ab-testing
用于设计实验的 A/B 测试技能,适用于邮件主题行、优惠、触达节奏或客户旅程的验证与优化。提供假设、指标、样本量、执行、分析的完整框架,以及实验简表、变体表、样本量计算表和复盘文档等模板。
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更新于 11-03 00:11
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用于设计实验的 A/B 测试技能,适用于邮件主题行、优惠、触达节奏或客户旅程的验证与优化。提供假设、指标、样本量、执行、分析的完整框架,以及实验简表、变体表、样本量计算表和复盘文档等模板。
检查Acceptance Criteria格式与完整性的技能:验证是否符合Given-When-Then结构,并覆盖正常流程、边界条件与异常场景,适合编写AC后、准备测试用例前做质量验收。
用于功能实现后的验收准则验证技能:从 GitHub issue 提取每条验收准则,执行单元/集成/E2E/人工验证,记录 PASS、FAIL、PARTIAL、SKIP 状态,并将结构化验证报告发布回 issue。
指导编写高质量验收标准与验收测试的 Claude 技能,基于 BDD 与 ATDD 行业实践,帮助用 Gherkin 语法和最佳实践写出清晰、可测试、面向用户的验收标准,并包含格式选择、写作流程、质量校验与多领域示例。
面向页面、组件或PR的快速无障碍排查技能,以WCAG 2.2 AA为目标,属于轻量冒烟检查而非完整合规审计。
用于验证 React 与 HTML 组件是否符合 WCAG 2.1 AA 无障碍标准的技能,在创建 UI 组件、表单或用户要求无障碍检查时使用。
无障碍测试技能,面向 WCAG 2.2 合规检查、屏幕阅读器验证与包容性设计核验,用于法律合规(ADA、Section 508、EU Directive)、新功能开发、发布前验证与无障碍审计。
面向 ADB 连接设备或模拟器的 Android 应用测试技能,覆盖 UI 自动化、截图、位置模拟、导航与应用管理,适合按清单执行可复现的端到端测试。
基于 uiautomator2 的语义化 UI 元素检测技能,用于通过 ADB 自动化 Android 应用的启动、交互与功能验证,支持指定设备与 JSON 输出。
用于检查组件与页面是否符合 WCAG 2.1 无障碍标准的技能,覆盖 a11y、屏幕阅读器、aria 标签与键盘操作等场景,提供自动化审计、人工检查点、违规分级与修复示例。
bdd-practices 是一个用于按 Gherkin 格式编写行为规格的实践型技能,适用于从用户视角定义功能或创建验收测试。它强调先写 .feature 规格再实现,以具体场景替代抽象需求,并可选地连接到自动化测试。
Browser Automation Expert 是一个浏览器自动化与网页测试技能,定位为操控浏览器完成重复性网页任务、数据抓取与 UI 自动化测试。其策略是优先使用 MCP 工具,例如检查工具列表中是否存在 puppeteer_navigate、playwright_navigate 等,优势是无需编写和运行本地脚本、实时反馈、环境零配置,适用于简单网页截图、内容抓取、单页面交互。对于涉及复杂逻辑的任务,如多级页面跳转、复杂验证码处理、大规模并行采集,则改用本地 Python 脚本,推荐框架为 Playwright 或 Selenium,并可参考 examples/ 目录下的脚本模式,同时需在脚本中正确处理浏览器驱动的初始化。其核心工作流包括:网页截图与视觉检查优先调用 puppeteer_screenshot 或 playwright_screenshot;动态内容抓取使用 navigate 打开网页、用 evaluate 执行 JavaScript 提取数据,并将结果整理为 Markdown 表格或 JSON;UI 自动化测试则编写断言检查页面元素是否存在、模拟用户点击与输入、截图记录测试过程。交互原则上要求首次运行自动化任务时先列出打算使用的 MCP 工具或脚本库,网页加载超时或元素未找到时尝试截图辅助诊断,并避免在脚本或工具调用中泄露敏感个人凭据。
BrowserBridge 通过本地 WebSocket 桥接服务(localhost:3141)让 Claude Code 实时调试和操作浏览器,支持执行 JavaScript、检查 DOM 元素、截图及查看控制台日志,需配合 C# 桥接服务器与 Chrome/Edge 扩展使用。
一套基于行业最佳实践的代码注释规范技能,用于代码审查、编写新代码或评估注释质量。核心原则是仅为公开 API 编写 JSDoc,避免冗余注释,注释解释“为什么”而非“做什么”。
code-review 是一个用于执行代码审查的 Claude 技能,能识别代码问题并给出可操作的改进建议,覆盖代码质量、安全、性能与可维护性等检查项,并按统一格式输出问题、位置、严重程度与修复建议。
系统化代码审查技能,覆盖代码质量、安全、性能、可维护性与最佳实践,适用于审查 PR/MR、合并前质量分析、发现安全漏洞并给出建设性反馈。
面向 PR 的多智能体自动化代码审查技能,由安全、性能、风格、测试、文档五类专家代理并行审查,汇总评分并给出修复建议与合并决策。
用于 Flutter/Dart 代码审查的技能,覆盖 Widget 模式、状态管理(BLoC/Provider/Riverpod/GetX)、性能优化与跨平台实践,可按项目识别与多选审查范围,输出分级问题清单。
用于为 Frappe 应用的 DocType、控制器及 API 方法生成单元测试的技能,参考 ERPNext 与 Frappe 核心的测试写法,覆盖测试文件结构、校验、计算、工作流、权限、API、数据库查询、子表、测试夹具与 mock 等场景。
gsd-update 是一个用于将 GSD(get-shit-done-multi)安装更新到 npm 最新版本的技能,能检测安装位置与作用域、对比当前与最新版本、展示近期变更并执行更新,随后校验版本。
Husky 技能用于生成 Git 钩子配置,重点创建 .husky/pre-commit 文件,在提交前执行 lint、Stylelint、单元测试与 lint-staged 自动修复格式化,保证代码质量。
用于排查 AI 编排排班系统中智能体与工具故障的调试技能,覆盖 MCP 工具失败、智能体通信中断、约束引擎报错与数据库操作异常等场景。
pytest-patterns 是一套面向 pytest 的现代测试结构规范,涵盖 AAA 模式、fixtures、参数化、mock、异常与异步测试、conftest.py 组织、标记与覆盖率配置,用于编写清晰可维护的 Python 测试。
Stock Picker 是一个量化选股技能,可按价值、成长、质量、动量、股息等自定义条件筛选股票,支持多因子打分与排名,并输出筛选漏斗、评分表、行业与市值分布等报告。