compress
compress 是一个用于压缩 Markdown 文件的技能,通过删除填充词、模糊措辞、冠词等“flavor”内容来精简文档,同时保留全部语义内容,并支持语义差异校验与 markdownlint 校验。
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更新于 11-03 00:11
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compress 是一个用于压缩 Markdown 文件的技能,通过删除填充词、模糊措辞、冠词等“flavor”内容来精简文档,同时保留全部语义内容,并支持语义差异校验与 markdownlint 校验。
do-your-research 是一个面向 Claude Code 的研究纪律纠偏技能,用于在全话中重新锚定“先研究、先验证、不臆测”的工作方式,并对当前进行中的工作自查与纠正。
do-your-research-deep 是 do-your-research 技能的重度验证层级,对会话中的全部论断建立带类型的完整清单,再用独立子代理逐项对照原始来源核实,并按深度配置返回逐项账本。
用于生成系统或组件架构文档的技能,支持 arc42 和 C4 模型,可产出上下文、容器、组件图及配套叙述。
一次性通俗解释技能,可将概念、代码、错误、架构或助手上一条回复降到最低理解高度,用日常类比和零术语说明;用户说“没懂”时可自动触发,也可用 /education:explain 保证调用。
基于 Pat Pattison 方法的歌词写作素材工具,用于生成感官性的原始素材与意象,包含客体写作、隐喻/明喻、陈词修补与视角练习,通过限时提示帮助写作者实现“展示而非讲述”。
Point, don't copy 是一款用于纠正“指向而非复制”纪律的技能:先重新锚定,再审计进行中的工作是否存在复制内容、内部名称耦合和封闭能力清单,并向前修正、报告。
面向歌曲写作者的练习习惯工具,提供 Pat Pattison 课程体系的每日写作练习与编号练习索引,帮助建立并维持创作练习习惯。
面向 Claude Code 的深度外部研究调度技能,按工具可用性与任务重量选择工作流引擎、隔离子智能体或内联执行,在保持主会话上下文干净的同时产出带引用的 RESEARCH.md。
teach 是 melodic-software/claude-code-plugins 中的交互式多会话学习教练,可用于通用主题学习,也可围绕代码仓库中的概念展开学习;同时支持单次会话的领域入门(primer)。它以 Knowledge-Skills-Wisdom 递进方式辅导,并在插件数据目录中持久保存学习状态。
youtube-digest 是 Claude Code 插件中的技能,用于吸收单个公开 YouTube 视频的字幕与画面,采集参考链接、对外部说法做深度核查,并生成按优先级排序的仓库适用性建议菜单。支持排队、字幕提取、watch、resume 等操作。
把脚本、字幕、帖子或视频描述改写得更像创作者本人在说话,而非聊天模型生成的文本。提供清理与检查两种模式,保留原有事实,去除不可见字符、破折号等机器痕迹。
用于撰写、审阅、编辑或生成 Meteor 版本更新日志条目的规则说明。它规定了变更文件的位置、命名规范、必填章节与顺序、格式与链接约定,以及如何从合并到发布分支的 PR 生成和增量更新更新日志。
docs-gap 是一个用于发布前文档缺口分析的工具:对比 release 分支与 devel,筛选面向用户的变化,扫描现有文档覆盖情况,并生成 .md 格式的文档缺口报告,本身不撰写文档。
MDX 是面向组件时代的 Markdown 扩展,允许在 Markdown 文档中直接书写 JSX、导入并使用 React 组件,并支持 frontmatter。适用于内容密集型站点、文档、博客等场景。
Expired Patent Scout 是一个用于检索近期到期专利并据此发掘产品机会线索的研究型技能。它围绕用户指定的品牌、产品或技术领域,在目标市场范围内查找相关专利期限已结束的技术方案,并整理成有证据支撑的产品机会清单。该技能强调这只是一份研究候选清单,而非制造或销售的法律许可,建议在商业依赖前由专利律师审查所选实施方案与司法辖区。使用前会先进行简短的需求收集,确认调查对象、制造与销售国家、时间窗口(默认最近24个日历月)以及约束条件,并将约定范围保存到 research.json。随后通过检索受让人组合与底层技术、核对官方档案中的期限事实与维持/续展事件来验证状态,区分近期期限届满、费用失效、即将到期及未验证线索。最终输出带专利附图、状态时间线、权利要求与机制分析、产品构想和下一步建议的报告,并保留候选与排除台账、检索日志等证据文件。
Patent Prosecution Agent 是一个用于应对专利审查意见(Office Action)和审查员驳回的 AI 技能,是 patent-lawyer-agent 的配套工具,适用于 USPTO 或其他专利局发出审查意见之后的阶段。它通过 5 个专门代理(审查意见分析器、审查策略师、权利要求修改起草器、论证撰写器、现有技术区分器)从不同角度分析审查意见并起草完整答复。可产出审查意见分析、答复策略、带增删标记的修改后权利要求、区别现有技术的法律论证、完整答复文件以及 PTAB 上诉状。支持多种请求类型:完整答复、仅分析、策略建议、修改权利要求、仅撰写论证、限制要求答复、最终驳回应对方案、上诉状准备。输出 Markdown 与 PDF 文件。需联网检索引用现有技术,PDF 生成需安装 markdown 与 weasyprint。该技能仅提供信息性指导,不构成法律建议,不能替代执业律师,不具律师-客户保密特权,无法向 USPTO 提交文件,主要面向 USPTO 实践。
research-report 是一个用于把深度研究结果汇总为 Markdown 报告的技能,触发命令为 /research-report。它读取 JSON 结果与字段配置,生成含目录和详细内容的报告,并跳过不确定值。
contradiction-flag 是 microsoft/cat-agent-skills 中的一个技能,用于在简报中显式呈现相互矛盾的研究证据:当同一指标在不同研究里朝相反方向变化时,它不做平滑处理,而是把两方面都摆在台面上。技能从 compared.json 读取数据,逐条引用矛盾证据,注明涉及哪些研究、方向、方法和时间段,并把方法差异、时期差异或真实反转作为问题交给洞察负责人判断,而不是直接下结论。要求双方研究均被完整引用;禁止中点平均或“总体来看”式裁决,因果归因不在范围内。当矛盾涉及问题核心指标时,需先经洞察负责人评审再发布简报。
insight-brief 是 microsoft/cat-agent-skills 中的一个技能,用于在每次洞察运行结束时生成带引用的洞察简报(insight brief),并附加来源与使用权限记录。它仅依据受治理的输入数据(governed.json)生成内容,要求每句话都有对应研究引用,且每条引用必须是声明用途下可用的研究。简报需包含问题、可用证据所示内容、趋势变化、以双方立场呈现的矛盾部分,以及带原因的“本次使用排除项”清单。附加记录需说明谁可复用、在何处使用、有效期至何时,并标记为草稿。该技能不做预测、不批准声明、不进行因果归因,被排除的最强统计数据仍保持排除,证据不足时如实说明。适合需要可追溯、合规引用的研究简报撰写场景。
Research Retrieve 是微软 cat-agent-skills 中的一个研究检索技能,用于在每次洞察分析开始时,根据用户提出的问题检索并排序既往研究、专家小组摘录和活动结果,避免重复委托已有研究。该技能要求先以结构化的 question.json 明确市场、主题、时效下限、使用场景(内部或外部)和基准日期;检索与排序在 trend_compare 的首次遍历中完成,本技能负责组装问题和研究索引并输出作为入口跳转的 question.json。它强调可追溯性:每项研究都携带其仓库身份,未检索到的内容不得引用;范围限于检索与引用,不分析大型表格文件,也不做预测。若使用场景未声明,技能会要求用户澄清,因为权限校验无法进行。
面向 Markdown 文档的格式与写作风格规则,用于生成或编辑项目文档。规定拼写、避免表情符号与装饰性 Unicode、少用连字符分隔概念、优先列表与表格、控制篇幅,并给出语言与结构要求。不适用于源代码与代码注释。
Azure AI 文档翻译 Python SDK,用于批量翻译文档并保留原始格式,支持 Word、PDF、Excel、PowerPoint 等。通过 pip install azure-ai-translation-document 安装,使用 DefaultAzureCredential 或 API Key 认证,源与目标文档需存放于 Azure Blob Storage。
Azure AI 文本翻译 Python SDK,用于实时文本翻译、音译、语言检测与词典查询。支持同步/异步客户端,可通过 DefaultAzureCredential 或 API 密钥认证,安装命令为 pip install azure-ai-translation-text。