code-reviewer
一个用于审查代码变更的 AI 技能，按正确性、安全、可靠性、可维护性和性能优先级检查未提交差异、指定提交或 PR，并输出 Critical、Warnings、Suggestions 分级结果。
Skill 广场
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更新于 11-02 00:09
测试与质量
13,038 个结果
seed-api-parity
用于在 SEED Design 仓库中比较同一组件在 React 与 Lynx 两个平台的公开导出、props、Recipe、插槽、状态、事件、可访问性、Registry 和文档差异，帮助区分实现缺失与平台限制，不修改文件。
seed-verify-lynx-component
用于按环境验证 Lynx 组件的文档、示例与运行时结果，记录在哪种环境中直接确认了什么、哪些范围未确认；由独立于实现者的验证者执行，不得以实现者摘要作为通过依据。
refac-mock-to-fake
将使用 unittest.mock.patch 或 MagicMock 的测试重构为 erk 基于网关（gateway）的 fake 模式。适用于测试导入 unittest.mock、使用 @patch 装饰器或依赖模拟子进程等场景，通过让源码注入网关依赖、在测试中配置预置 fake 来移除 mock。
revenuecat-expo-setup
介绍在 Expo 应用中使用 RevenueCat 实现内购与订阅的技能，涵盖配置、商品、付费墙、沙盒测试及 Firebase 扩展同步，要求开发构建而非 Expo Go。
csharp-testing
面向 C#/.NET 的测试技能，覆盖 xUnit、fakes、WebApplicationFactory、TestServer 及 API/领域断言，适用于测试 services、ASP.NET 端点、handlers 与回归场景。
humanish
humanish 是一个面向应用、CLI 和智能体产品流程的合成用户研究工具，以 CLI 形式提供。它通过合成人设（persona）和场景（scenario）驱动参与者，对目标应用进行自动化探索与回归验证，并生成可机读的研究结果。该工具强调隐私边界：禁止读取、复制、提交或生成任何 PII、PHI、密钥、令牌、原始私密记录或客户数据，也不得编辑 .env 或密钥文件。humanish 提供 init、study、run、review、analyze、comms、runtime、doctor 等命令，支持 JSON 输出以便智能体调用；其 TUI 仅供人类使用，智能体不应调用。研究文件使用 YAML（humanish.persona.v1、humanish.scenario.v1、humanish.study.v3），可执行评分器使用 .mjs，生成产物使用 .json 或 .ndjson。支持本地浏览器、E2B 托管桌面、共享世界、终端和脚本化等多种路由，可同时运行多个参与者并对比不同设备尺寸。分析环节可选用 Codex 账户或 OpenAI API，涉及费用时需用户明确同意。
analyzing-test-coverage
该技能用于分析代码覆盖率指标，识别未被测试覆盖的代码，并生成详细的覆盖率报告。它会在用户请求分析项目整体覆盖率、查看特定文件中未测试代码或生成覆盖率指标报告时触发。技能通过运行项目测试套件并启用覆盖率跟踪（如 nyc、coverage.py 或 JaCoCo）来收集数据，解析后生成包含行、分支、函数和语句覆盖率的报告，并高亮未被任何测试覆盖的具体代码行或代码块。适用于需要评估测试完整性、定位测试缺口、执行最低覆盖率阈值以及将覆盖率分析集成到 CI/CD 流程中的场景。使用前需确保项目已正确配置覆盖率工具。
automating-api-testing
该技能用于自动化 API 端点测试，支持 REST 与 GraphQL 接口的请求生成、响应校验和测试覆盖。它会解析 OpenAPI/Swagger 文件或代码文件中的 API 定义，据此生成覆盖 CRUD 操作、认证流程和错误处理的测试用例，并执行测试、校验状态码、响应头和响应体结构，还可依据 OpenAPI 规范进行契约测试。适用于需要为 REST 端点批量生成测试、为 GraphQL 的查询/变更/订阅创建测试、验证 API 契约或测试登录、刷新令牌及受保护端点等认证流程的场景。使用时建议提供清晰准确的 API 定义、认证方式与凭据，以及 API 用途等上下文信息。该技能可与其他插件集成以从代码仓库或 API 网关获取 API 定义，也可结合报告工具生成测试报告与仪表盘。
automating-mobile-app-testing
该技能用于在 iOS 和 Android 平台上自动化移动应用测试，支持 Appium、Detox、XCUITest、Espresso 等主流测试框架。它能够根据用户定义的流程和需求生成端到端测试，建立页面对象模型来表示移动端界面及其元素，配置模拟器、仿真器或设备农场（如 AWS Device Farm、BrowserStack）等测试环境，并处理 iOS 与 Android 之间的平台差异，以实现稳健的跨平台测试。适用于需要为 iOS 或 Android 应用自动化测试、生成端到端测试、配置测试环境的场景。使用时建议提供应用功能与测试覆盖范围的详细信息，明确偏好的测试框架和目标平台。该技能可与其他代码生成和部署类技能配合，形成完整的移动应用开发工作流。
conducting-browser-compatibility-tests
该技能用于对 Web 应用进行跨浏览器兼容性测试，借助 BrowserStack、Selenium Grid 或 Playwright 在 Chrome、Firefox、Safari、Edge 等浏览器及不同设备上执行测试。它能够配置浏览器矩阵、生成并并行运行跨浏览器测试、捕获截图与日志，并输出兼容性报告以定位浏览器特定问题。适用于新功能验证、更新后的回归测试，以及将跨浏览器测试集成到 CI/CD 流程中。
conducting-chaos-engineering
该技能让 Claude 扮演混沌工程专家，帮助用户设计和执行受控故障实验，以验证系统韧性、发现薄弱环节并改进恢复机制。技能涵盖实验范围与场景设计、混沌工具选型（如 Chaos Mesh、Gremlin、Toxiproxy、AWS FIS）、配置执行与指标监控，以及结果分析和改进建议。适用于数据库故障切换测试、API 延迟注入、熔断与重试机制验证等场景。它强调明确目标、从小规模开始、自动化与监控，并可结合各类混沌工程与监控工具使用。
generating-end-to-end-tests
该技能让 Claude 为 Web 应用生成端到端（E2E）测试。它借助 Playwright、Cypress 或 Selenium 自动化浏览器操作，模拟真实用户交互，覆盖注册、购物车结算等关键用户流程。使用时只需说明要测试的用户工作流，Claude 会识别流程并生成包含导航、元素交互和结果断言的测试脚本，同时配置浏览器选择（Chrome、Firefox、Safari、Edge）及必要依赖。未指定框架时默认使用 Playwright。适合为特定用户流程创建 E2E 测试、生成基于浏览器的 Web 测试，以及自动化多步骤业务流程验证。
generating-test-data
该技能让 Claude 能够为软件开发生成逼真的测试数据，借助 test-data-generator 插件创建用户、产品、订单等数据集。它会先分析请求以确定所需数据的类型与数量，再按规格生成数据，并以 JSON 或数据文件等合适格式呈现，便于直接用于测试环境。适用于生成大量用户档案以测试认证授权、创建带多种属性的产品数据以测试电商功能、模拟下单与交易以进行性能与负载测试、为演示或培训填充数据库，以及生成符合特定 schema 或数据模型的数据。
generating-test-doubles
该技能通过 test-doubles-generator 插件为单元测试自动生成 mock、stub、spy 和 fake 等测试替身。它会分析被测代码中的依赖关系，识别需要替换的依赖，并根据指定的测试框架生成对应的测试替身代码，供直接集成到单元测试中。适用于为外部 API 调用创建 mock、为服务依赖生成 stub 以控制其行为，以及用 spy 跟踪真实对象的交互。使用时建议明确测试框架（如 Jest、Sinon）并提供相关代码片段或文件路径，以保证依赖分析的准确性。
generating-test-reports
该技能用于生成全面的测试报告，支持覆盖率指标、测试趋势分析以及面向不同受众的输出格式（HTML、PDF、JSON）。它会聚合项目中所用各类测试框架的测试结果，计算覆盖率、通过率、测试时长等指标，识别失败测试与性能趋势，并按用户偏好生成报告。适用于测试运行后生成报告、分析代码覆盖率以发现测试薄弱区域、以及对比多次 CI/CD 运行结果识别回归或改进。
generating-unit-tests
该技能让 Claude 能够根据源代码自动生成完整的单元测试。当用户请求单元测试、测试用例时触发。它会分析源代码，识别关键功能，并生成覆盖正常路径、边界情况和错误条件的测试用例，同时自动为外部依赖创建 mock 和 stub，最终输出包含导入、初始化和断言的测试文件。支持根据文件类型和项目结构自动检测测试框架，也支持用户指定框架（如 Jest、pytest）。适用于为单个文件、函数、类或模块快速补充测试覆盖，防止回归。
managing-database-testing
该技能用于管理数据库测试：生成测试数据、将测试包裹在事务中自动回滚，并校验数据库架构。它借助工厂与夹具生成接近真实的测试数据，通过事务管理保证每次测试后环境干净，并对照预期结构与约束检查数据库架构，以尽早发现迁移或数据完整性问题。适用于需要为数据库交互生成测试数据、为数据库测试实现事务管理、以及校验数据库架构与迁移的场景。实际使用中需注意数据真实性、事务隔离级别与定期架构校验。
managing-snapshot-tests
该技能让 Claude 能够管理和更新快照测试：它会分析失败的快照差异，区分有意的界面或代码变更与意外改动，只更新反映预期变更的快照，并保留可能捕获回归的快照。适用于 JavaScript 测试框架下的快照测试维护，支持单个与批量更新，需用户明确说明变更意图以获得更准确的判断。
managing-test-environments
该技能让 Claude 能够借助 Docker Compose、Testcontainers 和环境变量来管理隔离的测试环境，自动完成包含数据库、缓存、消息队列等依赖的测试基础设施的搭建与销毁，从而保证测试过程一致且可复现。它可生成并配置 docker-compose.yml，也可通过 Testcontainers 以编程方式动态管理容器，适用于为项目创建隔离测试环境、维护测试用 Compose 文件以及搭建程序化容器管理等场景。
orchestrating-test-workflows
该技能让 Claude 借助 test-orchestrator 插件编排复杂测试工作流：定义带依赖关系的测试执行图，识别相互独立的测试并并行执行，根据代码变更智能选择仅运行受影响的测试，从而缩短测试耗时并提升可靠性。适用于回归测试优化、依赖管理与 CI/CD 流水线中的测试编排等场景。资料显示其可定义测试工作流、并行化、智能选择测试，并能与版本控制及 CI/CD 集成；具体安装与配置步骤暂未提供。
performance-testing
该技能让 Claude 借助 performance-test-suite 插件设计、执行并分析性能测试，支持负载测试、压力测试、尖峰测试和耐力测试等类型。它会根据用户请求确定测试类型并配置目标用户数、持续时间、爬坡时间等参数，执行测试并采集响应时间、吞吐量和错误率等指标，进而分析性能瓶颈、生成包含关键指标与优化建议的报告。适用于为 API 设计负载测试、寻找系统崩溃点、评估突发流量下的行为以及检测内存泄漏或稳定性问题等场景。
performing-visual-regression-testing
该技能让 Claude 能够执行视觉回归测试，借助 Percy、Chromatic、BackstopJS 等工具截取截图并与基线图像比对，从而发现非预期的 UI 变化。它支持在功能更新后检查页面是否存在视觉回归、验证跨浏览器渲染一致性，并可集成到 CI/CD 流程中，实现自动化视觉测试。
profiling-application-performance
该技能让 Claude 能够对应用进行性能剖析，分析 CPU 占用、内存消耗与执行时间，帮助定位瓶颈并给出优化建议。它会先识别应用技术栈（如 Node.js、Python、Java），定位入口与关键执行路径，再结合 application-profiler 插件生成性能剖析结果。适用于排查内存泄漏、找出 CPU 密集型函数、优化执行时间等场景。资料未说明价格、可用平台及具体安装方式。