airunway-aks-setup
AI Runway AKS Setup 是微软 azure-skills 提供的一项技能，用于在现有 AKS（Azure Kubernetes Service）集群上完成 AI Runway 的端到端搭建，从裸集群验证一路推进到运行自己的第一个 AI 模型。该技能覆盖集群上下文检查与节点清单、GPU 检测、AI Runway 控制器与 CRD 安装、GPU 硬件兼容性评估、推理提供商（KAITO、Dynamo、KubeRay）选择与安装、首个模型部署与就绪验证，以及最终总结与冒烟测试。使用前要求已存在 AKS 集群，若没有需先借助 azure-kubernetes 技能创建（除非可接受纯 CPU 推理，否则应包含 GPU 节点池）。所有集群操作直接通过 kubectl 和 make 完成，不使用 MCP 工具。技能强调成本意识：GPU 节点池会产生显著计算费用（如 A100-80GB 可达每小时 3–5 美元以上），在供应 GPU 资源前需确认用户理解费用影响。执行时按步骤顺序进行，每步报告集群状态（健康或缺失/失败），任何安装或部署操作前请求用户确认，已完成的步骤将跳过，并支持用户通过 skip-to-step N 从指定阶段恢复。文档还提供常见错误处理，如控制器 CrashLoop、提供商未就绪、ModelDeployment 挂起、bfloat16 不兼容等。