baoyu-danger-x-to-markdown
该技能用于将 X（Twitter）的推文、推文串和 X 文章转换为带 YAML front matter 的 Markdown 文件。它使用逆向工程实现的 X API，需要用户明确同意后方可使用。支持通过命令行传入推文或文章 URL，可输出 Markdown 或 JSON，并可选下载图片和视频到本地目录。技能提供同意流程、偏好配置（EXTEND.md）以及首次设置引导，适用于需要将 X 内容归档或迁移到 Markdown 的场景。
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更新于 10-27 00:15
写作与研究
14,233 个结果
glossary
Glossary 是一项用于规范术语使用的技能，主要服务于撰写或评审规格、需求、设计文档、ADR、任务等文本的场景。它要求优先复用仓库中已有的术语，避免随意造词。工作流程包括：确认正在撰写或评审的产物，读取 glossary/business.md 与 glossary/technical.md（若存在），提取项目特定、技术性、含义过载、歧义或高频复现的概念，再与现有术语比对；若发现相近术语，先询问用户是复用现有术语还是新定义，用户确认前不擅自新增，除非确实不存在可能性相近的术语。选定术语后需在产物中一致使用，并把新术语写入对应词汇表文件，且不收录通用词典词或一次性实现细节。词汇表文件分为 business.md（领域、产品、工作流、业务术语）与 technical.md（架构、实现、平台、协议术语），缺失时按统一表格格式创建。对于非词汇表产物，还需在同目录生成配套的词汇表引用文件，并仅对正文中的术语加粗，避免在代码块、frontmatter、链接中加粗。
content-strategist
用于从研究语料规划多篇文章内容策略的技能：生成领域级 whirlybird 思维导图，确定内容拓扑（支柱、集群、独立或混合），制定生产计划并跟踪各文章在 Flowers 周期中的进度。
judge
Judge 是写作流程中的检测与报告环节，依据“疯子、建筑师、木匠、法官”框架，在草稿完成后运行五轮检查并汇总发现，由人决定是否修改，AI 不自行改动稿件。
knowledge-harvester
知识归档技能：把写作与研究过程中产生的资料、引文、关联洞见和领域地图整理为结构化 Markdown 并写入笔记库（vault），形成内容创作的反馈闭环。写入前须经人工批准。
whirlybird
Whirlybird 是写作流程中的非线性大纲阶段，采用 Bryan Garner 在《The Winning Brief》中的方法，将想法以 Mermaid mindmap 形式空间化排布，围绕中心观点向外辐射。它生成 2-3 个不同重心的大纲方案供人选择，衔接发散与结构化的写作阶段。
literature-review
literature-review 是一个用于开展系统性文献综述的技能，可检索 PubMed、arXiv、bioRxiv、Semantic Scholar 等多个学术数据库，按主题综合研究结果，校验引用准确性，并生成 Markdown 与 PDF 格式的专业综述文档。
paper-2-web
Paper2All 学术论文转换技能，可将 LaTeX 或 PDF 论文自动转换为交互式网站（Paper2Web）、演示视频（Paper2Video）和会议海报（Paper2Poster），适合会议材料制作、论文推广与预印本增强。
scientific-writing
面向科研论文写作的技能，依据 IMRAD 结构组织稿件，支持 APA/AMA/Vancouver 等引用格式、图表设计与 CONSORT/STROBE/PRISMA 等报告规范，适用于研究论文撰写与期刊投稿。
news
这是一个新闻简报与事实核查工作流技能，用于在用户提出新闻、头条、每日简报、“今日新闻”“最新消息”或突发新闻等需求时，生成真实、可追溯、克制的新闻简报。其核心原则是：新闻等于可追溯的事实，每一条都要能回到原文链接，并说明来源是谁、当地时间是什么。技能强调白名单定性、全网补证：白名单来源用于得出结论，全网检索仅用于找线索、补背景、找原始出处和交叉验证。拿不到可靠来源时应如实说明，不硬凑内容。触发时若缺少关键信息（如地区），只问一个关键问题；若用户未回答，默认输出国内加国际加财经科技的综合简报。输出时每条新闻须包含来源、链接和当地时间，并给出建议的 Markdown 格式。当地时间优先使用来源页面或 RSS 明确标注的发布时间，无法确定时标注“来源未标注”。技能内置白名单，覆盖中国、美国政府机构、国际组织以及中英文主流媒体，并明确禁止编造新闻事件、数字、引用、来源、时间线、人物或机构名称，禁止将单一来源或社媒论坛作为权威结论，禁止输出缺少链接、来源和当地时间的新闻，也不在回复中提及内部工具或实现细节。
write
通用写作技能，可为任意平台和格式生成书面内容，如新闻通讯、YouTube 脚本、指南、销售文案、Twitter/X 帖子、LinkedIn 帖子等。按内容类型加载对应参考文件，遵循平台结构与惯例，并依次调用 voice 与 brand-guidelines 技能完成语气与品牌合规。
translator
一个中英互译技能，遵循“信达雅”原则，按技术、商务、学术、日常、创意等类型提供地道翻译，支持逐段对照与多版本输出，并处理术语一致性与翻译腔问题。
wechat-mp
微信公众号文章创作助手，可依据用户给出的主题与需求，协助拟定标题、撰写深度分析、干货教程、故事、观点评论、轻松生活等类型推文，并生成摘要、排版建议与首图方向，输出为 Markdown 供复制到排版工具使用。
llm-wiki
llm-wiki 用于搭建和维护持久化、互相链接的 Markdown 知识库，灵感来自 Karpathy 的 LLM Wiki。适合在 Codex 中创建 wiki、摄取文章与论文、基于已有知识库回答问题、做结构检查以及迁移 Obsidian 笔记。
persuasive-legal-writing
面向法律文书的写作技能，提炼Kagan、Boies与Olson等顶尖辩护者的说服技巧，用于简报、意见书、函件等需要说服力的法律文件，分架构与文笔两部分，并附避免AI腔调的规则。
reference-checker
Reference Checker 是一个投稿前的参考文献核查技能，用于逐条审计英文与中文参考文献的真实性、著录准确性、DOI/PMID 可追溯性、中文数据库可追溯性、重复引用、来源类型风险与格式一致性，面向期刊投稿前的引用清单检查。
lov-human-writing
lov-human-writing 是一个中文文稿“去 AI 味”编辑技能：先建立作者性账本确认哪些判断属于作者，再做篇章审计，最后用 30 项中文表层度量定位套话、过度解释、单线因果与强行收束。它只报告指标是否回到真人长文分布区间，不判定文章是否为 AI 生成，也不输出 AI 概率。
mega-brain-com-copy-thief
这是一个仅在用户手动调用 /mega-brain-com-copy-thief 时触发的技能，用于为创业者重写视频脚本。它会重新阅读用户原始上下文与较早的视频素材，识别业务受众、承诺、市场时机以及让首个视频奏效的机制，再研究当前市场语言、异议、趋势与专业术语，然后仅重写必要部分，把新视频与最初上下文连接起来，产出聪明、有教学性、有深度的创业者脚本。语气以用户指定的参考为宽泛指引，强调清晰、战略深度与直接的商业框架，不复制在世创作者的确切风格，也不暗示其背书。
api-portal-design
用于设计 API 文档与开发者门户的 Claude Code 技能，覆盖结构规划、OpenAPI 规范模板、认证说明、错误处理与最佳实践，帮助产出开发者体验良好的门户内容。
docs-update
docs-update 是用于把现有文档同步到当前代码库状态的技能，可更新单个文件、某一类别或 docs/ 下全部文档。它强调每条陈述都要来自本次运行中实际读取或搜索到的证据，只更新已存在的文档，不负责创建。
commit-messages
为代码仓库撰写或建议提交信息时遵循的规范：使用 Conventional Commits 格式，type(scope): description 或 type: description，主体用祈使句、冒号后小写，仅当提交完整解决工单时才引用工单号，合并提交信息保持原样，非平凡改动才补充简短要点式正文。
voice-matching-wizard
Voice Matching Wizard 是一个把写作样本转化为可复用“声音风格”技能文件的向导，通过收集样本、提取句式与用词等模式、综合成 voice-[name].skill.md，帮助 AI 稳定模仿特定写作风格。
humanizer
Humanizer 是一个写作编辑提示词，用于识别并删除文本中的 AI 生成痕迹，让文字读起来更自然、更像人写的。它基于维基百科“AI 写作迹象”页面整理，涵盖内容、语言、格式与沟通模式等 24 类常见问题。
rdd-model
RDD（研究驱动开发）流程中的领域建模阶段技能，从研究产出中提取一套统一语言，包括概念、动作、关系和不变式，供后续工作一致使用。