sc-e2e
面向端到端测试的工作流技能,支持 Playwright、Cypress 和 Selenium,可运行、调试、录制、追踪测试,生成测试脚手架并查看报告。自动检测项目所用框架,并提供交互式失败分析与修复选项。
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更新于 10-19 00:11
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面向端到端测试的工作流技能,支持 Playwright、Cypress 和 Selenium,可运行、调试、录制、追踪测试,生成测试脚手架并查看报告。自动检测项目所用框架,并提供交互式失败分析与修复选项。
assay(全称 Mutation Review & Adversarial Quality Engine)是一个针对代码变更进行对抗式质量审查的评审工具。它用于评估 changeset、任务拆解或代码 diff,识别范围膨胀、架构漂移与回归风险。该工具沿四个维度进行结构审查:范围完整性(检查每个改动文件是否严格必要,标记意外格式化、无关重构或投机性文件)、契约与规格一致性(对照规范、SSOT 文档与既定接口,标记未记录的行为变更或破坏的契约)、结构内聚与切片(检查模块封装是否泄漏抽象,任务是否为真正的纵向切片而非横向层碎片)、运维卫生与安全(暴露未处理的边界情况、资源泄漏、遗留调试探针或未脱敏的密钥)。审查结论分为 PASS(无结构性或契约缺陷,影响范围最小且严格必要)、CONDITIONAL(存在轻微缺陷,附带可执行的修复建议)与 FAIL(检测到契约违规、未授权影响范围、虚假纵向切片或回归风险,予以拒绝并中止)。工具包含反幻觉与接地护栏:双重引用规则要求每个契约缺陷须同时引用违规代码位置与被违反的契约;多层契约接地要求对照规范、代码接口与测试不变量三层依据,并将契约保真度标记为 UNGROUNDED。审查支持按规模自适应:小额差异直接回合内审查,大型变更集可分派子代理并行审查后汇总。
用于在 CI/CD 中缓存 Playwright 浏览器二进制与依赖的技能,以避免每次构建重复下载约 400MB 的浏览器(耗时 1-2 分钟)。通过从 Directory.Packages.props 提取 Playwright 版本作为缓存键,实现版本升级时自动失效。适用于 GitHub Actions 与 Azure DevOps 的 .NET 项目。
基于八维评分量表的学术作品评估技能,可对论文、研究提案、文献综述和学位论文给出1-5分、加权总分与按优先级排列的反馈,并支持与同行评审等技能配合使用。
opencode-skill-creator 是一个用于创建、测试、评估、优化并打包 OpenCode 技能的技能插件。它引导用户完成从需求访谈、编写 SKILL.md、设计测试用例、运行对照评估到迭代改进的完整流程,并可用独立工具优化技能触发描述。
Apache Doris 生产环境诊断路由技能,按症状把慢查询、导入失败、compaction -235、节点 OOM、物化视图、Tablet、部署、数据湖、资源隔离、存算分离等问题路由到对应子技能,并提供诊断命令、源码映射与案例索引。
HCCL性能测试工具,用于在昇腾NPU集群上测试HCCL集合通信的功能正确性与带宽性能,覆盖AllReduce、AllGather等算子,支持单机与多机分布式训练场景。
一个统一的测试与修复工作流技能,将测试生成(会话、上下文、分析、任务生成)与迭代测试循环执行(自适应策略、渐进式测试层)组合为连续流水线,从任务描述或会话 ID 自动生成测试并执行修复,直到达到质量阈值。
用于将 unoptimized-query-oracle roachtest 的失败日志缩减为最小可复现 SQL 用例的 CockroachDB 技能,包含定位产物、构建、运行 reduce 工具、手动简化与 git bisect 的完整流程。
用于检索 HackTricks 技术资料的辅助技能,可按漏洞类别、绕过手法或利用流程定位相关页面,并提取载荷、前置条件、限制与防御要点,覆盖 Web、网络与云场景。
用于审查 git diff 或指定文件范围的技能,检查代码复用、质量、效率与清晰度问题,并可在需要时由主智能体应用安全的、保持行为的修复。
用于分析代码仓库、识别技术栈并把分支改动追踪到面向用户的入口点,最终生成可执行的 E2E YAML 测试计划,供自动化智能体像人工测试人员一样验证真实行为。
面向端到端测试的技能,讲解如何用 Playwright 与 Cypress 构建可靠、快速、可维护的 E2E 测试套件,涵盖测试范围选择、配置、页面对象模型、等待策略、网络模拟、视觉回归、无障碍测试与调试方法。
为 TestMu AI 云上现有自动化测试套件加入 WCAG 无障碍(a11y)扫描的技能:通过驱动 capability 启用扫描,结果展示在 Accessibility 仪表盘;支持 Selenium、Playwright、Cypress 与 Appium。
该技能提供一套基于预定义标准的通过/失败验证方法,强调使用直接、忠实于来源的证据和可复现的检查。它包含验证协议(接收、评估标准、调查、决策、报告)、来源忠实度要求、12项Refine-to-Ship门禁标准、编辑变更验证方法以及结构化输出模板。适用于在宣布工件完成前进行严格验证,不适用于无工件、无主张、无决策或无明确完成标准的开放式探索。
通过 Playwright 捕获 VS Code 编辑器截图与自包含浏览器动画场景的技能,适用于编辑器证据、幻灯片配图或无声 WebM 场景片段。它支持脚本化无头捕获与交互式 Playwright MCP 两种路径,需 VS Code CLI、uv、Chromium 与 FFmpeg 等前置条件。
getitune 推理与评估技能:通过 engine.predict() 与 engine.test() 对 PyTorch 或导出的 OpenVINO/ONNX 模型运行推理和测试集指标,支持 Python API 与 CLI。
该技能用于让 Claude 为前端组件、Hooks 和工具函数生成 Vitest + React Testing Library 测试,遵循既定约定与最佳实践,适用于编写测试、审查测试完整性、提升覆盖率等场景,不适用于 Playwright E2E 测试。
Prowler API 测试模式技能,覆盖 JSON:API 请求与断言、Celery 任务测试、RLS 跨租户隔离与 RBAC 权限测试,适用于为 api/ 目录编写测试时参考。
一个用于在产品开发前规划假设验证的生成式技能:把产品想法拆解为承重信念,按重要度与确定性排序,将高风险假设改写为可证伪假设,并在测试前设定成功标准与选择合适验证方法。
面向 Azure DevOps 的 .NET 构建与测试流水线配置技能,涵盖 DotNetCoreCLI@2 构建/测试/打包、Azure Artifacts 源 NuGet 还原、测试结果与代码覆盖率发布,以及多 TFM 矩阵策略。
用于在 CI 中检测 .NET 性能回归的技能:基于 BenchmarkDotNet JSON 导出与 GitHub Actions 产物做基线对比,支持可配置阈值告警、趋势报告与构建门禁。
browser-qa 是一个用于在真实浏览器中验证代码改动的技能:启动应用并驱动受影响的流程,以运行时观察作为证据。适用于被要求 QA、浏览器测试或确认改动在运行中的应用里生效的场景。
bmad-eval-runner 是一个用于运行技能评测并汇报结果的工具,支持 baseline、variant、quality、trigger 四种模式,用于对比技能与裸模型、验证章节价值、按评分标准打分以及检测描述触发情况,适用于评测、基准测试与触发验证等场景。