SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-21 00:11
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该技能用于将 Apache Cordova、PhoneGap 或 Ionic-Cordova 应用迁移到 Capacitor。当项目包含 config.xml、platforms/ 或 plugins/ 目录、cordova-* 依赖，或代码中等待 deviceready、调用 navigator.camera、window.plugins.*、cordova.plugins.*、@awesome-cordova-plugins/*、@ionic-native/* 时触发。迁移采用增量方式：先引入 Capacitor，再逐个替换插件，最后移除 Cordova。技能提供审计、安装、原生配置移植、插件替换、代码模式转换、移除与验证的完整流程，并覆盖 Capacitor 9 中 Cordova 运行时可选带来的构建与运行时问题。
Coverage Tracker 是一个 Google Alerts 风格的关键词覆盖追踪技能，用于判断配置的关键词是否出现在真实报道中。它通过 news-search 收集带日期的文章证据，由 LLM 依据关键词含义进行去重与分类，CLI 仅负责存储配置以及已见/告警状态。该技能支持 Full Mode（在具备 shell、文件系统、网络和本地 CLI 的智能体环境中运行，可读取追踪配置、检查 SQLite 已见状态、记录判定并抑制重复告警）和 Limited Mode（在无 shell/文件系统/CLI 的受限环境中运行一次性手动覆盖检查）。它明确不是 newsjack-detector，不评估新闻劫持机会、不生成角度、不评估立场，也不使用 monitor profiles。
Relevance Coarse Filter 是 newsjacking 流程中的第一道低成本过滤环节，用于在昂贵的报道溯源研究与公关判断之前，从检测器候选池中剔除明显无关内容。它以高召回为原则，宁可保留可疑信号也不轻易丢弃真实机会。该技能逐个信号对照客户画像进行判断，返回 keep、monitor_only 或 reject 三种决策，并附带理由、置信度和证据 URL。它不负责排序、撰写角度、溯源、检查时效或决定是否投放，这些由后续环节处理。默认由低成本 LLM worker 运行，在配置 TypeSafe 密钥时可改用 Jev 引擎以极低成本在不到一秒内完成类型化判断。输出为每个信号一个严格的 JSON 对象，供 newsjack filter-apply 消费。
这是一个面向 Deno 与 TypeScript 开发的技能指南，重点介绍如何利用 Deno 的现代运行时特性、安全模型和原生工具链来构建应用。内容覆盖 TypeScript 通用编码规范，包括类型声明、命名约定、函数与接口设计原则，以及 Deno 特有的项目结构、ES 模块与依赖管理方式（deps.ts、import maps、JSR）。同时说明了 Deno 默认安全模型与权限授予方式，并给出使用 Deno.serve、Hono、Fresh 构建 HTTP 服务、集成 Deno KV 数据库、读取环境变量、编写内置测试以及格式化、检查、打包、编译等工具命令的示例。还包含 deno.json 配置、错误处理模式、Web 标准 API 使用与性能相关建议。
Go/Golang 开发技能，聚焦 API、微服务与整洁架构，强调符合 Go 惯用法的工程实践。
本技能面向 Hugging Face 生态，提供使用 Transformers、Datasets、Tokenizers 等库进行自然语言处理、计算机视觉和多模态 AI 任务的专家级指导。内容覆盖模型加载与配置、分词最佳实践、使用 Trainer API 进行微调、数据集处理、参数高效微调（LoRA、QLoRA）、推理优化、模型 Hub 集成、文本生成以及多模态模型等主题，并给出了相应的 Python 代码示例。资料还列出了依赖库与关键约定，如指定模型 revision 以保证可复现性、合理选择权重精度、注意 padding side 等。该技能适用于需要按 Hugging Face 惯用方式开展模型训练、微调与推理的机器学习开发场景。
MLflow Agent 是 MLflow 工作流的总调度技能（Master dispatcher）。它本身不直接执行具体任务，而是读取用户意图，将其映射到合适的子技能并调用。适用于用户想对 MLflow 做任何操作但尚未指明具体技能的场景，例如追踪、评估、调试或改进智能体。它覆盖的意图包括：追踪与埋点、调试或解释智能体失败、修复或改变智能体行为、评估与打分、分析追踪、分析聊天会话、检索追踪、查询指标与成本、入门引导以及文档与 API 问题。若意图不明确，最多提出一个澄清问题后再进行分发。
面向 Physics Lab / 物理实验室 AR 社区 API 的调用指南，涵盖登录认证、用户与作品查询、评论、收件箱消息、发布与管理作品等操作，含可运行请求范例、分页与错误处理说明。
ara-research-manager 是一个面向编码或研究会话的“研究记录管理器”技能，代号 Live Research Project Manager。它不在任务进行中运行，只在用户请求完成之后作为后记阶段触发，扫描本轮对话历史，提取具有研究价值的事件并写入 ara/ 目录，从而为研究过程保留可追溯的记录。它能够识别决策、实验、死路、方向转变、论断、启发式方法、AI 动作和观察等事件类型，并为每条记录标注来源标记（用户提出、AI 建议、AI 执行、用户修正）。产物包括探索树、论断清单、启发式清单、会话记录和暂存观察等结构化文件。当 ara/ 目录不存在时，它会自动创建一整套目录结构与种子文件。
该技能用于处理 Remotion 项目自身的版本号维护工作，主要面向 Remotion 仓库的贡献者。它说明当前正在开发的是 Remotion 的下一个版本，当前版本号记录在 packages/core/src/version.ts 文件中，下一个版本将是一个补丁版本（patch version），并要求确保文档正确引用下一个版本号。资料未提供具体的安装命令、调用方式或使用步骤。
autopilot-loop 是 ruflo 项目中的一个自主循环技能，用于在 Claude Code 中执行一次自动驾驶（autopilot）迭代。它通过 Claude Code 原生的 /loop 机制运行：先检查任务进度，若全部完成或达到最大迭代次数则调用 autopilot_disable 停止；否则获取预测的最优下一步动作，执行该任务（如派生智能体、编辑代码、运行测试等），记录日志，并通过 ScheduleWakeup 安排下一次唤醒。该技能采用缓存感知调度，固定使用 270 秒延迟（低于 300 秒缓存 TTL），以在迭代之间保持提示缓存热度。任务来源包括 team-tasks（Claude Code TaskList 条目）、swarm-tasks（MCP task_list 条目）和 file-checklist（被跟踪文件中的 Markdown 复选框项），可通过 autopilot_config 配置。
ops 是 Adobe 提供的 AEM Edge Delivery Services 管理运维技能，通过自然语言命令执行站点管理操作。它覆盖内容预览、发布、取消发布、状态查询，CDN 缓存清理，代码同步与部署，搜索索引重建，站点地图生成，快照创建与发布，日志查看，用户与权限管理，批量任务管理，站点与分支切换，组织与站点配置、robots.txt 更新，密钥、API Key、令牌、配置文件、索引配置、站点地图配置管理，版本查看与回滚，页面列表，以及 Document Authoring（DA）相关操作。使用前需先确认组织与站点、完成身份认证，并依据用户角色执行相应权限的操作；破坏性操作需先确认。
该技能用于在 AMD Instinct GPU 硬件上通过 vLLM 部署和运行大语言模型。它提供从环境检测、配置校验、模型配方同步、显存估算到 Docker 命令构建、启动与健康检查的完整流程，支持本地与远程 GPU 主机，并针对 gfx942、gfx950 等架构给出精度兼容与已知问题处理建议。
这是一个用于生成或改进 README 文档的技能，属于 boshu2/agentops 项目。它通过访谈收集项目信息，按照八条“黄金标准”模式生成 README，并调用 council 技能进行验证。支持三种模式：默认模式（访谈+生成+验证新 README）、--rewrite（用相同模式重写现有 README）、--validate（仅对现有 README 进行 council 验证，不重写）。生成过程强调以问题开头、承认已有实践、用示例而非断言展示、差异化只陈述一次、在安装命令附近提供信任说明、将深度内容折叠在 details 块中、去除“大师”语气、按采用顺序组织章节。该技能还会检测常见反模式，如核心价值重复、框架优先、术语未定义、信任信息被埋没、缺少卸载说明等。
cnki-download 是来自 cookjohn/cnki-skills 的一项技能，用于从中国知网（CNKI）下载论文的 PDF 或 CAJ 文件。该技能要求用户已登录知网账号并具备下载权限，适用于用户希望下载某篇具体论文的场景。使用时可通过提供论文详情页 URL 或直接在当前页面执行；技能会先等待页面加载、检测滑块验证码与登录状态，随后触发对应格式的下载按钮，并根据结果显示下载已触发、未登录或需要完成验证码等提示。技能说明中还列出了经验证的页面选择器，涵盖 PDF 下载、CAJ 下载、下载区域、未登录状态与标题元素，以及验证码检测方式。
SEED Design 是一个面向使用 SEED Design 设计系统的项目的技能，用于在需要官方文档、CLI 指引或安装与升级诊断时提供帮助。它以 SEED Design 官方文档与 CLI 作为唯一信息来源，不复制文档内容，只保留从通用设计知识到平台实现、再到各平台 Doctor 的检索与判定流程。使用时会先对请求分类（平台判定、平台实现、Doctor 与迁移），再判定平台（React 或 Lynx），随后按官方文档索引路由到对应文档，并遵循代码编写与既有代码诊断的规则。适用于查询组件规格与 Foundations、获取平台实现用法与安装配置、以及进行使用状态诊断、deprecated 检查、兼容性与升级路径判断等场景。
Coverage Tracker Setup 是一个用于配置关键词覆盖追踪器的技能。它像 Google Alerts 一样，监控你关心的关键词是否出现真实报道，并在有新内容时通知你。该技能会生成一个追踪器配置文件，为每个关键词记录其具体含义，以便后续过滤掉错误匹配或泛用词。它需要用户提供追踪器名称、要监控的关键词、每个关键词的含义说明、可选的忽略提示以及检查频率。配置通过 newsjack coverage init 命令保存，并交由 coverage-tracker 技能定期运行。它专注于追踪自有或指定关键词的报道，与用于判断公司能否借势更大新闻的 newsjack 监控是不同任务。
Newsjack Monitor Setup 是一个用于创建新闻监控配置的 AI 技能。它的作用是引导用户为公司建立一份监控档案（monitor profile），保存公司身份、关注的报道领域、竞争对手、搜索词、信息来源等信息，从而使 newsjack-detector 能够按计划自动运行。该技能支持两种模式：在具备 shell、文件系统和网络的工具中可完成保存档案、填写客户简报、配置 Slack 推送、设置定时计划、测试与真实运行；在纯聊天环境中则只生成档案草稿并给出后续步骤。监控档案保存在 ~/.newsjack/monitors/<slug>/profile.json，配套的 brief.md 用于定义哪些内容适合或不适合对外发声。
encore-frontend 是 Encore 提供的前端集成技能，用于将 React、Next.js、Vue、Svelte 等前端应用连接到 Encore.ts 后端。它通过 encore gen client 命令根据后端 API 定义生成完全类型化的 TypeScript 客户端，支持本地与已部署环境，并涵盖 React、TanStack Query、Next.js Server Components 等使用示例，以及 CORS 配置、前端认证和环境变量设置。
该技能用于配置一套自动化 GitHub Issue 分类与修复流水线，借助并行 Jules 编码智能体完成工作。它通过 GitHub Actions 或本地运行，包含分析、规划、校验、派发、合并五个阶段：先抓取并格式化开放 issue，再由 Jules 会话进行代码级深度分类并生成自包含任务提示，随后校验任务间文件不冲突以防止合并冲突，然后为每个任务启动并行 Jules 会话，最后按顺序合并 PR 并通过 CI 验证。设置过程包括复制 fleet 脚本目录、复制 workflow 模板、创建 package.json、创建环境变量模板、安装依赖等步骤，并需配置 JULES_API_KEY 与调整 cron 计划。适用场景为希望自动处理仓库开放 issue 的开发团队，需注意需自备 Jules API 密钥、依赖 Bun 与 GitHub Actions 环境。
Creative Writing Craft 是面向小说写作的技法参考技能，聚焦“如何在页面上写好小说”，涵盖散文技法、场景机制与风格分析。它属于写作方法层，与承载读者回报模型和失败模式诊断的 /writing-principles、承载把散文落到纸面的生产模式的 /creative-writing-modes 相区分。该技能按任务按需加载资源：prose-writing.md 涉及心理距离、自由间接引语、节奏、感官落地、内心世界与视角；scene-construction.md 涉及场景进入、对话、节奏与转场；style-analysis.md 用于分析散文样本并生成风格参考文件；genre/ 目录提供当类型承诺影响页面时的类型专属技法指导。适合写作者、评论者或灵感助手在需要具体写作方法时调用。
本技能用于为 Hyvä CMS 组件创建自定义字段类型（custom field type）和字段处理器（field handler）。Hyvä CMS 内置了文本、文本域、下拉选择等字段类型，本技能指导如何扩展这些内置类型，为 CMS 编辑器界面添加专用输入控件。自定义字段分为两类：基础自定义字段类型（直接录入数据的自定义输入控件，如日期范围、颜色选择器、自定义校验）与字段处理器（带复杂交互的增强 UI，如带图片的商品选择器、可搜索下拉框、链接配置弹窗）。技能覆盖从模块选择、字段信息收集、实现模式选择，到字段模板生成、处理器弹窗生成、字段类型注册、处理器弹窗注册和用法示例的完整工作流，并提供模板要求、处理器模式、处理器通信、内置处理器等参考文件及多个模板占位文件。
金融心理学（行为金融与金钱教练）技能，聚焦个人理财中的心理与行为层面。它帮助识别并缓解损害财务决策的认知偏差，如损失厌恶、过度自信、锚定、近因偏差、从众、心理账户、现状偏差、确认偏差和框架效应，并给出结构性防护措施。技能还提供金钱脚本识别、四种金钱类型（回避者、优化者、担忧者、梦想者）的教练方法、价值观驱动的支出框架、四桶支出计划、自动化行为架构，以及伴侣金钱对话的引导流程。适用于用户咨询财务行为、金钱焦虑、消费与储蓄心理、投资决策偏差或伴侣财务沟通等场景。
Waypoint 是 Outpost Bio 开源的微生物组基础模型工具，提供 6M/45M/170M 三个检查点、Atlas 预训练语料与 Compass 基准，通过 waypoint 命令行完成数据准备、嵌入、微调、基准评测与预训练。