hig
hig 是 Apple 人机界面指南（Human Interface Guidelines）的本地可检索 Markdown 语料库，用于按需查询事实性信息，而非提供设计方向。它收录了 HIG 的关键文档，包括入门、基础、模式、导航、呈现和控件等章节，支持通过 grep 命令快速查找无障碍与人体工学最低要求（如 44pt 点击目标、动态字体行为、对比度）以及 App Review 实际检查的约定。该技能强调仅用于查询系统提供和要求的客观事实，不应用于美学判断。
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更新于 10-20 00:13
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deliver-launch-checklist
该技能用于生成跨职能的产品或功能发布前检查清单，覆盖工程、设计、营销、支持、法务和运营等职能的发布就绪情况，并为每项任务指定负责人和日期。它帮助团队在发布前提前暴露阻塞项、明确 Go/No-Go 标准并记录回滚方案，适用于重大发布前 1-2 周、发布规划启动会或跨职能协调场景。
bitdefender-malware-investigation
该技能用于对可疑仓库 MistDuckCount/Bitdefender-Total-Security-Crack-2026 进行恶意软件调查与威胁分析。资料显示该仓库存在多项恶意意图指标：冒充 Bitdefender Total Security 软件、以“预激活”和“激活密钥生成器加载器”形式分发破解工具、使用星形表情与专业功能列表进行社会工程、将“defender-bypass”和“thread-hijacking”列为官方特性、仓库语言为 Go 却声称是 Windows 安全软件、无许可证、星标增长异常、无 README。技能提供静态分析（不执行）、行为分析指标、IOC 提取、VirusTotal 与 GitHub API 扫描、YARA 规则示例、向 GitHub 与 Bitdefender 报告流程，以及面向终端用户与安全研究人员的防护与隔离建议。
kordoc-korean-document-parser
kordoc 是一个用 TypeScript 编写的库和命令行工具，用于将韩国政府文档（HWP 5.x、HWPX、PDF）解析为 Markdown 和结构化 IRBlock[] 数据。它支持处理专有的 HWP 二进制格式、表格提取、表单字段识别、文档对比以及反向 Markdown 到 HWPX 的生成。该工具提供 CLI、编程 API 和 MCP 服务器集成三种使用方式，可通过 npm 安装 kordoc 核心库，使用 npx kordoc 直接运行 CLI，或配置 kordoc-mcp 在 Claude Desktop、Cursor 等 MCP 客户端中调用。解析结果包含 Markdown 文本、结构化块、元数据、大纲和警告信息，并支持页面范围选择、OCR 插件、表格提取、表单字段抽取及跨格式文档对比。适用于需要自动化处理韩国文档格式的场景。
phantom-ai-coworker
Phantom 是一个基于 Claude Agent SDK（TypeScript/Bun）构建的 AI 同事智能体，运行在专属虚拟机上。与普通聊天机器人不同，它具备跨会话的持久记忆（Qdrant 向量库 + Ollama 嵌入）、可在运行时创建并注册自己的 MCP 工具、基于观察到的模式进行自我进化，并通过 Slack、邮件、Telegram、Webhook、Discord 等渠道沟通。它还能在自己的 VM 上搭建完整基础设施，如数据库、仪表盘、API 和数据管道。支持 Docker 或源码（Bun）安装，提供加密凭据保险库、自进化引擎（观察→反思→提议→验证→进化）以及 MCP 服务器端点，可接入 Claude Code 等客户端使用其注册的工具。
ui-ux-design-pro
UI/UX Design Pro 是一个面向高级 UI/UX 设计工作的技能（Skill），用于构建数据驱动、具有生产级品质的界面。根据资料，它适用于复杂应用（如仪表盘）、管理后台、SaaS 应用、工具、设置页、数据界面、AI 界面、移动应用、落地页、营销站点和产品展示页。该技能默认偏好浅色模式，仅在用户明确要求时使用深色模式，并建议配合 GPT-5.3 Codex 或 Gemini 3.0 Pro 等模型使用。它在设计前要求阅读 references/ 下的全部参考文件，包括设计方向、Token 架构、颜色系统、排版、间距与布局、深度与阴影、组件模式、动效、真实案例模式、无障碍、认知原则和自评协议。该技能内置基于 1,875+ 数据行、28 个 CSV 数据库的 BM25 搜索引擎，以及 9 个专用脚本，可通过统一 CLI 调用，用于搜索设计知识、检查对比度、生成配色、生成 Token、计算排版比例、生成完整设计系统、审计 UI 代码和搜索图标。其核心主张是避免生成通用模板化界面，强调从意图出发、每个选择都应有理由、避免同质化。
twilio-send-message
Twilio 可编程消息 API 的发送技能，通过一次 messages.create() 调用即可在 SMS、MMS、RCS 和 WhatsApp 等渠道发送消息。渠道由发送方地址和接收方能力决定。支持文本、媒体附件（图片、PDF、音频、视频，单附件最大 5 MB）、模板消息（content_sid）以及投递状态回调。生产环境推荐使用 messagingServiceSid 发送，以获得发送方池管理、RCS→SMS 回退、短信防刷、链接缩短、合规工具包和定时发送等能力。文档提供 Python 与 Node.js 示例，并列出常见错误码及修复方式。
grepai-trace-callers
GrepAI Trace Callers 是 GrepAI 技能集中的一项代码分析技能，用于查找调用指定函数或方法的所有代码位置。它回答“谁调用了这个函数”的问题，帮助开发者在重构前定位全部使用点、理解函数依赖关系、进行变更影响分析以及代码导航。基本用法为 grepai trace callers "FunctionName"，支持 --json、--json --compact、--toon 等输出格式，并提供 fast（正则，默认）与 precise（tree-sitter AST）两种提取模式。支持 Go、JavaScript、TypeScript、Python、PHP、C/C++、Rust、Zig、C#、Java、Pascal/Delphi 等语言，可通过 .grepai/config.yaml 配置模式、启用语言与排除模式。
cookbook-audit
cookbook-audit 是 Anthropic Cookbook 仓库中的一个审查技能，用于按照评分标准（rubric）审核 Cookbook 笔记本（notebook）。当需要对笔记本进行评审或审计时使用。它依据 style_guide.md 中的指南和评分标准，对指定笔记本给出评分和改进建议，覆盖叙事质量、代码质量、技术准确性、可操作性与理解度四个维度，每项满分 5 分，总分 20 分。审查流程包括：先阅读 style_guide.md 了解最佳实践，确认笔记本路径，运行 python3 validate_notebook.py <path> 执行自动化检查（含 detect-secrets 扫描硬编码密钥），查看生成的 markdown 输出，再对照风格指南和评分标准进行人工评审，最后按指定报告格式输出执行摘要、详细评分、具体建议和示例。
extracting-google-paa-questions-for-seo
该技能用于从 Google 搜索结果页（SERP）中提取 People Also Ask（PAA）问题，辅助 SEO 内容规划。它基于 Apify 平台上 apidojo 的 Google Search Scraper 运行，通过关键词及其变体发起搜索，抓取 PAA 问题，再按搜索意图分类、评估内容机会并输出内容简报。PAA 问题被视为 Google 验证过的真实用户关注点，可被用作文档中的 H2/H3 标题或 FAQ 部分。使用前需要设置 APIFY_TOKEN 环境变量，可选安装 Apify MCP 服务器。输入参数包括 startUrls、searchTerms、countryCode、languageCode、maxItems、maxPagesPerQuery、mobileResults 和 customMapFunction。工作流覆盖运行抓取、提取问题、意图分类、机会打分和交付 SEO 内容简报五步。
brand-strategist
面向品牌战略工作的智能体技能，覆盖定位、识别系统、品牌架构、信息框架与治理，用于市场差异化。资料含定位模板、定位图、架构模型、品牌健康衡量、脚本与限制说明。
crontap-heartbeat-for-cron
Crontap Heartbeat for Cron 是一个为已有定时任务添加“死人开关”（dead-man's-switch）心跳监控的技能。它通过让任务在成功执行后主动 ping 一个由 Crontap 生成的密钥 URL 来报告存活状态；若超过预期周期加宽限窗口仍未收到 ping，则判定为漏检并触发告警，/fail 变体可显式上报失败。该技能支持创建心跳、查看某 UTC 日的 ping 历史、以及在确认后轮换密钥令牌。使用前需先确认工具可用性：可连接 Crontap MCP（所有套餐可用），或配置 $CRONTAP_CLIENT_ID 与 $CRONTAP_API_KEY 使用原始 API（需 Ultra 套餐）。心跳本身不会启动或重启任务，仅检测静默；ping URL 属于凭据，需安全存储，避免泄露到源码、CI 日志或工单中。
copywriting
这是一个面向营销文案写作的 Claude 技能，用于撰写、重写和优化主页、落地页、定价页、功能页、关于页等页面的营销文案。它强调清晰胜过巧妙、收益胜过功能、具体胜过模糊，并会先收集页面目的、受众、产品卖点和流量来源等上下文，再按页面结构产出标题、副标题、CTA、正文、社会证明、异议处理和最终号召等模块，同时给出文案理念说明和标题/CTA 备选方案。资料也包含页面专属指导（主页、落地页、定价页、功能页、关于页）以及语气风格建议。
usage-based-billing
Dodo Payments 按量计费（usage-based billing）技能，用于按实际用量向客户收费，例如 API 调用、存储、AI Token 或自定义指标。核心概念包括事件（Events）与计量器（Meters）：应用发送的事件按 event_name 匹配计量器，并归属到某位客户；计量器负责过滤与聚合事件为可计费数量，支持 count、sum、max、last 四种聚合类型及可选过滤条件。计量器可附加到产品价格上实现按单位收费，支持单价与免费阈值，计费公式为（用量 − 阈值）× 单价。该技能覆盖计量器的创建、列表、检索、归档与取消归档，事件的单条与批量（每请求最多 1,000 条）摄取、查询，以及基于 event_id 的幂等去重。此外还涉及用量历史查询、信用额度计费集成与 Webhook 集成，并列出常见错误与正确写法。
cli-anything-notebooklm
cli-anything-notebooklm 是 CLI-Anything 项目下的一个实验性 NotebookLM 命令行封装工具（harness）。它通过本地已安装的 notebooklm 命令，提供列出笔记本、管理来源、提问、生成产物以及下载输出等操作，并以命令组形式组织功能，包括 auth、notebook、source、chat、artifact、download、share。该工具为非官方项目，与 Google 无关联，适合在本地已登录 NotebookLM 会话的前提下，以命令行或智能体方式操作 NotebookLM。
web-search
该技能让智能体直接调用内置的 WebSearch 工具进行联网搜索，用于查找训练数据中没有的当前信息、核实事实或开展主题研究，无需外部 API 密钥。它强调查询要具体、包含上下文和年份，并给出多次搜索与结果处理建议，例如引用来源、交叉验证、注明发布日期。适用场景包括查询近期事件与新闻、验证事实和寻找来源、需要实时网络数据的研究；不适用于信息已在知识库、处理本地文件或代码、需要高级过滤（应改用 web-search-tavily）或已有更专门研究技能的情况。限制包括：结果依赖智能体 WebSearch 的实现、无法访问付费墙或需登录内容、可能不是最新信息、缺少域名过滤与相关性评分。
stock-trade-journal
stock-trade-journal 是一个用于按统一规则记录交易流水的技能工具。它支持将每一次交易动作（买入、卖出、加仓、减仓）同时写入按个股命名的 Markdown 文件和 SQLite 数据库，实现双写存储。Markdown 文件按个股持续追加，便于人工查阅；SQLite 数据库则用于后续的统计计算与量化复盘。该工具提供固定的存储路径和命令模板，帮助使用者规范化地留存交易记录，包括交易方向、价格、数量、持仓变化、交易理由、止损与止盈等信息。
langsmith-fetch
langsmith-fetch 是一个用于获取 LangSmith 追踪（traces）的命令行工具，主要用于调试智能体（agent）行为。当需要排查智能体问题、回顾对话历史或调查工具调用时可以使用它。使用前需要在项目依赖中安装 langsmith-fetch，并在 .env 文件中配置 LANGSMITH_API_KEY。它支持获取最近的追踪记录、按 ID 获取单条追踪，以及通过 --include-metadata 包含时间、token 和成本等元数据。输出格式可选 pretty（人类可读，默认）、json（格式化 JSON）和 raw（紧凑 JSON，便于管道处理）。
content-marketer
这是一个面向内容营销场景的 AI 技能（Skill），定位为“精英内容营销策略师”，专注于 AI 驱动的内容创作、全渠道分发、SEO 优化和数据驱动的效果优化。它提供内容营销相关任务与工作流的指导、最佳实践和检查清单，涵盖 AI 写作工具集成、关键词与语义 SEO、社交媒体内容策略、邮件营销自动化、内容分发与放大、效果分析与优化、内容策略规划、电商与产品营销、视频与多媒体内容以及新兴技术趋势等方向。使用时需先明确目标、约束和所需输入，再应用相关最佳实践并验证结果，输出可执行步骤与验证方法；如需详细示例可打开 resources/implementation-playbook.md。该技能不适用于与内容营销无关的任务或超出其范围的领域。
threejs-skills
Three.js Skills 是一个用于系统化创建高质量 3D 场景与交互体验的技能，基于 Three.js 最佳实践。当用户提出 3D 图形、WebGL 体验、3D 可视化、动画、粒子或视觉特效等需求时适用。该技能在执行前要求先阅读详细指南，并保留完整流程与参考资料，将其中的安全、前置条件和验证要求视为强制项。工作流程涵盖导入 Three.js、创建场景/相机/渲染器、构建几何体、设置材质与光照、实现鼠标交互、动画循环以及窗口自适应处理。技能本身不替代针对具体环境的验证、测试或专家审查，若缺少必要输入、权限、安全边界或成功标准，应停止并请求澄清。
short-video-production
短视频制作（Short Video Production）是一项针对小红书平台创作15-60秒竖版视频的技能，覆盖从构思、拍摄、剪辑到优化的完整工作流。核心依据是：小红书算法高度重视完播率与观看时长，制作精良的短视频（15-60秒、9:16竖版、强钩子）完播率可比未剪辑的横版素材高5-10倍，前3秒决定80%的成功率。内容围绕六大要素展开——钩子（0-3秒）、价值交付（3-45秒）、节奏、画质、音质与行动号召，并给出教程、测评、Vlog、干货清单、前后对比、故事、挑战、秒懂技巧等视频类型的时长、结构与制作投入对照。实施流程分七步：规划结构与概念、拍摄高质量竖版素材、剪辑提升吸引力、优化前3秒钩子、加入明确CTA、针对平台优化（标题描述、封面、发布时间、跨平台推广）、测试分析与迭代。资料同时给出分辨率、帧率、文件大小、格式等规格建议，以及设备分级方案和常见错误清单。
monitoring-instagram-brand-mentions
该技能用于监控 Instagram 上提及品牌的公开帖子，包括品牌话题标签、@提及和产品名称关键词。它基于 Apify 平台上的 apidojo Instagram scraper 运行，可对提及内容按类型（UGC、投诉、正面评价、媒体报道、竞品对比）和情感倾向进行分类，并计算触达分数、识别主要倡导者与批评者，最终输出品牌健康报告。使用前需设置 APIFY_TOKEN 环境变量，可选安装 Apify MCP 服务器。
appwrite-php
Appwrite PHP SDK 技能，用于构建服务端 PHP 应用，支持 Laravel、Symfony 等框架集成，涵盖用户管理、数据库、存储、团队、云函数与 SSR 认证等能力。
agents-pay
agents-pay 是 AWS agent-toolkit-for-aws 中的一项技能，用于让智能体在运行过程中为 x402 保护的内容付费。当智能体执行任务时遇到 HTTP 402 付费墙，可通过 AgentCore Payments 完成结算。其核心设计是：支付决策由代码依据策略文件在签名之前做出，模型输出和抓取到的内容都无法授权支付或提高限额。该技能面向需要自行付费的智能体（如编码智能体或 OpenClaw 等宿主），提供硬性支出上限、会话预算检查以及拒绝原因诊断。它不适用于构建具备支付能力的智能体、非付费外部 API、入站鉴权、钱包托管或法币结算等场景。