advogado-especialista
面向巴西法律领域的智能体技能，覆盖家庭、刑事、劳动、税务、消费者、房地产、企业、民事等法律方向，在用户提及律师、法律、法条、司法程序等主题时触发，用于辅助处理相关法律任务。
Skill 广场
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更新于 10-18 00:12
写作与研究
13,619 个结果
docs-update
docs-update 是 Warp 的文档机器人技能，用于在代码变更后自动审阅并更新面向用户的文档，使其与代码库保持同步。支持 Mintlify、Docusaurus、GitBook、Fumadocs 等文档平台，以及 monorepo 与多仓库结构。
youtube-transcript
用于获取 YouTube 视频字幕/转录文本的技能：优先通过 DeepAPI 服务端抓取，失败时回退到本地 yt-dlp，最终保存为干净的 .txt 文件。
Conference Paper Writer
Conference Paper Writer 是一个用于撰写学术会议论文和研究投稿的技能，来源于 jmsktm/claude-settings。它面向需要创建有说服力的书面内容、形成清晰的信息传达并有效组织信息的场景，提供从初始创建到优化迭代的工作流程，包括发现需求、制定策略、执行、评审与优化等步骤，并附带最佳实践、检查清单和常见错误提示。该技能不推荐用于需要技术实现或复杂数据分析的任务。
Customer Discovery Guide
Customer Discovery Guide 是一个用于指导客户发现访谈、构建客户洞察框架的技能，适合数据分析、调研与复杂信息综合类任务，不适用于创意内容生成或业务运营。
Sentiment Analyzer
Sentiment Analyzer 是 jmsktm/claude-settings 中的一项技能，用于指导实现文本情感分析系统，覆盖从正负分类到方面级情感与情绪检测，帮助按准确率需求选择规则、预训练、微调或 LLM 方案。
eva-create
Eva Create 2.5.0 是内容生产入口技能，分短视频与文章两条独立分支：处理短视频口播稿、标题、开头与正文，以及非虚构自媒体文章、公众号文章、观点长文的新写、续写与修改。
rss-digest
rss-digest 是一个基于 feed CLI 的智能 RSS 摘要技能，用于抓取、筛选和总结 RSS 订阅，提炼高价值文章。需先安装 feed CLI（brew install odysseus0/tap/feed），适合快速浏览订阅内容、按兴趣生成摘要。
omh-deep-research
OMH Deep Research 是一个面向 Hermes 的多阶段网络研究技能，用于把用户的研究问题拆解为多个子主题，通过并行子代理检索网页、汇总发现、综合成报告，并对引用进行核验。它适用于需要综合 3 个以上网络来源、生成研究报告或为其他技能提供背景调查的场景。该技能采用五阶段流程（拆解、检索、缺口检查、综合、核验），各阶段之间可安全退出，状态按实例保存在 .omh/state 下，最终以带 status: confirmed 的报告文件作为持久化契约。使用前需具备 web 工具集（web_search 与 web_extract）、omh_state 工具或可写状态文件，以及对 .omh/ 目录的写权限。
slidev-latex
在 Slidev 演示文稿中使用 LaTeX/KaTeX 渲染数学公式与科学符号的技能，适用于公式、数学记号和科学内容。
novel-script
novel-script 是一个面向 AI 短剧的剧本写作技能，用于把 novel-outline 产出的分集梗概落成结构化剧本。其核心设计是把剧本与分镜分层：剧本只管戏，不管镜头、首帧提示词或生成批次，这些留给下一层分镜技能。产出物是结构化数据：每句台词独立成条（说话人 + 台词 + 语气），动作独立成节拍，形成「动作 ⇄ 台词」交替的节拍流。脚本可确定性搬运目标时长、钩子、悬念与爽点认领等事实，然后逐集写戏。内置 10 道代码质量门，覆盖逐集时长预算（台词按语速折算、动作按节拍估时）、单句台词长度、说话人合法性、钩子与悬念落地、钩子具象位置、每场动作节拍、动作与台词混写、爽点认领、角色对账、场景/光照/道具对账。最终输出 script.json、Markdown 与单页评审报告（时长仪表、分集剧本、场次总表、按角色聚合的台词本，可导出），零依赖，node 直接运行。
baoyu-translate
baoyu-translate 是一个 AI 翻译技能（skill），用于将文章或文本翻译为目标语言（默认简体中文）。它提供三种翻译模式：quick（直接翻译，适合短文本）、normal（先分析再翻译，适合文章和博客）、refined（分析→翻译→审校→润色，适合出版级重要文档）。技能支持多种翻译风格（如 storytelling、formal、technical、academic 等）和读者画像（如普通读者、技术读者、学术读者），并支持通过 EXTEND.md 配置文件自定义目标语言、默认模式、术语表、翻译风格和切块设置。长文本（超过阈值，默认 4000 词）会自动切块并保持术语一致性。使用前需配置偏好文件，首次使用会引导完成设置。
nsfc-abstract
NSFC 中英文摘要生成器，用于国家自然科学基金（NSFC）标书摘要的撰写与润色。当用户明确要求“写/润色 NSFC 标书摘要”“生成中文摘要和英文摘要”“把中文摘要翻译成英文摘要”时使用。输出中文、英文两个版本，英文必须是中文的忠实翻译版本；同时输出标题建议，包括 1 个推荐标题和 5 个候选标题及理由。中文摘要默认不超过 400 字符，英文摘要默认不超过 4000 字符。工具强调“评审一眼读懂”的五句式结构，要求覆盖重要性、科学问题、可行性证据、研究内容、科学意义五个要素，并给出各句目标篇幅占比。生成结果写入工作目录下的文件，并提供字符数自检。
Translation Assistant
Translation Assistant 是一个用于指导实现多语言翻译系统的技能，强调翻译质量与文化适配。它覆盖从短语翻译到完整文档本地化的需求，帮助选择翻译方案、搭建翻译流水线、构建本地化系统，并处理术语一致性、占位符保护、质量评估等关键问题。资料中给出了 Google Translate API、DeepL、OpenAI/Anthropic、自定义 NMT、人工+机器翻译等方案的对比，以及翻译记忆、领域术语表、批量翻译、质量估计等实现思路和代码示例。
Wiki Maintainer
Wiki Maintainer 是一个用于维护和整理内部 Wiki 与知识库文档的技能，来源于 jmsktm/claude-settings。它主要面向需要创建、组织和优化知识库内容的场景，帮助梳理需求、制定策略、执行计划并根据反馈持续迭代。该技能适合撰写内容、组织信息结构以及维护沟通信息，但不适用于需要技术实现或复杂数据分析的任务。它提供了创建、审查优化和获取最佳实践等快捷入口，并配套工作流程、检查清单、常见错误提示和成功指标，用于保证文档工作有序推进。
paper-search
paper-search 是一个用于检索、下载和阅读学术论文的命令行工具，可接入 20 多个学术来源，包括 arXiv、PubMed、Semantic Scholar、CrossRef 等。它提供统一的 paper-search 命令，支持按查询词搜索论文、下载 PDF、抽取论文正文文本以及列出可用来源。搜索命令可控制每个来源的结果数、指定来源集合、按年份过滤，并支持 fast、fastest 等提速预设；还提供与 MCP 服务器一致的 tool 子命令，可直接调用各来源专用工具和 DOI 查询。当 paper-search 不可用时，可通过 uv tool install paper-search-mcp 安装，可选 API 密钥配置在 ~/.config/paper-search-mcp/.env 中。适合需要快速跨库查找、阅读或保存论文全文的研究与技术调查场景。
paper-review-skills
paper-review-skills 是一套面向学术同行评审场景的技能集合，共包含 8 个技能，来自 wentorai/research-plugins。其触发场景为审阅稿件、比较论文与质量评估，设计上强调系统化的评审标准、评估量规等。该技能集覆盖从 AI 辅助评审、系统化文献综述、论文批判框架、论文阅读与摘要、同行评审执行、反驳信撰写、逐点回复信撰写，到综述与调查论文写作的完整流程。用户可根据需求选择对应技能并阅读其 SKILL.md 使用。
read-all-adrs
read-all-adrs 是一个技能，用于完整读取项目 docs/adr/ 目录中的每一个 ADR（架构决策记录）Markdown 文件，以便获取过往决策的完整上下文。仅在用户明确调用时使用。
content-repurposer
Content Repurposer 是一个内容再利用技能，可将播客、博客、视频、新闻邮件等长内容通过 AI 提取与重排，转化为社交帖子、推文串、引言、钩子等多种短内容，实现一次创作、多平台发布。
doc-coauthoring
Doc Co-Authoring 是一个用于协作撰写文档的结构化工作流技能。它把文档写作拆分为三个阶段：上下文收集、精炼与结构、读者测试。在上下文收集阶段，用户提供文档类型、受众、目标、模板及项目背景等信息，助手通过澄清问题补齐理解差距；在精炼与结构阶段，逐节进行头脑风暴、筛选、起草和迭代修改，先处理未知最多的核心章节，最后处理摘要；在读者测试阶段，用无上下文的“新读者”视角检验文档是否清晰、是否存在歧义或矛盾，并据此回修。该技能适用于撰写技术规格、决策文档、提案、PRD、设计文档、RFC 等，帮助确保文档在他人阅读（包括粘贴给 AI 理解）时仍然有效。
axiom-apple-docs-research
axiom-apple-docs-research 是一个用于研究 Apple 框架、API 与 WWDC 会议的技术技能。它提供利用 Chrome 自动捕获功能获取 WWDC 视频完整逐字稿与代码示例的技巧，并通过 sosumi.ai 以干净的 Markdown 格式读取 Apple 开发者文档。该技能适用于 WidgetKit、SwiftUI 等 Apple 技术的研究场景，可替代手动观看视频与手工转录，每个 WWDC 会议约节省 30 至 40 分钟，跨多个会议的综合性研究可累计节省数小时。技能明确不适用于第三方框架文档、通用网络研究以及已有技能覆盖的问题和基础 Swift 语言问题。
diagrams
这是一个用于创建或审查可维护图表的技能，当关系、时序、状态、层级或定量比较用图形表达比用文字更清晰时使用。它会选择目标环境实际能够渲染的格式，保留来源权威性，验证输出，并附带无障碍的文字说明。其核心原则是用最小的可视化手段把关系表达清楚，能用简短段落或表格说明白的地方就不画图。该技能覆盖从确立图表契约、选择最小受支持格式、先建模后样式、让含义脱离渲染器也能获取，到验证真实输出的完整流程。
codely-doc-create
codely-doc-create 是一个用于自动生成团队文档的技能，基于当前对话上下文创建新的文档。它适用于用户依据尚未记录的团队约定纠正实现之后的交互场景，将纠正内容转化为正式的文档。该技能会从对话中提取约定规则、分类、收益、正例、反例、真实示例、例外情况以及相关约定，确认必要信息后生成文档文件，并更新 AGENTS.md 文档索引。若为无历史消息的新对话，则依据提供的描述和当前代码库生成文档。
protocolsio-integration
用于对接 protocols.io API v3 的技能，可搜索、创建、更新和发布科学实验方案，并管理步骤、评论、工作区与文件，适用于实验方案发现、协作和实验记录等场景。