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更新于 11-05 00:16

测试与质量

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artifact_testing

artifact_testing 是 museai-skills 中的交付物验证技能,用于在交付文件类与网页类产物前进行核验。其核心原则是:交付物必须基于用户实际看到的新鲜渲染结果来验证,而不是信任生成它的代码;只要任一验证关卡未通过,就不得返回链接;连续三次修复失败后,应报告具体失败原因并请求指示,而非继续迭代。文件类产物按类型设有关卡:pdf 运行 render_audit.mjs 及 validate_pdf.sh;presentation 先 assemble_deck.mjs 再 render_audit.mjs;docx 先用 LibreOffice 无头模式转 PDF 再栅格化;xlsx 运行 validate_xlsx.py;csv/md 则回读解析。验证后需人工查看渲染图,检查文字溢出或截断、重叠碰撞、间距局促不均、低对比度文字及残留模板装饰,并扫描 TODO、lorem、placeholder、[insert、xxx、未经要求的示例行等占位内容,发现问题须修复而非直接交付。

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audit

audit 是一个综合项目审计技能,用于对项目进行整体质量检查。它会动态发现并依次运行所有可用的验证技能(来自 standards 与 devtools 插件),识别存在失败或警告的类别,再参照设计指南规则给出具体的改进建议。与单个 validate-/scan- 技能只显示“缺什么”不同,audit 负责编排全部验证技能并指导“如何改进”。它无需额外输入,自动以当前项目根目录为目标,输出包含执行矩阵、分类审计矩阵、改进优先级清单和预期评级变化的综合审计报告,并将结果持久化到 .ww-w-ai/standards/audit/ 目录。

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zzprobe-emptytest-1b22

该条目是一个用于测试目的的探针技能,名称为 zzprobe-emptytest-1b22,来源为 wwewtech/zzprobe-emptytest-1b22。其描述说明它用于测试:当某个仓库不再包含该技能时,针对该仓库的遥测事件是否能够清除 skills.sh 上缓存的列表。其正文内容为一段关于高强度螺纹紧固件氢脆敏感性的示例文本,仅用于测试在上游技能文件被移除后,通过刷新能否清空 skills.sh 上的列表。正文列出的步骤包括:给试样充氢、保持载荷、测量断裂时间。除上述测试用途与示例内容外,资料未提供该技能的实际功能、安装方式、使用命令、适用平台、收费情况或效果说明。

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zzprobe-hidefield-3b88

这是一个用于测试 skills.sh 目录隐藏字段机制的技术探针技能,名称 zzprobe-hidefield-3b88,来源为 wwewtech/zzprobe-hidefield-3b88。其用途是验证 skills.sh.json 中的隐藏字段是否能够将某个条目从 skills.sh 目录中移除。触发短语为 probe、hidefield、diagnostic。该技能本身不提供实际业务功能,正文内容为一段关于冷轧钢带蠕变柔度测量的示例文本,仅用于测试目的,步骤包括标记标距、施加荷载、记录伸长量。

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zzprobe-renamed-xyz

该条目是一个用于测试 skills CLI 安装行为的探针技能,名称为 zzprobe-renamed-xyz。其说明指出,它被用来验证一次全新的 skills CLI 安装是否会刷新 skills.sh 仓库快照,并移除上游已不存在的技能。正文内容为关于磷酸铁锂电池热失控阈值的示例文本,仅用于上述测试目的,包含“加载电芯、保持电压、记录漂移”三个步骤。除测试用途外,资料未提供其他实际功能、使用方式、适用场景或限制信息。

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zzprobe-second-aa11

该技能名为 zzprobe-second-aa11,来自 wwewtech/zzprobe4-plain-8d33 仓库,其描述说明它是为测试 skills.sh 仓库列表快照在刷新时是被替换还是追加而添加的第二个技能,触发短语为“probe second replace test”。其介绍正文以结构钢型材热浸镀锌层厚度为示例内容,同样仅用于测试新安装是替换缓存仓库列表还是追加。资料未提供实际功能、收费、价格、平台或使用效果等信息。

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zzprobe4-renamed-9c77

该条目名为 zzprobe4-renamed-9c77,来自 wwewtech/zzprobe4-plain-8d33,页面地址为 https://www.skills.sh/wwewtech/zzprobe4-plain-8d33/zzprobe4-renamed-9c77。资料显示它是一个被重命名的探针技能,用途是测试 skills.sh 仓库列表快照在触发全新安装遥测时是否会丢弃已移除的技能。其正文以汽车车身板件超声波焊缝检验验收准则为示例内容,仅用于验证缓存仓库列表是否会被全新安装遥测事件替换。资料中给出的步骤为:准备接头、检查焊缝、记录验收结论。除上述信息外,该技能的安装方式、运行环境、依赖条件、收费情况、适用平台与实际业务功能均暂未提供。

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zzshrink-test-3c99

该条目为用于测试 skills.sh 仓库列表快照刷新行为的探针技能,名称为 zzshrink-test-3c99。其描述说明其用途是测试当存在一个仅含单一分组的有效 skills.sh.json 时,skills.sh 的仓库列表快照是否会被替换而非其他处理方式。正文内容为一段关于取向电工钢磁通密度饱和的示例文本,仅用于验证缓存仓库列表在刷新时是否被替换,并列出三个步骤:准备试样、施加磁场、测量磁通。除上述测试用途外,暂未提供其他实际功能、使用方式、适用场景或限制信息。

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chrome-devtools

Chrome DevTools MCP 是一个用于浏览器端调试与自动化的技能,基于 Chrome DevTools MCP 提供页面导航、可访问性快照、截图、控制台与网络请求检查、性能 trace 录制以及扩展测试等能力。它强调以文本可访问性快照作为结构与交互的主要依据,仅在需要视觉或性能证据时使用截图或 trace。适用于网页调试、控制台报错排查、UI 异常、表单交互、网络问题定位、性能问题记录和扩展测试等场景。使用前需确认目标页面或 URL,并遵循导航、等待、快照、交互、验证的顺序;元素交互需使用最新快照中的 uid,状态变化后应重新获取快照。大型截图、快照、trace、网络响应体和堆快照应保存到版本控制之外的显式路径。扩展相关工具需在 MCP 配置中启用 extension 类别工具。该技能不负责修改 MCP 启动配置,设置失败应转交 chrome-devtools-troubleshooting;可访问性、LCP、内存或 CLI 等专门任务应转交更细分的 Chrome DevTools 技能。

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chrome-devtools-cli

chrome-devtools-cli 是一个面向终端驱动浏览器自动化的技能,用于在需要 shell 命令或脚本时通过 chrome-devtools 命令行工具操作 Chrome DevTools。它适用于编写、审计或运行有边界的 shell 命令,例如列出页面、新建或导航页面、获取快照、点击、填写表单、按键、查看控制台消息与网络请求、执行 Lighthouse 审计、采集性能追踪和截图。该技能强调在已有 MCP 工具的情况下优先使用 MCP,仅在用户明确需要 CLI 命令或脚本时使用;并要求避免自动安装全局 npm 包、使用未知参数前先查看 --help、脚本解析时使用 JSON 输出格式、不要将 trace、截图或堆快照原始产物读入上下文,以及在命令中为文件路径和 URL 加引号。

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chrome-devtools-memory-leak-debugging

该技能用于借助 Chrome DevTools MCP 排查 JavaScript、浏览器或 Node.js 内存泄漏。它通过重复交互放大疑似泄漏,采集基线、目标与最终堆快照,并使用 memlab 等有界分析工具输出保留链(retainer trace),从而定位到源码并提出最小修复方案。技能强调不将原始 .heapsnapshot 文件直接读入上下文,而是以摘要形式分析;对游离 DOM 节点先视为可疑而非直接判定错误。适用于浏览器端内存增长、Node.js 内存泄漏、修复后验证等场景。

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scan

scan 是一个面向代码安全与质量的快速扫描技能,由 x-cmd/x-cmd 提供,触发方式为在对话中输入 “/scan [target]”。它采用贪心策略,不做穷举式检查,而是尽快找出目标目录中最明显、最严重的 1 至 5 个违规问题,并在找到后提前停止。扫描结果以 TSV 格式输出,包含 root、target、ruleid、score、hint 五列;如果没有发现明显问题,则只输出表头。该工具适合时间紧张场景下的快速健康检查,不适合需要全面检查或完整评估的场合,后两者应改用 /check 或 /assess。

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ZIP Gate E2E

ZIP Gate E2E 是一个用于验证 xAPI Skill Marketplace 发布流水线的技能。它专门用于检查一个可供智能体读取的技能包能否完成提交、审核、存储到 R2、发布到公开技能仓库,并最终在市场中可被发现。该技能仅适用于发布流水线验证场景,由操作者明确要求时才会调用 xAPI 市场 API。它会报告提交 ID、审核状态、发布任务状态、公开仓库路径以及已安装的市场数量。该技能不执行外部写入、不请求钱包权限,也不处理个人数据。

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performance-profiling

性能分析(Performance Profiling)是一套强调“先测量、再分析、最后优化”的性能工作流技能。它围绕 Core Web Vitals 指标(LCP、INP、CLS)给出明确的好坏阈值,并提供运行时脚本用于自动化审计,其中 lighthouse_audit.py 可对指定 URL 执行 Lighthouse 性能审计。该技能将工作流划分为基线测量、定位瓶颈、定向修复、验证改进四个步骤,并针对页面加载、包体积、运行时、内存、网络等不同问题给出对应的工具选择,同时涵盖包体积分析、运行时性能面板分析、内存面板分析中的常见模式识别,以及按症状归纳的常见瓶颈、快速见效的优化优先级和需要避免的反模式。适合前端与 Web 性能优化场景。

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