SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-16 00:02
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这是一个销售写作技能，专门帮助销售人员撰写冷邮件、提案和跟进邮件等书面沟通内容，目标是让邮件被打开、被阅读并促使对方采取行动。该技能先了解用户的写作场景、目标受众、当前回复率和遇到的困难，然后围绕尊重对方时间、以客户为中心、每封邮件只设定一个目标、让回复动作更简单等核心原则展开指导。内容覆盖邮件主题行的写法、有效开场白与无效开场白对比、正文结构、行动号召、冷邮件模板（问题-解决方案型、社会证明型、洞察型、转介绍型）、跟进邮件序列、提案写作结构、专业邮件礼仪、常见错误、写作编辑流程以及不同渠道的写作差异。用户还可以通过删减练习、"你"视角改写、主题行测试、朗读测试等方式练习。该技能适合需要提升销售邮件与提案写作能力的销售人员，也可在用户提及写邮件、写提案、跟进内容时调用。适用限制等更多信息暂未提供。
Deep Research 是一个面向研究主题的深度文献调研技能，定位为资深研究者撰写综述级调查报告。它先冻结研究问题，再从主流、批评、相邻领域、方法论、应用与政策等多个对抗性视角独立检索，逐条核验引用，随后按主题聚类综合，并通过角度、覆盖、引用、分类、校准、编织六道内部质量门迭代把关。最终产出类似真实综述论文的报告：摘要、引言、方法、分类、分支对比、跨分支讨论、开放问题、结论与参考文献。适用于“帮我综述这个方向”“X 领域现状如何”“有哪些关键工作、争论与开放问题”等需求；不适用于评估单个想法、撰写或润色论文，以及只需查一两篇文献的快速检索。
paper-glossary 是一个用于从论文来源清单构建可复用 Obsidian 术语表笔记的技能。它基于现有的 *_source_manifest.json 运行，此时 --source-manifest 为必填项；--raw-sections 仅用于用显式的 *_raw_sections.jsonl 覆盖清单中的 raw_sections_path。该技能不运行也不修改论文阅读工作流，清单文件与原始章节文件是其唯一的论文内容边界。默认采用“预览并等待”模式：首次在某人/某设备上使用时展示已保存的配置，若不存在则询问一个位于 Obsidian 库内的术语目录并完成配置，之后复用有效配置；设置过程可能创建 ~/.paper-glossary/config.json。当需要文章链接时，必须显式提供文章 Markdown 路径，并校验它与配置的术语目录位于同一 Obsidian 库中，绝不推断文章路径。用户从编号列表中做出选择后才授权术语表写入与补全，以及在提供了文章时建立首次安全出现的文章链接。选择前不会写入任何术语表笔记或文章 Markdown。
OpenAlex Database 是一个用于查询和分析学术文献的工具，基于 OpenAlex 开放学术目录，覆盖超过 2.4 亿篇学术作品、作者、机构、主题、来源、出版商和资助方。该技能提供查询 OpenAlex API 的工具与工作流，可用于检索文献、分析研究产出、追踪引用以及开展文献计量研究。核心能力包括按标题、摘要或主题搜索论文，按作者或机构查找作品，筛选高被引和开放获取论文，分析发表趋势，进行引文分析、主题分析和大规模数据导出。使用时需先安装 requests 包并初始化客户端；建议提供邮箱以进入 polite pool 获得 10 倍速率提升。无需 API 密钥，数据完全开放免费，默认速率限制为每秒 1 次请求、每日 10 万次。提供高层辅助函数和直接 API 访问脚本，自动处理分页、重试与速率限制。
pp-x-twitter 是一个面向 X（Twitter）的离线可搜索命令行工具与 MCP 接口，基于 x-twitter-pp-cli 二进制运行。它镜像官方 X v2 API，并提供本地 SQLite 存储：一次同步后可通过 FTS5 全文搜索与分组统计反复查询，无需重复消耗 API 读取额度。支持归档帖子、解析链接、监控提及、撰写串文、发布长文 Article，以及按 --json/--select 输出便于智能体处理的数据。典型能力包括 post resolve 规范化帖子链接、thread context / thread show 还原会话上下文、collection 保存与导出、monitor 监控查询、brief 生成简报、account snapshot 账号快照、url mentions 链接提及检索、performance 指标快照与分析、timeline export 时间线导出、users bookmarks find 离线搜索书签、thread compose 与 articles-publish-md / articles update-md 从 Markdown 撰写与更新内容。
该技能为面向 OSDI、SOSP、ASPLOS、NSDI、EuroSys 等系统类会议、篇幅 10–12 页的论文提供段落级结构蓝图。它给出各章节的页数分配、段落角色与写作模式，包括摘要五句式模板、引言的问题—差距—洞见—贡献结构、设计章节的备选方案讨论要求、评估章节的三次陈述规则，以及按方法论分组的相关工作写法。技能还列出不同会议的格式与页数差异、写作工作流和投稿前自检清单，并强调不得编造观察、追踪或实验结果，引用需交由配套技能验证。
中文介绍正在整理，稍后补充。
面向 NeurIPS、ICML、ICLR、ACL、AAAI、COLM 等顶级 AI 会议的论文写作技能。它从研究仓库出发，帮助理解项目、确定核心贡献、检索并核验文献、按会议规范起草完整初稿，并迭代修改。技能强调论文应是一个有清晰贡献的叙事，而非实验堆砌；同时严格禁止凭记忆生成引用，要求通过 API 程序化获取并核验 BibTeX，无法核验时标记占位符。适用于从代码仓库撰写论文、起草或修改章节、查找与核验引用、按会议格式排版及换投会议等场景。
Paper Planning 是一个用于学术论文写作前规划的技能，围绕四个结构化步骤展开：故事设计（任务—挑战—洞察—贡献—优势）、实验规划、图表设计与时间线管理。它强调在动笔前先完成规划，并给出若干反直觉的规划原则，例如先写拒稿信、先收窄核心主张、先设计消融实验、把算力分配给压力测试、提前准备备选叙事。该技能还提供从规划到写作的交接清单，以及故事设计、实验规划、时间线、图表设计等参考文档。适用于准备撰写论文、需要梳理论文故事与贡献、规划对比与消融实验、设计 pipeline 图或 teaser 图、安排投稿时间表的场景。若尚无研究想法，建议先使用 research-ideation 技能。
该技能用于汇总今日中国宏观经济新闻，可从华尔街见闻（wallstreetcn）、36氪等来源抓取并筛选宏观相关新闻，输出杂志风格的中文新闻摘要。它提供命令行脚本 fetch_china_macro_news.py，支持指定来源、条数、关键词过滤以及深度抓取文章正文，并内置央行、利率、GDP、CPI、PMI、汇率、房地产等宏观关键词。适用于交易或研究开盘前快速掌握中国宏观动态，报告按头条焦点、央行与货币政策、经济数据、汇率与市场等板块组织，并可保存到 reports/ 目录。
该技能用于将定性和定量用户研究综合为结构化洞察与机会领域，适用于分析访谈笔记、问卷回答、可用性测试、支持数据和行为分析等场景。它提供主题分析、亲和图、三角验证、访谈笔记分析、问卷数据解读、定性定量整合、基于证据的人物画像以及机会规模评估等方法，帮助产品经理从原始数据中提炼可驱动产品决策的发现。
feishu-docx 是一个命令行工具，用于导出、写入和管理飞书/Lark 云文档。支持 docx、表格、多维表格、知识库节点导出为 Markdown，支持微信公众号文章导入导出、云空间文件管理与基于浏览器的导出，便于 AI 分析与自动化处理。
facts 是一个面向工程师的简报技能，用于在构建前或完成后，用简洁、无行话的方式列出某项工作最关键的事实及其影响。
Research Scoping 是一个用于研究问题快速分诊的技能：在决定是否投入大量资源之前，用一次单上下文处理为问题绘制范围地图。它把斯坦福 STORM 方法中的多视角动作压缩进一个提示，发现该问题需要哪些视角、这些视角在哪里冲突、完整答案会如何组织，并判断应当直接内联处理还是升级到更重的流程。它不检索、不引用任何来源，输出的是地图和计划，以待追查的问题形式呈现，而非答案。
content-research-writer 是一个面向长文写作的协作技能，帮助用户完成研究、列大纲、起草与改稿，同时保持作者本人的语气与风格。它可用于撰写博客、文章、newsletter、教程、思想领导力文章、案例研究以及带来源的技术文档。主要能力包括：协作式大纲搭建、资料检索与添加引用、开头钩子改进、逐节反馈、文风保留、引用格式管理以及多轮迭代打磨。使用时建议为每篇文章建立独立文件夹并创建草稿文件，在该目录中启动 Claude Code 后按“先列大纲、再研究加引用、改进钩子、逐节评审、整体润色”的流程推进。资料未提供该技能的安装命令、收费方式或具体平台限制等信息。
在本地论文目录与 Overleaf 项目之间做双向同步的技能：本地保留 ARIS 审计与编辑工作流，协作者继续在 Overleaf 网页端编辑，通过官方 Overleaf Git 桥接（Premium 功能）与 rsync 保持两边一致。
中文介绍正在整理，稍后补充。
Blume 是一个开源、Markdown 优先的文档站点框架，构建于 Astro 与 Vite 之上。把 Markdown 或 MDX 文件放入文件夹并运行 blume dev，即可获得生产级文档站，自带导航、搜索、主题、Open Graph 图片和组件库，无需编写或维护应用样板代码。其核心理念是“框架即模板”：没有需要克隆的起始项目，用户只接触内容；当默认配置不够用时，可逐个文件添加配置，也可通过 blume eject 导出为普通 Astro 项目以获得完全控制。主要特点包括：默认静态 HTML 快速加载、核心主题不附带客户端框架 JS；开箱即用的 AI 就绪能力，如 llms.txt/llms-full.txt、URL 追加 .md 获取原始 Markdown、JSON 文档 API、Copy as Markdown、页面内助手与 MCP 服务器端点；零配置，文件夹即完整项目，导航从文件推断，搜索在开发与生产环境均可用；核心类型安全，配置文件与 meta.ts 均为真实 TypeScript 并带 schema 校验。使用需 Node.js 22.19 或更新版本，在空文件夹运行 npx blume init，再运行 npm run dev 或 npm run build。
blog-post 是 mblode/agent-skills 技能集中的一个写作技能，用于根据源材料或主题简报生成适合从头到尾阅读的长篇博客文章，支持清单体、教程与操作指南、叙事随笔、思想领导力文章等格式。它明确不用于短篇营销或产品文案、幻灯片以及技术文档类写作（这些应使用 copywriting、presentation-creator、docs-writing）。该技能提供一套六步工作流：锁定格式与角度、完整阅读每一份源材料、提取洞见并拟大纲、按匹配模板起草、页面 SEO 与润色、运行质量门禁，并输出包含标题长度、元描述、来源数量与可信度、引用数量、内链与时效性事实核验的 Quality Report。
PencilKit Drawing 技能介绍如何用 Apple PencilKit 实现绘图与手写功能，包括 PKCanvasView 画布、PKToolPicker 工具栏、PKDrawing 序列化、导出图片、笔迹检查以及 SwiftUI 封装，面向 Swift 6.2 / iOS 26+。
Sensitivity Check 是一个用于评估虚构作品中对边缘群体刻画是否准确、是否可能造成伤害的检查技能，适用于写作来自不同身份群体的角色或涉及敏感题材时，提供建设性反馈而非审查或禁令。
这是一个面向药物靶点情报收集的技能，可针对指定基因或蛋白靶点并行开展 9 条研究路径，汇总靶点身份标识、结构与结构域、功能与通路、蛋白互作、组织表达、变异与疾病关联、成药性与安全性、文献与研究趋势等数据。支持以基因符号、UniProt 登录号、Ensembl ID 或基因名称指定靶点。该技能强调先解析全部标识符、先建立报告文件再逐步填充、对每条结论按 T1-T4 证据等级分级、每个事实附行内来源，并记录阴性结果与工具失败回退，避免直接展示原始工具输出。
Humanizer 是一个用于去除 AI 生成文本痕迹的写作编辑技能，版本 v2.2。它通过检测 28 类典型的 LLM 输出模式，将文本改写得更自然、具体、像真人写的。其判定依据包括维基百科的 AI 写作迹象条目、Copyleaks 文体计量研究以及真实语料模式分析。检测维度涵盖内容层面（如夸大意义、无实质的名人/媒体罗列、表面化的 -ing 分析、推广性用词、模糊归因、套路化转折）、语言层面（AI 高频词汇表、回避系动词、否定式平行结构、三连排比、同义词轮换、虚假范围）、风格层面（破折号滥用、粗体滥用、内联标题式列表、标题首字母大写、表情符号滥用、弯引号、过度结构化）、沟通层面（聊天机器人残留语、训练截止免责声明、谄媚语气、推理链残留、信心校准、复述确认循环）以及填充层面（冗余短语、过度模糊限定、空洞结论）。除模式匹配外，还检查统计信号：突发性（burstiness）、类符形符比、句长变异系数、三元组重复。使用方式为 Node.js 命令行工具，支持打分、完整分析、Markdown 报告、按优先级分组建议、纯统计分析、带自动修复的改写建议以及 JSON 输出，可作为常驻模式写入智能体的系统提示词。
docs-seeker 是一个面向技术文档检索与分析场景的技能，通过多种策略帮助查找并整理库、框架或网站的技术文档。其核心思路是优先寻找符合 llms.txt 标准的 AI 友好文档，尤其是通过 context7.com 的地址模式访问；若找不到，则转而分析 GitHub 仓库（借助 Repomix 将整个代码库打包成便于 AI 读取的单一文件），或派出多个 Explorer / Researcher 智能体并行探索分散的官方文档、教程与社区资料。该技能会区分用户请求的是 GitHub 仓库还是网站，并支持按主题检索（通过 ?topic= 参数）、按版本处理（默认最新，也可指定版本），最后按统一格式输出文档来源、关键信息、附加资源与注意事项。适用于需要快速获取某个库或框架的安装、配置、API、示例与最佳实践等资料的场景。使用前需要具备网络检索与抓取能力、可运行 npm 安装 repomix，以及能够并行调度智能体。资料未提供收费、价格、平台兼容性与具体效果数据。