letter writer
Letter Writer 是一个用于自动生成正式与非正式信函的技能,覆盖商务往来、求职信、推荐信、感谢信等场景,强调格式、语气与结构规范,并支持多种输出格式。
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更新于 10-22 00:14
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Letter Writer 是一个用于自动生成正式与非正式信函的技能,覆盖商务往来、求职信、推荐信、感谢信等场景,强调格式、语气与结构规范,并支持多种输出格式。
Peer Reviewer 是一个用于对学术与技术文档进行同行评审的技能,可帮助分析数据、提取洞见、开展调查并综合复杂信息。资料称其不适合创意内容生成和业务运营类任务。
Research Synthesizer 是一个用于从多个研究来源汇总洞见并形成连贯分析的技能,适合数据分析、深入调查和复杂信息整合,不适用于创意内容生成或业务运营。
Speech Writer 是一个用于撰写演讲稿和演示文稿的技能,帮助创作者写出能打动、说服听众并留下深刻印象的演讲,覆盖主题演讲、商务演示、婚礼致辞、毕业演讲等场合。
Wiki Maintainer 是一个用于维护和整理内部 Wiki 与知识库文档的技能,侧重写作、信息结构与沟通表达,适合内容创建与优化类任务,不适用于技术实现或复杂数据分析。
一个把用户原始需求转化为可直接使用的高质量提示词的技能,面向 Claude、GPT、Gemini 等前沿大模型。仅在用户明确要求创建、改进或优化提示词时触发,输出单一自包含提示词,不解释所用框架。
将 PRD 与代码库上下文转换为 FigJam 项目计划看板的技能,采用交互式流程:调研 → 提议章节 → 逐章节深度调研 → 逐章节确认内容与渲染块,最终生成带配色、排版与架构图的看板。
为 GitHub 项目生成作品集级 README.md 的 Skill,强调首屏清晰、叙事克制、视觉服务理解,并附带 GitHub Description 与 Topics 建议。
oma-scholar 是一个学术文献工作流工具,用于检索论文、生成与校验 Knows 论文 sidecar(.knows.yaml),支持论点/证据分析、同行评审与结构化比较,适合以低 token 方式阅读研究论文。
Northstar 是一套面向代码仓库的知识与流程协作规范,旨在让仓库知识保持最新、计划清晰可读,使任何智能体都能在不依赖对话上下文的情况下接手工作。仓库负责保存知识与代码,编排器(当前为 Paseo Queue 插件)负责流程与规划。
用于按 Hybrid 1A 目录规范撰写或更新单个系统文档条目的技能,通过 /define-system-doc <entry-key> 调用。每次只处理一个条目,需人工批准并通过结构校验后才写入正式路径。
用于创建、编写或编辑技能(SKILL.md、frontmatter、description)以及评审他人技能的方法论指南,核心是把测试驱动开发应用于技能文档:先跑基线失败,再写最小文本,最后堵住漏洞。
code-documentation-analyzer 是技术文档领域的自动激活技能,用于辅助代码文档分析任务,覆盖 API 文档、用户指南、架构文档与文档自动化。当请求中提及该名称或询问相关模式与最佳实践时自动触发。
这是一个用于角色塑造的写作技能,专门解决角色扁平、过于完美或难以让读者共情的问题。它通过识别角色的“神圣缺陷”(源自 Storr 的控制理论)并调节 Sanderson 提出的“三个滑块”(好感度、能力、主动性),帮助作者揭示角色的“隐藏自我”。该技能强调真正的性格在压力下的选择中显现,而非表面的性格特征,适用于创作主角、复杂反派、深化内心冲突及撰写背景故事等场景。
work-research 是一个通用调研技能:收集并综合信息,按统一格式沉淀为结构化研究报告(RS-XXX)。它不修改已有产物、不生成代码,也不产出实施计划,而是为后续定义、规划或实现提供依据。
research-add-fields 是 Claude Code 技能,用于向进行中的研究大纲 fields.yaml 追加新的字段定义,来源可为用户直接输入或联网搜索子代理的建议,保存前需用户确认。
面向科研论文全流程的编排型技能:从想法、文献定位、实验设计、实现、结果分析、写作到投稿与发布,按阶段推进并设置质量门禁,本身不执行具体研究或写作任务。
Citation Verification 是一个用于核验学术稿件参考文献真实性的技能。它针对语言模型或人工撰写时可能出现的虚构文献、DOI 与论文不匹配、年份或作者错误等问题,通过 Crossref、OpenAlex、arXiv、PubMed 等可检索记录逐条验证引用。该技能强调绝不凭记忆写参考文献,只有标识符解析出的记录在标题、第一作者和年份上全部一致才算通过验证,无法验证的条目必须标记为 % UNVERIFIED 并告知用户。它提供命令行脚本,可对 .bib 文件批量核验并输出 JSON 报告,每条引用会得到 verified、found-add-doi、mismatch、doi-not-found、uncertain、not-found 等状态,退出码 0 表示全部通过或仅缺 DOI,1 表示需要人工处理。技能还覆盖会议论文、预印本与正式版、书籍章节、数据集与软件、撤稿检查以及非英语或老旧文献等疑难情况,并建议只自动应用机械性修复,其余需用户确认。
grill-me 是一个用于压力测试计划或设计的中文技能:它以提问方式面试用户,逐一解决决策树分支,直到双方达成共同理解。适合在方案评审、设计定稿前使用。
audience-builder 是 kelpi-ai/meta-ads-skills 中的受众研究技能,用于在投放前诚实评估 Meta 广告定向选项(兴趣、类似受众、规模估算),并在宽泛定向更优时直接建议走宽泛。
copy-formulas 是 kelpi-ai/meta-ads-skills 中的一项广告文案技能,用经典文案公式(PAS、AIDA、Before-After-Bridge、4Ps、SCQA、Star-Story-Solution 等)撰写或修复广告文案,并按投放位置选择合适公式。无需 MCP 即可使用。
一个用于搜索并摘要 ArXiv 论文的技能:可按关键词、作者或分类查找论文,获取摘要并生成简明概述,还能把已讨论论文记录到 memory/RESEARCH_LOG.md 以便长期追踪,适合关注最新研究动态的用户。
Researcher 是一个自主实验编排技能,用于通过反复实验优化任何可度量目标,例如提升速度、改进指标或寻找最佳配置。它通过 .lab/ 目录持久记录实验,适合需要自动迭代调优的场景。
ljg-paper 是一个论文阅读技能:接收论文 URL、PDF 或本地文件,按“拆分→榨增量→白话→费曼→博导审稿”的原子流程分析,并输出一篇连贯的 Org-mode 分析笔记。