multi-agent-e2e-validation
用于数据库重构的多智能体并行端到端验证技能,按环境、数据流、查询接口三层组织验证,并输出带严重级别与发布就绪结论的发现报告。
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更新于 10-18 00:12
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用于数据库重构的多智能体并行端到端验证技能,按环境、数据流、查询接口三层组织验证,并输出带严重级别与发布就绪结论的发现报告。
性能测试技能,专注于负载测试、压力测试和性能优化,覆盖应用、API 与基础设施系统。该技能用于验证系统在不同负载条件下的行为并识别容量上限,包含负载测试、压力测试、耐久测试等类型,涉及 JMeter、Gatling、k6、Locust、WRK 等开源工具以及 LoadRunner、NeoLoad、BlazeMeter 等商业与云平台方案。内容涵盖性能指标分析(响应时间、吞吐量、资源利用率)、测试设计与执行、瓶颈识别与优化、监控与可观测性、CI/CD 自动化集成,以及电商、金融、医疗等行业场景,并给出测试设计、执行、分析和工具使用方面的最佳实践与反模式。
Puppeteer 是 Google 维护的无头 Chrome/Chromium 自动化工具,可通过 npm install puppeteer 安装,支持 PDF 生成、网页截图、网页爬虫和自动化测试。
该技能指导在 CockroachDB 中对同一事务业务流进行基准测试,比较显式多语句事务与单语句 CTE 事务在争用下的性能,涵盖公平测试方法、指标对比与结果解读。
用于把本地安装的 swain 技能更新到最新版本的维护技能,触发词包括 update swain、upgrade swain、pull latest swain、reinstall swain、refresh skills。会先检测现有安装、备份本地改动,再通过 npx skills add 按已检测到的 agent 平台安装并调用 swain-doctor 校准治理配置。
code-audit 是一个语言无关的代码审计技能,用于对代码库或指定文件做系统性审查,并按严重程度生成结构化报告。它覆盖并发、死代码、反模式、性能、正确性、错误处理与测试质量等类别,安全审计被明确排除。
qa-regression 是一套基于 Playwright 的自动化回归测试技能,把登录、仪表盘、用户创建等常见场景封装为可复用测试,并可组合成完整回归套件,支持并行运行、失败截图与 CI 集成。
agile-router 是一个敏捷技能路由工具,根据上下文判断应使用哪个敏捷技能并给出推荐。它本身不产出交付物,只负责评估与导向,适用于不确定该用规划、仪式、跟踪、原型/UX 还是 TDD 技能时。
record-web-journey 是一个在浏览器主机上记录网页操作过程的技能:生成 WebM 视频、每次点击与页面加载后的截图(点击点带红色标记),以及 steps.md 步骤说明,用于留存可复查的操作证据。
面向 Playwright 端到端测试的专家技能,覆盖测试架构、Page Object Model、不稳定测试调试、项目结构设计与 REST API 测试,帮助编写可在 CI/CD 中稳定运行的浏览器自动化测试。
一个面向仓库探索与开发操作的技能,指导选择足够且低噪声的本地 shell 命令,覆盖文件检索、git 检查、测试与容器检查,减少无关输出。
面向 Midnight Compact 合约的调试与工具链版本管理技能,讲解静态与动态错误、编译器报错解读、--skip-zk 快速开发循环、6 个组件的版本同步及常见调试模式。
用于诊断 Three.js WebGPU/TSL 运行时、渲染、API、资源或版本相关的异常行为,适合排查具体故障、疑似上游回归或版本差异问题。
自动化测试技能,用于设计基于 POM、数据驱动、BDD 等模式的自动化测试方案,覆盖候选流程选型、场景设计、CI 执行与稳定性风险,强调按风险优先级排序并区分事实与假设。
在所选编程语言中查询 OpenTelemetry SDK 及配套包的已发布版本,辅助选择最新兼容版本;基于捆绑的版本索引快照,必要时回退到官方发布源与文档核对。
sdd-verify 是一个面向变更的端到端验证技能:先从 git diff 判断改动触及的是前端(渲染 UI)还是 API/后端表面,再选用对应方式在真实运行环境中验证,而非只依赖单元测试。
面向 Next.js 全栈项目的完整测试方案技能,整合 Neon 数据库分支、Playwright 浏览器测试、集成测试与单元测试,使用隔离分支并通过 TTL 自动清理。
Algo Sensei 是一个面向数据结构与算法(DSA)和 LeetCode 练习的 AI 导师技能,提供题目讲解、渐进式提示、代码审查、模拟面试、模式识别与复杂度分析,强调理解而非背诵。
一份代码审查技能指南,用于审查拉取请求、检查代码变更并给出代码质量反馈,覆盖安全、性能、测试、设计评估与长期影响等检查项。
面向微服务与 API 的消费者驱动契约测试技能,使用 Pact 定义消费者期望、验证提供者契约、检测破坏性变更并做语义化版本与向后兼容管理,可集成 CI/CD 阻止破坏契约的部署。
QE Defect Intelligence 是 agentic-qe(v3)中的缺陷智能技能,用于在缺陷逃逸前预测易产生缺陷的代码。它结合变更频率、复杂度指标和历史缺陷模式,支持基于机器学习的缺陷预测、历史数据模式识别以及自动化根因分析。该技能可通过 aqe defect 命令行工具(如 predict、patterns、rca、learn 子命令)或 TypeScript Agent 工作流调用,适用于变更代码缺陷预测、失败模式分析、根因分析、历史缺陷学习和基于风险的测试优先级排序等场景。
通过复杂度分析、lint 结果、代码异味检测与测试健康指标评估代码质量,用于质量门禁、指标聚合、趋势分析和部署就绪判断。
用于跟踪缺陷密度、测试有效性比、DORA 指标与平均检测时间(MTTD)等质量指标,并支持构建质量仪表盘、定义质量门禁、评估测试有效性与论证质量投入。
wms-testing-patterns 是一套面向仓储管理系统(WMS)的测试模式参考,覆盖库存作业、拣货/打包/发货流程、波次管理、EDI X12/EDIFACT 合规以及 RF/条码扫描等测试要点。