add-neon-docs
该技能用于在项目的 AI 文档文件中添加 Neon 文档与最佳实践的参考链接，让 AI 助手快速获取 Neon 相关模式与指南，而无需在项目中放入大量文档文件。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-19 00:11
写作与研究
13,636 个结果
feature-generator
根据 spec.md 生成按实现依赖顺序排列的 features.md 文档，或在 spec.md 与 features.md 任一方更新后同步两者变更的技能。
latex-compile-qa
编译 LaTeX 项目并运行基础质量检查（缺失引用、BibTeX 错误、失效引用），成功时生成 latex/main.pdf，并始终输出构建报告，便于定位编译失败原因。
tacit-mining
隐性知识挖掘技能，通过结构化对话提取用户"只可意会不可言传"的判断标准。基于 Polanyi 隐性知识理论与 CDM、Laddering、Repertory Grid 等方法，从具体事件、作品和决策反推用户的真实认知过程，而非直接询问抽象标准。支持五个挖掘域：写作品味、选题直觉、产品判断、视觉审美、读者感知。触发词包括"挖隐性知识""深度访谈""了解我""聊聊我的想法""tacit""你还不够了解我""我想让你更懂我""挖一挖"等。
changelog-generator
该技能可从 Git 提交历史自动生成面向用户的更新日志：分析指定时间或版本区间的提交，按功能、改进、修复、破坏性变更、安全等分类，过滤重构与测试等内部提交，并将技术性提交改写为清晰易懂的用户语言，输出结构化更新日志。
suno-songwriting
用于为 Suno 等 AI 音乐生成器创作、修改、翻译和改编歌词，并生成可直接粘贴的风格提示词（style prompt）。适合需要成品歌词与风格提示的用户。
paw-cra-content-research
Aria Creative Suite 的按需内容研究技能，用于竞品分析、趋势研究与内容机会扫描，并将发现转化为可直接执行的设计与视频制作简报。
case-interview-practice
这是一个用于管理咨询案例面试练习的技能工具，提供结构化的分析框架、反馈机制和递进式难度训练。技能内包含八类常见案例题型（盈利能力、市场规模估算、市场进入、并购、定价、运营、增长战略、新产品），并配套盈利能力框架、3Cs、波特五力、4Ps、价值链分析等分析工具，以及 CASE 四步法（澄清、结构化、分析、综合）和 MECE 原则。技能还提供自上而下、自下而上、类比法等市场规模估算技巧，心算要点，假设驱动与金字塔原理等沟通方法，案例模板，反馈评分表，8 周练习计划与行为面试（STAR）整合内容。适用于准备管理咨询面试、案例竞赛或商业问题解决训练。
deep-research
Deep Research 是一个深度研究与分析工具，能够针对任意主题、领域、论文或技术生成完整的 HTML 报告。它基于 Actionbook 浏览器自动化与 json-ui 渲染实现：先通过 Actionbook 索引的选择器操作复杂网页表单（如 arXiv 高级检索的 40 多个字段），再抓取并提取多个来源的内容，最后综合成结构化 JSON 报告并渲染为 HTML 页面。支持通过命令 /deep-research:analyze <topic> 调用，也可直接用自然语言让 Claude 执行研究并生成报告。可指定语言（en、zh 或双语）与 JSON 输出路径。适用于学术论文调研、技术主题分析、竞品对比等需要多来源交叉验证的场景。
stock-qualitative-analysis
该技能用于生成买方风格的定性股票分析报告，强调严格引用与不编造事实。输入公司名、代码、市场与时间窗口，输出按模板组织的 Markdown 报告，每节含结论要点、详细情况、证据与出处，并附来源清单。不提供投资建议、目标价或交易推荐。
paper-search-usage
paper-search-usage 是一个通过命令行检索、下载和阅读学术论文的技能，支持 arXiv、Crossref、PubMed 等来源，可查 DOI、引用与被引文献，并输出 JSON 结果。
metadata-check
metadata-check 是一个用于审查短小高价值字符串的技能，例如页面标题、meta 描述、结构化数据描述、FAQ 回答、GitHub 仓库标语、个人简介和社交卡片文案，逐项检查前置关键词、具体性、填充词等并给出改写。
research-methodology
该技能用于指导高质量网络调研与学术风格报告撰写，涵盖界定研究范围、收集10个以上多元来源、用CRAAP标准评估来源可信度、按主题综合信息，并按摘要、引言、发现、结论、参考文献结构生成报告，报告保存至./reports/目录。
academic-research
面向学术研究全流程的技能套件入口，覆盖从选题调研到论文发表。包含4条流水线、27种模式与39个智能体协作，支持深度调研、论文写作、同行评审、系统综述与事实核查，强调人工监督与引用真实性。
google-ads-strategy
用于规划 Google Ads 付费搜索投放策略的技能，覆盖关键词研究、广告文案、受众定向与预算分配，输出可直接落地的广告系列架构、关键词表、文案库与优化节奏。
latex-econ-model
该技能用于以 LaTeX 撰写和排版经济学模型，覆盖效用最大化、均衡条件、动态规划与博弈论等内容，帮助使用规范数学记号与学术格式。
ai-md
将人工编写的 CLAUDE.md 转换为 AI 原生结构化标签格式的技能，据称在 4 个模型上经过实战验证，可保持相同规则、减少 token 并提高遵循度。
human-writing
human-writing 是一个面向独立散文的编辑、审阅、审查与起草技能，用于文档、Markdown、邮件、博客与 PRD 等，在保留作者原意与声音的前提下提升清晰度，并识别常见的 AI 写作痕迹。
cs-skills
面向计算机科学研究的技能集合，包含 10 个技能，覆盖算法复杂度、分布式系统、形式化验证、软件工程研究、AI 安全论文、代码 LLM、AIOps、3D 高斯泼溅等主题，并提供 DBLP 与 Software Heritage 两个 API 技能。使用时选择匹配用户需求的技能并读取其 SKILL.md。
creativity
一个通过 Verbalized Sampling（VS-CoT）生成非显而易见想法的技能，适用于头脑风暴新颖方案、规避刻板套路等场景，但公开资料未提供具体安装或调用命令。
yuandian-law-search
元典法律检索技能，用于查询中国法律法规、案例与案件争点依据。优先调用元典 MCP，无 MCP 时使用 API；支持轻量理解问题、筛除不适用候选并按需生成可追溯报告。不适用于替代完整证据审查、诉讼方案或正式法律意见。
sop-creator
sop-creator 是一个用于编写运维手册、操作手册与技术文档的技能，面向工程团队。它强调文档应可扫读、可执行、具体、可验证并有人维护，提供多种文档类型选择、统一结构、写作规则、模板与发布前质量检查清单。
laohan-shencha
老韩深度审查（Laohan Shencha）是一个联网核验型技能，用于验证技术文档、部署脚本、配置文件以及真人口播稿中的外部事实主张。它的核心目标不是做文风或格式审查，而是找出那些“看起来正确但实际是错的”声明：仓库是否还存在、版本号与参数值是否准确、包名与安装命令是否可用、URL 与端口是否可达等。技能分为两种核验对象模式：TECH_CLAIMS 面向技术文档与脚本配置，CONTENT_CLAIMS 面向口播稿中可被外部证据验证的事实主张，另有 RECORDED_FINAL_INPUT_GUARD 用于已录制终稿的阻断性审计。动作上区分 AUDIT_ONLY（只出发现与证据、不改文件）和 VERIFY_AND_FIX（仅用户明确要求或上游合同授权时才改文件）。核验遵循实际联网查询而非依赖训练知识，结论按 SUPPORTED、INFERRED、CONTRADICTED、UNVERIFIABLE、OPINION 五类给出，并附来源与证据要求。
humanize-writing
humanize-writing 是一个写作编辑技能，用于把读起来像 AI 或 ChatGPT 写的文本改得更自然、更像真人表达。它通过替换 AI 常用词汇、打破 AI 句式结构、加入人类写作质感三步改写，并可按指定语气或用户样本匹配声音。