶段，强调先明确可证伪的完成定义、量化范围与严格度，再分解为原子单元、风险优先排序、先建验证工具，最后通过实验循环逐单元验证并留下决策轨迹。
bailian-sandbox
阿里云百炼 Sandbox（bl sandbox）是百炼沙箱实例与模版的命令行管理入口，通过百炼兼容 E2B 的 REST 控制面管理沙箱生命周期。用户可用它发现内置基础镜像、上传模版挂载文件、创建/查询/连接/暂停/恢复/释放沙箱实例，以及创建、更新、查询、删除沙箱模版并查看模版构建状态。认证使用百炼 API Key 作为 Bearer Token，无需 E2B SDK 或 E2B API Key。当前服务支持 cn-beijing 区域，且需预先完成 Sandbox SLR 授权。
parallel-search-setup
Parallel Search MCP 服务器随插件捆绑的安装与排错指南：该服务器匿名、免配置，提供 web_search 与 web_fetch 两个工具，并说明仅装技能时如何手动注册、如何验证连接、免费额度限制及遇到 429/401 等问题时的处理方式。
openclaw-audit-watchdog
面向 OpenClaw 智能体的自动化每日安全审计技能，通过 cron 定时运行深度审计并生成报告，经由私信投递，可选邮件汇报，支持抑制已复核发现项。
security-compliance-skills-suite-claude
该技能套件为 AI 编程代理提供安全审计、漏洞管理、合规框架（GDPR、SOC2、ISO27001）与事件响应能力。它包含 10 个专用安全命令与 5 个多步骤工作流，可用于执行 OWASP Top-10 漏洞扫描、依赖项 CVE 审计、生成合规报告、创建 STRIDE 威胁模型、检测代码中的密钥与凭证、审计 IAM 权限最小化问题、编排安全事件响应以及设计零信任架构。所有命令均采用结构化输出，带进度跟踪、按严重性排序的发现结果和可操作的修复步骤。安装方式支持直接克隆到 Claude Code 技能目录或手动复制技能文件，并通过 /skills list 验证。
persistent-memory
Persistent Memory 是一个用于代码仓库的持久记忆技能，作为该仓库唯一的记忆系统。它通过命令行脚本提供记忆的初始化、同步、搜索、添加、统计等操作，帮助在任务开始时召回相关记忆、记录用户明确要求记住的内容以及持久偏好和事实。支持混合检索（词法+语义），语义检索优先使用 sqlite-vec，必要时自动回退到 Python 余弦相似度。适用于需要跨会话保留稳定偏好、长期事实、固定工作流和重复约束的场景。
diff-analyze
diff-analyze 是 ruvnet/ruflo 提供的一项 git diff 分析技能，用于在提交 PR 或完成较大改动后，对代码差异进行风险评分、变更分类和审查人推荐。它通过 ruflo 核心的 MCP 工具执行分析，主要能力包括：综合 diff 分析、量化风险评估、变更类型归类（如功能、缺陷修复、重构等）、基于代码归属推荐审查人、生成差异统计（行数、文件数、复杂度指标）以及按文件粒度给出风险拆分。其风险因子涵盖高频变动历史文件、安全敏感路径（认证、加密、权限）、超过 500 行的大差异、跨模块改动以及数据库迁移文件。适合在准备 PR、审查大型或跨模块变更时使用，帮助开发者快速判断改动风险并分配合适的审查人员。具体安装方式、收费模式与使用限制暂未提供。
research-synthesize
Research Synthesize 是一个用于把已积累的研究发现整合为结构化报告的能力。它适用于在多次运行 deep-research 之后，从记忆中汇集发现并形成带有建议的统一综述。流程包括：跨 research、research-sources 命名空间检索原始发现与参考来源，并通过 agentdb 的模式搜索和上下文合成辅助构建；对每条发现进行证据分级（高：多个独立来源一致、直接观察、可复现；中：单一可信来源、间接支持、可信；低：轶事、单一未验证来源、推测）；解决矛盾（识别冲突主张、比较证据质量、检查时效性、显式标注未解决矛盾）；预测相关性（对发现与原始目标的相关性打分）；按结构生成报告（执行摘要、按证据质量排序的关键发现、方法、局限、建议、参考）；并将完整报告存入 research-synthesis 命名空间。输出格式包含主题、摘要、关键发现、矛盾、建议和来源。
vector-search
Vector Search 是一个提供向量检索能力的插件，内含两条互不替代的检索路径：一条是基于 embeddings_* 工具族的大规模语料检索（由 @claude-flow/memory 的 HNSW 实现，Rust/Native 后端，可扩展到数百万向量），另一条是基于 ruvllm_hnsw_* 的 WASM 热路径路由器（最多约 11 个模式）。该插件还提供 RaBitQ 1-bit 量化工作流，可在语料规模 ≥5,000 向量时实现约 32 倍内存缩减，并支持向量比较、跨命名空间检索与双曲空间（Poincaré ball）嵌入。
syncfusion-react-gantt-chart
Syncfusion React Gantt Chart（GanttComponent）是用于在 React 应用中可视化、排期和管理任务时间线的项目管理组件。它支持自动、手动和自定义排期模式，任务依赖（FS、SS、FF、SF）与八种约束类型，项目日历、任务日历、节假日与工作时间配置，本地或远程数据绑定（DataManager、UrlAdaptor、Ajax），任务栏、标签、里程碑与基线自定义，资源与资源视图（含多任务栏），编辑（对话框、单元格、任务栏拖拽）与校验规则，列宽调整、列重排、冻结列与列菜单，WBS 编码、树列图标与序号列，过滤、排序与选择（含层级复选框选择），导出 Excel/PDF，以及撤销/重做、虚拟滚动、关键路径等高级功能，并支持全球化、本地化和 RTL。
qa-expert
QA Expert 是一个面向质量保障的测试策略与质量门禁技能，用于规划测试覆盖、搭建 QA 流程和提升质量标准。它提供基于风险的测试分级、测试组合建议、提交前/合并前/生产前质量门禁、功能与非功能测试分类、测试计划与缺陷报告模板、质量指标参考以及自动化策略判断，并附带生成测试计划和分析测试覆盖的脚本。
finding-content-gaps-from-google-serp
该技能用于从 Google 搜索结果页（SERP）中分析内容缺口与机会，借助 Apify 平台上 apidojo 的 Google Search 抓取器获取搜索结果。当用户要求查找内容缺口时触发。它会抓取指定关键词的 SERP，评估现有内容是否薄弱、过时或缺少关键信息，并据此给出可优先投入的内容选题。使用前需设置 APIFY_TOKEN 环境变量，可选安装 Apify MCP 服务器。支持通过脚本、MCP 工具或 REST API 调用，可输出 CSV 或 JSON 结果。
tracking-competitor-social-media-growth
该技能通过 Apify 上的 apidojo 采集器，抓取并对比竞争对手在 Twitter/X、TikTok、Instagram 上的粉丝数与互动指标，生成跨平台对比快照，适合按周定时运行，跟踪粉丝增长。
framer-motion-layout
Framer Motion 布局动画官方技能，专注于布局动画相关能力，包括共享元素过渡、layoutId、退出动画与 AnimatePresence。适用于构建共享元素切换、列表重排以及挂载/卸载协同动画的场景。当用户询问 Framer Motion 布局动画、layoutId 或 AnimatePresence 时可应用本技能。相关技能：核心动画使用 framer-motion-core，变体使用 framer-motion-variants，React 集成使用 framer-motion-react。
work-with-pr
这是一个用于执行完整 PR（Pull Request）生命周期的技能，源自 code-yeongyu/oh-my-openagent 项目。它将交付拆分为最小的、可独立编译、通过检查且能自洽的原子 PR，并为每个 PR 在独立的任务专属 git worktree 中工作，避免污染用户主工作目录并支持并行开发。核心流程分为四个阶段：Phase 0 设置（拆分原子 PR、创建分支与 worktree）、Phase 1 实现（通过 ulw-loop 技能驱动，要求每个成功标准都带有证据绑定的手动 QA，原子提交）、Phase 2 创建 PR（推送并使用英文撰写面向评审者的 PR 描述，目标分支为 dev）、Phase 3 验证循环（无迭代上限，CI 与 Cubic 两道门禁，任一失败即回到 Phase 1 修复并重新 QA）、Phase 4 合并与清理（默认自动合并，同步 .omo 状态，移除 worktree）。该技能强调手动 QA 是必备门槛，测试通过不等于功能可用；修复迭代中须遵守范围纪律，避免无关改动。还包含失败恢复流程与反模式清单。
reactive-comment
Reactive Comment 是 newsjack.sh 中的一个用于筛选记者选题征询的关卡工具。用户向它提供一条记者发来的选题征询以及自己的专业背景资料，它负责判断用户是否应该回应。如果匹配度真实存在，它会起草一份简洁的回复供人工审核；如果匹配度较弱，它会直接否决；如果缺少关键证明材料，它会明确列出所需补充的信息。该工具的设计理念与那些向记者邮箱批量发送自动化专家回复的 AI 工具相反，它强调制造摩擦、宁缺毋滥，否决的查询数量多于起草的回复。它通过适配度判断（如资质、规格、媒体质量、策略价值等维度）和起草规范（如结论先行、可复制粘贴标准等）来工作，最终给出 Respond（回应）、Kill（否决）或 Ask for proof（要求补充证明）三种结论之一。工具不会自动发送任何内容。
no-mistakes
no-mistakes 是一个本地代码变更质量门禁：在改动进入上游前，通过意图、变基、评审、测试、文档、lint、推送、PR、CI 流水线进行校验。通过 no-mistakes axi 命令族驱动，输出机器可读结果。
testing-api-security-with-owasp-top-10
该技能用于对 REST、GraphQL 与 gRPC API 端点进行系统化的安全性评估，依据 OWASP API Security Top 10（2023）逐项测试，结合 Burp Suite Professional 与 Postman 进行拦截、扫描与自动化测试，并配合 ffuf、curl/httpie、jq 等命令行工具完成端点枚举、越权（BOLA/IDOR）、认证缺陷、数据过度暴露、批量赋值、速率限制缺失、功能级越权、SSRF、安全配置错误、API 版本管理不当等风险验证。产出按 OWASP 十大风险逐条列出状态、严重级别与细节的评估报告，适合在授权范围内用于 API 渗透测试、上线前安全评估、API 网关与限流控制核验等场景。
om-synthetic-users
om-synthetic-users 是一个构建合成用户小组的技能：从仓库已有材料中抽取人物画像，在决策压力下进行访谈并走查流程，多次重跑并只报告可重复的发现，全部标注为 [SYNTHETIC]，需真实用户确认。
asc-ad-hoc-distribution
asc-ad-hoc-distribution 是 rorkai/app-store-connect-cli-skills 中的一项技能，用于通过实验性的 asc distribute 工作流，把已有的 iOS .xcarchive 归档转换为面向已注册设备的私有安装链接，并完成发布、恢复与验证。它面向不上架 App Store、也不走 TestFlight 的内部分发场景，例如按拉取请求编号（channel）发布私有测试版本。工作流分为两条路径：端到端路径为 plan → apply → resume/status → verify，需用户批准精确的 plan hash；底层路径为 inspect → prepare → publish，适用于已自行完成签名与导出的 IPA。该技能强调安全约束：分发配置、设备文件、PKCS#12 证书、密码文件、运行状态和安装链接均须视为私密资料，禁止提交到 Git；S3 凭据通过环境变量或 AWS SDK 凭据链提供，不得写入配置、日志或聊天。plan 为只读操作，可能在 ready 为 false 的情况下正常退出，需检查类型化的阻断项后再继续。该技能不创建存储桶、不修改策略、不删除旧构建，也不负责安装或启动应用。
memory-search
基于 Ruflo 记忆的最先进语义搜索能力，支持多种检索策略，包括稀疏+稠密混合检索、Graph RAG 多跳检索、MMR 多样性重排序与近期性加权。
finding-affiliate-marketers-on-social-media
该技能通过 apidojo 的 Instagram 与 TikTok 抓取器，在社交媒体上寻找联盟营销者和效果营销创作者，可搜索话题标签、促销码与联盟内容，对结果分类评分并输出表格。需设置 APIFY_TOKEN，可选安装 Apify MCP。
convert-file
convert-file 是 DuckDB 技能集中的一个文件格式转换技能，用于将任意数据文件转换为另一种格式，支持 CSV、Parquet、JSON、Excel、GeoJSON 等多种目标格式。它通过单条 DuckDB 命令完成转换，并根据输出文件扩展名自动推断目标格式。该技能适用于用户提出“转换为 parquet”“另存为 xlsx”“导出为……”等需求时。