gourmet-research
gourmet-research 是一个用于在代码仓库中维护“有据可查”的美食候选清单的技能：按城市建立 gourmet/CITY 下的 overview、candidates、notes、top-places、excluded 等 Markdown 文件，通过多来源证据与统一评分筛选餐厅、咖啡馆和甜品店。
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更新于 11-07 00:13
写作与研究
14,963 个结果
apply-asd-ste100
该技能用于按照 ASD-STE100《简化技术英语》起草、修订或审查英文技术文档，默认采用 Issue 9（2025-01-15）版本。它先区分程序性（procedural）与描述性（descriptive）段落，再依据所选版本的写作规则与词典检查句子长度、动词结构、词汇的词性与释义。起草或修订时会保留技术含义与原文标识符、命令、代码和界面标签不变，并与源文比对，确认义务、条件、步骤顺序、数值和单位没有改变。仅要求应用澄清原则时，不宣称结果符合 STE。无法访问标准原文时，只提供标注为原则性的部分协助。审查输出按重要性列出含义或安全问题、已确认违规、待核实的术语问题及可选改进建议。适用于英文技术手册、操作程序和安全说明的规范化写作与合规检查。
humanize-korean
Humanize Korean 是一款面向韩语文本的润色与校对技能，可在保留原文含义、事实与论证边界的前提下，让韩语表达更自然。它可去除韩语文本中常见的AI式套话与结构，进行整体润色、句子简化与冗余删减、英日翻译腔修正、拼写与隔写及病句校正、敬语与终结语体整理，以及敬语、半语和按媒介切换文体的转换。此外，它还能诊断文本中可能存在的AI写作信号，并支持在修改前先就影响意图的关键选择逐项确认的协同修改模式。该技能强调保持事实、主张、数值、因果和语气强度不变，不会为规避AI检测器而改写，也不承诺文本由人撰写；对于代码块、URL、引文和表格数值等受保护内容不修改，模糊之处保留原样或标注待确认。
markdown-formatting
用于编写或编辑 Markdown 文件时遵循项目规范的技能，涵盖 Torchlight 代码标签与 markdown-lint 规则，如代码块语言标记、高亮标志、水平线与列表格式等。
mermaid-diagram
该技能用于创建或编辑 Mermaid 图表文件（.mmd），提供文件存放与命名、图表范围控制以及时序图绘制规范等指导。它要求图表统一存放在 resources/design/ 目录，文件名采用与图表主题匹配的 PascalCase；只绘制被指定的流程，范围不明确时先询问；时序图中人类用 actor、系统组件用 participant，长显示名使用短别名，调用用 ->>、返回或响应用 -->>，仅在存在明显阶段时用 Note over 标注阶段，且箭头标签内不得使用分号。
deep-researcher-sequential-plan
该技能让 Claude 对复杂主题进行深度多步研究，采用“顺序计划精炼 + 反思 + 候选交叉”机制，维护全局研究上下文，每一步都会反思并调整计划。适合 PhD 级、多领域、开放式的深度调研报告。
papersearchqa-learning-search-reason
用于构建科学文献问答的迭代式搜索-推理智能体技能，基于 PaperSearchQA 方法，通过交错思考、查询与验证循环提升技术问答准确率。
genre-skill-builder
用于创建“基于体裁分析的写作技能”的元技能。它分析某一文章章节（如引言、结论、方法、讨论）的语料，发现写作风格聚类，并生成完整技能；也可为已有技能生成特定子领域的字段档案。
stata-analyst
面向社会学等社科研究的 Stata 统计分析技能，按阶段引导完成研究设计、数据熟悉、模型设定、主分析、稳健性检验与结果输出，支持双重差分、工具变量、匹配、面板方法等，产出可发表的结果。
uw-complete
uw-complete 是 nearform/unwind 中的文档补齐技能，在 uw-verify 校验之后使用。它读取每个分层目录下的 docs/unwind/layers/{layer}/gaps.md，按其中的缺失项、不准确项和未分类项逐条补齐文档，输出为更新后的分节文件。补齐时须沿用 gaps.md 中的 Id 作为锚点标题（### <name> [MUST|SHOULD|DON'T] <!-- id: <Id> -->），以便重新校验时能匹配并让覆盖率收敛。不适合纳入重建的内容应移至 ## Excluded 段并附一行原因，而非直接写成文档。完成后更新 index.md 的统计数量并删除 gaps.md 作为完成信号。各分层可并行执行，互不依赖；缺口较多时应逐项写入，避免一次性缓存全部修改导致令牌耗尽。
paper-reference
论文资料搜索与参考文献整理工具，可根据用户提供的论文材料、摘要、数据或引述追溯来源、检索文献并获取链接，按中文、APA、IEEE 等标准格式整理输出，覆盖法律、计算机、机械、电气等领域。
assess-documentation-readiness
用于评估项目各层文档证据是否足以支撑可靠的 AI 辅助规划与对齐，输出就绪度评分、缺口优先级和最小补齐方案。
orchestrate-repair-requirements-loop
该技能用于对单个现有需求执行有界修复循环：先进行评审，基于证据做最小修复，再复评，直到需求通过评审或需要业务决策。它委托 review-requirements 技能执行评估，本身不添加质量检查清单，也不涉及代码实现或架构选择。适用于已有需求文档需要修复评审发现、或需反复修复直至评审通过的场景。默认最多5轮迭代，目标为零发现；支持指定更窄目标，但需披露残留发现。循环在收敛、需要决策、无进展、达到迭代上限或资源阻塞时停止，并输出修复草稿和简洁循环报告，包含所用来源、逐轮变更与评审结果、剩余发现及最终状态。
content-collections
Content Collections 是一个把 Markdown、JSON、YAML 等内容文件转换为带 TypeScript 类型的数据集合的工具，适合博客、文档站等内容驱动页面，通过 Zod 校验 frontmatter 并提供类型安全的访问方式。
account-research
account-research 是一项销售情报调研技能：输入公司名、域名或人名，自动用网络搜索整理公司概况、近期新闻、招聘信号、关键人物、产品与客户信息，并在连接数据增强工具或 CRM 时补充联系方式、技术栈和过往关系，输出结构化调研报告与接触建议。
content-editing
内容编辑技能，提供六轮编辑流程与检查清单，覆盖结构审查、语法与风格、引用核实、术语一致性、视觉排版和事实核查，并给出可读性指标与编辑总结报告模板，用于将书稿审校至专业出版标准。
content-research
一个以研究为先的内容创作技能，先做趋势与竞争调研、寻找可引用专家，再产出真实可信的稿件，并按 AI 搜索优化原则组织内容，使其更易被 Perplexity、ChatGPT、Claude、Gemini 等模型引用。
creative-writing-craft
Creative Writing Craft 是一个面向虚构与非虚构创意写作的技能，强调结构、人物、视角、散文风格与修订。它提供三幕结构、场景结构、故事节拍、人物层次与弧线、声音与视角选择、句子与对话技法、感官描写、修改框架与常见问题排查等内容，并覆盖短篇、微型小说、长篇小说章节和个人随笔等写作形式。资料还列出了可参考的故事结构、类型惯例与修订清单文件，适合需要系统化写作方法或修订流程的写作者。
deeppapernote
DeepPaperNote 是一个面向单篇论文的深度阅读笔记技能：根据论文标题、DOI、URL 或 arXiv 等线索解析论文，采集元数据与全文证据，生成高质量 Markdown 精读笔记并写入 Obsidian 风格的知识库。
documentation
文档编写技能，覆盖 API 文档、技术写作、设计文档、迁移指南与更新日志生成。可用于编写 REST API 或 GraphQL 模式文档、创建 OpenAPI/Swagger 规范、生成客户端 SDK、撰写 API 集成指南与交互式 API 文档，并维护 API 版本管理与迁移指南。也支持用户指南、教程、README、架构与设计决策文档、代码注释与内联文档，以及特性规格说明、架构决策记录（ADR）、版本升级迁移指南和更新日志。更新日志能力可将 git 提交分类转换为面向用户的发布说明。
fanqie-novel-skill
番茄小说专用长篇写作系统，作者 Jayce，版本 2.0.1。该 Skill 面向在番茄小说平台进行长篇网文创作，支持 120 万字以上长线运营。它融合番茄平台规则、AI 去味专项检查与商业审查，通过 Truth Files 系统维护世界观、角色、伏笔与状态，借助 handoff_current.md 实现跨会话衔接，并提供进度追踪面板监控字数与章节偏离。v2.0.1 新增战斗场景审计、对话占比监控、话疗模式检测、叙事循环检测四个维度，最小审计集由 5 项扩展为 8 项，并新增节奏质量评估。
humanizer-zh-tw
humanizer-zh-tw 是一个中文（繁中）文字编辑技能，用于识别并去除文本中的 AI 生成痕迹，使文字更自然、更像真人书写。它基于维基百科「AI 写作特征」整理，可检测夸大象征、宣传性语言、-ing 肤浅分析、模糊归因、破折号滥用、三段式、AI 词汇等模式。
keyword-research
面向 SEO 与 GEO 内容策略的关键词研究技能，可发现、分类并排序关键词，评估搜索意图、难度与机会，并规划主题聚类与内容日历，供新内容策略、拓词或 GEO 优化时使用。
octocode-research
Octocode Research 是一个面向代码库深度调研的技能，用于回答“某功能如何工作”“某符号在哪定义”“谁调用了它”等问题，通过分阶段流程给出带文件与行号引用的数据驱动结论。