swift-missing-translations
用于审计 Swift/SwiftUI 项目 Localizable.xcstrings 与 AppShortcuts.xcstrings 的翻译缺失，计算各语言覆盖率，找出未本地化的 UI 字面量，并完成翻译、Swift 侧接线与验证的端到端流程。
Skill 广场
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更新于 10-25 00:14
写作与研究
14,132 个结果
meta-content-publish-pipeline
meta-content-publish-pipeline 是一个元技能，用于把想法、研究、笔记、演讲或文档转化为可发布的博客、社交媒体等多渠道草稿。资料未提供具体功能细节、收费、平台与使用步骤。
meta-pdf-intelligence
一个用于 PDF 分析的元技能，可处理一个或多个 PDF，进行分类、保留文件与页码证据、跨文档综合，并存储结构化记忆索引；当用户需要 PDF 分析、粘贴片段分析、摘要、对比或问答时使用。
humanizer-zh
一个用于去除文本中 AI 生成痕迹的编辑技能，基于维基百科“AI 写作特征”指南，识别并改写夸张象征、宣传性语言、-ing 肤浅分析、模糊归因、破折号滥用、三段式、AI 高频词、否定式排比、过多连接短语等模式，让文字更自然、更像人写。
writing-standards
writing-standards 是一套文档写作、编辑与审阅规范，适用于 README、规格、规则、技能、设计文档、指南、评审、发布说明等散文类交付物，不约束普通对话，只约束最终交付文档。
article-writing
用于撰写文章、指南、博客、教程与newsletter等长文内容的写作技能，可依据提供的样例或品牌资料模仿特定语气，强调具体开头、证据优先、避免套话与虚构事实。
tooluniverse-chemical-compound-retrieval
从 PubChem 与 ChEMBL 检索化合物信息并进行消歧、交叉引用和质量评估的技能，可生成包含分子性质、生物活性、靶点与药物信息的化合物档案报告。
jev-documents
jev-documents 是一个用于在文档或已观察到的代码清单中定位、选择、抽取并核验证据的技能。它适用于原文片段抽取、段落重排、论断核查等场景，帮助用户从授权来源中找到并验证支撑性证据。该技能强调由用户主导整体工作，Jev 可协助初次、重复或批量判断。使用前需先确定服务方式：A 为通过 OpenRouter 或 TypeSafe 调用真实 Jev，B 为使用本智能体或明确选定的可用模型进行模拟。真实调用会发送证据并产生费用，发送私密数据前需获得批准。技能提供 jev-decide CLI，需 Python 3.10+，支持 --dry-run 离线校验以及 --provider openrouter 或 --provider typesafe 调用。工作流程包括读取授权来源并保留文档/页面/行标识、精确定义所需角色、使用独立相关性问题进行排序、按 ID 复制原始片段、由宿主核验论断并撰写综合结论。
yao-knowledge-hskill
知识图谱助手是一个用于构建和维护领域知识体系的技能，帮助团队整理概念关系、术语定义和知识结构。它支持技术、产品、业务等多种知识域，通过定义、关联、查询和演进四种模式，将零散知识组织为结构化的概念网络。每个概念包含定义、属性、关系（继承、组成、关联、扩展）、示例和来源，便于团队沉淀和复用知识。
baoyu-danger-x-to-markdown
将 X（Twitter）推文、线程与 X Articles 转换为带 YAML front matter 的 Markdown 的技能，使用逆向工程 API，需用户先同意免责声明。支持媒体下载、自定义输出路径与 JSON 输出。
investment-memo-generator
基于结构化输入与数据生成机构风格投资备忘录，包含观点、估值、催化剂、风险与监控要点。适用于撰写投资备忘录、研究简报或投资逻辑陈述。
yuque-group-tech-design
该技能用于按标准模板生成技术设计文档，并保存到团队语雀知识库，供团队评审。适用于用户需要撰写技术方案或 RFC 并存入团队库的场景，例如「帮我写技术方案到团队库」「团队技术方案」。使用前需准备项目/功能名称、背景与问题、目标等必填信息，以及团队标识（group login）；约束条件、已有方案为可选。工作流程包括：先收集需求并追问澄清、可选检索语雀相关文档作上下文、加载模板生成含背景、目标、方案设计、技术选型、方案对比、排期、风险评估、参考资料等章节的文档、与用户确认内容、定位目标团队知识库并创建文档、最后确认结果（文档为草稿状态，需团队评审后发布）。全程依赖语雀 MCP 工具 yuque_search、yuque_list_repos、yuque_create_doc，需要团队级 Token。默认使用中文撰写，文档强调可落地性。未提供具体价格、收费与平台限制等信息。
youtube-minutes-synthesis
该技能用于从 YouTube 视频提取字幕，并生成类似会议纪要的结构化摘要或带时间戳的 Markdown 概览，适合长直播、访谈、教育视频的要点整理与内容再利用。
content-source-aggregator
内容源热点采集器是一个统一信息源热点采集工具，可从 X/Twitter、YouTube、B站、GitHub、Reddit、LinuxDo 等平台免费获取热门内容，并输出标准化 JSON 热点池，供内容创作流水线使用。工具全部使用免费公开 API，无需付费。支持采集所有平台或指定单个平台，输出文件按日期命名，包含来源、标题、链接、摘要、热度评分、分类和互动数据等字段。部分平台（如 LinuxDo、小红书、微信公众号、微信视频号）需要登录态或额外工具支持。
web-editor-tiptap
TipTap 是基于 ProseMirror 的无头富文本编辑器框架，负责 schema、状态与行为，UI 完全由开发者实现。适用于自定义格式与块类型、自定义节点与标记、气泡菜单与浮动菜单、节点视图、输入与粘贴规则，以及 JSON/HTML 序列化。
newspaper-explainer
该技能生成单文件 HTML 报纸版面，把项目状态、评论、简报、报告等任何值得报道的主题呈现为对开大报风格页面。固定版式与单色配色，变化来自内容而非视觉风格。
article-to-x
将3000-5000字长篇文章转换为200-500字X平台（微博、小红书等）短内容的技能，保留真实风格，提供金句、数据、故事三种开头风格，适用于转微博、发小红书、内容精简与多平台分发。
tramstop-skill
电车站.skill 是一套去 AI 味的实证方法论，主张 AI 味分词汇、句式、结构、经验四层，病灶在结构与经验层，人味需用真实素材换取而非删改。提供诊断（分层报告）与改写（挖素材、结构手术、经验注入）两种模式，铁律是不编造作者经历。
ai-article
自动图文助手，可根据主题、受众、关键词和平台要求生成中文图文文章、正文配图与多比例封面，支持公众号、小红书、博客、知乎等平台，适合内容创作者、运营和内容媒体使用。
ai-research-refine
ai-research-refine 是研究打磨助手技能，用于回答“研究问题清楚吗”类问题，帮助市场营销、运营、软件开发与教育培训场景拆解目标、核验来源、摘要证据，并输出研究摘要、对比洞察与决策建议。
wechat-article-review
文案诊断助手，用于回答“这段文案能打动人吗”等公众号文章审稿与结构优化问题，适合内容创作者、运营、市场营销和内容媒体使用，可基于输入材料输出摘要、诊断结论、行动建议和可复用交付物。
alphagbm-health-check
AlphaGBM 研究知识库健康检查技能：定期审计用户的研究工作区，标记长期未更新的档案、论点漂移与孤立页面，给出 0-100 总分和具体建议。需 ALPHAGBM_API_KEY，生成报告为 Pro 专属，免费/Plus 用户只能读取每周自动报告。
alphagbm-options-research
AlphaGBM 期权研究技能，用于比较期权候选方案并给出评分构成，同时说明资金、到期与行权指派风险。资料标注为发布预览，匹配后端尚未在生产环境验证，不支持的服务端须失败关闭。
alphagbm-theme-research
AlphaGBM 主题研究技能：把相关股票代码归入命名投资主题（如 AI 基建、港股红利、电动车供应链、生物科技催化），每个主题带 AI 生成摘要与新闻关键词监控列表，可按概念层面跟踪轻量篮子。