SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-15 00:13
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Monitoring Expert 是一个面向监控与可观测性领域的专家级技能，聚焦于使用 Prometheus、Grafana、日志系统与分布式追踪来构建可观测性体系。它围绕可观测性三大支柱（指标 Metrics、日志 Logs、追踪 Traces）展开，涵盖 Golden Signals、RED 方法、USE 方法以及 SLI/SLO/SLA 等监控基础概念。该技能可指导用户完成指标采集、时序数据库、可视化仪表盘、告警规则与接收器、日志聚合和分布式追踪等核心组件的配置。资料提供了 Alertmanager 配置示例（路由、接收器、抑制规则）、Grafana 仪表盘 JSON 与数据源 Provisioning 配置、Loki 与 Promtail 配置及 LogQL 查询、Jaeger 的 Docker Compose 部署与 Node.js 应用埋点示例。同时包含命名规范、基数控制、告警设计、仪表盘设计等最佳实践，以及需避免的反模式。适用于用户提到可观测性、Prometheus、Grafana 等场景。
dbs-resonate 是文稿共鸣诊断技能，用传播心理学框架检查草稿或半成品是否可能引起受众共鸣，找出核心不明确、观点被稀释、立场漂移等问题并给出具体删改建议。触发方式：/dbs-resonate，或「这个文稿有没有戳中人」「帮我看看能不能发」「这个完播率会不会低」等。
该技能用于将抖音、YouTube、B站、Twitter/X、小红书等 yt-dlp 支持站点的源视频或音频下载到内容生产工作区，仅获取源媒体，不做转写、改写、剪辑或发布。默认保存于 01-内容生产/视频工作台/.internal/ 目录。
tts-skill 是用于内容工作区的本地语音克隆解说生成技能，强制将本地视频制作请求路由到本地 IndexTTS2，并使用固定的无损参考音频与语音合约，避免回退到云端或通用语音。
面向 SwiftUI 的视觉设计技能，用于打造有辨识度的 iOS/macOS 界面，避免常见 AI 生成式同质化风格。覆盖设计方向、布局与间距系统、字体排版、配色、品牌资源整合，以及多维度的界面设计审查。
ClawSec for NanoClaw 是一款面向 WhatsApp 机器人的安全公告监控技能，主要用途是在安装 NanoClaw 技能前检查其是否存在已知安全漏洞，并在安装后持续监控已装技能和依赖项中的安全隐患。它通过 MCP 工具提供能力，包括安装前技能安全检查、已安装技能的安全审计、浏览和筛选安全公告、验证技能包签名、刷新公告缓存、检查文件完整性、批准文件变更、查看基线状态以及验证审计日志。其核心原则是「安装前先检查，运行中持续监控」。数据来源为经过 Ed25519 签名的安全公告订阅源，合并了 NVD CVE、社区批准的公告以及暂无 CVE 的临时 GHSA 公告，默认每 6 小时自动更新。适用于计划安装新技能、用户询问技能是否安全、排查可疑行为、定期安全审计或收到安全通知后的场景。不适用于代码审查、性能问题或一般调试。
该技能用于把基于 Python LangChain Deep Agents（deepagents 包）构建的应用迁移到 Pydantic AI 与 Pydantic AI Harness。它以保留应用既有可观测契约为目标，而非照搬 create_deep_agent 的结构，通过组合 Pydantic AI 原语与 Harness 能力实现迁移。内容涵盖：先确认 deepagents 导入来源并记录各框架版本；追踪一条代表性请求涉及的工具、中间件、状态、审批、事件与副作用；按需加载核心迁移、上下文与执行、编排与恢复、宿主与协议等映射模块；再以单个可复用 Agent 起步构建目标，把身份、配置与服务客户端放入依赖，逐步加入 Harness 能力，并保留边界适配器维持旧接口形状；最后以纵向切片方式迁移并运行原有测试及针对性验证。适用于源应用使用上游 deepagents 包或复现其契约的项目。缺少锁定源码时需复现环境，无法复现的行为应标记为未验证；无直接对应能力时应给出替代方案而非止步于“不支持”。
收集 131+ 个专用 Claude Code 子代理（subagent）的开源合集，覆盖核心开发、各语言专家、基础设施与 DevOps、质量与安全、数据与 ML、文档、新兴技术、业务产品及元编排等方向，每个子代理是一个 Markdown 文件，为 Claude Code 注入特定领域的专家知识。
面向 Microsoft Agent 365 应用开发的命令行工具，支持配置管理、Azure 资源创建、MCP 服务器集成、部署与清单发布，并可通过 Entra ID 查询权限与同意状态。
Hermes Control Interface Dashboard 是用于管理 Hermes AI 智能体栈的自托管 Web 面板，提供浏览器终端、文件浏览器、会话管理、定时任务、多智能体网关控制、Token 统计和基于角色的访问控制（RBAC），全部经密码认证。
Blueprint MCP 是一个通过 Arcade MCP 生态调用 Nano Banana Pro 生成架构图、流程图和系统可视化的技能，提供启动任务、查询状态、下载图片三个工具，采用异步任务流程，需 Arcade 账号与 Google AI Studio API Key。
mcpc 是 Model Context Protocol（MCP）的通用命令行客户端，把 MCP 操作映射为直观的 shell 命令，支持持久会话、OAuth 2.1 认证、异步任务与 JSON 输出，便于交互调试、脚本编排和 AI 智能体集成。
Django 架构模式指南，涵盖 DRF、ORM 优化、signals、中间件与项目结构，提供分层目录组织、查询优化、序列化器校验等实践与反模式清单。
面向创始人的融资顾问技能，按 Hexa 的种子轮方法论指导准备融资：制作路演稿、筛选投资人、安排外联与会议节奏，并提供准备度清单、典型金额区间与常见错误提醒。
Shodan 侦察与渗透测试技能，提供在渗透测试中系统化使用 Shodan 进行情报侦察的方法论。涵盖 Shodan 网页界面、命令行工具（CLI）、REST API、搜索过滤器、按需扫描和网络监控能力，用于发现暴露的服务、存在漏洞的系统和 IoT 设备。技能开始前需具备 Shodan 账户（免费或付费）、API 密钥、目标信息（IP、域名或网段）、已安装的 Python 版 Shodan CLI，以及对目标网络的书面授权。可输出资产清单、漏洞报告、服务横幅数据、网络映射、截图库和可导出为 JSON/CSV 的数据。核心工作流包括：安装与配置 CLI（采用 pip install shodan 或 pacman 等方式）、初始化并验证 API 密钥、单主机查询、蜜罐概率检测、基础与过滤搜索、计数、下载与解析结果、使用各类搜索过滤器（网络、地理、组织、服务、漏洞、截图）、按需扫描及状态监控、统计分析与网络监控、直接调用 REST API 或使用 Python 库自动化。内容还提供常用命令速查、常见查询示例、积分消耗说明、约束与限制（如速率限制每秒 1 请求、扫描异步、非企业版 24 小时内不可重扫同一 IP、免费账户积分有限、数据新鲜度不定等）以及法律要求（仅对授权目标侦察）。
根据以色列税务局标准，协助整理、校验并指导提交增值税申报（Doch Maam）的免费AI信息工具。可判断企业类型与申报频率、汇总销售与进项数据、计算应缴或退税，并映射到定期申报表字段。输出为自动草稿，非税务意见或已提交申报，需自行核实并咨询会计师。
高德地图路径规划能力，支持用自然语言查询两地之间的驾车距离与时间，提供地理编码、驾车路径规划及多种规划策略，需配置高德 API Key，建议上海地区使用。
Language Tutor 是一个提供个性化语言学习支持的 AI 技能，可生成词汇课程、讲解语法、进行对话练习、纠正错误并出练习题，适合按目标语言、水平和学习重点定制学习内容。
这是一套面向 GitHub 开发流程的自动化技能，覆盖分支、提交、推送、拉取请求、议题与代码审查。当用户要求提交、推送、创建分支或 PR 时使用，遵循约定式提交与分支命名规范。
这是一个面向 React 应用的设计系统参考技能，覆盖颜色、排版、间距、组件模式、玻璃拟态效果、GPU 加速动画与 WCAG AA 无障碍等内容。适用于实现 UI、选择颜色、应用间距、创建组件或保持品牌一致性等场景。它基于通用设计系统技能扩展而来，需先阅读基础技能以了解色彩理论、排版比例、间距系统与组件状态。文档提供 Tailwind 配置、CSS 变量、React 组件（按钮、输入框、卡片、模态框、加载骨架）、视觉效果（玻璃拟态、阴影）、Framer Motion 动画、暗色模式实现及无障碍焦点与跳转链接等代码示例。
tuzi-video-gen 是通过兔子 API 进行 AI 视频生成的技能，支持 Veo、Sora、Kling、Seedance 等模型，提供单视频和多段合成长视频两种模式。适用于需要生成视频或为应用接入视频生成后端的场景，默认模型为 veo3.1。
为 LLM 智能体构建 QA 测试框架的技能，用于评估工具调用、轨迹、红队、回归、多智能体及携带工作区轨迹行为。提供冒烟套件、回归套件、拒绝/安全包等设计方法与参考文档。
用于设计、部署并验证 VictoriaMetrics 流聚合（stream aggregation）规则的技能，可在 vmagent 或单机 vmsingle 侧按时间与标签聚合样本，以降低基数、采样频率或查询负载。
该技能用于在小红书等快速浏览场景中制作数据可视化内容，把复杂信息转化为图表、信息图、对比图等易读形式，提升收藏与传播效果。