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面向质量保证工程的技能,强调系统化测试、自动化与测试思维,帮助在用户发现问题前找到缺陷。资料未提供具体收费、平台或使用步骤。
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更新于 10-19 00:11
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面向质量保证工程的技能,强调系统化测试、自动化与测试思维,帮助在用户发现问题前找到缺陷。资料未提供具体收费、平台或使用步骤。
测试先行的开发纪律技能,按“先失败、再通过、后重构”的小步循环驱动实现。适用于新功能或修 bug 且要求测试先行,或用户提到 TDD、测试驱动时。
Keyboard Review 是一个键盘无障碍审查技能,用于检查现有界面的键盘导航与焦点管理,串联 keyboard-navigation 与 feedback-and-status 两个技能,输出通过/失败摘要、Tab 顺序图、组件结果、动态内容结果和按严重程度排序的修复清单。
为 Rust 代码编写测试的指南,来自 redisearch 仓库。要求在可测公有 API 时就测公有 API,私有 API 仅在复杂且难测时测;难以预测或比较的输出用 insta,关键不变量可用 proptest;测试代码应与生产代码同等重视。
该技能强制采用严格测试驱动开发(TDD),遵循 Red-Green-Refactor 循环,阻止在没有先写测试的情况下生成代码。它要求在实现新功能、修 Bug、重构、扩展 API 以及每个导出函数前先编写失败测试。技能包含一份验证清单(覆盖导出函数测试、每个测试先失败、单一断言、边界情况、测试命名、无 skip/only、新代码覆盖率至少 80%)以及 13 条常见借口及反驳。提供 Vitest、Testing Library、Supertest、异步代码等框架示例,并会输出警告、指导与询问是否先写测试。
code-review 是一个用于代码质量分析与审查的技能,可检查代码质量、检测潜在缺陷、发现安全与性能问题,并给出可执行的改进建议。支持审查指定文件、目录、PR 或当前改动。
基于 Nano Banana Pro 生成信息图,并用 Gemini 3.1 Pro 自动评审质量、按文档类型阈值智能迭代;可选 Perplexity Sonar 研究取数。适合数据可视化、时间线、流程、对比等场景,需配置 OpenRouter API Key。
该技能用 Nano Banana 2 生成出版级科学示意图,并由 Gemini 3.1 Pro Preview 按文档类型阈值评审质量,仅在低于阈值时迭代重绘,输出图片与评审日志。
用于在合并前审查功能分支代码变更的 AI 技能。可按 PR 编号或 URL 审查远程 PR,也可将当前分支与默认分支对比,加载仓库编码规范,检查安全、并发、性能、测试覆盖等问题并按严重级别输出报告。
用于执行 MindSpeed-MM FSDP2 迁移的功能与可靠性验收门禁,在模型、数据或配置改动后验证一次分布式端到端成功并留存证据。
Deer Sense 是一个无障碍(a11y)审计技能,以“鹿”的隐喻引导开发者感知并移除数字界面中的可访问性障碍。它按 LISTEN、SCAN、TEST、GUIDE、PROTECT 五阶段流程,结合自动化扫描与手动测试,帮助团队达到 WCAG 2.1 AA 标准并防止回归。
用于安装与配置 Git 预提交钩子的技能,覆盖代码质量检查、密钥扫描与提交信息校验,支持 Python、JavaScript、Go 及多语言项目和 pre-push 测试自动化。
用于编写和运行 Go 测试的技能,基于标准库 testing 包,覆盖表驱动测试、子测试、接口 mock、基准测试与模糊测试,并提供常用 go test 命令与目录结构建议。
一套语言无关的代码注释规范技能,用于编写、编辑或审查代码注释与文档块。核心是只保留代码本身无法表达的信息,删除复述代码、过时、被注释掉的代码等冗余注释,并给出精简长注释、文档块标签、注释位置与语言等规则。
用于排查测试/生产环境故障的技能,覆盖慢接口、高延迟、OOMKilled、Pod 崩溃与限流等问题,组合 Sentry、kubectl 与 Helm 配置分析进行系统性定位。
interface-review 是一个用于审查“变更”而非静态界面的技能:针对未提交改动、当前分支或 Pull Request,检查界面质量。它负责确定审查范围、把改动文件扩展到受影响界面、读取 diff 两侧并给每条发现分类,再把结果交给 better-interface 做严重度与结论判断。
为 Bruno API 请求编写、审查和改进测试与断言的技能,支持状态码、响应结构、请求链式调用、Schema 校验等,强调不泄露密钥、不硬编码真实 PII,且不自动执行测试。
debug-error 是一个用于分析错误信息并给出修复建议的技能。当用户提供错误消息或堆栈跟踪并希望进行根因分析时使用,输出根因分析与可执行修复步骤,不适用于功能需求或与调试无关的规划类问题。
OpenClaw 配置优化向导,按“先收集、后执行、最后只重启一次”的节奏,用第 0 层测试观测(可选)加前 3 轮优化、第 4 轮扩展接入的流程,帮用户完成 OpenClaw 基础配置、渠道增强与 Skills 安装,并支持新增渠道接入。
用于防止序列化与画布渲染管线性能回退的技能。修改 serializeTimelineDirect.ts 或渲染热路径时,通过浏览器性能测试对比改动前后的 p50/p95/p99 耗时,确保 p95 不劣化。
面向 foreignObject 序列化器的 Canvas/DOM 渲染一致性测试技能。通过对比原生 Blink canvas 路径与 SVG foreignObject 路径的像素差异,定位序列化 bug,并支持快照基线比对。基于 editframe/skills 公开资料整理。
面向代码库维护与现代化改造的审查技能:检测技术栈后按架构、代码质量、测试、性能、依赖与现代化等章节逐项审计,给出权衡与推荐方案,并用 bd 命令登记延后工作。
面向代码审查场景的 AI 技能:在明确基线后审查已提交的分支改动或当前工作区改动,输出按优先级分级的问题清单,并可对照 FOLIO 破坏性变更规则表进行扫描。
面向 AI 编程智能体的技能:在收到 PR 代码评审反馈(评审意见、要求修改)时,先做技术核实再决定是否实现,避免盲目照做或表演式附和。