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更新于 11-04 00:13
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research-review 是一个用于研究备忘录或数值型建议在正式依赖或对外分享前进行独立证据复核的技能工作流。它强调复核原始证据，而不是复核另一位助手的信心程度。流程包括：收集决策、原始来源、草稿和输入版本，为声明分配稳定 ID；缺失原始来源时，把依赖该来源的声明标记为未解决；先执行研究者环节，建立带来源段落和计算的声明台账，并保留原始材料包；再执行复核者环节，针对原始输入重新计算比率和总数，检查总体、时间窗口、缺失数据、因果措辞和建议范围；最后按声明 ID 返回统一修正清单，修订一次并保留变更日志，再检查改动过的声明，未解决分歧应升级而非无限循环。若可用的独立助手，只能在批准的来源共享范围内使用；否则在同一对话中进行两次带标签的环节，并注明这不属于独立验证。输出为版本、声明、来源、支持/错误/未解决、修正，以及修订后的备忘录和未决决策。该技能不适用于仅拼写修改；两个机器人一致并不构成证明；工作流不授权披露、发布、推广或更改实验，也不授予工具、账户访问、披露私有数据或执行外部操作的权限。
这是一个用于在草稿内容显得泛泛而谈或力度不足时，依据明确的质量标准与示例进行改写的工作流技能。它先界定“好”的标准，再对照标准修订草稿，保留原意与归属，并输出修订稿、实质性变更说明、简短的标准核对及未解决的事实问题。不适用于简单拼写修正，也不发送或发布内容。
socratic-practice 是一个面向主动练习学习的技能。它让学习者每轮只完成一个小的练习或具体问题，等学习者先尝试作答，再根据答案指出具体缺口并给出最小提示，必要时拆出更简单的子问题。它会在合适时核对事实解释并说明不确定之处，最后要求学习者用自己的话复述或解决新例子，以检查理解是否迁移，并给出一个后续练习。它适合不想要即时答案、希望获得提示与理解的用户；不适用于直接事实查询或紧急回答。
source-audit 是一个用于来源核查的智能体技能，当用户手中有文章、图表或引用，需要判断它们是否支持某个具体主张时使用。该技能要求横向阅读，并把主张追溯回原始证据：先锁定确切的主张与来源，检查作者、发布者、发布/更新日期及可见的商业利益，作者未知则保持未知；再将引用的结果追溯到原始论文、数据集、备案文件、记录稿或公告，若链条止于另一份摘要，则指出该缺口；接着对照原始方法与结果，比较标题和引用段落，核查样本、分母、日期范围、地理范围、单位与不确定性；并在工具允许时查找独立报道、更正或撤稿，不因域名熟悉或设计专业就推断可信。最终返回 supported（支持）、overstated（夸大）、contradicted（矛盾）或 unresolved（未解决）的结论，并附上驱动结论的段落；若证据支持力度弱于主张，给出更窄的措辞建议。输出包含结论、原始证据、被省略的限定条件、来源/日期、更稳妥的措辞和未核查项。限制包括：不用于浏览娱乐内容，不推断作者私人动机，无法访问的来源保持未核查状态（即使多份摘要一致也如此），指令不授予工具、账户访问、披露私密数据或执行外部操作的权限。该技能未在 Grok 或 Grok 技能加载器中做运行时测试。
面向 Atlassian 生态的技能，整合 Jira 项目管理、Confluence 文档与 Bitbucket 源代码控制，并支持跨产品自动化工作流。通过 API Token 认证调用 REST API，也可配置 Atlassian MCP 服务器供智能体使用。
用于安全刷新现有 JSON Schema 的研究驱动工作流，通过验证检查点与交叉引用核对，让 schema 与其校验的产物保持一致。
Style Analyzer 是一个从文本样本中提取量化写作风格画像的技能，输出结构化 JSON，涵盖词汇模式、句式结构、语气标记与格式偏好，可用于约束后续内容生成以匹配特定作者或品牌语气。
voice-clone-generator 是 agent-studio 中用于按既定写作风格生成新内容的技能。它依赖 style-analyzer 生成的结构化风格档案，将其转为生成约束并生成文本，再通过与原样本的 A/B 对比验证质量。
一套强制执行的 Git 工作流规范技能，在任何 Git 操作前自动加载，约束提交信息格式、分支命名、原子提交与推送检查，禁止 AI 署名。
evidence-research 是一个面向单一决策的可审计证据研究技能：优先使用仓库历史、任务记录、一手文档与运行时证据，区分事实、来源声明、推断与未解决问题，输出结论及其最强限制和可推翻条件。
一个用于压力测试方案或设计的访谈式技能，通过持续追问把计划或设计转化为用户明确要求的产物。仅在用户明确要求特定文档时才创建或更新项目文档。
一个用于去除文本中 AI 生成痕迹并加入人类语气的写作编辑技能，扫描套话、滥用标点与机械结构等模式，改写时保留原意与预期语气，并自查残留痕迹。
用于美国并购买方法律尽职调查报告的开源技能，覆盖有限信息与LOI前阶段及公开记录检索。强调证据来源分级、可核查引用，并明确报告不构成法律意见或投资建议。
用于审查 anomalib 代码变更中的文档字符串、用户文档、示例与变更日志，判断是否需同步更新公开文档、README 及 CHANGELOG.md 的 Unreleased 条目。
用于同步 anomalib 模型文档的 AI 技能，确保模型 README、文档页面、图片资源和基准/结果引用保持一致，避免文档过期、图片失效或基准数据与仓库产物不符。
用于编写、组织、命名、编辑或评审企业开发者文档、规范与技术说明的技能，强调以当前代码、模式、测试与差异为依据，先确定读者与事实来源，再进行写作、编辑或评审，并执行简洁化处理。
用于维护 OpenClaw 记忆 wiki 库的技能，支持确定性页面、受管区块与有来源依据的更新，适合在 memory-wiki 库内进行检索、编辑、校验与编译。
来自 openclaw/skills 的写作提示词技能条目，标题为“5 AI Prompts That Will Transform Your Writing Forever”，用途标注为撰写博客文章、小说、演讲稿等文本，原始链接指向 Bernard Marr 的文章。资料有限，具体提示词内容与用法暂未提供。
面向学者的顶刊论文导师型技能，从选题、文献Gap分析、方法论论证到逻辑大纲、写作指导与最终审核，提供六阶段辅导，帮助构建高学术价值的研究框架，但不代写研究、不编造数据。
来自 openclaw/skills 的提示词编写技能，主题为“AI Prompts：编写提示词的 5 个最佳技巧”，用于在生成最终回应前先整合所提供的知识，以产生更有效的回应。资料未提供具体技巧内容与详细用法。
chinese-novelist 是一个中文小说分章节创作技能，支持悬疑、言情、奇幻、科幻、历史等多种题材，可创作10至50章长篇，每章3000-5000字，结尾设置悬念钩子，并强调深度润色去除AI痕迹。
Clawdbot 文档专家技能：通过决策树导航、搜索脚本、文档抓取、版本跟踪与配置片段，帮助用户查找、理解并配置 Clawdbot 的各类功能（provider、网关、自动化、平台、工具等）。
Copywriter 是一个用于撰写产品、营销与 UX 文案的技能，覆盖按钮标签、错误提示、空状态、落地页、邮件、CTA 等场景，提供按钮、错误、空状态、CTA、标题的写作公式，以及语气、力量词和检查清单。
Deep Research Pro 是一个多来源深度研究智能体技能（skill），可自动完成从规划、检索到成稿的完整研究流程。它通过 DuckDuckGo 搜索网页与新闻，对不同子问题执行多关键词检索，抓取重点来源的完整页面内容，再综合整理成带引用来源的研究报告。该技能强调所有论点均需附带来源、交叉验证、优先采用近 12 个月内的资料，并在资料不足时明确说明，而非编造结论。整个流程无需付费 API 或 API 密钥。