axiom-ai
面向 Apple Intelligence 与端侧 AI 开发的技能路由,覆盖 Foundation Models、@Generable 结构化输出、LanguageModelSession、Core ML、Core AI、语音转文字与评估体系,并给出各路径的分流与限制说明。
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更新于 11-05 00:16
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面向 Apple Intelligence 与端侧 AI 开发的技能路由,覆盖 Foundation Models、@Generable 结构化输出、LanguageModelSession、Core ML、Core AI、语音转文字与评估体系,并给出各路径的分流与限制说明。
axiom-build 是面向 iOS/macOS 构建与环境问题的路由型技能,用于在调试应用代码前先处理 Xcode、构建、模拟器、签名、崩溃日志等环境类故障,按问题类型分派到对应的专项技能或代理。
面向 Swift 与 Xcode 测试的技能路由,覆盖单元测试、UI 测试、异步测试、XCTest 与 Swift Testing 选择、测试提效与 flaky 测试排查,并指向对应子技能与代理。
axiom-uikit 是一套面向 UIKit 开发与 UIKit/SwiftUI 桥接的参考资料,覆盖 Auto Layout 调试、Combine、TextKit、PencilKit、动画调试与 Scene 生命周期现代化等主题,按症状路由到对应技能文件。
用于编写或审查 Jetpack Compose UI 测试、截图测试、预览、语义断言与假图片加载的技能。强调测试最小 UI 契约,优先纯状态驱动 UI 测试与回调断言,仅在测试生命周期、导航、DI 或平台行为时使用集成测试。
基于 Chrome DevTools MCP 的无障碍(a11y)调试与审计技能,依据 web.dev 指南检查语义 HTML、ARIA 标签、焦点管理与键盘导航等问题。
基于 MCP 协议调用 Chrome DevTools 的技能,用于网页调试、故障排查与浏览器自动化。可导航页面、等待加载、抓取页面结构快照、点击填表、截图、检查 CSS 样式、执行脚本,并通过 CLI 标志启用扩展与内存调试工具。
用于诊断和修复 JavaScript/Node.js 内存泄漏的技能,通过 Chrome DevTools MCP 工具捕获、对比和检查堆快照,定位 detached DOM、未移除事件监听、闭包与无限增长缓存等常见泄漏原因。
面向 Clerk 应用的端到端认证测试技能,配合 Playwright 或 Cypress 编写登录与鉴权流程测试。核心是隔离会话状态、初始化测试环境、绕过机器人检测并复用认证状态。
历史完整指南:通过页面快照、元素引用及浏览器命令完成自动化、认证状态管理与界面检查。
Dogfood 是一个用于系统化探索和测试 Web 应用、发现缺陷与体验问题的技能。当被要求进行 dogfood、QA、探索性测试、查找问题、缺陷搜寻、测试某个应用/网站/平台,或评审 Web 应用质量时使用。它会生成结构化报告,为每个问题提供完整的复现证据,包括逐步截图、复现视频和详细复现步骤,使发现可直接交给负责团队处理。
该技能用于自动化 Electron 桌面应用(如 VS Code、Slack、Discord、Figma、Notion、Spotify 等)。Electron 应用基于 Chromium,会暴露 Chrome DevTools Protocol(CDP)端口,agent-browser 可连接该端口,从而复用与网页相同的快照-交互工作流。核心流程为:以远程调试模式启动 Electron 应用、将 agent-browser 连接到 CDP 端口、快照发现可交互元素、通过元素引用进行交互、在导航或状态变化后重新快照。适用于需要与 Electron 应用交互、自动化桌面应用、连接正在运行的应用、控制原生应用或测试 Electron 应用的场景。
历史完整指南:说明已移除的Mux移动原型如何配对隔离后端、CORS代理和Expo web测试环境。
面向 .NET 项目的 MCP 驱动多维度代码审查技能,结合 Roslyn 分析工具与结构化人工审查,按爆炸半径决定审查深度,覆盖正确性、安全、性能、架构合规与测试覆盖。
面向 .NET 10 的引导式测试驱动开发(TDD)工作流,遵循严格的红-绿-重构循环,使用 xUnit v3、WebApplicationFactory、Testcontainers 与 Verify 快照测试。
面向 .NET 10 应用的测试策略技能,覆盖 xUnit v3、WebApplicationFactory 集成测试、Testcontainers 真实数据库测试、Verify 快照测试、时间与测试数据构建等实践。
Flows 应用认证中技术(代码)审查步骤的本地运行技能,从 cognitedata/builder-skills 拉取最新审查标准并生成审查产物。
面向 Flows 应用的测试覆盖率修复技能:用于满足 80% 行覆盖率硬性门槛,能查找并修复覆盖率缺口,配置 Vitest/Jest 覆盖率工具、清理不当排除项、补写缺失测试、提升低覆盖文件并改善可测试性。
agent-eval 是 CodeGraph 仓库中的评测技能,用于在真实代码库上对比“使用 CodeGraph”与“仅用 grep/read”时智能体的行为差异,从而衡量 CodeGraph 的检索质量。
用于管理性能基线、合并结果或比较版本,确保每个版本只保留一个基线 JSON。
perf-theory-tester 是一个用于运行受控性能实验以验证假设的智能体技能,要求遵循 docs/perf-requirements.md 作为规范契约,每次实验只做单一变更、运行两次以上验证并记录证据。
这是一个用于与本地 Web 应用交互并进行测试的工具包,基于 Playwright 实现。它支持验证前端功能、调试 UI 行为、捕获控制台日志等。工具包提供辅助脚本 scripts/with_server.py 来管理服务器生命周期(支持同时启动多个服务器),并建议以黑盒方式直接调用脚本、先用 --help 查看用法。测试时通过编写原生 Python Playwright 脚本,采用“先侦察后操作”的模式:等待 networkidle、截图或检查 DOM、识别选择器、再执行操作。适用于本地静态 HTML 与动态 Web 应用的自动化测试场景。
iOS Simulator Skill 提供 29 个生产级脚本,用于 iOS 应用的构建、测试与自动化。它通过无障碍树进行语义化 UI 导航,而非依赖像素坐标,并支持构建自动化、无障碍审计、权限管理、模拟器生命周期管理等能力。
convex-test 是一个用于为应用的 Convex 函数生成测试的技能。它基于 convex-test 与 vitest,在内存后端中对函数进行测试,覆盖参数与返回值、鉴权路径、索引以及定时函数等场景。使用方式包括安装 convex-test 与 vitest,编写基于 convexTest(schema) 的测试,通过 t.run 播种数据,调用 t.query/t.mutation 并断言;同时需覆盖鉴权(withIdentity)、错误路径与定时函数(t.finishInProgressScheduledFunctions),最后运行 vitest 并保持测试确定性。其规则要求使用内存版 convex-test 而非实时部署,覆盖鉴权与错误路径而非仅正常路径,并保持测试确定性(不使用真实时间或网络)。