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更新于 11-15 00:13

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253,155 个结果

signals-scout-ai-observability

Signals scout for PostHog AI observability 是一个面向 PostHog AI 可观测性的巡检技能/智能体，用于监测大语言模型（LLM）使用中的成本、延迟、错误、用量、评估表现、评估与富化配置、聚类以及工具调用等方面的回归变化。它只在变化达到置信门槛时提交报告，空跑（无发现）被视为正常结果，重复报告已知问题被视为比不报告更差。该技能直接通过报告通道（scout-emit-report / scout-edit-report）撰写报告，而非发布弱信号交由下游聚类，因此门槛相应较高：仅为已定位、已验证、可独立作为收件箱条目被人工处理的回归提交报告。它按“定向读取 → 透镜探索（趋势 → 尖峰 → 定位 → 采样）→ 深入分析 → 随手记忆 → 决策 → 收尾”的流程循环运行，并通过 scratchpad 记忆键前缀（pattern:、noise:、addressed:、dedupe:、report:、reviewer:）沉淀团队基线与已知噪声，随时间构建对团队健康基线的完整画像。

数据与分析207 次安装

user-interface-designer

这是一个面向 AI 智能体的界面设计技能，用于为 Web 应用设计以用户为中心的界面。根据资料，它能够创建线框图、视觉设计与可交互原型，并强调可用性。该技能的核心特点是引导生成具有独特审美取向、达到生产级水准的前端界面，避免千篇一律的“AI 味”设计；在实际产出时，需要以可运行代码（如 HTML/CSS/JS、React、Vue 等）落地，并在排版、配色、动效、空间构图、背景与视觉细节等方面保持高度的美学一致性。使用前需由用户提供前端需求，例如要构建的组件、页面、应用或界面，并可附带用途、受众或技术约束等背景信息。

设计与创作207 次安装

sanity-form-component-suspense

这是一个面向 Sanity Studio 开发者的排查与修复指南，用于解决自定义表单组件（components.input、components.field、components.item 或插件 form.components）在挂起（suspend）时缺少自身 Suspense 边界的问题。Studio 虽然为每个字段和数组项加了通用骨架回退，但无法预知其尺寸，导致表单在组件加载时发生位移并在控制台告警。该技能说明如何定位告警中的组件、识别挂起源（React.lazy、use(promise)、App SDK 钩子或 useSuspenseQuery 等库），在自定义组件内部用 Suspense 包裹真正挂起部分并保留 renderDefault 在外，以匹配尺寸的回退占位，同时处理新文档尚未创建、Promise 不稳定等陷阱，最终在新建与已有文档上验证无告警、无跳动。

编程与开发207 次安装

testing-expert

Testing Expert 是一个通用测试策略技能，作为测试决策的“总入口”。它不绑定具体测试框架，专注于跨框架通用的测试判断：测试层级选择、覆盖率目标、测试设计、测试数据策略、以及不稳定测试（flake）的诊断与修复，并可为 AI 盲区补充回归测试。当需要决定“测什么、在哪一层测、覆盖率是否足够、测试为何不稳定”时使用。框架层面的具体机制（如 React 组件查询、NestJS 测试模块、HTTP 测试工具）会委派给对应的专项技能处理。

测试与质量207 次安装

k8s-security-policies

该技能是一份面向 Kubernetes 集群安全策略的综合指南，覆盖 NetworkPolicy、PodSecurityPolicy、RBAC 以及 Pod Security Standards 的实现。它提供命名空间级 Pod 安全标准（privileged、baseline、restricted）的标签配置示例，网络策略的默认拒绝、前后端放行与 DNS 放行示例，RBAC 的 Role、ClusterRole 与 RoleBinding 配置，受限 Pod 的 securityContext 设置，以及基于 OPA Gatekeeper 的准入控制、Istio 服务网格 mTLS 与授权策略示例。同时给出最佳实践、CIS 与 NIST 合规框架要点和常见故障排查命令。适用于网络分段、最小权限访问、合规策略、多租户集群加固等场景。

安全与审计207 次安装