SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-20 00:13
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Statistical analysis（统计分析）是一套用于检验假设和量化变量关系的技能工具包，主要面向学术研究场景。它支持常见的假设检验，包括 t 检验、方差分析（ANOVA）和卡方检验；也支持回归、相关分析以及贝叶斯统计。工具强调在正式分析前进行假设检验（如正态性、方差齐性、线性、异常值检测），并计算效应量与置信区间，同时可进行功效分析以确定所需样本量或评估研究可检测的效应。结果可按 APA 格式报告，便于论文写作与学术发表。该技能提供配套参考文档与 Python 脚本，使用 scipy.stats、statsmodels、pingouin、pymc、arviz 等库完成分析、诊断与可视化。适用场景包括实验或观察性数据的统计分析、研究规划与结果报告。具体安装命令、收费与价格信息暂未提供。
News Search 是 Newsjack 技能集中的新闻检索技能，用于把某个主题、公司、竞争对手或新闻钩子转化为一组带日期和来源归属的新闻文章列表。它通过 newsjack CLI 调用 Medialyst REST API 进行检索，在无法使用 Medialyst 时回退到宿主网页或浏览器搜索。每条结果尽量提供标题、文章原始链接、媒体机构、作者和 ISO 8601 格式的发布时间，供 story-origin-check、newsworthiness-check、find-journalists、newsjack-detector、coverage-tracker 等技能使用。它不负责通用网络调研，也不抓取联系人。
该技能是一套类型系统设计纪律，用于在设计类型、审查函数签名或编写任何静态类型语言代码时应用。核心目标是让编译器拒绝不可能的状态、不匹配的基础类型和未处理的变体，优先通过类型定义消除错误与特殊情况，而非增加处理分支。主要原则包括：让非法状态不可表示，用和类型（可辨识联合、带载荷枚举、密封类）建模变体，而非可选字段的集合；把类型视为构造而非限制，从期望的值构建类型；为语义化基础类型打品牌（如 UserId 与 OrderId 不可互换）；外部数据在解析前视为无类型，每个边界都要有解析函数；不要欺骗类型系统，避免强制转换与断言绕过编译器；穷尽匹配交给编译器，新增变体时编译失败；从权威模式派生类型；仅在出现部分性时强化类型，优先使用全函数。
该技能用于管理 Railway 服务的域名，支持添加域名、生成 Railway 提供的域名、查看当前域名、获取服务 URL 以及移除域名。用户可通过 CLI 命令为服务生成 Railway 域名（每个服务最多 1 个）或添加自定义域名，并获取所需的 DNS 记录。查看和移除域名需配合 environment 技能，通过查询环境配置中的 networking 字段读取 serviceDomains 与 customDomains，再应用并提交变更。适用于需要为 Railway 部署的服务配置访问地址、绑定自定义域名或清理域名的场景。
这是一个基于 AI 的内容自动化流水线项目，属于 Marketing Skills 技能集合。它能够自动研究热门话题、生成多格式多语言文章，并自动生成视频内容。项目整合了 Claude 3、OpenAI、用于实时研究的网页抓取以及用于视频渲染的 Remotion。主要流程包括：自动研究（抓取 TechCrunch、a16z、Twitter/X、LinkedIn 最近 24 小时的文章）、AI 内容生成（使用 Claude/OpenAI 生成 Top List、POV、Case Study、How-to 等格式的文章）、多语言输出（支持英语和越南语，语气可定制）、视频生成（使用 Remotion 自动将文字内容渲染为视频和信息图）、平台优化（导出适配 Reels、TikTok、Shorts 的内容）。项目基于 Next.js 构建，提供 API 路由和前端组件示例，并包含批量生成、内容调度和自定义视频模板等常见模式。
该技能用于向 @remotion/effects 包添加一个全新特效，覆盖实现、包导出、文档、演示、预览图、Remotion 技能更新、格式化与构建等环节。新特效默认优先使用 WebGL2 后端，仅当 WebGL 无法表达效果时才用 2D。实现需按包内既有命名约定（文件 kebab-case、函数 camelCase、类型 PascalCase、特效类型字符串 remotion/<kebab-case-name>），并处理默认值、参数校验、schema、resolve、calculateKey、WebGL2 初始化与清理。随后需注册包入口、构建验证、编写 MDX 文档、添加交互式演示与目录预览合成、生成文档卡片、更新 Remotion 技能并运行格式化与构建。
Subframe 设计技能，用于在 Subframe 中创建与编辑页面、组件、片段、设计文档和主题，并可将结果导出为图片或 PDF。适用于用户明确希望在 Subframe 中产出设计资源的场景。
该技能用于通过 apidojo 在 Apify 上的 YouTube 评论抓取工具，提取并分析 YouTube 视频评论，服务于受众研究。适用场景包括情感分析、问题挖掘和产品反馈收集，其说明指出 YouTube 评论比 TikTok 评论更审慎，观众在评论前会投入更多时间。使用前需在环境中设置 APIFY_TOKEN，可选安装 Apify MCP 服务器。执行流程分为抓取评论、过滤清洗数据集、按研究目标分析、提炼主要主题与洞察、交付评论研究报告五步，并提供 run_actor.js 脚本、Apify MCP 工具和 REST API 三种调用方式，支持 CSV/JSON 输出，并针对评论关闭、非英语为主、垃圾信息、评论区刷屏等边界情况给出处理建议。
这是一个用于按话题标签（Hashtag）抓取 Instagram 帖子的技能，基于 Apify 平台上的 apidojo Instagram scraper 实现。当用户需要获取某个话题标签下的 Instagram 帖子、抓取相关数据时触发。技能返回帖子级别的元数据，包括互动数据（点赞、评论）和作者信息。使用前需要设置 APIFY_TOKEN 环境变量，可选安装 Apify MCP 服务器。输入参数包括话题标签关键词、是否包含 Reels、是否包含普通帖子、日期过滤、最大条数以及自定义转换函数等。工作流程分为四步：规范化话题标签输入、运行 instagram-scraper、轮询等待运行成功、返回帖子数据集。输出为表格形式或 CSV、JSON 格式的帖子数据集，字段包括帖子 ID、作者、文案、点赞数、评论数、类型、时间戳、URL、媒体 URL、话题标签、提及等。
benchmark-checklist 是一份性能测量审查清单，用于在报告或依据性能数字行动前，逐项核验限速因素、调优、物理上限、错误、可复现性、相关性以及工作是否真正发生。适用于 PR 前后对比、回归声明、爬坡测试框架或库与配置选型。
Tech News Digest 是一个用于生成科技新闻摘要的工具，采用统一数据源模型、质量评分和多格式输出。它从 RSS 订阅、Twitter/X、GitHub、Reddit、网页搜索等六类来源采集数据，经合并、去重和评分后，由同一套编辑选择生成日报或周报，并输出为 Markdown、Discord、邮件和 PDF 等格式。工具强调证据导向，要求重要结论附原始技术证据，并包含强制性的安全事件覆盖检查。
Build Nitro Modules 是 margelo/react-native-skills 仓库中的一个技能，用于端到端构建和设计 React Native Nitro Modules。它涵盖通过 Nitrogen 搭建 monorepo 脚手架、用 TypeScript 编写 HybridObject 规格（.nitro.ts）、原生代码生成、各平台原生实现（C++/Swift/Kotlin）、示例应用接线以及发布准备。该技能强调 Nitro Modules 采用代码生成流水线，生成的 nitrogen/generated/ 目录文件属于输出，应修改 .nitro.ts 规格或原生实现源码后重新运行 nitrogen，而非手动编辑生成文件。技能还给出 Nitro 专属的 API 设计规则（如 HybridObject 生命周期划分、工厂方法、自动链接、监听器清理、零拷贝数据、线程处理）与原生实现规则（平台最低要求、继承生成的 Hybrid*Spec、每文件一个顶层原生实现类型等），并建议在涉及 Swift、Kotlin、C++ 实现时分别配合对应技能使用。
该技能提供渐进式 Web 应用（PWA）开发指南，覆盖 Web App Manifest、Service Worker 注册与实现、缓存策略、离线功能、后台同步、推送通知与性能优化等要点。内容以可复用的代码示例为主，包括清单配置、sw.js 生命周期处理，以及 Cache First、Network First、Stale While Revalidate 三种缓存策略写法；还给出后台同步注册与处理、推送订阅与通知展示、在线/离线检测等示例。适用于为 Web 应用增加离线优先能力和可安装性的开发场景。限制与收费方式暂未提供。
该技能用于在 Google 上查找行业活动与会议的报道。它基于 apidojo 的 Google Search scraper（Apify Actor：apidojo~google-search-scraper）执行搜索，将结果按类型分类（如公告、主题演讲回顾、奖项、趋势报告、评论），并按来源权威性与时效性打分，最终以表格形式输出。适用于需要收集某场行业会议或活动相关报道、回顾、公告与亮点的场景。使用前需设置 APIFY_TOKEN 环境变量，可选安装 Apify MCP 服务器。
该技能用于在 Twitter/X 上识别并追踪任意行业的思想领袖与关键发声者，基于 apidojo 的抓取器实现。它不只关注粉丝数，而是寻找在特定主题领域具有真实影响力的账号——发布的推文能被分享和讨论。最终输出一份排名列表，可用于公关外联、社区互动或合作伙伴拓展。使用前提是设置 APIFY_TOKEN 环境变量，可选安装 Apify MCP 服务器。工作流分为五步：明确主题与影响力标准、搜索主题相关推文、补充候选账号资料、按影响力信号打分、输出排名列表。支持通过 startUrls、twitterHandles、twitterUserIds、getFollowers、getFollowing、getRetweeters、includeUnavailableUsers、maxItems、customMapFunction 等参数进行配置，并可通过 run_actor.js 脚本、Apify MCP 或 REST API 调用执行。
browser-harness 是一个通过 CDP（Chrome DevTools Protocol）直接控制真实浏览器的命令行工具，由 browser-use 维护。它面向需要与网页交互的任务：点击、输入、导航、使用已登录会话，以及处理 JS 渲染页面或带机器人防护的页面。它不适合用于抓取公开信息的简单 HTTP 请求——如果 curl 或普通 fetch 工具就能读取公开页面、API 或文档，就不应使用浏览器。只有当任务需要交互、用户已登录的会话、JS 渲染或页面有机器人防护时才使用它。工具通过 CLI 以 heredoc 方式调用，辅助函数已预导入；首次导航应使用 new_tab(url) 而非 goto_url(url)。它支持本地 Chrome/Chromium 的默认守护进程，也支持通过 Browser Use Cloud 启动的远程/云端浏览器，用于并行任务或隔离环境。工具提供 --doctor 诊断、macOS 远程调试授权协助、录制与视频生成能力，以及一系列交互技能文档（如 iframe、下载、拖拽、下拉框、滚动等）。文档还强调了标签页管理、避免自动前台化 Chrome、以及串行化浏览器操作以避免竞争等设计约束。
Capacitor App Upgrade 是一个用于指导智能体将 Capacitor 应用项目升级到更新主版本的技能，支持从 Capacitor 4 到 8 的升级，包括跨多个版本的连续升级。该技能会先读取 package.json 中 @capacitor/core 的版本以确定当前主版本，再询问目标版本（未指定时默认最新版 8），然后按对应参考文件逐步手动执行升级。技能明确要求不要运行 npx cap migrate，因为它是交互式命令，智能体无法调用。对于跨版本升级（如 5→8），需按顺序依次应用每个版本的升级指南，每次升级后运行 npx cap sync、构建并在两个平台上验证，不得跳过中间版本。升级完成后需执行最终验证命令。技能还提供了针对 Android 构建失败、iOS 构建失败、Gradle 属性语法警告以及多版本升级中途失败等情况的错误处理建议，并列出相关技能供升级后继续使用。
find-past-conversation 是一个用于 Claude Code 的技能，用于在 ~/.claude/projects/ 目录下的历史会话记录中检索过去的对话。它适合在用户只记得大致讨论内容、错误字符串或主题时，通过关键词定位对应的会话文件，并返回会话 ID、发生时间、简短摘要及可能的产出结果。技能提供了完整的搜索流程：确定项目文件夹、使用 ripgrep 进行定向搜索、筛选候选文件、JSON 感知地提取上下文，以及报告检索结果。同时给出避免直接读取整个 .jsonl 文件、避免搜索通用词、不自动包含子代理记录等注意事项。
Angle Generator 是 newsjack.sh 旗下的一个技能，用于把一条公司动态转化为 3 到 7 个结构上彼此不同的、符合记者选题思路的报道角度。它不写新闻稿，也不做文案，而是扮演策略角色：读取一条公司更新，找出其中隐藏的若干真正不同的故事，每个故事都对应一个具体的报道条线（记者实际负责的特定话题）。它强调不做复制粘贴式的变体，不做“科技角度/零售角度/HR 角度”这类同一故事的包装，也不假装一条单薄的信息里藏着七个故事。核心做法是把一个事实依次通过若干“透镜”（视角转换、抽象阶梯、新闻价值、数据角度、反转/反主流、新闻挂钩等），每个透镜提出不同的问题，当某个透镜诚实地契合时，就产生一个结构不同的故事——不同的主角、不同的高度、不同的读者关心理由。多数透镜对某个事实并不适用，这是预期之中的。技能会生成多于最终保留的候选角度，再用硬性规则严格筛除。它要求每个保留的角度包含标题、故事类型、记者形态、时效理由、衰减速度、独特之处、所需证据、所依赖的事实等完整要素，并遵守不编造事实、不编造记者姓名、拒绝注水内容、标注衰减、暴露信息缺口等硬性规则。该技能有两种模式：pitch（默认，完整严格）和 exploratory（探索性，最多返回一个暂定角度）。输出为可读的 markdown 角度列表，而非 JSON。
React 18.3.1 与 React 19 依赖兼容性矩阵技能。它提供了一份对照表，列出常见依赖包在 React 18.3.1 和 React 19 下所需的最低版本，并给出冲突解决决策树与 --legacy-peer-deps 使用规则。适用于检查依赖是否支持目标 React 版本、解决 peer dependency 冲突、决定升级还是使用 legacy-peer-deps，以及评估 react-router v5 升 v6 迁移风险等场景。
DeepStream Pipeline Builder 是 NVIDIA 提供的技能，用于交互式生成可直接运行的 NVIDIA DeepStream SDK GStreamer 管道。它通过问卷收集管道需求，再借助独立的 BM25 检索后端（对 270 多条已验证管道做相似度搜索，并带结构元数据加权，零外部依赖）组装出 gst-launch-1.0 命令。支持本地视频/图片、RTSP 流、USB 摄像头、测试图案等输入，可选主/次推理、Triton 推理、预处理器，以及 NvDCF、IOU、NvSORT、DeepSORT 跟踪器，输出到显示、文件、RTSP 或 fakesink，覆盖 x86 dGPU 与 aarch64（Jetson/SBSA）平台，并支持缩放、旋转/翻转、裁剪、色彩转换等附加操作。
Claw Code Harness 是一个对 Claude Code 智能体框架（agent harness）进行净室重写的工具集，主体使用 Python 实现，Rust 版本仍在开发中。它通过命令行入口和可导入的 Python 模块，提供检查移植清单、枚举子系统、对照归档源码进行一致性审计，以及查询工具与命令清单等能力。核心模块仅依赖标准库，适合在沙箱环境中运行。项目尚未发布 PyPI 包，需从源码直接使用；Rust 移植位于 dev/rust 分支，尚未合并到主分支。该项目与 Anthropic 无关联，不包含 Claude Code 专有源码。
iot-fleet 是一个用于创建和管理 Cognitum Seed 设备集群（fleet）的技能，支持通过固件策略对集群进行管理。它通过解析子命令来执行不同操作：create 创建集群、list 列出集群、add 向集群添加设备、remove 从集群移除设备、delete 删除集群。所有操作均通过 npx 调用 @claude-flow/plugin-iot-cognitum 插件实现，命令格式统一为 cognitum-iot fleet 加相应子命令。
Atomic Design Fundamentals 是一项用于组织和构建 UI 组件的技能，基于 Brad Frost 的原子设计方法论，并扩展了“夸克（quarks）”层级。它将组件划分为六个阶段：夸克（设计令牌，如颜色、间距、排版、圆角、阴影、动画时长、断点）、原子（按钮、输入框、标签、图标等基础构建块）、分子（由原子组合成的搜索表单、表单字段等）、有机体（页头、页脚、侧边栏等复杂区块）、模板（无真实内容的页面级布局）和页面（填入真实代表内容的模板）。该技能涵盖各层级的核心原则、目录结构（标准结构、扁平结构、基于特性的混合结构）、命名约定、导入模式（桶导出）、组合规则（严格层级与反模式）、设计令牌集成、最佳实践（从原子开始、属性向下传递、原子中避免业务逻辑、编写组件用途文档）、常见陷阱（过度原子化、原子化不足、循环依赖、命名不一致）以及适用场景。它面向搭建新设计系统、整理已有组件库、团队入门与审计、组件架构规划、设计系统文档编写和单体组件重构等用途。