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更新于 10-27 00:15

写作与研究

14,236 个结果

qmd

qmd(Quick Markdown Search)是一个面向 Markdown 笔记、文档与知识库的本地搜索引擎,核心思路是“一次索引、快速检索”。它把本地 Markdown 集合加入 collection 后建立索引,支持关键词、语义向量与混合三种搜索模式,并提供按路径或文档 ID 取回全文、批量取回、索引状态查看与增量更新等能力。默认推荐使用基于 BM25 的关键词搜索 qmd search,通常即时返回;语义搜索 qmd vsearch 与混合搜索 qmd query 依赖本地模型,冷启动可能较慢甚至超时,因此被定位为关键词搜索失败后的备选。qmd 使用本地 GGUF 模型,首次运行会自动下载,模型缓存默认位于 ~/.cache/qmd/models/。它面向 Markdown 集合(常见为 **/*.md),对结构不规整的 Markdown 也能按内容分块处理,但不用于代码搜索。安装依赖 Bun >= 1.0.0,macOS 上还需通过 brew 安装 sqlite 以支持 SQLite 扩展,并确保 PATH 包含 $HOME/.bun/bin。

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ai researcher

AI Researcher 是一个深度研究助手技能,帮助用户对任意主题进行结构化、严谨的调研与分析。它提供五种研究模式:深度简报、对比分析、文献综述、趋势分析和快速简报。输出内容强调区分事实、观点与推测,标注置信度,承认局限与偏见,并在争议话题上呈现多方视角。适合需要快速获得全面背景、比较多个方案、梳理学术文献或判断趋势走向的场景。

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