PocketBase Hooks
PocketBase 的服务端 JavaScript 钩子(pb_hooks)能力参考,用于编写自定义路由、记录事件钩子、定时任务、邮件发送、HTTP 请求与数据库查询,运行在 goja 引擎中。
找到适合任务的 Agent Skill,阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-27 00:15
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PocketBase 的服务端 JavaScript 钩子(pb_hooks)能力参考,用于编写自定义路由、记录事件钩子、定时任务、邮件发送、HTTP 请求与数据库查询,运行在 goja 引擎中。
Create Skill 是一套用于创建或更新 skill 的仓库约定,规定目录结构、SKILL.md 的 frontmatter 与正文写法、脚本与参考资料的组织方式,以及提交前自检清单,帮助作者写出结构统一、易于触发的 skill。
用于在 Claude Code 中直接查询 Google NotebookLM 笔记本的技能,通过 Gemini 获取有来源依据、带引用的回答。支持认证管理、笔记本库增删查、按主题搜索与提问,每次提问会打开新的浏览器会话。
论文剥洋葱(Paper Onion)是一个逐层深入的论文阅读技能,将一篇学术论文拆解为四层渐进式阅读,最终生成一张手绘风格的思维导图笔记卡片(React artifact)。它接受论文 PDF、论文链接或直接粘贴的论文文本作为输入,按“30秒扫读、骨架透视、深度解剖、内化连接”四层流程分析,输出包含一句话概括、故事线、核心机制、隐形假设、餐巾纸公式和知识连接等内容的笔记卡。适合需要快速读懂并内化论文的研究者与学习者。
该技能用于分析竞争对手的广告策略,拆解其广告文案、创意与投放漏斗,输出战略洞察。使用前需提供产品、目标客户、分析目标、竞品名单、广告平台与预算等信息,最终以 Markdown 报告呈现。
review-prompt 是 doodledood/claude-code-plugins 中的一项技能,用于依据提示词工程原则审查和分析 LLM 提示词,给出详细评估但不修改文件。
该技能用于扫描代码库健康问题:文档计数漂移、过期配置引用、未使用导出、孤儿文件、模式漂移、死特性开关和失效交叉引用,通过 docs/project-config.json 适配任意项目。
Auto Research 是一个用于快速、渐进式实验的技能,帮助映射可调参数及其效果,适用于优化代码、提示词、配置或其他产物。它强调以单位时间学习效率为目标,通过假设、验证、组合与扩展,产出参数-效果图和最佳已验证产物。
content-research-writer 是一个面向长文写作的协作技能,帮助用户完成研究、列大纲、起草与改稿,同时保持作者本人的语气与风格。它可用于撰写博客、文章、newsletter、教程、思想领导力文章、案例研究以及带来源的技术文档。主要能力包括:协作式大纲搭建、资料检索与添加引用、开头钩子改进、逐节反馈、文风保留、引用格式管理以及多轮迭代打磨。使用时建议为每篇文章建立独立文件夹并创建草稿文件,在该目录中启动 Claude Code 后按“先列大纲、再研究加引用、改进钩子、逐节评审、整体润色”的流程推进。资料未提供该技能的安装命令、收费方式或具体平台限制等信息。
用于编写文件夹 README.md 的指南技能,强调说明文件夹存在的理由、组织逻辑与心智模型,而非罗列文件名。适用于为目录创建内部文档时使用。
Humanizer 是一个用于去除文本中 AI 生成痕迹的写作编辑技能,基于维基百科 WikiProject AI Cleanup 维护的“AI 写作迹象”页面。它通过识别并改写 AI 写作中常见的模式,让文字听起来更自然、更像人类所写。该技能不仅删除问题模式,还强调为文本注入个性与声音,避免“干净但无灵魂”的写作。它覆盖内容模式(如过度强调意义、模糊归因、公式化“挑战与前景”段落)、语言与语法模式(如 AI 高频词、回避 is/are、负面平行结构、三段式滥用、同义词循环、虚假范围)、风格模式(如破折号滥用、粗体滥用、内联标题列表、标题大小写、表情符号、弯引号)、沟通模式(如聊天机器人残留语、知识截止免责声明、谄媚语气)以及填充与模糊限制(如冗余短语、过度限定、空洞积极结论)。使用时,用户提供待编辑文本,技能会扫描上述模式、重写问题部分、保留原意并匹配预期语气,最后输出改写后的文本,可选附上修改摘要。它适用于编辑或审阅文本、让内容更自然、去除 AI 味等场景。该技能基于维基百科页面,具体实现细节和平台限制暂未提供。
公众号文章自动化写作流程,支持资料搜索、文章撰写、爆款标题生成与排版优化。适用于写公众号、微信文章、自媒体写作、爆款文章和内容创作场景。
用于对 getsentry/sentry-javascript 仓库的 GitHub issue 进行分诊的技能:结合代码库检索、安全检查和分类,输出可执行的 triage 报告与修复建议。
Copydesk 是一个面向读者文档与实质性散文的写作、修改与审阅技能,支持任意语言,适用于报告、指南、提案、设计文档、帖子与消息等。它强调先保证含义准确,再优化表达,并提供草稿检查、受保护内容差异比对等辅助脚本。
readme-generator 是一个通过分析代码库结构自动生成 README.md 的技能,可识别项目语言、框架、依赖与测试配置,并按最佳实践产出安装、使用、许可等章节,供用户审阅后写入文件。
为 Lovable 应用接入 Lingui v6 多语言支持的技能,覆盖依赖与构建配置、i18n 运行时、PO 词条目录、语言切换器、AGENTS.md 编码规则、GitHub Actions 词条同步及 Globalize.now 翻译对接。
briefing 是 Gemini 托管智能体模板中的一项技能,用于在每次信息扫描结束时生成独立的每日简报 Markdown 文件,包含精选条目、社区热议、趋势与偏好说明,结构固定以便后续步骤解析。
面向 Grafana Tempo 等仓库的技能:批量评估 PR 的文档状态,判定是否需要文档、是否需更新既有文档,并标记可能影响截图的 UI 变更,最终给出分类表与缺口摘要。
面向社会科学与人文学科手稿的端到端工作流技能,覆盖研究设计、文献综述、问卷、访谈、定性编码与调查分析等环节,强调AI仅作研究助理,须保持来源与论断可追溯。
analogy-commentary 是一个把源内容映射到熟悉类比框架、再产出简短评论角度的技能,适用于社交长帖、文章、演讲、访谈和摘要,帮助用户用更锐利的视角解读内容,而非做事实核查或研究报告。
一个用于 Codex 会话的深度研究技能,面向比较、评估、市场扫描、推荐等需要引用来源的问题,默认先浏览网络、优先可验证来源,并在当前对话中输出完整研究报告。
writing-beats 是一套写作流程技能,用于把一堆已收集好的原始素材(raw material)组装成一段“节拍式”的阅读旅程:先与用户确定读者入门时已具备的前提概念,再从素材中提出候选起始节拍,逐步选择方向推进,每次只写入一个节拍,直到文章自然结束。核心约束是“概念落地”(grounding):每个概念必须在某个节拍中先被建立,后续节拍才能依赖它,从而保证读者不会因为遇到未解释的概念而迷失。
writing-fragments 是一个纯探索阶段的写作技能,用于在尚未确定结构之前,尽可能拓宽可写内容的范围。它通过持续访谈用户,围绕其想写的主题产出零散的“片段”(fragments),并将这些片段追加到同一个 Markdown 文件中。片段可以是句子、主张、小故事、半成品想法、引用、观察清单、吐槽或点睛的“关键词”。该技能不负责拟定大纲、阶段或文章结构,那属于后续的“利用(exploit)”阶段。
写作塑形技能,用于把一堆原始素材打磨成一篇完整文章。用户提供(或将提供)一个 markdown 素材文件,技能把它当作固定的原料堆——无论是一串零散片段、大段无序文字还是转录稿。技能先完整通读素材,与用户确认读者进入文章时需要预先掌握的概念,再草拟 2–3 个不同立意的开头让用户选择,之后逐段推进:每段只依赖已被铺垫的概念,并同时引入新的概念,边写边追加到单独的文章文件,直到文章完成。全程不改动原始素材文件。