brandfy-tipografia-web
用于为网站准备字体的技能：按语言和用途选择网页字体，核对许可，下载授权文件，登记字体清单，生成含 @font-face、font-display: swap 与回退方案的 CSS，并定义品牌排版比例。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-15 00:13
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253,586 个结果
qws-zoom-out
QWS 升维与系统边界检查技能：在动手解决问题前，先检查当前问题定义、目标和默认前提是否成立，再决定保留原框架、扩大系统边界或重新定义问题，并在同一条回复里给出改法。深度升维仅在用户明确要求时进行，触发词包括「升维」「/qws-zoom-out」「从全局看」等。适用于反复修改仍不满意、不同来源建议冲突、同一问题修好又反复出现等局部打转场景；不负责执行失败归因（如格式保存错误、命令出错）。
extension-migration
Extension Migration 是一个用于将 Chrome 浏览器扩展从 Manifest V2（MV2）迁移到 Manifest V3（MV3）的技能，属于 quangpl/browser-extension-skills 技能集。它围绕 MV2 到 MV3 的破坏性变更，提供迁移工作流、迁移优先级清单、API 替换对照表以及 manifest 配置差异示例，覆盖后台页转 Service Worker、webRequest 转 declarativeNetRequest、权限与 CSP 结构调整、远程代码本地化等关键环节。适用于需要升级旧版扩展、排查 MV3 兼容问题或准备重新提交 Chrome 应用商店的开发者。
viewports
Viewports 是一个用于响应式页面检查的 AI 技能：它在固定的一组宽度（320、375、768、1024、1440）以及项目每个断点前后各 1px 处渲染同一页面，并在宽度低于 1024 时模拟触摸。它对每次渲染执行 overflow.js 检测，报告是否出现横向滚动、文字被裁切、只在悬停时显示、触控目标过小，以及横屏短高度（812×375）问题；它还在 1024 宽、根字号 200% 的条件下再次渲染，检查文字缩放。最后按宽度逐条输出发现的问题，用规则 ID 标注，并按 HIGH/MEDIUM/LOW 分级。
openmonoagent-local-ai-coding-agent
OpenMonoAgent 是一个本地优先的终端 AI 编程智能体，基于 llama.cpp 在本机运行大模型，无按 token 计费，提供 Docker 沙箱、20 个内置工具、LSP/Roslyn 代码智能与 MCP 集成，使用 C#/.NET 10 构建。
gemini-antigravity-cli
面向 Google Gemini 与 Antigravity 模型的终端 AI 智能体 CLI，支持斜杠命令、MCP 服务器集成与编码辅助，可在终端中进行代码生成、上下文对话与模型切换。
linux-mcp-server-administration
Linux MCP Server 是一个基于 Model Context Protocol 的只读诊断服务器，面向 RHEL 系 Linux，可通过 SSH 在本地或远程主机执行系统诊断命令，适合系统管理、监控与排障。
health-check
health-check 是模板模式同步的诊断技能，用于快速判断标准模式文件是否齐全、本地是否漂移、是否需要从远端同步。它只做诊断，不自动拉取或推送文件。
sdd-release
sdd-release 是 SDD Starter 中的发布技能，用于在单一审批点下关闭一条工作分支并发布到生产：自动检查将要上线的改动（语法、测试、diff 中的密钥、基线是否前进），展示一次审批摘要，获得确认后再提交、集成与发布。
direct-response-copy
一套面向 Claude Code 的直复营销文案写作技能，由直复营销文案撰稿人 Rob Palmer 创建，用于撰写落地页、VSL、邮件、标题、CTA、Meta 广告、追加销售序列等说服性文案。源码与更新见 GitHub 仓库，采用 CC-BY-4.0 免费许可，转载时建议署名。
context-engineering
一套面向 AI 编程会话的上下文工程方法，围绕 Write、Select、Compress、Isolate 四个操作管理 token 预算、压缩策略与上下文分区，帮助控制每次回复的质量。
cost-tracker
用于监控和优化 Claude Code 会话成本的技能，可查看会话费用、设置预算提醒并优化 token 消耗，适合在会话中途检查成本或规划多会话工作。
frontend-ui
面向企业级 SaaS 前端的技能，覆盖 Tailwind v4、shadcn/ui、Next.js App Router 或 Vite SPA，强调无障碍、响应式与组件模式，适用于仪表盘、定价页、数据表格、引导流程和基于角色的界面。
context-compression
将选定的上下文压缩到目标 token 预算内，同时保留关键决策、证据、约束和未决问题。适用于上下文超出模型可用 token 窗口、需要控制推理成本又不牺牲答案质量的场景。
building-flutter-apps
面向 Flutter + Riverpod 应用架构与 Windows 安装包交付的技能，在改动 Riverpod 应用/包或其 Windows 桌面打包与更新前使用。资料给出 27 条强制规则、触发映射表与 Pre-Flight 检查清单，覆盖代码生成、状态管理、路由、持久化、测试与安装器流水线。
devcontainer-setup
用于为项目搭建 VS Code Dev Container 的技能，生成 Docker、docker-compose 配置并可选集成 Claude Code CLI，适用于容器化开发环境初始化。
multi-cloud-architecture
面向跨 AWS、Azure、GCP 设计应用的多云决策框架与模式集合，涵盖计算、存储、数据库服务对比、多云架构模式、成本优化与迁移策略，并附带服务对比与模式参考文件。
offensive-c2-frameworks
面向红队行动的 C2 框架部署、配置与操作技巧技能，覆盖 Cobalt Strike、Sliver、Mythic、Havoc、Metasploit 的监听器、植入体生成、重定向基础设施、DNS C2 与证书管理，并强调 OPSEC 与检测规避配置。
offensive-cicd-secrets
该技能是一套针对 CI/CD 环境的凭据提取方法论，覆盖主流平台的密钥抽取路径。内容涵盖环境变量提取、Vault 与密钥管理器配置错误利用、OIDC 联邦攻击、构建日志与缓存利用，以及各平台凭据存储的提取技术。适用于红队演练与安全评估场景，需在获得授权的前提下使用。
offensive-social-engineering
面向已授权红队与物理渗透测试的社工攻击技能文档，覆盖借口构建、电话钓鱼、短信钓鱼、物理入侵、USB投放与水坑攻击等方法，并强调书面授权与法律边界。
x-twitter-api
x-twitter-api 是一个面向 AI Agent 的 X（Twitter）API v2 技能，使用用户自己的开发者凭据（OAuth 1.0a，按使用量付费）。它提供完整的 31 条命令，覆盖发帖、搜索、互动、内容审查与数据分析等自动化操作。所有命令统一通过一个入口执行：`node x.js <command> [flags]`，每条命令都有独立的文档文件，说明其 flag 与行为。首次使用前需检查 `./node_modules` 是否存在，不存在则运行 `npm install`；再检查 `./dist/x.js` 是否存在，不存在则运行 `npm run build`，且不要 cd 进入技能目录，应用相对路径或 --prefix 定位。命令分为核心、互动、社交、信息流、书签、审查、分析与发现等类别，返回值统一为 JSON 结构（含 success、data、error 字段）。该技能依赖 X Developer Console 获取的四个 OAuth 1.0a 环境变量，并需遵守 X API v2 的速率限制。
writing-skills
writing-skills 是一套用于创建、编辑和验证 AI 智能体技能（Skill）的方法论，把测试驱动开发（TDD）的 RED-GREEN-REFACTOR 循环应用到流程文档写作中，强调先观察智能体在无技能时的失败行为，再编写技能并验证其生效。
generic-fullstack-feature-developer
这是一个面向 Next.js/NestJS 全栈应用的功能开发指南技能，重点在于架构层面的开发规范。它覆盖 Next.js App Router 的文件约定（page、layout、loading、error、route）、服务端与客户端组件的区分、NestJS 的 Module→Controller→Service→Prisma 分层结构、Prisma 的模式变更与类型安全查询工作流、基于 JWT 的认证流程，以及全栈功能开发检查清单。适用于新增功能、重构现有代码或规划重大改动时参考。该技能扩展自通用的 Generic Feature Developer 基础技能。
tuzi-infographic
tuzi-infographic 是用于生成专业信息图的技能，提供 21 种布局类型与 20 种视觉风格，可自由组合。它会分析内容、推荐布局×风格组合并生成可发布的信息图，适合制作信息图、可视化、高密度信息大图或 visual summary。