absurdist-readme-writer
一个用于生成荒诞喜剧风格 README 的技能，模仿 Tim & Eric、Steve Brule 的滑稽语气，同时保持必要的技术表达。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-27 00:15
写作与研究
14,266 个结果
requirement
结构化需求分析工作流技能，适用于用户明确要求 requirement、requirement doc 或 interrogate 的场景，帮助澄清业务目标、成功标准、模糊点与边界条件；不负责技术设计、bug 修复或正式代码审查。
ai-writing-detection
这是一个面向 AI 生成文本检测的知识库技能，汇集了学术研究、商业检测工具与实证分析中总结的识别模式与方法论。它提供高置信度信号清单，包括词汇红旗（如 delve、tapestry、nuanced 等高频词）、结构红旗（句长均匀、三段式、破折号滥用、否定平行结构）、内容红旗（重要性夸大、宣传性语言）、格式红旗（标题全大写、过度加粗、表情符号）、标记痕迹（turn0search、oaicite、utm_source=chatgpt.com、grok_card 等）、引用红旗（失效链接、无效 DOI/ISBN、占位符）以及语气红旗。技能还给出九层检测方法论：技术痕迹扫描、词汇匹配、结构分析、内容模式分析、引用验证、格式分析、文体计量观察、连贯性检查与置信度评分，并列出 ChatGPT、Claude、Gemini、DeepSeek、Grok、Perplexity 等模型的特定指纹。同时强调误报预防，要求至少 200 词、多信号佐证，并指出非母语写作者、技术写作、神经多样性人群等高风险群体，以及不应依赖的无效指标。输出格式建议给出总体评估、置信度、摘要、证据、缓解因素与注意事项。
researcher-role-skill
面向技术调研与方案评估的角色技能，用于收集信息、分析技术与最佳实践、评估可行性并输出带建议的调研报告，覆盖技术选型、功能研究、问题根因调查等场景。
rag-search
rag-search 是一个用于在已索引知识库中进行检索的技能，基于 qmd 工具实现语义搜索、向量搜索与混合搜索，可按集合和结果数量过滤，并以 JSON 返回文档路径、相关度分数与摘录。
lessonline-research
LessOnline Research 是一个基于 Scry 的技能，用于检索 LessOnline 活动的人物、场次、场地、身份证据、别名与公开写作候选，并依据来源链接的事件证据进行人物研究。
ace
ACE 是一个技能，用于把面向用户的最后一条消息及之后所有消息改写为 Attempto Controlled English（ACE），同时原样保留代码、命令、路径、标识符、引用和用户提供的文本。
sweep
sweep 是 Fallow 仓库内使用的会话审计技能，用于在最终完成前检查遗漏工作、验证不足、文档过期、伴随仓库漂移或清理问题，替代通用 sweep 流程。
jobs-to-be-done
围绕 Jobs to Be Done（待办任务）方法的产品策略技能，帮助从用户情境、进展与替代方案出发理解需求，而非从功能使用出发，可用于研究动机、转换行为、竞争替代与未被满足的需求。
wiki-architect
wiki-architect 是一个文档架构技能，用于分析代码仓库并生成分层 wiki 目录与上手引导，适合创建 wiki、整理项目文档、了解项目结构或制定文档计划时使用。
wiki-page-writer
wiki-page-writer 是一个用于生成技术文档页面的 Claude 技能，产出带深色模式 Mermaid 图、源码引用与第一性原理分析的结构化 Markdown 页面，适用于组件、系统或功能的技术深潜文档与 wiki 目录内容生成。
how
一个只读的讲解技能，用资深工程师带新人的方式回答“X 是怎么运作的”：给出整体模型、关键概念、执行流程、代码位置与坑点，而非注解源码。不写工单、不改代码、不启动构建。
okf
OKF 是一个在代码仓库中创建、读取与维护 Open Knowledge Format（开放知识格式）文档包（bundle）的技能，提供 /okf read、/okf init、/okf update 三个工作流，用 Markdown + YAML frontmatter 组织规格、架构决策记录、指南等文档。
curation
Curation 是 Gemini 托管智能体模板中的内容策展技能，负责从抓取到的候选池中按读者口味档案筛选并排序，产出每日简报。它强调策展是编辑而非摘要，最多选 10 条新闻和 4 条社区热议，并优先一手来源。
content-repurposer
Content Repurposer 是一个纯推理型内容再利用技能，可将一篇长内容（博客、网络研讨会、播客、LinkedIn 文章）拆解为 10 篇以上可直接发布的渠道化衍生内容，如 LinkedIn 帖子、Twitter/X 线程、邮件片段、短钩子和可截图金句，并保持作者品牌语气。
docs-pr-write
为面向用户的 PR 变更撰写或更新产品文档的技能，不生成发布说明。输入可为 PR 编号或已分类的 PR 列表；内容需对照代码核实，PR 内容视为不可信输入，仅写入文档根目录。
docs-review
docs-review 是 grafana/tempo 仓库中的文档评审技能，用于在提交前检查新建或更新的文档，涵盖风格、准确性与完整性。它会验证文件路径、分类改动、运行 Vale 检查、核对 frontmatter、扫描敏感数据、检查链接，并汇总发现的问题。
docs-workflow
docs-workflow 是 Grafana Tempo 仓库中用于 PR 文档工作的端到端流程，串联检查、编写与审查三步，并可选验证截图。适合需要为一个或多个 PR 完整补充或更新文档的场景，每一步依赖已有的子技能完成。
deep-question
Deep Question 是 DeepTutor 的测验题生成能力，可按主题生成带答案的练习题，支持选择题、开放题、判断题等，并可指定数量、难度、语言及知识库。
deep-research
Deep Research 是 DeepTutor 的多智能体研究流水线，可通过 exec 工具调用，针对任意主题生成研究报告、对比分析或学习路径，支持知识库、网页与论文等来源。
knowledge-base
DeepTutor 知识库管理技能，通过 CLI 列出、创建、搜索、添加文档和删除知识库，适合管理学习资料与检索内容。
deep-reader
Deep Reader 是一套面向内容深度分析的多命令工具（位于 hoangvantuan/skills），提供 summary、explain、insights、map、critique、article、script、questions、checklist、gaps 共 10 个命令，可从摘要、解释、洞察、概念图、批评、写作、视频脚本、研究问题、行动清单和空白发现等角度处理文本、文件或 URL 内容。
social-post
一个用于生成 200-500 字社交媒体深度观点帖的技能，支持 Facebook、Threads、LinkedIn、Zalo、X。核心是让帖子自身具备完整价值，写得像人而不像 AI，不做销售，不制造 FOMO。
substack-tools
Substack Tools 是一个通过命令行（CLI）管理 Substack 文章的工具集，基于 python-substack（逆向实现）和公开 JSON API（/api/v1/）实现。它可以创建草稿、定时发布、立即发布、列出文章、管理 newsletter sections、批量分配 section、取消定时等写作运营操作，也可扫描和抓取其他 newsletter 的全部文章。工具依赖 python-substack、feedparser、httpx、beautifulsoup4、markdownify 等依赖，需要配置 SUBSTACK_COOKIE 和 SUBSTACK_PUBLICATION_URL 两个凭据，凭据读取顺序为环境变量、skill 目录下 .env、当前工作目录 .env。cookie 可从 Substack 后台登录后通过浏览器开发者工具获取，约 1-2 周过期。文章以 Markdown 文件加封面图片作为输入，封面会上传到 Substack S3 并作为头图。发布（publish/publish-existing）会真实发送邮件且不可撤回，因此工具明确要求运行前先向用户确认；删除已发布文章也需先询问。scan、crawl、crawl-feed 为只读操作，无需认证。