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更新于 11-03 00:11

测试与质量

13,056 个结果

dev-prompt-canary

dev-prompt-canary 是 googlechrome/modern-web-guidance-src 项目中的一套经验性验证工作流,用于在修改 gd dev 的编写与评分提示词(src/authoring/dev-prompts.ts、src/authoring/dev.ts、src/grading/generate-grader.ts、src/grading/template.grader.ts)后,验证 LLM 实际生成的 task.md 与 grader.ts 是否符合 project-evals 中的规则。由于单元测试只能检查提示词模板中的子串是否存在,无法发现行为回归,因此该工作流通过增量再生成机制(仅重生成 task.md 约 45 秒,仅重生成 grader.ts 约 2–3 分钟)在隔离的临时 worktree 中运行并行 canary 子代理,覆盖 task.md 再生成矩阵、grader.ts 再生成与留出第四解压力测试、以及空泛守卫与条件期望 canary 等实验,并要求留出解达到 100% 通过率。

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kiro-validate-impl

kiro-validate-impl 是一个在功能级任务全部实现后执行的集成验证技能,用于检查跨任务一致性、完整测试套件与规格覆盖情况。它从对话历史或规格目录中识别已实现的功能与任务,加载 requirements.md、design.md、tasks.md 等规格与核心引导上下文,并发现仓库中规范的测试、构建与冒烟命令。验证分为机械检查和判断检查:机械检查包括运行完整测试套件、搜索遗留的 TBD/TODO/FIXME、搜索硬编码密钥、执行运行时冒烟启动;判断检查包括跨任务接口与数据流一致性、需求覆盖缺口、设计端到端对齐、边界审计以及被阻塞任务与实现说明。最终输出 GO、NO-GO 或 MANUAL_VERIFY_REQUIRED 的验证报告,包含测试结果、集成状态、覆盖情况、设计漂移、问题归属和补救步骤。该技能不替代任务级评审,只关注任务整体完成后是否仍遵守设计边界与依赖方向。

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proofline-check

Proofline Check 是 Proofline 技能集合中的一项 Agent 指令,用于在现有编码代理完成一次改动后,可选地对一个已冻结的候选版本运行调用方指定的可执行检查,并报告观察到的失败与证据。它本身不包含 Proofline Python 运行时,安装指令不等于运行时;使用前需在受支持的 macOS 主机上定位包含 proofline.py 和 checks/ 的完整本地检出。check 命令不使用任何模型调度,要求 macOS、Python 3.11+ 和 Codex CLI 0.162.1(仅沙箱,无需模型认证),会对隔离副本运行所选命令并保留可回读的报告。可选 run 命令需认证和干净 Git 源,用于一次受管编码尝试,--correct-once 可对同一原生实现线程进行一次后续修正。

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