deep-research
deep-research 是一个递归式多轮网络调研技能,用于对单一搜索无法覆盖的宽泛主题生成多来源、经事实核查并带引用的研究报告。它通过并行子代理先广度后深度展开调查,每轮运行对抗式验证,并基于保留的原始来源重新推导有争议的结论。
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更新于 10-27 00:15
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deep-research 是一个递归式多轮网络调研技能,用于对单一搜索无法覆盖的宽泛主题生成多来源、经事实核查并带引用的研究报告。它通过并行子代理先广度后深度展开调查,每轮运行对抗式验证,并基于保留的原始来源重新推导有争议的结论。
用于把已经做出的架构决策记录为结构化 ADR 文档的技能,生成到 docs/adr/ 目录,保留决策背景、理由、备选方案与后果,并支持列出决策日志和用新 ADR 取代旧决定。
用于撰写财经新闻的写作技能,覆盖财报、IPO与并购、监管政策、行业趋势四类报道。核心要求是每个财务数字都标注基期、报表范围、来源与可信度,避免读者误读。
med-culture 是一个面向文化艺术报道的技能模块,基于 med-news-reporter 的通用六步新闻工作流(选题类型判断、材料审核、事实核查、平衡原则、伦理、媒体识读)进行专项化,用于展览与美术馆报道、演出评论、艺术家专访、文化政策与文资议题、艺术市场报道等文化线新闻写作。其核心纪律是「批评属于标注的意见而非事实」:将审美判断(如「强而有力」「缺乏精准度」)与可核查事实(艺术家、场馆、日期、媒材)区分,判断须标注为评价、归属到具名评论者或刊物并披露其立场,或以可观察细节支撑。此外加入文化线专属稽核:机构与独立声音的标记、文化挪用识别、原住民族传统智慧创作保护与部落同意、著作权与合理使用、肖像权与隐私、拍卖估价方的利益披露、跨文化翻译陷阱与内外视角框架。适用场景为用户提供展览新闻稿、演出评论草稿、艺术家访谈、文物借展公告、文化政策文件并要求整理为报道或评论。不适用于机构自身口径的新闻稿、艺术投资建议、展览营销文案或纯娱乐新闻。
该技能用于撰写娱乐新闻,涵盖影评、票房分析、串流平台报道、影展报道与选角新闻等,基于用户提供的素材(如记者会、试映会、新闻稿等)产出稿件。其核心纪律是「已揭露的公关素材不等于独立报道」:凡来自制片方公关渠道的内容(记者会、禁发期新闻包、付费试映、公关安排的采访、宣传剧照)都必须明确标注来源,并与记者独立观察或核实的内容区分开。技能在通用新闻工作流之上,补充娱乐线的分类、来源分级、风险检查与公关来源稽核,并强调禁发期(embargo)合规、艺人隐私与肖像权、评论与人身攻击的边界、置入性行销揭露,以及串流平台自报数据的不可跨平台比较等限制。
Lunar Claude 仓库中名为 official_docs 的 Skill,用于访问官方文档,公开资料仅提供名称、来源与一句简介,未说明具体文档范围、平台或调用方式。
Hookify 规则编写指南:介绍如何用带 YAML frontmatter 的 Markdown 文件定义行为模式与对话自动化钩子,涵盖规则格式、事件类型、正则写法与文件组织。
bm-writing 是 Basic Memory 的写作规范技能,为 Codex 创建或大幅修订的笔记提供可自定义的写作标准。它规定笔记的语气、叙事结构、仓库锚点与语义层写法,需配合 bm-checkpoint、bm-decide、bm-remember 等技能使用。
面向 Markdown 文档处理的脚本工具集,集合目录生成、MD 与 HTML 互转、HTML 清除、格式修复、文件合并、YAML frontmatter 校验与孤立链接检查等常用功能,由 AI 自主构建,脚本多以 Python 和命令行方式运行。
Bitwarden 客户端(Angular 与 TypeScript)代码规范技能,适用于创建或修改 Web、浏览器、桌面应用中的组件与服务。
盘后复盘技能,面向A股投资者,尤其是短线、波段和主动管理型用户。该技能用于收盘后快速复盘全天市场,帮助用户理解当日发生了什么、哪些信号值得重视以及次日如何应对。它适用于问题回答、撰写报告和撰写金融类文章等场景,输出内容较多,不适合简单对话。复盘输入包括当日市场表现、板块涨跌、代表个股和用户自定义观察;输出按固定模板组织,涵盖今日市场全景、主线与轮动结构、核心个股反馈、情绪与资金结构、今日最重要的边际变化、明日重点观察和复盘结论。技能内置专业A股交易复盘分析师角色,要求将盘面现象转化为可执行的交易理解,重点解释数据背后的含义,梳理主线与轮动,观察龙头、中军、高位股、补涨股等锚点个股反馈,识别情绪加强、分歧、修复或退潮,提炼与昨日相比的边际变化,并落到具体的次日观察变量。各类信息与数据可通过 wind.financial.data 工具,以合理关键字或关键字组合获取。
DoWhy 是微软研究院推出的因果推断框架,用于回答“X 是否导致 Y”而非仅看相关性。其工作流为 identify-estimate-refute 三步:基于因果图识别可估性、计算因果效应、并做反驳性稳健检验。
econ-audit 是一项经济分析审计技能,用方法论标准审查财政简报、宏观简报、市场研究、longlist 等含经济数字的文档,输出红/黄/绿记分卡并按严重度排序问题,可选 --fix 提出具体修改。适用于英国绿皮书(uk-gb)等框架,不重新计算 NPV/BCR。
面向经济学论文写作的 AI 助手技能,综合 Cochrane、McCloskey、Shapiro、Head、Bellemare、Goldin、Glaeser、Kremer 等 50 余份权威写作指南,帮助起草或改写经济学论文的摘要、引言、模型、数据与结论等部分。
FlowGram 物料库组件文档撰写专用技能,指导组件文档生成、Story 创建与中英翻译,覆盖源码定位、需求收集、功能分析、文档撰写与质量检查流程。
要素式起诉状生成 Skill:把律师已写好的常规起诉状(Markdown/docx)或口述信息,按最高法 67 类官方要素式示范文本(法〔2025〕82 号)抽取要素并填充模板,输出经 DOCX 结构与真实 PDF 渲染门禁校验的 Word 候选文书,法律内容仍需律师复核。
single-panel-comic 是一个用于创作单幅社论漫画的技能,通过黑暗、理性幽默批判标准化教育,帮助生成漫画创意、撰写配文并产出画面提示词。
将博客文章或newsletter转换为适合X/Twitter发布的文章,自动插入相关人物与公司的账号,并生成发布策略。适用于用户想把长文改造成X平台内容时使用。
research-brief 是一个快速多源引用简报技能:围绕某主题、人物或公司做精简调研,生成带来源标记、标注可信度的简短简报,并可归档到 Google Drive 或 Notion。
wtf 是一个用于重新解释上一条 LLM 回复的技能:当上一条回复不清楚、过于密集或难以理解时,用简明、精确的英式英语重新讲解。它先读取上一条回复,再按需查看仓库中声明的术语表权威与限界上下文,只使用拥有相关上下文的术语表来选择规范术语与含义,然后用更清晰的结构和更简单的措辞重新解释,同时保留原意与全部相关技术细节。该技能只解释上一条回复,不执行新任务,也不引入术语文件中原本回复未包含的信息。写作风格参考 ASD-STE100 简化技术英语:使用主动语态、英式英语、保持术语一致、优先保证技术准确与无歧义。
一个用于生成公司情报报告的技能,整合 Brand.dev、Fiber、ScrapeGraph 等 API,输出公司概况、团队、融资、产品与定价等信息,适用于调研公司或了解潜在客户。
为 Coolify 文档创建指南、教程、知识库文章和故障排查页面的技能,适用于 docs/ 目录下的普通文档页,不适用于 docs/services/ 服务页。
通过 Crawlora 查询 OpenSea 藏品深度、买卖盘、活动、持有者与特征,生成带来源标注的流动性快照。需设置 CRAWLORA_API_KEY,可用 MCP 工具或 scripts/crawlora.sh 调用 api.crawlora.net。
大齐风格文章撰写与初稿生成技能,依据素材、分析报告和提纲,模拟冷静现实、通俗有趣、去AI味的独立创造者口吻输出Markdown初稿,严禁焦虑营销与僵硬结构。