SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-20 00:13
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ae-metadata 是 AE CLI 中的一个元数据能力网关技能，用于通过命令行管理分析平台的数据表与维度表绑定。它把请求路由到分析能力网关（/api/cli/analysis/v1/...），使用 cli-token 认证。用户可以用它列出、获取、创建、更新、删除和下载元数据数据表，也可以把已有数据表绑定到某个属性，或创建 CSV 维度表并绑定。命令采用 kebab-case 格式，例如 ae-cli metadata data-table list，网关请求体仍保留 snake_case 字段。命令支持 --format、--jq、--host、--validate、--dry-run 等全局参数。下载属于异步任务，普通调用只提交任务，--wait 等待完成，--output 会先等待再原子化写入文件。删除类命令属于高风险写操作，需先 dry-run 并确认后再执行。该技能只负责数据表管理和维度表绑定，不覆盖本地文件上传、事件与属性详情发现、指标增删改查、虚拟元数据、批量元数据、项目配置和追踪计划等，超出范围时应通过协作协议寻找其他能力。
ss-build 是 StyleSeed 工作流中的构建技能，用于按照 StyleSeed 的组合式方法构建或重建界面，并在展示前依次通过代码门禁与像素门禁。它强调“先规则、后代码”：在编写 UI 代码前先建立有效规则集，优先从注册表（.styleseed/project.json 与 .styleseed/artifacts/index.json）解析目标 artifact，读取对应的 bundle 与 manifest 作为来源凭据；仅在不存在注册表时走旧版路径（STYLESEED.md 与 /ss-resolve）。构建时要求组合而非即兴发挥，遵循核心不变量、所选语法、表面适配器、领域/页面、品牌配方、可选 profile、有界锁与工艺基线的权威顺序，并在代码前用一行声明有效规则集。构建完成后运行 /ss-score 进行代码门禁，最多三轮修正，达到 80 分以上可提前停止；随后对可渲染产物调用 /ss-verify 进行像素门禁，检查各视口、帧、页面与相关状态。最终需报告有效规则集、最终代码评分、视觉验证状态与视口、门禁带来的实质修复以及配置路径。
Ratchet 是一个用于跟踪 RPI 工作流进度的技能，通过永久性关卡（gate）锁定各阶段完成状态。它基于“布朗尼棘轮”模型：进度 = 混沌 × 过滤 → 棘轮，即多次尝试（混沌）经过验证关卡（过滤）后，将成果永久锁定（棘轮），且进度不可回退。Ratchet 本身不执行循环，需配合 /crank（史诗循环）或 /swarm（Ralph 循环）实际执行工作。它支持 status、check、record、skip 等命令，将进度记录在 .agents/ao/chain.jsonl 中，覆盖 research、plan、implement、vibe、post-mortem 五个步骤。
这是一套关于通知与恢复（Notifications and Recovery）的界面设计技能，用于指导设计错误状态、成功确认、异步反馈和就地编辑等场景。内容涵盖模式选择（Toast、内联错误、警告横幅、模态框、空状态、骨架屏、就地确认）、Toast 通知的放置与时长、内联表单校验、警告横幅、恢复模式（重试、撤销、自动保存与草稿恢复、优雅降级）、加载与骨架状态、通知中心以及无障碍要求，并附有审查清单。
本技能用于租户级的 Power Automate 监控，基于 FlowStudio MCP 的缓存数据存储（cached store）。它提供流健康状况、失败率、运行趋势以及制作者（maker）和应用清单等数据读取能力，读取速度快，不走 Power Automate API 的速率限制，并附带治理元数据与修复提示。注意：使用该技能需要 Pro+ 订阅，所有 store_* 工具仅对 FlowStudio for Teams 或 MCP Pro+ 订阅者生效；若无 Pro+ 权限，首次调用 store_* 工具会返回 403/404 错误，此时应停止调用并告知用户需订阅，并指向 https://mcp.flowstudio.app/pricing。
grill 是一个在模糊想法变成正式规格（spec）之前对其进行校准式盘问的技能。它一次只问一个问题，并为每个问题给出推荐答案，把用户的回答归入 §G（目标）或 §C（约束）等章节，未解决的问题则标记为 ? 暂存。其核心理念是：先规划再执行会猜测模糊部分并造出错误的东西，而 grill 在写下任何 §T 行之前先把模糊点拖入 §G/§C。适用于想法只有一句话、存在多种解读、准备对非平凡任务执行 /spec new，或用户主动要求被挑战和压力测试的场景。
create-verification-skill 是一个用于生成“项目本地验证技能”的技能（skill），来源为 michael-denyer/pstack-claude。它的目标是让代理能够像真实用户一样驱动应用，从而验证行为：启动应用、按用户路径操作某个功能，并采集证据。该技能会先“访谈”代码仓库而非用户，从代码库中识别用户接触面（Web UI、CLI/TUI、桌面应用、API、移动应用、库等）、本地启动方式、可编程驱动方式、可采集的证据以及实例隔离能力，然后生成 .claude/skills/verify/SKILL.md，包含 Launch、Doctor、Drive、Evidence、Cleanup、Helpers 等章节，并附带功能地图（features/README.md 及每个功能一个文件）。它强调证据标准：走真实用户路径、同时采集动作与结果状态、验证副作用，仅在既有生产边界隔离外部系统时才使用 mock。生成后需端到端自证一次，并建议通过 /maintain-verification-skill 维护。适用于需要为仓库建立可重复、可脚本化验证流程的场景。
这是一套面向应用与服务的日志记录最佳实践指南，涵盖结构化日志、日志级别、上下文传播、安全与隐私、性能考量、日志聚合、错误日志、环境配置等内容。它强调使用 JSON 等结构化格式输出日志，统一时间戳、级别、服务名、版本、trace_id、span_id、request_id 等标准字段，并规范 DEBUG、INFO、WARN、ERROR、FATAL 各级别的使用场景。同时给出请求上下文传播、敏感信息脱敏、异步日志、采样、集中聚合、错误链记录等具体建议，帮助团队提升调试、监控与审计能力。
本技能介绍如何在 Cypher 查询中直接调用 Neo4j GenAI 插件的 ai.text.* 函数与过程，实现不依赖外部 Python 的向量生成、文本补全、结构化输出、对话、分词与批处理等能力。内容覆盖何时使用与何时改用其他技能、CYPHER 25 前置条件与安装方式、各模型提供方的配置键要求、嵌入与批量嵌入、文本补全与分组聚合补全、纯 Cypher 的 GraphRAG 模式、结构化输出、带状态的 chat 会话，以及 token 计数与按 token 限制切分文本。同时给出写入前的核对清单、已弃用函数替换关系、常见报错与排查方法，并强调 API 密钥须以参数形式传入而非硬编码。
这是一个以根因为先的调试方法论技能，用于调查 bug、回归、失败测试、构建或集成失败、不稳定行为、性能异常等意外技术行为。它回答：什么证据能解释失败为何发生、源自何处，以及什么最小改动能消除根因。核心不变量是“没有充分根因证据就不修复”，强调先复现或刻画症状、观察原始证据、定位首个错误边界、形成可证伪假设并做区分性测试，最后实施最小因果修复并保留回归证据。该技能不负责浏览器自动化、框架 API 说明、实现规划、最终完成验证、代码审查流程、UI 设计、工作区设置或智能体编排，这些需与其他技能组合使用。
subagent-plan-dev 是一个用于通过受控子代理执行已有实现计划的技能。它适用于已存在实现计划、需要由控制器协调多个子代理分工执行的场景，也支持恢复被中断的编排。该技能强调：任务不能仅凭实现者自己的报告被接受，必须由控制器独立验证；顺序执行是安全默认值。它定义了控制器、实现者、审查者三种角色，涵盖预检、依赖建模、风险分级、执行环境能力探测、状态管理、逐任务执行、范围检查、审查裁决、停滞检测与升级、并行波次许可、职责路由以及全分支收尾验证等流程。状态保存在 .sdd/<plan-id>/ 目录中，任务状态有六种取值。该技能不负责编写计划、头脑风暴、调试方法论、测试方法论、专项安全/前端/数据库审查或分支收尾，这些分别路由给其他技能。
这是一个用于前端开发者向后端团队沟通数据需求的技能模式。它的核心目的是让前端只描述“需要什么数据”，而不规定“后端该如何实现”，从而实现前后端之间的健康协作。使用时，技能会引导你按步骤梳理功能背景、数据展示需求、用户可执行操作、需要处理的加载/空/错误等状态、影响界面的业务规则以及不确定的地方，并将所有内容写入 .claude/docs/ai/<feature-name>/backend-requirements.md 文件，而不是在聊天中直接输出。它强调不指定接口、字段名或 API 结构，这些属于后端职责；前端负责说明需要哪些数据、有哪些动作、需要处理哪些 UI 状态、面向用户的校验和展示要求。技能还提供“好请求 vs 坏请求”的示例，鼓励前端主动暴露未知、邀请后端提出替代方案或反驳，并在后端回复后更新讨论日志，使该文档成为双方达成共识的最终依据。
MUI（Material-UI）v7 组件库模式技能，聚焦于 sx prop 样式、主题集成、响应式设计以及 MUI 专属 hooks。适用于使用 MUI 组件（Box、Grid、Paper、Typography 等）、进行主题定制、响应式布局和样式编写的场景。资料同时列出了 v7 相对 v6 的破坏性变更，如深层导入失效、Modal 的 onBackdropClick 移除、统一 slots 与 slotProps 模式、CSS layers 支持等。
一个系统讲解 TypeScript 企业级开发的技能资源，面向 TypeScript 5.9+。内容涵盖类型系统（原始类型、联合与交叉类型、判别联合、类型守卫、satisfies 运算符）、泛型与约束、工具类型（Partial、Pick、Omit、Record、ReturnType、Awaited 等）、条件类型与映射类型，并给出 React 19 与 NestJS 11 的集成示例、基于 Zod 的运行时校验、现代工具链配置（TypeScript 5.9+、Node.js 22 LTS、Vite 7、pnpm 9、ESLint 9、Vitest 3、Prettier 3）、JavaScript 渐进迁移策略、常见错误与跨语言对比。资源以快速开始命令、配置代码片段与参考文件清单的形式组织，主要用途是指导构建类型安全的应用、迁移旧代码库并配置现代工具链。
面向光电信息科学与工程科研计算的技能包，覆盖 MATLAB/Octave 与 Python 科学分析、信号与图像处理、统计、仿真、量子光学、材料数据及文献引用支持，强调可复现、不臆造、不覆盖原始数据。
dream-loop 是一个用于自主构建高视觉表现力（尤其是 3D 场景）游戏或应用的技能/流程。其核心思路是先确定使用的工作流，再生成一版理想化的"梦版本"目标图像，然后围绕该图像反复迭代构建，使实时截图最终匹配生成的渲染效果。适用于用户说出"dream loop"或要求构建某类项目时。它区分 Plus 与 Pro 两种工作流，并提供目标图像生成、时间预算等通用指导。
该技能用于查找使用热门音效或病毒式音频的 TikTok 创作者，基于 Apify 平台上的 apidojo TikTok Music Scraper 实现。用户提供 TikTok 音乐/音效页面 URL 后，可抓取使用该音效的帖子数据，并按粉丝数、互动率和视频播放量对创作者进行评分与分级，帮助筛选出高价值创作者。支持通过命令行脚本、REST API 或 Apify MCP 运行，结果可输出为表格、CSV 或 JSON。
该技能用于编写和调试 Home Assistant 的自动化（automations）、脚本（scripts）与蓝图（blueprints）。它指导用户处理自动化/脚本语法、触发器、条件、动作、蓝图使用等需求，并借助 ha-mcp 工具集发现实体与服务、创建或更新自动化与脚本、导入蓝图、校验模板，以及通过追踪和日志排查运行问题。技能还引用最佳实践、受限模板、调试工作流和模板实体等参考文档，帮助生成最小且有效的 YAML/JSON 配置或工具驱动的变更。
Correct 是一个面向 Cursor 的插件/技能，用于发现仓库中智能体反复犯的错误，并通过架构、类型、lint 或 CI 检查让同类错误无法再次发生，最后在智能体指令文件中维护规则与执行方式的对照表。
该技能用于为已有的 Android 项目（Kotlin 或 Java）接入 Dynatrace Mobile Agent，完成从零到首个事件的基础监控配置。它覆盖 Gradle 插件接入、Dynatrace 配置块、隐私选项调用以及构建验证等步骤，仅限初始埋点，不涉及自定义操作、崩溃分组或数据隐私策略等进阶内容。
该技能用于在 iOS 项目中通过 Swift Package Manager 集成 Dynatrace iOS SDK（OneAgent），可自动化添加 SPM 依赖、创建 Dynatrace.plist 配置文件、加入隐私选择代码、导入模块并构建验证，直至首个事件上报。
Motion（包名 motion，前身为 framer-motion）是面向 React 的动画库，提供声明式 API，用较少代码实现复杂动画。它支持手势（拖拽、悬停、点击、平移、聚焦）、滚动动画（视口触发、滚动联动、视差）、布局动画（FLIP 技术、共享元素过渡）、弹簧物理、SVG（路径变形、线条绘制、属性动画）以及退出动画（AnimatePresence）。性能方面支持硬件加速与 ScrollTimeline API，包体积可按需优化：完整 motion 组件约 34 KB（压缩+gzip），LazyMotion + m 组件约 4.6 KB，useAnimate mini 约 2.3 KB，useAnimate hybrid 约 17 KB。依赖 React 18+ 或 React 19+，原生支持 TypeScript。适用于拖拽排序、滚动揭示、共享元素过渡、SVG 动画等场景；简单列表增删动画建议改用 auto-animate，3D 动画建议使用 Three.js 等专用库。
该技能用于为多产品或品牌决策域名结构，比较子文件夹、子域名与独立域名三种方案。它涵盖品牌架构（统一品牌 Branded House 与多品牌 House of Brands）以及多域名共存时的 Hub-Spoke 原则，并给出推荐方案、品牌架构匹配、域名映射与后续步骤。适用于从零规划或整合现有域名、需要判断产品应放在 company.com/product-a、product.company.com 还是独立域名（如 product.ai）的场景。资料同时指出，多数情况下子文件夹在 SEO 上通常优于子域名，因为权重会流向主域名，而子域名需要单独投入 SEO。
该技能是一套关于代码质量的实践指南，涵盖整洁代码原则、SOLID 设计原则与代码审查最佳实践。内容包括：通过有意义的命名、单一职责函数、解释“为什么”的注释来提升可读性；以单一职责、开闭、里氏替换、接口隔离、依赖倒置五个原则组织可维护的设计；提供代码审查清单与给出反馈的方式；并列出圈复杂度、函数长度、文件长度、测试覆盖率、重复率等可跟踪指标，以及 ESLint 配置与 pre-commit 钩子示例。此外还整理了常见陷阱（过度工程、命名不一致、深层嵌套、魔法数字、大泥球）及其检测与解法，并给出 console.log、any 类型、参数过多、无追踪 TODO、深层相对导入等校验规则。