humanizer-zh-tw
humanizer-zh-tw 是一个中文(繁中)文字编辑技能,用于识别并去除文本中的 AI 生成痕迹,使文字更自然、更像真人书写。它基于维基百科「AI 写作特征」整理,可检测夸大象征、宣传性语言、-ing 肤浅分析、模糊归因、破折号滥用、三段式、AI 词汇等模式。
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更新于 11-07 00:13
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humanizer-zh-tw 是一个中文(繁中)文字编辑技能,用于识别并去除文本中的 AI 生成痕迹,使文字更自然、更像真人书写。它基于维基百科「AI 写作特征」整理,可检测夸大象征、宣传性语言、-ing 肤浅分析、模糊归因、破折号滥用、三段式、AI 词汇等模式。
面向 SEO 与 GEO 内容策略的关键词研究技能,可发现、分类并排序关键词,评估搜索意图、难度与机会,并规划主题聚类与内容日历,供新内容策略、拓词或 GEO 优化时使用。
Octocode Research 是一个面向代码库深度调研的技能,用于回答“某功能如何工作”“某符号在哪定义”“谁调用了它”等问题,通过分阶段流程给出带文件与行号引用的数据驱动结论。
research-codebase 是一个代码库研究技能,通过 /research-codebase 命令接收研究问题(文件或内联),以客观方式调研并记录代码库现状,产出可独立使用的研究文档。它刻意不接触工单或任务描述,以避免实现偏见影响结论。
research-workflow 是一个系统化的多源研究工作流,通过按最优顺序编排 skill-researcher 的各项操作,完成对某一领域的全面调研。它包含五个步骤:网络搜索调研、GitHub 仓库调研、官方文档调研、MCP 服务器调研(可选)以及发现综合。该工作流适用于新技能开发前的调研、陌生领域探索、实现模式收集、技术或库调研以及最佳实践发现等场景,最终产出包含 3-5 个来源、识别出的模式与最佳实践的 research-synthesis.md 综合文档。
Skill Factory 是一个用于创建 Claude Code 技能的工作流编排器,提供自动化研究、内容审查与多层级验证。它通过 8 个斜杠命令覆盖研究、格式化、创建、审查、合规、运行时、集成与审计环节,适合需要从零构建并验证高质量技能的场景。
用于 LaTeX 学术论文投稿前的就绪检查技能,覆盖投稿模式、必备章节、草稿残留、参考文献、匿名性与可选编译检查,并给出修复建议。
Superspec Brainstorm 是一个用于 Superspec 变更需求澄清的技能:当变更描述不充分时,通过逐条提问明确意图、范围、约束、受影响规格与成功标准,产出可直接粘贴进 proposal.md 的笔记和设计种子。
用于生成台湾繁体中文(zh_TW)内容的写作规范技能,统一术语、标点与语气。适用于文件、注释、提交信息、界面文案与翻译,要求先阅读规范并核对术语,英文框架与代码保留原文。
将技术文章草稿或素材改写为自然、拟人化的高质量日语技术文章,依据完整风格指南消除 AI 写作痕迹,适用于日语技术博客写作与润色。
用于生成面向企业博客、官方文档和正式技术刊物的日语技术文章的 AI 技能,强调专业、清晰、统一的敬体(です/ます)语气,并提供校验脚本检查违禁表达。
该技能用于编写、审查与组织软件项目的技术文档,覆盖 API 文档、教程、架构文档、架构决策记录(ADR)和运行手册(runbook)五类核心文档。它面向开发者读者,强调按用途区分文档、优化快速浏览、先示例后解释、文档与代码同仓维护,并提供各文档类型的结构模板、常见任务写法、审查清单与反模式对照表。适用于需要撰写 API 参考、入门教程、架构说明、技术决策记录或运维操作手册的场景。不适用于营销文案、博客文章或仅涉及代码注释与行内文档的任务。使用时需在首条回复前加 🧢 表情。
Worldview Synthesis 是一个用于梳理、探索和记录个人世界观、价值观与哲学的 Claude 技能。它的核心理念是:世界观不是一堆观点的清单,而是一张带有张力的信念图谱。该技能通过引导式提问,帮助用户挖掘自己已有的信念、命名其中的矛盾,并综合成可分享的叙事。适用于想表达个人价值观、弄清自己相信什么、记录个人哲学,或为领导角色、宣言写作、企业文化定义做准备的人。工作流程包括:搭建项目结构、从书籍/人物/经历等来源播种初始想法、进行 4-6 轮多领域提问(涵盖死亡观、形而上、关系、金钱、竞争、信任、工作、伦理等)、捕捉信念之间的张力、按不同篇幅生成叙事(使命、论点、概要、完整叙事),并持续迭代。
write-natural-swedish 是一个用于提升瑞典语写作质量的技能,帮助用户撰写、翻译、润色或审校瑞典语文本,使其读起来自然、流畅、符合当代瑞典语习惯,而不是翻译腔的英语或生硬的机器文风。它支持多种模式(润色、改写、翻译、解释、检查)、多种语域(非正式、中性、专业、正式、学术、产品、支持、公共部门)以及多种预设风格(当代、科技公司、开发者文档、产品营销、初创内部、klarsprak 简明语言、学习者友好)。该技能强调保留原意与事实主张,按瑞典语结构(V2 语序、从句语序、信息流、主动动词、限定性、复合词、惯用助词与介词)重写,并明确禁止逐句直译、保留英语语序、用现代词汇作装饰、翻译既有技术产品名与代码标识符等。适用于瑞典语写作质量、翻译、语法、语气、科技公司文案、开发者文档、当代词汇、klarsprak 以及避免英语式瑞典语等场景;不适用于纯英语写作、代码实现、非瑞典语本地化等任务。
一个写作与传播评审技能,由 6 位写作沟通专家(Zinsser、King、Handley、Clark、Ogilvy、Orwell)组成顾问团,用于提升清晰度、说服力、故事性与书面表达。
来自 Open Design html-ppt fx 特效包的画布粒子爆发效果,从中心迸发明亮粒子,用于幻灯片或发布视频的庆祝性点缀。
AnimXYZ 的 Fade Big 入场效果,通过 xyz="fade big-50%" 属性声明式组合淡入与放大动画,无需编写关键帧,MIT 许可。
AnimXYZ 的声明式入场效果 Fade Down,通过 xyz="fade down-3" 属性组合淡入与下移,无需编写关键帧,MIT 许可。
AnimXYZ 的声明式入场效果 xyz-fade-right,通过 xyz="fade right-3" 属性组合淡入与右移,无需编写关键帧。属于 motion-anything 项目,MIT 许可。
Rise Big 是 AnimXYZ(MIT)中的可组合入场效果,通过 xyz="fade up-5 big-25%" 属性声明式混合淡入、位移与缩放,无需编写关键帧。属于 motion-anything 项目。
该技能接收研究主题后,自动进行网络调研、信息收集与知识整理,并生成可视化知识关系图谱PDF,适合从零研究复杂主题并可视化其结构。
用于修复文档中 Vale 文本风格检查告警与错误的技能,适用于 PR 或文件中的 Vale 问题排查与文档编辑。要求编辑后用 pnpm run vale <filename> 验证达到 0 错误、0 警告、0 建议。
prompt-evaluator 是 Claude Code 使用的提示词评估技能,提供三种模式:使用分析(统计 prompt 日志中的意图分布、功能利用率、复杂度画像并给出使用评分)、提示词质量评估(从清晰度、指令质量、效率、鲁棒性、输出对齐五个维度打分并给出优化版本)、输出方差检查(多次运行同一提示词比较稳定性)。适用于在把提示词投入自动化或生产环境前做检查,也可用于诊断提示词输出不稳定的原因。
该技能用于撰写可评审、可讨论的专业技术文档,而非套用模板填空。覆盖需求/PRD、技术方案/设计文档、低层设计、决策记录与权衡分析,并按复杂度分级控制正式程度(T0 一句话 Y-statement 或 PR 段落,T1 Nygard ADR 或单页规格,T2 MADR 加适用的 LLD 章节,T3 跨团队的 RFC)。强调动笔前先确认读者与决策、区分现状与提案、明确何种情况会推翻结论;先取证再起草,内联引用 file:line,并标注 [CODE]、[SOURCE]、[CONVENTION]、[UNVERIFIED] 证据等级;用独立上下文的验证问题复核(链式验证),而非原地自评。需求部分按 ISO/IEC/IEEE 29148:2018 与 INCOSE GtWR 的 C/R/A 特征、可机械检查的规则子集和属性追溯展开;LLD 按 IEEE 1016-2009 的十二个设计视角作菜单选取,以可编码、可测试为停止标准。文档须写非目标、缺点、不作为的代价、负责人与日期、状态标签,发布前执行反空话检查。资料未给出具体安装或调用步骤。