evaluation-rubrics
evaluation-rubrics 是一个用于设计结构化评分工具的技能,帮助用户建立包含明确标准、绩效量表和描述符的评分量规,以实现一致、透明的质量评估。它适用于需要评估文章、代码、设计、提案等各类成果的场景,提供从定义目的、识别标准、设计量表、撰写描述符到测试校准的完整工作流程,并涵盖分析型、整体型、单点型、检查清单和基于标准的量规等常见模式,同时给出评分者间信度、偏差缓解等实用指南。
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更新于 10-20 00:13
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evaluation-rubrics 是一个用于设计结构化评分工具的技能,帮助用户建立包含明确标准、绩效量表和描述符的评分量规,以实现一致、透明的质量评估。它适用于需要评估文章、代码、设计、提案等各类成果的场景,提供从定义目的、识别标准、设计量表、撰写描述符到测试校准的完整工作流程,并涵盖分析型、整体型、单点型、检查清单和基于标准的量规等常见模式,同时给出评分者间信度、偏差缓解等实用指南。
geo-technical 是一个面向技术 SEO 与 GEO(生成式引擎优化)的审计技能,用于检查网站能否被传统搜索引擎和 AI 搜索平台抓取、索引与引用。它围绕 8 个计分维度展开:可抓取性(robots.txt、AI 爬虫访问、XML 站点地图、抓取深度、noindex 管理)、可索引性(canonical、重复内容、分页、hreflang、索引膨胀)、安全性(HTTPS、安全响应头)、URL 结构、移动端优化、Core Web Vitals(LCP、INP、CLS)、服务端渲染(SSR)以及页面速度与服务器性能。其中 SSR 和 AI 爬虫访问被特别强调为 GEO 的关键:AI 爬虫不执行 JavaScript,客户端渲染的内容对它们不可见。该技能还包含一组不计分的“智能体就绪信号”检查,如 RFC 8288 Link 响应头和 Markdown 内容协商。使用方式是收集目标 URL 与关键内页,用 curl/WebFetch 抓取原始 HTML 与 HTTP 头,逐项审计并评分,最终生成 GEO-TECHNICAL-AUDIT.md 报告。
该技能用于通过 Apify 上的 apidojo Tweet scraper,抓取任意公开 Twitter/X 账号的推文、回复和媒体内容,导出完整时间线原始数据集。需设置 APIFY_TOKEN 环境变量,可选安装 Apify MCP 服务器。支持丰富的输入参数,包括搜索词、排序方式、语言、数量上限、仅认证用户、仅图片/视频/引用推文、作者、回复对象、提及对象、地理位置、最小转推/点赞/回复数、时间范围等,并允许自定义 JavaScript 映射函数转换输出。提供脚本、MCP 工具、REST API 三种运行方式,支持输出为表格、CSV 或 JSON,返回字段含 id、text、likeCount、retweetCount 等 12 个字段。
用于将现有 Capacitor iOS 应用从 CocoaPods 迁移到 Swift Package Manager(SPM)的技能,适用于 CocoaPods Trunk 预计在 2026 年 12 月 2 日转为只读前的准备工作。
Bug Hunter 是一个以“精确优先”为原则的对抗式代码审计技能,用于发现运行时、逻辑、数据、并发和安全缺陷。它通过确定性的风险分级、证据约束和角色分工(Recon、Hunter、Skeptic、Referee、Fixer)来优化“每 token/每分钟验证到的真实缺陷数”,而非追求发现数量。默认无参数时仅扫描、单遍执行,不修改源码。支持对当前仓库、目录、单文件、暂存区、分支差异、Pull Request 等范围进行扫描,并提供 --loop、--plan、--fix、--approve、--autonomous、--auto-commit、--deps、--threat-model、--security-review、--validate-security 等模式。只有 Referee 判定为确认的发现才可授权修复,且修复范围受不可变 Fixer scope 限制。需要 Node.js 22+。
这是一个关于界面上下文与作用域设计原则的技能内容页,指导设计者让用户始终清楚“我在哪里、当前处于什么上下文、我的操作会影响什么范围”。核心方法包括:用分隔线与背景色划分区域、为区块和当前实体命名、在三层以上层级使用面包屑、用搜索与筛选辅助导航,以及在执行改动前明确说明作用域。还涉及代他人操作时需持续显示不可忽视的身份提示、登录页作为信任界面的品牌与域名要求、内部工具与外部产品的视觉区分、多租户下的租户与权限展示,并附检查清单。
该技能用于将 Dynatrace Flutter 插件集成到 Flutter 项目中,涵盖依赖配置、dynatrace.config.yaml 获取与检查、SDK 启动引导、导航追踪、HTTP 埋点以及集成后的验证。适用于需要在 Flutter 应用中接入 Dynatrace 监控的开发者,按步骤引导完成配置并提示常见错误。
integrating-jupiter 是一个面向 Jupiter API 集成的综合技能(skill),覆盖 Swap、Lend、Perps、Trigger、Recurring、Tokens、Price、Portfolio、Prediction Markets、Send、Studio、Lock 等 Jupiter 全线接口。它面向 DeFi/加密领域,提供确定性的意图路由(Intent Router)、各 API 家族的执行剧本(Playbooks)、开发者快速上手代码、代币精度与金额单位规范、错误码处理、以及众多集成注意事项。基础地址为 https://api.jup.ag,REST 端点需要通过 x-api-key 认证(来自 developers.jup.ag)。该技能明确指出了适用与不适用场景,例如仅做通用 Solana 设置或纯 UI 任务时不应使用。
Terminal Inserts 是一套用于 Remotion 的终端风格动画技能,强调真实克制的 CLI 插入镜头,强制先确认画幅与背景,禁止霓虹、发光与赛博朋克风格,适用于安装、命令输出与代理运行日志等演示。
Reflect 是一个用于从当前对话中挖掘可复用经验、并将其转化为技能(skill)编辑的工具。它会在活动对话记录上并行启动三个审查子代理,分别从判断、工具使用和发散视角进行审查,再由一个综合代理汇总为「接受 / 拒绝 / 待办」清单。用户说出「reflect」或「/reflect」时触发。它先定位当前项目的对话记录文件,再并行派发审查,最后经用户明确批准后才应用编辑;技能变更会影响组织内所有未来的代理,因此不会自动应用。
Vue.js TypeScript 是一个面向 Vue.js + TypeScript 开发场景的技能,适用于使用 Vite、Vue Router、Pinia、VueUse 以及 Headless UI、Element Plus、Tailwind 等技术栈的现代前端项目。该技能强调以简洁、可维护、类型准确的 TypeScript 代码进行开发,采用函数式与声明式模式,遵循 DRY 原则,并通过迭代与模块化组织代码。在命名上,目录使用小写加连字符,函数优先使用具名导出;TypeScript 方面要求所有代码使用 TS,优先使用 interface 而非 type,避免 enum 而用 map 替代。语法上要求纯函数使用 function 关键字,统一采用 Vue Composition API 的 script setup 风格。UI 与样式方面,结合 Headless UI、Element Plus 和 Tailwind 实现组件,并采用移动优先的响应式设计。性能优化覆盖 VueUse 增强响应式、Suspense 包裹异步组件并提供 fallback、非关键组件动态加载、图片使用 WebP 格式与懒加载、以及 Vite 构建时的代码分割。同时关注 LCP、CLS、FID 等 Web Vitals 指标,可借助 Lighthouse 或 WebPageTest 进行评估。
Mobbin Search 是一个用于设计参考检索的技能:它从 Mobbin 的精选真实应用界面截图中搜索匹配结果,并对截图进行视觉分析,从而让设计问题的回答基于真实应用的实际做法,而非泛泛而谈。该技能定义了在调用 search_screens MCP 工具之前应如何规划搜索(查询词、平台、数量限制),以及拿到截图后如何组织回答或构建可视化看板。
用于在安装 AI 智能体技能前进行安全审查的技能。结合 NVIDIA SkillSpector 静态扫描与来源感知的语义审查,判断技能是否可安装、保留或应提交复核,最终给出 APPROVE、CAUTION 或 REJECT 三种结论。
Efecto 图形设计技能,通过 Efecto MCP 服务器让 AI 智能体在 Efecto 设计画布上创建和编辑各类图形资产,包括演示文稿、路演幻灯片、活动海报、邮件头图、博客配图、OG 卡片、名片、简历、菜单、信息图、邀请函、简报和文档等。该技能提供 68 个 MCP 工具,覆盖会话管理、读取、创建、修改、动画、组织、选择、对齐、填充与导出、视口、文档、历史、主题和质量审计等类别,并支持图片搜索与原生动画创作。使用前需安装 Efecto MCP 服务器,安装后智能体可创建会话、推送设计命令,用户在浏览器中实时查看每次改动,并用自然语言迭代调整。
Excalidraw 子代理委派技能,用于处理 *.excalidraw 或 *.excalidraw.json 文件、图表/流程图请求以及架构可视化任务。其核心原则是主代理绝不直接读取 Excalidraw 文件,而是始终委派给子代理,以隔离上下文消耗。因为 Excalidraw 文件是 JSON 格式,token 成本高但信息密度低,单个文件可达 4k-22k tokens,直接读取会快速耗尽上下文预算。该技能提供了读取/理解、修改、创建、比较等操作的任务模板,并强调即使对于小文件、快速检查或单文件操作也应使用委派。
盘后复盘技能,面向A股投资者,尤其是短线、波段和主动管理型用户。该技能用于收盘后快速复盘全天市场,帮助用户理解当日发生了什么、哪些信号值得重视以及次日如何应对。它适用于问题回答、撰写报告和撰写金融类文章等场景,输出内容较多,不适合简单对话。复盘输入包括当日市场表现、板块涨跌、代表个股和用户自定义观察;输出按固定模板组织,涵盖今日市场全景、主线与轮动结构、核心个股反馈、情绪与资金结构、今日最重要的边际变化、明日重点观察和复盘结论。技能内置专业A股交易复盘分析师角色,要求将盘面现象转化为可执行的交易理解,重点解释数据背后的含义,梳理主线与轮动,观察龙头、中军、高位股、补涨股等锚点个股反馈,识别情绪加强、分歧、修复或退潮,提炼与昨日相比的边际变化,并落到具体的次日观察变量。各类信息与数据可通过 wind.financial.data 工具,以合理关键字或关键字组合获取。
A股每日简报自动生成系统,通过 Node.js 脚本抓取东方财富网的实时数据,自动生成包含大盘指数、热门板块、资金动向与操作策略的 Markdown 格式日报。支持直接输出格式化报告或 JSON 数据,便于二次处理与保存归档。
面向 Microsoft 365 全局管理员的租户管理技能,提供租户搭建、Office 365 管理任务、Azure AD(Entra ID)用户管理、Exchange Online 邮件迁移与安全策略配置的专家指导与自动化能力。技能内含基于 PowerShell 与 Microsoft Graph 的操作示例,以及三个 Python 标准库脚本生成器:tenant_setup.py 生成租户搭建清单、DNS 记录与许可证方案;user_management.py 支持用户校验、创建与离职脚本生成;powershell_generator.py 生成条件访问策略、安全审计与批量许可脚本。适用于租户初始化、安全加固与用户生命周期管理场景,需全局管理员等高权限与相应模块支持。
面向企业软件、SaaS 与数字化转型项目的高级项目管理技能,专注于项目组合管理、定量风险分析与高管级汇报。提供项目健康度多维评分、风险矩阵与 EMV 分析、蒙特卡洛模拟、资源容量优化,以及 WSJF、RICE、ICE、MoSCoW 等优先级模型,并附带项目章程、高管报告、RACI 矩阵等模板与示例数据。
该技能用于分析竞争对手的 YouTube 频道策略与内容表现,基于 apidojo 的 YouTube scraper(Apify Actor)抓取数据。触发场景为用户要求分析竞争对手频道时。使用前需设置 APIFY_TOKEN 环境变量,可选安装 Apify MCP 服务器。支持传入频道 URL、频道 handle、关键词、趋势视频等参数,并可设置国家、语言、上传日期、时长、特性、排序和最大返回数量等过滤条件。工作流包括定义参数、运行 youtube-scraper、过滤分类、按质量与相关性评分、输出结果。分类标准为:GROWING(观看率 > 20%)、HEALTHY(10-20%)、PLATEAU(5-10%)、DECLINING(< 5%);评分公式为 avg_views/subscriber_count * 100。输出为表格形式,含分类与评分及摘要。
该技能通过 apidojo 的 Instagram 等平台爬虫,跨平台发现潜在品牌大使,并按粉丝量、互动质量与相关性分类评分,用于红人或达人筛选。
Framer Motion 官方滚动动画技能,用于实现 useScroll、useTransform、滚动触发动画与视差效果,适合构建滚动驱动的页面动效与进度指示。
Stream Docs 是 getstream/agent-skills 提供的一项技能,用于检索 Stream 平台及 SDK 的实时文档,覆盖 Chat、Video、Feeds 和 Moderation 等产品线。它可以帮助开发者查询 Stream 在 React、iOS、Android、Node、Flutter、Unity、Angular 等平台上的 hook、组件及相关用法。该技能推荐通过 getstream docs 命令访问文档,并配合 stream 技能获取 CLI 使用指引;在命令替换中不应添加 2>&1 重定向 stderr,因为所需路径位于 stdout。回答时应为每个引用的页面标注其“For the most recent version of this documentation”行中的 URL。仅当 CLI 无法安装时,才回退到抓取 https://getstream.io/docs/llms.txt 并跟随其中的链接,同时引用所用页面的 URL。
该技能用于在 FlowStudio MCP 缓存存储中大规模治理 Power Automate 流与 Power Apps,无需 Dataverse、CoE Starter Kit 或 Power Automate 门户。它通过 store_* 工具族读取和写入治理元数据,支持按业务影响分类、检测孤立资源、审计连接器、管理通知规则、批量打标签、处理制作者离职、安全审查、环境治理以及生成租户级治理仪表盘。写入操作仅修改 FlowStudio 缓存中的治理字段(如 ownerTeam、supportEmail、businessImpact、monitor 等),不会改动 Power Automate 中的实际流。使用前需 Pro+ 订阅,否则 store_* 调用会返回 403/404 错误。