SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-19 00:11
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NemoClaw 用户概览技能，用于解释 OpenClaw、OpenShell 与 NemoClaw 三者构成的生态体系、NemoClaw 在技术栈中的位置、它在社区沙箱之外新增的能力，以及何时应选择 NemoClaw 而非直接集成 OpenShell 与 OpenClaw。该技能通过按需加载参考文档来回答不同层面的问题：生态关系与选型参考 ecosystem.md，内部机制与沙箱生命周期参考 how-it-works.md，产品定义与项目能力参考 overview.md，版本变更与发布节奏参考 release-notes.md。
Prompt Preflight QA 是一个在生成前审查分镜提示词（storyboard prompt）和视频请求提示词（video-request prompt）的技能。当提示词草稿已经存在、需要在消耗额度前发现薄弱首帧、缺失约束、漂移风险、产品出现时机不当或泛化广告式语言时使用。其核心原则是以可控性而非华丽文本来评判提示词质量。输出应是一份简洁的就绪报告，而非创意审批。它不用于生成后评判成品创意质量，也不在用户未要求时重写整个提示词，而是识别阻塞项并交接给正确的上游技能。
AdsPower 是一款反检测浏览器平台，允许营销团队管理多个具有独立浏览器指纹的浏览器配置文件，用于多账号运营、广告投放和自动化工作流。每个配置文件拥有相互隔离的 Cookie、存储空间和独特的浏览器指纹，以防止账号关联和检测。该技能介绍如何通过 AdsPower 的本地 HTTP API（默认端口 50325）以编程方式创建、启动、关闭、查询、更新和删除浏览器配置文件，并展示如何将配置文件连接到 Selenium、Puppeteer、Playwright 等自动化框架执行营销任务。同时提供配置文件池管理、批量创建、指纹配置以及故障排查等常见模式。
ae-dataops 是 ae-cli 中面向 DataOps 场景的技能模块，围绕数据仓库表与视图、字段、回收、工作流配置与发布、执行排障、回填、SQL 查询以及数据集成等任务提供命令参考与操作规范。它强调按用户目标选择对应命令组，并在一个工作流中保持已选定的主机（host）与空间（space）一致。使用前需理解环境与默认值：建表、字段编辑与工作流定义默认在 DEV；手动执行流程、运维与回填默认在 PROD；SQL 查询的环境由所发现表决定。它明确了职责边界，例如 SELECT 查询走 dataops_ide，建表/改字段与回收/彻底删除走 dataops_datatable。该技能还规定了安全约束：读命令可直接执行；普通写命令不需要 --yes，仅高风险写命令在用户明确确认后使用 --yes；表字段变更与实体回收/删除使用服务端语义 --dry-run 预览，其他 --dry-run 仅展示本地请求，不代表服务端校验。异步任务需保留返回 ID 并轮询同一操作，提交不等于完成。
Perfetto Trace Analysis 是一个用于分析 Perfetto 跟踪文件、定位 Android 应用延迟、内存或卡顿问题根因的技能。它提供 CPU、图形、I/O、IPC、内存、电源等领域的专家级分析提示，以及 Perfetto SQL 参考与执行协议。使用时需在跟踪文件同目录建立分析草稿文件记录证据链，通过假设、查询、深入分析、全局验证的迭代流程排查瓶颈，最终输出带证据链的分析报告。
适用于 OpenMontage 中调用 ComfyUI 图像、视频、音乐工作流的技能。使用前需先运行 ComfyUI 服务，默认地址为 http://localhost:8188，也可通过 COMFYUI_SERVER_URL 及按能力区分的环境变量覆盖。支持内置工作流与自定义 workflow_json/workflow_path，自定义工作流必须以 API 格式导出并指定 output_node。视频工作流需使用视频类型的空潜变量节点，否则虽能生成合法 MP4 但画面会闪烁。音乐内置 ACE-Step v1，可用 prompt、lyrics、duration_seconds 等参数。缺失模型与缺失自定义节点有结构化处理方式，超时可用 resume_prompt_id 恢复等待。
evaluate-rag 是一个用于评估 RAG（检索增强生成）流水线的技能，指导用户分别衡量检索质量与生成质量。它强调先对端到端 trace 做错误分析，判断失败来自检索、生成还是两者，再选择指标。检索侧提供 Recall@k、Precision@k、MRR、NDCG@k 等指标及适用场景，并介绍构建检索评估数据集的方法（人工标注、合成 QA 生成、对抗性问题生成、真实性过滤）。生成侧评估忠实度（是否基于上下文）与相关性（是否回答查询）。还涵盖分块超参数网格搜索、多跳检索评估、按指标模式诊断失败以及常见反模式。
该技能提供跨测试框架与编程语言的通用测试最佳实践与指南，用于编写全面、可维护的测试。内容涵盖单元测试、测试组织、测试隔离、测试数据、覆盖率、测试代码质量与断言等核心原则，例如使用表驱动模式与并行执行、清晰模拟外部接口、区分快速单元测试与较慢的集成及端到端测试、为每个导出函数提供行为性覆盖、使用描述性测试命名、按源码结构组织测试、保证测试相互独立、优先使用工厂而非固定夹具、覆盖典型与边界及错误输入、保持测试代码简洁并提取可复用逻辑、使用清晰可读的断言语法等。适用于编写、评审或讨论测试的场景。
benchmark-model 是 Modular 提供的 MAX 模型性能基准测试技能，通过 `max benchmark` 命令对正在运行的 MAX 模型服务进行负载测试，测量吞吐量（tokens/秒）与延迟指标（TTFT、TPOT、token 间延迟），并可选采集 GPU 利用率与峰值显存。它本身是客户端工具，需先启动 max serve 服务；通过选择不同工作负载（并发扫描、请求速率扫描、数据集类型）来回答单请求延迟、峰值吞吐、真实负载表现或部署容量规划等问题。
该技能用于检查 NemoClaw 沙箱的健康状况、追踪智能体行为并诊断问题。适用于监控正在运行的沙箱、调试智能体问题或检查沙箱状态。通过 status、logs 和 TUI 工具组合使用，可查看沙箱状态、网关健康、推理配置、网络活动以及被阻止的出口请求，并支持测试推理请求以验证提供商是否正常响应。使用前提是已有运行中的 NemoClaw 沙箱，且 OpenShell CLI 在 PATH 中可用。
该技能用于在 LIBERO 和 RoboCasa 仿真环境中评估 NVIDIA Cosmos Policy 视觉-语言-动作（VLA）模型。它覆盖从零开始的机器配置、无头 GPU 评估以及推理性能分析，提供官方公开评估模块的完整命令与工作流。技能包含三条主要工作流：LIBERO 评估（安装环境、配置无头 EGL 渲染、运行冒烟评估、验证输出、扩展至完整基准）、RoboCasa 评估（安装资产、单任务冒烟、验证、多任务扩展）以及空白机器集群启动。资料还给出计算资源需求（如 LIBERO 冒烟评估约需 1x A40/A100、约 16GB 显存、5-10 分钟）、官方参考成功率（LIBERO 平均 98.5%，RoboCasa 平均 67.1%）以及常见问题排查方法。适用于在仿真基准上复现 Cosmos Policy 结果、分析推理延迟与吞吐，以及为机器人仿真配置无头 EGL 渲染的场景。
Clerk Authentication 是一个面向 Clerk 认证实现的专家模式技能，覆盖认证集成、中间件、组织（多租户）、Webhook 与用户同步等主题。当任务涉及添加认证、Clerk 认证、用户认证、登录、注册、用户管理、多租户、组织、SSO 单点登录等场景时适用。该技能要求在执行前先阅读详细指南，并保留完整流程与参考资料，将其中的安全、前置条件与验证要求视为强制项；聚焦任务可加载相关章节，端到端任务需完整阅读。限制方面：仅在任务明确匹配上述范围时使用；输出不能替代针对具体环境的验证、测试或专家评审；若缺少必要输入、权限、安全边界或成功标准，应停止并请求澄清。
该技能用于使用 eve（Vercel 的文件系统优先智能体框架）和 @vercel/connect 构建 Slack 智能体/机器人。它通过 Vercel Connect 获取短期 Slack 凭证，无需管理 bot token 或签名密钥。技能支持 /slack-agent 命令，可按 new、configure、deploy、test 参数或自动检测项目状态进入对应向导阶段，涵盖项目初始化、创建 Slack 连接器、配置环境变量、本地测试、生产部署和测试设置。项目采用文件系统优先布局，智能体位于 agent/ 目录，包含 instructions.md、agent.ts、tools/、skills/、channels/ 等。技能还提供事件处理模式（dispatch hooks、自定义事件处理器、线程上下文、人机协同、主动会话）、原始 Slack API 访问方式，以及多项实现注意事项，如 Slack 界面无法本地测试、Connect 转发无去重、--triggers 必需、placeholderAuth 生产环境失败关闭等。
supabase-audit-functions 是一个用于发现和测试 Supabase Edge Functions 安全漏洞与错误配置的技能。它通过常见名称枚举和客户端代码分析来发现暴露的 Edge Functions，并针对每个函数测试认证要求、输入验证、错误处理以及授权逻辑。该技能能够识别无认证访问、IDOR（越权访问他人数据）、缺失角色检查导致的权限提升、输入注入、信息泄露和 CORS 配置错误等常见问题，并按 P0/P1 等严重级别输出发现结果与修复建议。执行过程中要求逐步写入上下文文件和审计日志，并收集证据文件，以便在中断时保留已发现的结果。
AEM CLI 是 Adobe AEM Edge Delivery Services 的本地开发命令行工具（npm 包名 @adobe/aem-cli，原名 helix-cli，v15.0.0 起更名）。它提供三个核心命令：aem up 启动本地开发服务器；aem import 启动导入服务器与 helix-importer-ui 界面；aem content 用于 da.live 内容同步。安装前需 Node.js 12.11 或更新版本（推荐 Node 22 LTS），可通过 npm 全局安装或 npx 一次性运行。主命令为 aem，同时保留 hlx 别名。该工具支持通过 .env 文件持久化配置、TLS/HTTPS 本地证书、企业代理与证书信任设置，并可用于本地 HTML 预览、代理远程内容、导入页面转换脚本调试及内容推送流程。已知行为包括：aem content push 对二进制文件会静默不生效、上传前 HTML 规范化会移除 EDS 图标装饰。
品牌视觉语言技能：通过字体、圆角与图标等“形状语言”传达品牌个性，适用于搭建设计系统、挑选图标或圆角令牌、审查视觉一致性时参考。
tokens 是 ui-craft 技能体系下的一个子技能，专注于审计或建立项目的三层设计令牌（token）主干。当用户要求为 UI 建立令牌，或在设计、UI、前端语境中提到 tokens 时触发。它先扫描项目中已有的令牌定义（CSS 变量、Tailwind 配置、CSS-in-JS 主题对象、design-tokens.json、globals.css 等），盘点 7 个类别（颜色、间距、字体、圆角、阴影、动效、z-index）与三层结构（原始值、语义、组件）的覆盖情况，并检查明暗两套主题是否都已定义。随后根据参数路由：audit 只做审计，establish 直接建立，指定类别则聚焦该类别，为空时按是否存在令牌自动选择。审计阶段按严重程度输出缺口清单，不主动给代码；建立阶段提出最小主干，覆盖全部 7 类并同时包含明暗两套主题。它强调不覆盖已有文件，改动以补丁形式呈现，并尊重项目现有语法与命名约定。
Presentation Creator 是一个用于端到端制作幻灯片演示文稿的 AI 技能，强调“先有故事脊梁，再做视觉呈现”。它覆盖从故事线、幻灯片顺序、文案撰写、视觉系统设计到演讲者备注与最终质量检查的完整流程。该技能适用于制作投资路演稿、现场演讲、异步阅读型演示等，输出格式默认 Marp markdown，也支持 Slidev、reveal.js markdown 或 Next.js 网页应用形式。它不负责生成或编辑 .pptx 文件本身，也不处理幻灯片内的图表、长篇散文、营销文案或幻灯片之外的演讲脚本。
该技能提供使用 Go 标准库与 NestJS TypeScript 构建整洁、可扩展 API 的指南，覆盖安全、输入验证与模块化架构。Go 部分强调使用 net/http、http.NewServeMux 路由、方法处理、状态码、请求体解析、错误处理、输入校验与中间件；NestJS 部分强调严格类型、命名规范、按领域划分模块、DTO 与 class-validator/class-transformer、控制器瘦身、公共服务模块及认证授权等安全实践。
这是一套面向 Go 后端微服务开发的实践规范技能，覆盖整洁架构、项目结构、错误处理、上下文传递、可观测性、安全、测试、并发、文档与 CI/CD 等主题。它强调按 handlers、services、repositories 和领域模型分层，采用接口驱动开发与显式依赖注入，编写职责单一的短函数，并安全使用 goroutine。规范给出了模块化目录结构建议（cmd、internal、pkg、api、configs、test），要求显式处理并包装错误、首个参数传递 context、设置外部调用超时，并通过 OpenTelemetry 实现分布式追踪、指标（Prometheus 格式）和结构化日志。安全方面要求严格校验外部输入、JWT 与 Cookie 安全默认值、认证授权、日志脱敏以及数据库预编译语句。测试方面包含表驱动单元测试、接口 mock、与单元测试分离的集成测试及 test containers。并发方面强调 channel 或 sync 原语保护共享状态、优雅关闭和 worker pool 限制并发。同时要求 GoDoc 风格注释与 CI 中运行 golangci-lint、测试和覆盖率报告。
visualize 是一个用于把 Open Knowledge Format（OKF）知识包渲染成单个自包含、可交互 HTML 图谱（viz.html）的技能。它把 OKF 包中的概念呈现为节点，节点按类型着色、按规模调整大小，并生成可离线打开的交互式页面。页面无需后端、无需安装，包内容不会离开页面；但查看器需要网络访问，因为 cytoscape、marked 和 dompurify 从 cdn.jsdelivr.net 加载。详情面板展示每个概念的类型、描述、标签、状态、生成时间、验证信息、过期时间、来源（含可信度信号、usage_count 与 usage_window）以及渲染后的正文；指向包内其他概念的来源条目还会成为图谱边。它还会派生两个徽章：§5.3 信任层级（unverified / machine-confirmed / human-reviewed，依据 verified[].by 中的 human: 前缀）和过期状态（now >= stale_after），二者均为提示性信号。支持输出路径、标题、来源链接、布局、最大节点数、社交预览图等参数，并支持深链接。
提供 SAP BTP 上 SAP Cloud Logging 服务的操作指引，涵盖实例创建与服务计划选择、日志/指标/链路数据接入、证书轮换、OpenSearch 仪表板与 SAML 认证配置，以及常见故障排查。
weather-query 是一个用于查询中国各地实时天气与天气预报的 AI 技能，底层调用 60s API。它支持查询温度、湿度、风速、空气质量等实时天气信息，也能获取逐日天气预报（含日期、星期、天气状况、最低/最高温度、风力）。使用时通过两个 GET 接口实现：实时天气 https://60s.viki.moe/v2/weather/realtime 和天气预报 https://60s.viki.moe/v2/weather/forecast，参数 query 为中文地点名，支持城市名与区名。返回值可直接以 Python 或 curl 调用的形式嵌入智能体流程，用于解读天气、给出带伞/防暑/保暖/戴口罩等提示、比较多城市气温、评估出行天气。
Adobe Document Authoring（DA，da.live）与 Edge Delivery Services（EDS）内容参考技能，用于生成可上传的 DA HTML、上传媒体二进制、调用 DA 管理 API 及预览/发布到 aem.live。