SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-31 00:15
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arxiv paper reader 是一个基于 Python 与 LLM Agent 的 arXiv 论文阅读工具。用户只需指定某个 arXiv 论文的 ID 或 URL，工具即可对该论文进行分类与深度阅读，并直接以 print 方式打印阅读笔记。它使用 LangChain 1.x（基于 LangGraph）作为 Agent 框架，通过 LangChain OpenAI 接口调用 OpenAI 或兼容 API（如 DeepSeek），并借助官方 arxiv Python 库与 arxiv-to-prompt 获取论文 LaTeX 源码。工具支持单篇论文模式，可指定以特定类别阅读，也可列出所有类别；用户还能在 skills/ 目录下新增自定义阅读分类，包含分类描述与阅读指南两个文件，重启后自动识别，无需修改代码。
blog-to-kindle 是一个用于抓取博客与随笔网站内容、编译成带 AI 生成封面的 Kindle 友好 EPUB 并发送到 Kindle 的技能。支持的站点包括 Paul Graham、Kevin Kelly、Derek Sivers、Wait But Why 与 Astral Codex Ten，其他站点可用自定义 URL。
关键词研究技能，用于发现、分析和排序 SEO 与 GEO 关键词，按搜索量、竞争度、意图和业务相关性识别高价值机会，支持关键词聚类与内容日历规划。
last30days 是一个研究技能，用于检索 Reddit、X/Twitter 和网页上最近 30 天的讨论，并将结果综合为可执行洞察或可直接复制的提示词，适合追踪快速变化的话题趋势。
NotebookLM 研究助手技能，用于在 Claude Code 中直接查询 Google NotebookLM 笔记本，获取由 Gemini 提供、基于来源并附带引用的答案。每次提问会打开新的浏览器会话，仅从用户上传的文档中检索答案，然后关闭。支持认证管理、笔记本库管理（添加、列表、搜索、激活、删除、统计）、提问接口和数据清理，所有脚本通过 run.py 包装器自动管理虚拟环境与依赖。
Proposal Writer 是一款面向商务提案写作的 AI 技能，帮助用户撰写有说服力、专业的商业提案以赢得交易。它提供了服务提案、项目投标和合作推介的结构化模板，并强调以客户痛点开篇、量化价值、镜像客户语言、消除风险、制造紧迫感等写作原则。该技能还包含分层定价、价值框架和 ROI 计算等定价策略，输出可直接发送的提案，适用于 Google Docs 或 PDF 导出。
search-reddit 是一个基于 OpenAI web_search 的实时 Reddit 搜索技能，可查询近期帖子并按子版块、时间筛选，同时补充互动数据和热门评论摘要，适合查找真实讨论。
面向 Polymarket 预测市场的 OpenFinance 技能手册，覆盖事件与市场研究、概率定价、订单簿查询、下单与撤销、链上授权及用户持仓与盈亏数据，含公开研究接口与需 API 密钥的交易接口说明。
面向OSDI、SOSP、ASPLOS、NSDI、EuroSys等系统顶会的12页论文段落级结构蓝图，提供各章节页数分配、段落模板与写作模式，辅助撰写10–12页系统论文。
将 YouTube 链接或本地视频整理成一份带内嵌截图和可点击时间戳的 Markdown 知识笔记，适合把讲座、会议演讲或教程转成可核查的学习资料。
video-transcribe 是一个用于获取视频带时间戳文字稿的技能，支持 YouTube 链接、演讲视频或本地视频文件。它按“创作者字幕 → 自动字幕 → 本地 Whisper 语音识别”的优先级逐级获取最忠实的文字稿，并给出质量判定（pass / warning / fail）。输出 transcript.json（毫秒级时间片段）和 metadata.json，采集与质量判定过程完全确定性，不涉及模型。适用于用户想要视频原话、字幕或逐字稿的场景；不适用于生成笔记或摘要（应使用 video-notes），也不适用于提取画面与屏幕文字（应使用 video-keyframes）。
用于编写和编辑 agent skill，使每次运行都遵循同一套流程，而不是追求相同的输出。适用于撰写新 skill、编辑或精简已有 skill、从上游 skill 派生内容等场景。该 skill 强调可预测性：通过触发词、信息层级、检查脚本和 token 预算等约定，让 skill 的行为稳定可复现。
unslop 是一个编辑型技能，用于从各类写作中删除 AI 腔调：扫描可疑模式，在保留原意和语气的前提下改写，被视为必须始终应用。
jev-prose 是一个用于检查英文写作中狭窄 AI 写作模式并据反馈修订的命令行工具，提供独立、概率性的编辑反馈，检查的是模式而非作者身份，编辑决定权仍在写作者手中。
tighten-docs 是一个文档整理技能，用于在源含义已确定的前提下，把选定的文档、diff 或文档包改写为清晰、统一的当前最终状态，并厘清文档角色、读者路径与当前归属，不改变源含义。
用于撰写投标与提案内容的实时防“AI 味”护栏技能，避免空泛、未核实、模板化表达。它强调具体性、先核实再写、作者观点、覆盖风险与打破模板，并给出禁用词与交付前检查清单；检测评分由配套 ai-slop-audit 负责。
用于创建或规范化可复用提案技能（proposal skills）的编写技能，涵盖触发路由、契约、引用与编写自动化；不适用于一次性请求或通用知识，安全审计应改用 skill-safety-audit。
Living Documentation 是一个让规格说明与代码变更保持同步的技能：当修改影响 .kiro/specs 下 requirements.md 或 design.md 的代码时触发，把实现后的真实行为回写到规格文件中。
doc-gen 是来自 phodal/auto-dev 的技能，用于根据代码生成较完整的文档，涵盖用途与用例、API 说明、代码示例和配置信息。
Postey 的选题类技能，提供 Trends 与 Idea to posts 两条引导式流程，把热门话题或粗略想法转成各平台草稿，通过 postey 技能的正常写入路径生成草稿，不会发布；需用户明确批准才能发布或排期。
用于为 PostHog 数据仓库导入源编写或更新面向用户的 posthog.com 文档的技能。定义每个源文档必须遵循的统一结构，并说明 sourceId、slug 与 docsUrl 的一致性要求。
在 Storybook 中为受功能开关（feature flag）控制的组件编写故事时使用的技能，覆盖布尔开关与多变量/实验分组变体的设置方式，并说明为何不应在故事中直接调用 setFeatureFlags。
PostHog 官方关于编写 agent skills 的指南，介绍如何用 job-to-be-done 模板教智能体借助 MCP 工具完成目标，面向新增产品功能后需要让 agent 掌握正确用法时使用。
Humanizer 是一个用于改写“AI 味”文本的写作技能，目标是在不改变事实的前提下，让文字读起来像作者本人而非聊天机器人。它通过识别并消除模型常见的结构性写作习惯来工作，适用于博客、文章、技术文档等场景。