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找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。

更新于 11-15 00:13

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253,486 个结果

pnpm-workspace

pnpm Workspace 是 pnpm 提供的内置单仓库（monorepo）支持能力，通过 pnpm-workspace.yaml 文件、workspace: 本地包链接协议以及强大的过滤机制来管理多包仓库。它允许在多个包之间运行命令、按名称或目录筛选目标包，并通过 Catalogs 统一约束各包依赖版本。适用于多包仓库、含共享库及其消费应用的项目、需要跨包统一依赖管理的场景，以及只需对子集包执行命令的情况。不适用于单包项目、已使用 npm/yarn workspaces 的项目（需迁移）以及需要各包浮动依赖版本的项目。

部署与运维190 次安装

iac-security-review

IaC Security Review 是一项针对基础设施即代码（Infrastructure-as-Code）的安全审查技能，用于检查 Terraform、Kubernetes、CloudFormation 等 IaC 文件中的错误配置、过度授权与安全风险。该技能会先根据文件扩展名与内容识别基础设施技术类型，例如 .tf 或 .tofu 文件对应 Terraform/OpenTofu，包含 apiVersion、kind: Deployment/Pod/Service 的清单对应 Kubernetes，包含 AWSTemplateFormatVersion 与 AWS:: 资源的模板对应 CloudFormation，Helm Chart 则在 Kubernetes 审查基础上进行针对性检查。随后按安全域优先级进行系统化审查，包括身份与访问管理、密钥管理、网络安全、加密、存储安全、日志与监控、资源暴露、供应链风险以及平台特定风险。审查还会对照 CIS 基准、云厂商安全最佳实践以及 Kubernetes Pod Security Standards 进行验证。最终每项发现会给出资源路径、错误配置说明、攻击场景、修复代码示例与严重性评级，并按严重程度排序输出，附严重性数量汇总和安全配置改进建议。

安全与审计190 次安装

task-decomposition

任务分解（Task Decomposition）是一种面向多智能体系统的设计方法，用于把复杂的用户目标拆解为单个智能体能够处理的子任务，并将各子任务的结果重新组合为连贯的最终输出。资料指出，用户带来的是目标而非子任务，因此系统需要承担分解与重组的工作。该技能涵盖五种分解策略：顺序分解（按步骤依次执行）、并行分解（拆成可同时处理的独立部分）、层级分解（先拆子目标再拆任务）、条件分解（下一步取决于当前结果，不同结果走不同路径）以及迭代分解（先出粗略版本再多次细化）。设计分解规则时需明确：入口点、可能的子任务清单、子任务之间的依赖关系、决定最短完成时间的关键路径、可并行化的部分，以及子任务结果如何组合成最终输出的重组逻辑。资料还讨论了粒度问题：过粗会让单个智能体承担过于复杂的任务而降低质量，过细则会使交接开销超过专业化带来的收益，合适粒度应让每个子任务匹配某个智能体的最佳范围与复杂度。对于用户目标的模糊性，系统需要做到：在分解前先澄清、以试探性方式分解并随信息更新调整、必要时重新组合而不必从头开始。设计产物包括各目标类型的任务分解树、展示子任务关系的依赖图、并行化规范、重组逻辑定义以及模糊性处理协议。

智能体与模型190 次安装

paperclip-board

Paperclip Board 是一个面向 Paperclip 平台的董事会级助手技能，帮助用户通过对话方式管理其 AI 智能体公司。用户无需了解 API 细节、curl 命令或技术术语，只需用自然语言表达需求，该技能即可将其转换为 Paperclip API 调用并清晰呈现结果。主要能力包括：公司创建与选择、CEO 及各类智能体的招聘、招聘计划制定、审批管理（批准/拒绝/请求修改）、任务管理（创建、更新、评论、搜索）、智能体监控、成本监控、工作产物查看，以及智能体系统提示词的编辑。该技能支持会话启动时自动检查环境变量、获取仪表盘状态、重建历史决策上下文，并维护决策日志。适用于希望通过聊天界面以董事会成员身份运营 AI 智能体公司的用户。

智能体与模型190 次安装

perplexity

Perplexity 工具集用于通过 Perplexity AI 进行网页搜索与研究。当用户说出“search”“find”“look up”“ask”“research”或“what's the latest”等通用查询时使用。它不适用于库或框架文档（应使用 Context7）、gt CLI（应使用 Graphite MCP）或工作区问题（应使用 Nx MCP）。工具分为 Perplexity Search（返回搜索结果与 URL）和 Perplexity Ask（返回对话式答案），另有 Researcher agent（/research <topic>）用于深度研究。

写作与研究190 次安装

terraform-expert

terraform-expert 是一个面向 Terraform 基础设施即代码（Infrastructure as Code）的专家级技能，提供模块开发、状态管理与生产环境最佳实践方面的知识。用户提及基础设施即代码相关话题时可使用。该技能内容覆盖 Terraform 常用命令（初始化、格式化、校验、计划、应用、销毁、状态操作、导入、输出、交互式控制台等）、状态管理（拉取/推送远程状态、移动与移除资源、导入已有资源、替换资源、强制解锁、标记与取消标记资源）、以及一系列最佳实践，包括使用远程状态后端、模块化组织代码、变量与输出、版本约束、命名规范、环境隔离、.gitignore 配置、Provider 锁定等。技能还提供了一套编写 Terraform 代码时的推荐方法与参考文档入口。

部署与运维190 次安装