tenero
Tenero(原 STXTools)市场分析技能,通过只读 API 提供代币信息、市场统计、涨跌幅榜、钱包持仓与交易、热门 DEX 池、巨鲸交易等数据,覆盖 Stacks、Spark、SportsFun 链。
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更新于 11-16 00:04
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Tenero(原 STXTools)市场分析技能,通过只读 API 提供代币信息、市场统计、涨跌幅榜、钱包持仓与交易、热门 DEX 池、巨鲸交易等数据,覆盖 Stacks、Spark、SportsFun 链。
阿里云域名查询技能,用于只读查询域名详情、域名列表、高级筛选搜索及按实例ID查询。基于阿里云域名服务(全球)与 Aliyun CLI 插件,需 CLI 3.3.3 及以上版本并配置有效凭证。
Do I Understand? 是一个反向代码审查技能:审查开发者本人,而不是代码。它针对 AI 智能体生成的代码,在合并前通过提问检验开发者是否真正理解自己即将提交的改动,找出其无法解释、无法负责的部分。适用于已有具体改动(PR、分支、diff 或暂存内容)的场景,最终产出一份作者理解声明,供评审者参考。
Listener Creator 是 Anthropic Claude Agent SDK 演示项目中的一项技能,用于创建事件驱动的邮件监听器。它生成 TypeScript 监听文件,放在 agent/custom_scripts/listeners/ 目录下,用于监控邮件事件(如收到、发送、加星、归档、加标签或定时触发),并在条件满足时执行自定义逻辑,例如通知、归档、加星、标记已读或加标签。监听器由配置对象(id、name、description、enabled、event)和 handler 处理函数组成,handler 可先按发件人等做基础过滤,再调用 context.callAgent() 让 AI 进行智能分类(推荐用 haiku 模型),然后通过 ListenerContext 的 notify、archiveEmail、starEmail、markAsRead、addLabel 等方法执行动作。适用于“老板发来紧急邮件时通知我”“自动归档新闻简报”“监控包裹追踪邮件”“每天 9 点发送邮件摘要”等需求。
该技能把销售或管道目标转成可执行的 GTM 打法,借助 Apollo 完成从目标、打法、构建到启动的流程。
format-markdown 是一个用于创建、编辑、审阅、重构或重写 Markdown 文件的技能,在保留原意、语法有效、可导航和便于人工审阅的前提下整理文档。适用于维护 AGENTS.md、SKILL.md 等机器与人类双读者 Markdown。资料未提供安装与收费信息。
Living Artifacts 是一套面向 Markdown 文档写作的规范:凡输出会随时间的静态快照,都附上可重新生成它的命令、查询或脚本,让读者能自行复现数值来源,并保持单一事实来源。
该技能名为 security,来自 arthurzakirov/systemsmith,是一个面向所有智能体的强制性凭据保护技能。其核心目标是防止智能体读取、暴露或泄露凭据、密钥、API key、令牌、密码等敏感信息。它强调按文件可能包含的内容而非存放位置来判断敏感性,并要求将针对某一类敏感数据的安全修复推广到整个类别。技能列出了禁止读取的敏感文件类型(如 .env、.npmrc、.ssh/*、.aws/credentials 等),禁止通过输出暴露凭据,要求安全处理错误信息,并提醒将客户数据、工单导出、API 响应、CSV 和数据库查询结果等业务数据也视为机密。此外还包含主动报告、LLM 安全日志和 AI 盲调试等实践建议。
用于安全维护和重构 Roblox Luau 代码的技能,聚焦技术债、死代码清理、模块边界、命名整理、重复逻辑与依赖梳理,强调在不意外改变玩家可见行为的前提下改善代码健康度。
面向 Roblox 游戏运营的路线图规划技能,帮助把创意转化为可发布、可持续更新的游戏计划,覆盖首周留存设计、更新节奏、任务排序与审批门禁。
create-spec 是一个用于为代码库中的新功能或重构编写详细执行计划、规格说明或 PRD 的技能,围绕程序入口点(doors)组织设计,输出到 specs/ 目录,文件名为 YYYY-MM-DD-topic.md。
基于 GPU 的粒子系统渲染技能,使用实例化渲染、缓冲属性、Points 几何体与自定义着色器,可在 Three.js / React Three Fiber 场景中高效渲染万级到百万级粒子。
GLSL 着色器基础技能资料,涵盖顶点与片段着色器、uniform/varying/attribute、坐标空间、内置变量、数据类型与内置函数等核心概念,供编写着色器时参考。
面向 Apple 平台的 App Shortcuts 参考技能,讲解如何实现 AppShortcutsProvider、配置建议短语、提供 Siri/Spotlight 即时可用性,并排查快捷指令不显示等问题。
用于排查 Swift async/await 性能问题的技能,借助 Instruments 的 Swift Concurrency 模板诊断主线程阻塞、actor 争用、线程池耗尽与优先级反转,并给出相应修复模式。
面向 iOS/macOS 可变刷新率屏幕(ProMotion、iPad Pro)的帧率诊断技能,系统排查应用卡在 60fps、帧节奏不稳、渲染循环配置错误等问题,涵盖 MTKView、CADisplayLink、CAMetalDisplayLink、系统限帧与生产遥测。
面向 iOS/iPadOS 的能耗问题排查技能,按症状提供决策树:应用耗电居首、设备发热、后台耗电、仅蜂窝网络耗电高、特定操作耗电激增,并给出 Power Profiler 等诊断步骤与常见修复方向。
iOS 能耗优化 API 参考,涵盖 Power Profiler 工作流、定时器/网络/定位/后台执行 API、iOS 26 BGContinuedProcessingTask 与 MetricKit,附 WWDC 与 Apple 文档代码示例。
xctrace 命令行参考,用于在无 GUI 环境下自动化 Instruments 性能分析,支持 CI/CD 集成、无头 trace 采集与 XML 导出分析。需 Xcode 12+,资料基于 Xcode 26.2 测试。
基于查理·芒格《穷查理宝典》的多学科思维模型决策技能,用于投资、商业战略与复杂问题分析,强调能力圈、逆向思维、心理偏误检查与高信念集中决策。
Art 是一个面向静态视觉内容生成的技能,可输出 20 多种格式,包括博客头图、技术与架构示意图、框架矩阵、分类图谱、时间线、对比图、数据卡片、表情包、图标、壁纸、D3 图表、Mermaid 图表等。默认使用 Nano Banana Pro(Gemini 3 Pro),也可切换 Flux 与 nano-banana 模型。其核心机制是:每个请求必须先匹配一个具名工作流(Workflow),按模板组织提示词,再通过 Generate.ts 调用模型,并以 --workflow=<名称> 参数强制校验流程是否被遵循;未指定工作流时 Generate.ts 会拒绝执行,除非用户显式确认使用自由格式。所有生成结果先输出到 $LIFEOS_DOWNLOADS_DIR(未设置时默认为 ~/Downloads/)供预览,禁止直接写入项目目录;博客头图需同时产出内联透明 PNG 与带 #EAE9DF 底色(sephia)的社交缩略图。生成后需用 file 命令验证透明通道是否真实存在,通过后再复制到项目并接入文章。该技能还可读取用户自定义偏好、角色设定与场景构建配置,并支持多张参考图以保持角色与风格一致性。
该技能用于生成一个自包含的 Python 实验客户端,基于 ddtrace.llmobs SDK,输出可运行的 .py 脚本或 Jupyter .ipynb 笔记本,代码模式参照 DataDog 官方参考笔记本。
从 IFC/Revit 等 BIM 模型提取工程量(QTO)的工具,借助 DDC 转换器获取构件数量、面积、体积、长度并按类型、楼层分组生成报告,用于造价估算与材料统计。
该技能用于在当前会话中执行任务拆解文档里的任务:为每个任务分派专用子代理,并经过规范符合性与质量两阶段审查后再进入下一任务,强调一任务一子代理、多阶段评审与上下文隔离。