autoresearch
autoresearch 是一个受 Karpathy 的 autoresearch 启发的自主智能体优化循环,通过子智能体反复修改产物、用单一标量指标评估并保留改进,把爬山式迭代推广到任何有可测目标的领域。
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更新于 11-08 00:04
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autoresearch 是一个受 Karpathy 的 autoresearch 启发的自主智能体优化循环,通过子智能体反复修改产物、用单一标量指标评估并保留改进,把爬山式迭代推广到任何有可测目标的领域。
readme-pages 是用于 Thomas 的 Astro 版 GitHub Pages 站点(readme-pages)的发布辅助技能,可为笔记、食谱和页面生成可直接发布的 Markdown 文件,并按要求保存到输出目录。
domain-model 是 thoughtbot/rails-consultant 中的一个技能,用于把用户口述的业务流程整理为领域模型文档。它强调不得凭空发明概念:模型中的语言、流程、规则、聚合与上下文都必须能追溯到用户的原话。该技能先从用户描述中逐字收集业务用词,再以 2 到 4 个问题为一轮进行访谈,以提出候选模型代替开放提问;最终按模板填写,完整贴出供用户审阅确认后,才写入仓库的 docs/domains/<slug>.md。它不产出实体、值对象、仓储、数据库 schema 或类图,也不读取代码,以避免被现有命名干扰。该技能以 Markdown 文档在代码仓库中保存,属特定工作流工具。
根据日志、日程、任务状态与RSS订阅摘要等混合输入,生成 AI 与技术领域日报和周报的 Agent 技能,支持筛选排序、固定结构模板与多格式输出。
sustainability-rss-summary 是一个面向可持续性与科学论文的 RSS 摘要获取流水线技能。它不抓取出版商网页,而是以 DOI 作为唯一查询键,通过官方 RSS 事件结合开放 API(优先 OpenAlex,Semantic Scholar 作为回退)获取论文摘要,并处理索引延迟问题。该技能将 DOI 事件加入待处理队列,使用 SQLite 持久化任务状态,支持延迟重试,最终输出可供下游 LLM 摘要使用的就绪摘要。
用于在 LaTeX 中创建、排版、修复、编译或审计清华大学硕士与博士学位论文,并以锁定发布版的 ThuThesis 作为实现依据。使用前需确认学位、学位类型、语言、输出形式、涉密状态等论文画像及院系要求。
tiangong-wiki-skill 是一个本地 Wiki 知识层技能,用于在回答或行动前检索历史积累的知识、方法与行为模式,在对话或工作流产生可复用洞见时沉淀知识,并在既有 Wiki 内容过时或错误时进行维护。它通过命令行工具 tiangong-wiki 操作本地 Markdown 文件作为知识事实来源,支持按类型、标签、元数据查找,关键词全文检索,模糊语义搜索和关系图谱查询。在 Windows 原生 shell 或 Codex 自动化中需使用 tiangong-wiki.cmd。
今何在式中文幻想写作机制 Skill,基于《九州·羽传说》《若星汉天空》等一手语料、公开访谈与公开主页线索,提炼出人物先行、设定即枷锁、神话现代化、悲观理想主义、反类型英雄与对白思辨等高层写作方法。该 Skill 用于创作或修改原创中文幻想作品,强调不冒充作者、不复制受保护的文字、角色、设定或情节;若用户要求模仿原文、续写原作或写原作角色,会改用同一情感功能与冲突类型的原创替代方案,并替换全部专有名称、地点、组织、魔法规则与标志性台词。默认以中文输出原创小说,场景 800-1500 字,大纲 6-10 个节拍,基调为悲剧性、浪漫、诘问与克制的抒情,结尾留下代价、疑问或黑暗中的微光。
这是一个基于《王小波全集》等资料提炼的“王小波视角”技能,用于以王小波式的思维框架和中文表达方式回应问题。它归纳了6个核心心智模型(思维的乐趣、沉默的大多数、个人尊严、理性与科学、反讽的荒诞显微镜、小说不是教化工具)、9条决策启发式和一套表达风格规则,可扮演思维顾问、写作教练与文本改写顾问,用于分析问题、审视荒诞、批评道德说教,以及讨论自由、尊严、理性、爱情与写作等主题。技能声明自身为基于公开作品提炼的视角,不代表本人,也不作原文生成器使用。
这是一个基于温铁军公开课程、访谈、演讲及外部学术批评等10余个来源提炼的思维框架与表达方式Skill。它模拟温铁军视角,提供5个核心心智模型(危机-成本转嫁、去依附与主权能力、乡土社会风险内部化、生态文明-第三资产池、资源禀赋与村社理性)、8条决策启发式和表达风格,用于辅助分析三农、乡村振兴、县域经济、生态文明、全球化危机和中国发展经验等问题。使用时以“我”的口吻回应,但需首次说明这是基于公开资料的推断视角,非本人观点。
research-yt 是一个由 LLM 驱动的 YouTube 频道研究技能,用于对一个或多个 YouTube 频道的视频进行深度主题研究。它通过脚本完成确定性的 I/O 工作(列出频道目录、抓取元数据、转录视频),再由 Claude 阅读脚本输出进行综合分析与撰写。用户需先提供频道(一个或多个 handle、URL 或 @名称)、研究主题、可选的单个视频、输出格式(markdown 或 PDF)以及每个频道考虑的视频数量(默认最新 50 个)。工作流程包括:检查依赖(yt-dlp、ffmpeg、Whisper)、列出频道目录、由 LLM 按标题和描述筛选主题相关视频、仅转录筛选后的视频、综合生成最终研究文档,并可选渲染为 PDF。最终产物放在当前工作目录,缓存与中间文件放在隐藏工作区 .research-yt/ 中。
Tutorial Checker 是一个用于校验教程(cookbook/tutorial)质量的技能。它在合并或发布教程前运行,按顺序执行六个阶段的检查:文件结构、README 结构、内容质量、跨文件一致性、代码可运行性以及链接有效性。检查结果以清单形式输出,逐项标注通过或失败,并在末尾汇总通过项、失败项以及针对每个失败项的具体修复说明。该技能强调不自动修复,只报告问题,由用户决定如何处理;在缺少数据库、API 密钥或 Docker 等基础设施时,会跳过可运行性检查并明确说明跳过原因。它还会主动排查泄露的密钥,将密钥泄露视为最高优先级问题。
这是一个用于为 Tiger Data Docs 文档站点撰写集成指南的技能。当需要记录如何将第三方工具(如数据库、可视化平台、数据工程与 ETL 工具、可观测性工具等)连接到 Tiger Data 产品时使用。该技能按照站点既有规范产出 .mdx 页面、侧边栏条目以及可选的 logo 资源,并强制执行模板、常量、部署范围、术语与压缩 API 等写作约定。
bro 是一个用于改写消息表达方式的技能,其作用是把上一条消息用通俗、无术语的人类语言重新表述。根据资料描述,它会要求停止使用行话、把话说清楚,并以更简单、更简洁的方式表达,就像一个人对另一个人说话那样。该技能适合在沟通内容过于专业、晦涩或冗长时,帮助将信息转换为更易理解的口语化表达。资料未提供其具体实现方式、安装命令、收费情况、支持平台或使用限制等信息。
面向技术文档写作的分层规范技能,结合 Diátaxis 文档结构、Google 开发者写作风格、STE 指令规则与 Global English 语法,帮助写出让疲惫工程师一遍读懂的内容。适用于教程、指南、参考、说明及 PR 描述等写作。
面向学术论文写作的 12 智能体流水线工具,覆盖全学科,默认以高等教育领域为参考。包含 11 种模式(full/plan/outline/revision/revision-coach/abstract/lit-review/format-convert/citation-check/disclosure/rebuttal-audit),支持在配置访谈中提供 3 篇以上旧论文以学习写作风格。
模拟国际期刊同行评审的多视角论文评审技能,自动识别论文领域并动态配置5位评审人(主编、3位同行评审、魔鬼代言人),产出5份独立评审报告、编辑决定信与修改路线图。
面向学术研究的通用深度研究智能体团队,由 13 个智能体组成流水线,可按 8 种模式(完整研究、快速简报、论文评审、文献回顾、三段式扫描、事实查核、系统综述、苏格拉底引导)对任意主题开展严谨研究。
TinyFish Research 是 TinyFish 网络智能体集成中的网络研究技能,默认通过免费搜索与抓取工具完成检索式调研,并在用户明确要求深度研究时启动按次计费的 TinyFish 深度研究运行。它提供 search(带标题、摘要、URL 的排序结果,支持时间、日期范围、域名、新闻、论文等筛选)和 fetch_content(单次最多 10 个 URL,渲染为简洁 Markdown)两个核心工具,强调按问题规模选择调研深度、先计算准确日期、多角度检索、字段抽取、去重合并与验证,最后输出带内联引用的简短结论。深度研究运行会检索、阅读并综合多来源生成带引用报告,耗时数分钟且单独计费。
Smart Setup 文档技能,用于在 TMS Smart Setup 文档中创建和更新命令行参考页面。当用户要求记录命令、创建缺失的命令页面或更新命令文档时使用,遵循 tmssoftware/smartsetup 仓库约定的结构与格式。
这是一个面向独立英语使用者的英文写作与编辑技能,目标是把内容写成清晰、自然的 CEFR B2 水平英文,同时保留技术准确性。它适用于用户要求 B2 级英文、面向国际读者的英文、简化技术文档等场景。技能先明确读者与任务,再理清核心信息,然后用简短自然的句子、主动语态和清晰小标题表达,并要求保留标识符、API 路径、状态名、阈值、单位、条件和异常等技术细节;未核实的事实需标注或删除。它提供改写前后示例、审查清单,以及一个仅作人工复查提示的脚本,用于统计超过 35 词的段落行;该脚本不构成 CEFR 认证或测试。
Alien Journey 是一个可将 URL、文章、文档或笔记转换为多页互动太空主题学习网站的 AI 技能。你(智能体)会先按顺序提取原文要点,写入一份 journey.json,再用 build_site.py 构建静态、自包含的网站:一张旅程地图(目录页)加每节一页,每页配有动画图表、卡通外星角色、变化中的太空背景,并可选用环境 UFO 音效,页面底部固定显示“上一页 / 目录 / 下一页”导航。读者一边看左侧要点,一边操作右侧图表,支持桌面与手机宽度,字体自动缩放避免溢出。内容取自原文,智能体只提炼 4–7 个要点而非全文复制,需保留来源署名并检查许可。
一个按规则重写或审查文本的技能:先给答案、去前言、去夸张形容词与营销腔,句子短到读一遍就懂;支持 edit(改写并说明改动)与 check(只报告违规、不改写)两种模式。
research-collect 是一个研究资料收集技能,由 research-orchestrator 调起,使用 Crawl4AI 抓取网页、Docling 解析本地文档,执行隔离分类、去重与来源标注,输出证据文件、清单、收集日志和覆盖矩阵。