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更新于 11-03 00:11
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Editorial Methodology 是一套站点中立的编辑流程技能，用于规划、起草和修订书面内容。它围绕“规划→结构→起草→修订→核实→发布”的编辑生命周期组织工作，并提供五个参考文件：voice-reference.md 用于建立或保持文章语气一致，article-structures.md 用于决定文章结构，source-hygiene.md 用于链接、引用或引述外部来源，revision-protocol.md 用于修订草稿（结构编辑、行编辑、校对），fact-checking.md 用于发布前核实事实性主张。该技能不绑定特定发布平台，适合需要系统化编辑规范的内容创作场景。
一套供子代理使用的专业研究方法论技能，按新闻调查、行业分析、学术/综合研究三条路径组织，共享同一研究生命周期，并提供来源评估、结构化分析、综合与技术验证等参考文件及研究简报、研究日志等产出模板。
wonderer-methodology 是一套用于横向探索的思维方法论，适用于探索相邻观点、被忽略的角度或侧向研究路径，避免过早收敛到单一答案，适合发散构思阶段使用。
Changelog Generator 是一个将 Git 提交记录自动转换为面向用户更新日志的技能。它通过分析指定时间范围或版本之间的提交历史，把开发者视角的技术性提交分类整理为功能、改进、修复、破坏性变更、安全等类别，并翻译成客户能理解的语言，同时过滤掉重构、测试等内部提交。适用于准备版本发布说明、周报或月报式产品更新、面向客户的变化文档、应用商店更新描述、更新通知、内部发布文档以及公开更新日志页面等场景。使用时可在项目仓库中按时间（如过去一周、3 月 1 日至 15 日）或按版本（如 v2.4.0 之后、2.5.0 版本）生成更新日志，也可结合 CHANGELOG_STYLE.md 中的自定义规范保持格式一致。官方资料未提供该技能的收费、价格、平台支持或效果保证等信息，这些方面暂未提供。
content-research-writer 是一个面向长文写作的协作技能，帮助用户完成研究、列大纲、起草与改稿，同时保持作者本人的语气与风格。它可用于撰写博客、文章、newsletter、教程、思想领导力文章、案例研究以及带来源的技术文档。主要能力包括：协作式大纲搭建、资料检索与添加引用、开头钩子改进、逐节反馈、文风保留、引用格式管理以及多轮迭代打磨。使用时建议为每篇文章建立独立文件夹并创建草稿文件，在该目录中启动 Claude Code 后按“先列大纲、再研究加引用、改进钩子、逐节评审、整体润色”的流程推进。资料未提供该技能的安装命令、收费方式或具体平台限制等信息。
niche-research 是一个用于深度市场调研的 Claude 技能：输入任意细分行业，输出痛点、行业用语、聚集渠道、市场缺口与软件机会等情报，帮助快速从外行变内行。
将对话与讨论整理为 Notion 中的结构化文档页面，捕获要点、决策与知识，并按合适位置保存、分类和链接，便于团队检索与复用。
技术博客写作指南技能，围绕“为什么”展开叙事，用类比和故事化方式讲解技术概念。提供文章结构模板、类比设计方法、Mermaid可视化与代码示例规范，适用于撰写博客和解释技术概念。
Maker Jackie 的公众号长文写作 skill，用于撰写、续写公众号文章与长文。输入素材后按 HKR 标准判断选题，明确 AI 与人的分工，按五种文章原型与 Jackie 的真诚口语风格写作，并执行四层自检体系。
design-doc 是一个用于撰写设计文档或设计规范的技能，尤其适合在头脑风暴或功能设计讨论之后使用。文档以 Markdown 形式存放在项目根目录的 docs/design/ 目录中，目录不存在时需自行创建。
面向 XBRL 数字商业与财务报告标准的实用指南，说明实例文档、Inline XBRL、维度、分类标准与 OIM 格式的读写要点，并给出架构取舍与常见陷阱。
bro 是一个用于改写表达方式的技能，其用途是把上一条消息用平实、通俗的人类语言重新表述，去除术语和行话。资料给出的说明是“Restate your last message in plain human language, with no jargon.”，并要求更简单、更简洁地表述，像一个人对另一个人说话那样。它适合在沟通内容过于专业、晦涩或冗长时，将上一条消息改写得更易懂。资料未提供具体用法示例、安装命令、收费信息或效果数据。
teach 是一个用于讲解代码与工作内容的技能，目标是让使用者真正理解某个事物是什么、如何运作以及为何这样设计。它本身建立在 how 和 why 两个技能之上：先了解工作内容及其影响范围，再分别调用 how（弄清运作方式）和 why（弄清设计原因），把两者的发现融合成一段平实清晰的解释。讲解从最简定义开始，先给出最小完整的答案，再根据对方的追问逐层展开，用代码、diff、调试器或分步图示来辅助说明。不改变任何内容，不测验、不制造节奏感，保持对话而非独白。适用于接手新代码、审查改动、排查问题或初次接触某个子系统的场景；具体安装与调用方式暂未提供。
这是一个分层技术写作规范技能，旨在让疲惫的工程师第一遍就能读懂文档。它融合四层规则：先用 Diátaxis 确定文档模式（教程、操作指南、参考、解释），再按 Google 开发者文档风格组织句子（以“you”称呼读者、主动语态、条件前置、标题承载要点），然后遵循 STE 规则让陈述逐条承载信息（一句一指令、控制句长、警告前置），最后用 Global English 消除歧义（限定词紧邻修饰对象、拆分长名词串、代词指代明确）。技能另设三条总则：删去无用词、使用日常短词、规则损害句子时以可读性优先。它还要求复用代码库中的真实符号、文件、参数名，避免自造行话，并有意识地变化句长节奏。PR 描述与提交信息同样适用除 Diátaxis 外的各层规则，产品 UI 文案不适用。资料未提供安装方式与收费信息。
Unslop 是一个文本编辑技能，用于去除写作中的 AI 痕迹。它会扫描给定文本中的 AI 常见模式并重写，同时保留原意、匹配目标语气。检测范围包括：空洞的 -ing 短语、含糊的归因、AI 高频词、用花哨说法替代 is、为凑三而凑三、同义词轮换、虚假范围、破折号/冒号/加粗滥用、标题大小写、装饰性 emoji、弯引号、聊天机器人套话、谄媚语气、填充词、过度模糊、空泛结论、抽象隐喻名词、被动语态、多余副词等。每条规则带稳定编号，便于其他技能引用。
Domain Modeling 是一个用于澄清领域术语和实体关系的技能，当领域术语或实体关系存在歧义、现有定义与具体业务场景冲突，或代码与已达成共识的模型矛盾时使用。它帮助用户与领域专家协作，通过具体场景挑战模糊术语，记录项目特定语言，并将未解决的争议显式保留，而非将合理猜测当作事实。该技能强调以用户提名的业务问题为边界，利用仓库证据可检查的内容，向用户或领域所有者询问业务意图。它支持只读会话和授权编辑，仅修改已达成共识的领域条目和必要的查找指针，不授予实现、迁移、跟踪器或 ADR 编写权限。最终产出包括已解决或明确未解决的术语/关系状态、区分场景、确认的基数，以及代码/模型矛盾的处置。
Intake 是一个用于异步调研的问卷撰写技能：它把发送者（当前用户）的知识缺口，整理成一份针对单一外部接收者、由对方异步作答的 Markdown 问卷。这里的“外部”指当前用户以外的任何人，包括同事，并不要求是其他组织。它需要先确定接收者（具名人员或特定角色）及其专长，再确定发送者需要对方帮助解决的具体决策或事实，然后把每个目标映射为按重要性排序、每题只问一个问题的问卷，并在每题下提供作答占位。该技能仅在本地处理已提供的对话与文档，无需联网、凭证或集成，产出仅是一份待发送的草稿，不负责发送、创建跟踪或分析回复。
Learning Workspace 是一个面向人类学习者的技能（skill）：它把用户授权的工作区当作跨会话的持久记忆，围绕真实世界的学习目标持续教学，而不是宣称“已掌握”或生成一份空壳课程。其核心特征是：在持久写入前必须取得用户明确指定的工作区根目录，并保证所有文件都留在该根目录内；以 MISSION.md、课时与学习记录为依据，记录观察证据与自我报告的区别，保留被后续证据推翻的旧结论历史，并基于当前学习状态选择下一节课。它适用于长期学习目标、恢复上次课程、汇报练习结果或修正理解、修订学习任务等场景；需要本地文件读写与学习者反馈，不依赖网络或付费资源。
audit-noise 是一个只读的 Markdown 噪音分类技能，用于识别已被版本跟踪的文档中五类噪音：历史引用、指向临时工作目录路径的幽灵引用、“为什么存在此文件”式前言、硬编码的消费者清单，以及作用域/加载元注释。它只发现问题并给出处理建议，所有修改由作者手动完成。
book-distill 是 melodic-software/claude-code-plugins 中的技能，用于把技术书籍（PDF 或 EPUB）按概念组织蒸馏为技能参考文件。采用多会话流水线，每会话处理约 3 章，输出带作者署名的参考文件，供 Claude Code 技能逐步加载。
一个用于歌曲创作协作的技能，基于 Pat Pattison 的方法运行 co-write 会话、生成标题，并为单行或段落提供高产量备选方案，强调无免费区纪律与反馈规范。
compress 是一个用于压缩 Markdown 文件的技能，通过删除填充词、模糊措辞、冠词等“flavor”内容来精简文档，同时保留全部语义内容，并支持语义差异校验与 markdownlint 校验。
do-your-research 是一个面向 Claude Code 的研究纪律纠偏技能，用于在全话中重新锚定“先研究、先验证、不臆测”的工作方式，并对当前进行中的工作自查与纠正。
do-your-research-deep 是 do-your-research 技能的重度验证层级，对会话中的全部论断建立带类型的完整清单，再用独立子代理逐项对照原始来源核实，并按深度配置返回逐项账本。