SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-20 00:13
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ab-test-setup 是一套设计 A/B 或拆分测试的结构化流程，用于在向用户展示实验前验证假设、定义对照与变体、估算样本量、核对埋点追踪，并预先冻结主要指标、次要指标与护栏指标。它以假设锁定、有效性检查、样本量与时长估算以及“执行就绪门”等硬性门槛，确保实验在启动前具备可度量的成功率标准与停止规则，并强调一次测试只验证一个假设、一个主要指标，上线后不得偷看数据或中途修改变体。工具还提供拒绝条件与结果解读规范，帮助团队把统计显著性与业务判断分开，记录每次测试的学习结论。
AE Agent 是 AE Agent 平台的命令行工具（ae-cli）技能，用于通过 `ae-cli agent +<command>` 与 `ae-cli memory +<command>` 管理 Agent 平台资源。覆盖范围包括：Agent 的增删改查与上下文解析、Agent 分发（打包预览、分享给同事、公司发布提审）、归档会话查找与恢复、定时自动化任务、自定义模型的增删改查与连通性测试、MCP 服务器管理与 OAuth 授权、Skill 的增删改查与内容/资产/引用/脚本文件管理、MCP 与 Skill 市场浏览、审批流程（审批类型/请求/任务/效果的查询与决策）、Skill 发布审批与点对点分享、附件库管理，以及非项目级的用户长期记忆管理。命令默认以 JSON 输出，支持表格格式；写操作分级为 read、write、high-risk-write，高风险写操作需用户显式授权后加 --yes，并可用 --dry-run 预演。工具共 89 条命令，分为多个工具组。
ae-kb 是 AE CLI（ae-cli）的知识库命令行技能，用于创建知识库、导入编译快照、上传文件与 URL 来源、生成 schema 与编译、检索页面、LLM 问答以及管理来源与已发布版本。命令通过 ae-cli kb +<command> 和 ae-cli kb source <action> 调用，读写操作分离，检索类命令（+index、+grep、+read）为确定性的服务端无 LLM 检索，+ask 用于多页综合与多跳问答。写操作需明确用户意图，破坏性或大范围写入建议先使用 --dry-run。支持个人与公司两种作用域。
Release 是一个面向代码仓库的通用发布助手技能，属于 oh-my-claudecode 技能集。它会在首次运行时自动分析项目结构与 CI 配置，推导出该仓库的发布规则，并缓存到 .omc/RELEASE_RULE.md 文件中，之后依据这些规则引导用户完成发布流程。该技能通过 /oh-my-claudecode:release [version] 命令调用，version 参数可选，支持 patch、minor、major 或显式语义化版本号（如 2.4.0），并可通过 --refresh 强制重新分析仓库。其执行流程涵盖：加载或构建发布规则、仓库分析（版本来源、注册表/分发方式、发布触发条件、测试门禁、发布说明/变更日志、首次使用检查）、写入规则文件、确定版本号、发布前检查清单、发布说明指导、执行发布（版本号更新、运行测试、提交、打标签、推送、CI 接管或手动发布）、首次设置建议以及发布后验证。该技能不硬编码任何项目特定的版本文件或命令，所有内容均从仓库检查中推导得出，适用于需要规范化发布流程的各类代码仓库，包括 monorepo 和多包工作区。
figma-designer 是一个用于将 Figma 设计稿转化为可落地实现规格的技能。它通过宿主环境提供的 Figma 集成（如 Figma MCP Server 或插件）读取文件元数据、选中节点及组件与样式信息，提取颜色、字体、间距、边框、阴影、图标、图片等设计令牌，并分析组件层级、变体、布局约束、响应式行为与交互状态。最终输出视觉规格文档，或作为证据包交给 prd-planner 生成 PRD，再进入实现与代码审查流程。该技能强调只提供视觉事实与未解决的设计缺口，不负责产品需求本身，也不应从视觉设计臆造业务需求。使用前需确保宿主暴露 Figma MCP 服务器或插件，并检查当前会话中可用的 Figma 工具名称。
geo-crawlers 是一个 AI 爬虫访问分析技能，用于检查网站的 robots.txt、meta 标签和 HTTP 响应头，判断哪些 AI 爬虫可以访问站点，并生成完整的访问地图。它覆盖 GPTBot、OAI-SearchBot、ChatGPT-User、ClaudeBot、PerplexityBot、Google-Extended、Applebot-Extended、Amazonbot、FacebookBot、CCBot、anthropic-ai、Bytespider、cohere-ai 等爬虫，按对 AI 搜索可见性的重要程度分为三个层级，并给出允许或阻止的建议。该技能还会检查 llms.txt、ai-plugin.json、ai.txt 等 AI 专用文件，评估 JavaScript 渲染要求，解析 Content-Signal 指令，并识别 Cloudflare 托管 robots.txt 可能造成的意外屏蔽。最终输出一份 GEO-CRAWLER-ACCESS.md 报告，包含爬虫访问汇总表、AI 可见性评分、关键问题和具体修改建议。
adversarial-reviewer 是一个对抗式代码审查技能，用于打破“自我审查单一思维”。它通过三种带有敌意的审查者角色（Saboteur 破坏者、New Hire 新员工、Security Auditor 安全审计员）强制实现真正视角转换。每个角色必须至少发现一个问题，不允许出现“LGTM”式的放行。发现的问题按严重程度分类，当同一问题被多个角色捕获时会得到严重度提升。该技能适用于在合并 PR 前获得真正批判性的代码审查，或当 Claude 对代码给出过于轻松的“看上去没问题”评价时寻求第二意见。
warehouse-init 是一个用于初始化数据仓库模式发现的技能。它会从数据仓库中自动发现所有数据库、模式（schema）、表和列，并生成一份可编辑、可版本控制的 .astro/warehouse.md 参考文件，便于团队共享和即时查表。该技能还会结合代码库上下文（如 dbt 模型、gusty SQL、AGENTS.md/CLAUDE.md 文档）丰富表信息，记录行数并标记大表（超过 1 亿行）。每个项目运行一次，模式变更时可用 --refresh 刷新。
该技能用于在真实应用界面中复现经分诊的 Slack 缺陷，验证已有修复，并在获得前后对比证据后提交有边界的草稿拉取请求。它要求等待可信的分诊标记，通过配置的应用控制适配器驱动真实 UI，严格限制 Slack 写入权限，并遵循先复现、后修复、再验证的流程。
Excalidraw 子智能体委派技能，用于处理 *.excalidraw 或 *.excalidraw.json 文件，以及用户提出图表、流程图或架构可视化相关需求时，将操作委派给子智能体。其核心原则是主智能体绝不直接读取 Excalidraw 文件，因为 Excalidraw 文件是 JSON 格式，token 成本高但信息密度低，单个文件可达 4k 至 22k token，多个文件会迅速耗尽上下文预算。该技能提供读取理解、修改、创建、比较等操作的任务模板，并给出反模式与红色警报清单，帮助保持主上下文干净。适用于需要分析或生成架构图、流程图、可视化文档的场景。
该技能将迪士尼动画十二原则与电影化叙事手法应用于 UI 动效设计，用于指导过渡动画、滚动动画和引导流程中的动效。核心观点是动效不是装饰而是沟通，强调克制与微妙——动效应被感知而非被观看。内容涵盖挤压拉伸、预备动作、舞台调度、跟随与重叠动作、缓入缓出、弧线、次要动作、时间节奏、夸张、扎实设计、吸引力等原则在界面中的具体用法，并给出各场景的时长建议（微交互 80–120ms、组件过渡 150–250ms、页面级过渡 250–400ms 等）。同时介绍电影化技巧（揭示与入场、视差、硬切与溶解、场景设定）和漫画叙事惯例（分镜序列、速度线、字体作为语气、间隙）。实践规则包括始终尊重 prefers-reduced-motion、动效时长尽量低于 400ms、只动画 transform 和 opacity 以避免重排、每个区域同一时间只保留一个动效，并附有审查清单。
fact-check 是 newsjack.sh 流程中的事实准确性审核环节，用于从公关稿件中逐条抽取事实性声明，并对每条声明独立核查、附上真实引用、标注无法确认或存在争议的风险。它遵循证据责任在发言方的原则，不依赖自身记忆作为证据，支持主张提取、核查与裁定分阶段执行。每条声明会被赋予 Verified、Disputed、Unverifiable 或 Missing source 四种状态之一，并要求为已验证或存在争议的声明提供具体来源链接。工具会依据时间锚点判断证据是否过于陈旧，并在输出末尾强制给出 ## Warning 区块，列出所有未解决、存在争议、缺少来源或来源过期的风险供人工复核。
project-init 是一个用于初始化 GitHub Project v2 的技能。它通过 gh CLI 新建项目、将项目链接到仓库，并创建 Status、Priority、Size 三个标准单选字段，同时引导用户在 Web UI 中配置内置工作流（如自动状态变更、自动添加、自动归档、自动关闭等）。该技能需要已安装并认证 gh CLI，且账号具备 project 权限；内置工作流无法通过 CLI/API 设置，必须在网页端完成。
solidity-auditor 是一个在开发过程中对 Solidity 代码进行安全审计的技能。它由 pashov/skills 提供，通过并行编排 12 个审计智能体，对智能合约进行多轮安全审查。默认扫描仓库中所有 .sol 文件，自动排除依赖与构建目录（如 node_modules、lib、artifacts、cache、out、broadcast、coverage、typechain 等）以及非生产代码（interfaces、mocks、test 目录和 *.t.sol、*Test*.sol、*Mock*.sol 文件），但部署脚本（script/、deploy/、*.s.sol）仍纳入审计范围。支持指定单个或多个文件进行扫描，也支持 --file-output、--memory、--loop [N] 等标志。--loop 可让一次扫描运行多轮，每轮都会获知之前轮次发现的问题，最终合并为一份报告。该技能会生成 .solidity-auditor/runs/{stamp}/ 目录，包含 run-1.md、scope.tsv 和 full-report.md。适用于 Solidity 智能合约开发者、安全审计人员，在编码阶段即可触发审计，帮助尽早发现安全问题。
Polymarket 跟单交易机器人是一个用 TypeScript 编写的工具，通过 Polymarket Data API（REST 轮询或 WebSocket）持续监控目标钱包的交易活动，并在检测到 BUY 交易时，使用 Polymarket CLOB SDK 在 Polygon 主网上将买入操作镜像到自己的账户。它支持自定义仓位倍数（默认 10%）以及单笔最小/最大金额限制，可提交 FOK、FAK 或 LIMIT 订单，并内置按会话和按市场的名义金额风险上限。认证方面支持 EOA、Poly Proxy 和 Poly Polymorphic 三种签名模式。用户需要准备 Polygon 上的 USDC.e 作为交易抵押品以及 POL 作为 gas。该项目需要 Node.js v18+ 且依赖 ethers v5。
asc-analytics-reports 是一个用于采集、下载并校验 App Store Connect Analytics 报表的命令行技能，基于 asc（App Store Connect CLI）。它帮助用户发现分析报表请求、选取报表实例、下载全部压缩分段文件，并在交给后续分析流程之前完成完整性校验。该技能本身不解读、不聚合、不呈现报表内容，只负责把数据完整、可验证地收集到本地。适用于需要从 App Store Connect 获取 Analytics 数据的场景，使用前要求 asc 3.5.0 或更新版本。
这是一个面向 Notion 模板商业化的技能，定位为“模板商业架构师”。它不只关注如何制作 Notion 模板，而是帮助把模板发展为可持续的数字产品业务，覆盖模板设计、定价、销售平台（如 Gumroad、Lemon Squeezy）、模板营销、Notion 功能运用、支持体系以及规模化创收等环节。该技能强调模板的价值在于解决具体问题，并主张用系统化方式将模板转化为可扩展的数字产品。当用户提到 Notion 模板、出售模板、数字产品、Notion 商业、Gumroad 或模板业务等关键词时适用。使用前需阅读其详细指南，并遵守其中的安全、前置条件和验证要求；输出不能替代针对具体环境的验证、测试或专家评审，若缺少必要输入、权限、安全边界或成功标准，应停止并请求澄清。
cli-self-check 是 te-cli 的「新功能合理性」自检 skill，用于检测新合并到 te-cli 的 CLI 功能是否完整合理。它从命令注册、业务域与 skill 配对、skill 文档覆盖、skill 内部一致性、用户文档同步、工程健壮性六个维度进行扫描，定位会导致命令加载失败、AI agent 读空文档瞎猜参数、用户文档滞后等问题。适用于合并新命令域或新命令、新增或修改 skills 下的 skill、发版前自检等场景。脚本为纯 Node、零新依赖、只读不改仓库，支持全量扫描、按分支变更扫描和 JSON 输出，退出码可用于 CI 卡口。
System Architect 是一个面向“方案设计阶段”的架构设计技能，主要作用是把需求文档（PRD 或 tech-spec）转化为一套完整的技术架构方案。它会提取全部功能需求与非功能需求，识别对设计影响最大的架构驱动因素，并据此选择架构模式、划分系统组件与边界、定义接口、数据模型与 API 规范，同时把每一项 NFR 映射到具体的架构决策上。该技能还提供架构校验与 NFR 覆盖检查工作流，可输出架构文档和校验报告，记录技术栈选型理由与关键权衡。适用于新项目架构设计、技术栈选型、组件与接口定义、NFR 系统性覆盖以及架构评审等场景。
PostHog 是一个产品分析平台，本技能用于在项目中集成 PostHog，实现事件追踪、用户识别、功能开关（Feature Flags）与项目专属仪表盘。资料覆盖 Next.js、React（Vite/CRA）、Python（FastAPI/Flask）、Node.js 等多端安装与初始化方式，事件命名与追踪规范，SaaS、电商、内容、AI 应用等场景的仪表盘建议，以及 GDPR 隐私合规相关配置。
该技能将自然语言的数据分析意图翻译为语法有效的 Perfetto SQL 查询，并在本地 trace 文件上执行。它提供了一套编写 Perfetto SQL 的规范与提示，包括幂等性处理、SPAN_JOIN 使用、trace 边界（dur = -1）处理、唯一标识符（utid/upid）连接、安全参数提取、GLOB 字符串匹配、时间重叠计算等。执行流程分为工具准备、模式研究与查询草拟验证、最终输出三步，使用官方 trace_processor 包装脚本执行查询，结果以纯 CSV 格式返回。
该技能用于将 GitHub Project 中的草稿条目（DraftIssue）转换为真实的 GitHub Issue，并继承 Status、Priority、Size 等字段值。它支持指定或新建父 Issue，并通过 gh api 的 sub_issues 接口将子 Issue 关联为 sub-issue。整个流程依赖已安装并认证（含 project 权限）的 gh CLI，需联网执行 GitHub API 操作。
gog（gogcli）是一个 JSON 优先、适合脚本调用的 Google Workspace 命令行工具，可通过终端操作 Gmail、日历、Drive、Docs、Sheets 等服务。它支持多账号与 OAuth，并提供面向智能体和 CI 的安全开关。
GSAP Awwwards Website 是一个产品落地页模板，基于 React 19、Vite、GSAP 与 Tailwind CSS 4 构建，包含 GSAP 滚动动画效果。模板可通过 git clone 获取，使用 npm 安装依赖，npm run build 生成 dist 目录产物，npm run dev 在 5173 端口启动开发服务器。部署方面支持 Vercel 与 Netlify：Vercel 需使用 vercel build --prod 后再执行 vercel deploy --prebuilt --prod，不可直接使用 vercel --prod；Netlify 使用 netlify deploy --prod --dir=dist。该模板为静态 React 站点，无需环境变量。