SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-02 00:09
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Spring Boot 测试专家技能，面向 JUnit 与 AssertJ，帮助在具体场景中选用合适的测试技术。内容涵盖测试分层选择（@WebMvcTest、@DataJpaTest、@RestClientTest、@JsonTest、@SpringBootTest）、MockMvc 与 MockMvcTester、RestTestClient、TestRestTemplate、Testcontainers 集成测试、Mockito 依赖模拟、Instancio 测试数据生成、上下文缓存优化与 Spring Boot 4 迁移等参考文档，并提供 Maven/Gradle 运行测试命令与测试编写实践建议。
frontend-test-additions 是一个用于为前端目标组件、路由或流程新增或扩展测试的技能，重点验证用户可观察行为、关键 UI 状态并防止回归。它遵循仓库既有测试约定，优先使用稳定选择器与边界 mock，不引入新测试框架。
veris-ai/plugins 中的 test 技能：通过 veris-proxy 的 twin（孪生服务）运行仓库测试，可指定单个测试、名称模式或完整命令，未指定时运行所有会访问厂商的测试，并逐条给出结果与回执判定。
按需运行代码质量审查智能体，可审查手写代码、现有代码库或合并前的分支。它会检测审查范围、并行运行多个审查智能体、将详细报告写入 docs/code-review/，并汇总关键问题供你决定如何修复。
TDD Workflow 是一套测试驱动开发工作流原则，围绕 RED-GREEN-REFACTOR 循环展开，强调先写测试再写代码，并给出三定律、各阶段规则、AAA 模式、测试优先级与常见反模式。
Testing Patterns 是一套关于测试模式与原则的知识型资料，聚焦于如何构建可靠的测试套件。内容涵盖测试金字塔（单元测试多、集成测试适量、端到端测试少）、AAA 模式（Arrange 准备数据、Act 执行被测代码、Assert 验证结果）、测试类型选择、单元测试原则、集成测试原则、mock 策略、测试组织、测试数据策略、最佳实践与反模式等。资料强调单元测试应快速、隔离、可重复、自校验、及时编写；集成测试关注 API、数据库查询、外部服务契约以及 setup/teardown；mock 适用于外部 API、单元测试中的数据库、时间/随机数与网络，不应 mock 被测代码本身；测试命名可采用 should 行为、when 条件、given-when-then 等形式；测试数据可使用工厂、fixtures、构建器；最佳实践包括每个测试一个断言、测试相互独立、名称具描述性、清理副作用等，并列出了常见反模式对照。
Web 应用测试原则技能，涵盖 E2E、Playwright 与深度审计策略，提供运行时脚本用于自动化浏览器测试，包括截图与无障碍检查。
面向 vLLM GPU 内核的微基准测试技能，覆盖 CUDA、Triton 与 CuteDSL，涵盖 CUPTI 计时、正确性校验、生成代码分析与多 GPU 分布式基准，用于构建、调试并解读内核级性能测试。
用于前端无障碍契约测试的技能：把角色、可访问名称、状态和焦点行为当作可测试契约，用 role+name 定位器捕获重构后仍通过像素审查却破坏语义的回归，如未命名对话框、伪按钮 div、丢失 ARIA 状态的菜单、组合框与标签页。
pytest-suite 是 vstorm-co/full-stack-ai-agent-template 项目中用于编写和扩展后端测试套件的技能。它为新增 service、route 或 repository 时如何编写符合项目约定的测试提供指引。测试位于 backend/tests/ 目录，镜像源代码结构（如 app/services/user.py 对应 tests/services/test_user.py），并通过 conftest.py 用 AsyncMock 覆盖 get_db_session，因此无需真实数据库即可运行。测试基于 pytest + anyio，使用 httpx.AsyncClient（而非 Starlette TestClient），提供 client、mock_db_session、mock_redis、api_key_headers 等 fixture。异步测试通过 anyio 标记运行，而非 @pytest.mark.asyncio。该技能规定了测试命名规则、单一行为断言、使用工厂 fixture 生成数据、测试相互独立以及在测试后清理 dependency_overrides 等实践。运行方式包括 uv run pytest、指定文件 -v 运行及 --cov=app 覆盖率统计，完成后建议运行 ruff check 与 format。
setup-qa 是 DevSpace 仓库内的技能，用于把当前 checkout 或 worktree 准备成隔离的本地手动 QA 环境，使用 .devspace-dev/ 中的独立状态，避免影响用户正常的 DevSpace 状态。
面向 Warp GUI 桌面端（Linux）首次安装与引导流程的验证技能。它通过并行启动带 computer use 的 Oz 云代理，覆盖未登录与已登录两条基线路径并截图，再据观察到的分支发起后续代理，用于发现引导流程中的界面质量与可用性问题。
qa-commit 是一个用于提交前质量把关的技能（Skill），用于核查当前 commit 是否满足分配给它的 QA Contract 验收标准，即 G#N（Gherkin 场景）与 AC#N（验收标准）。它在 pr-review 通过后、git commit 之前运行，输出 GREEN（通过）或 RED（失败，并自动调用 debug 技能）。执行流程包括：加载本次提交对应的验收标准、技术校验（ReadLints 检查、npm run typecheck 类型检查、npm run test 相关测试）、后端 Gherkin 核查（接口存在性、响应结构、错误处理）、前端验收核查（组件存在性、Storybook 故事、浏览器 MCP 交互验证），最终生成核查报告并给出结论。RED 时会携带失败标准、错误信息、期望与实际行为等上下文自动触发 debug，修复后需重跑 qa-commit，直至 GREEN 或人工介入。
test-hardening 是一个测试固化技能，用于把已通过的 QA Contract 验收项（G#N 场景、AC#N 验收标准）转换为永久自动化测试，确保通过的场景变成回归测试，防止后续改动导致回退。
一份统计假设检验指南，涵盖检验流程、常用检验方法（t检验、方差分析、卡方、非参数检验）、前提假设检查、效应量报告、功效分析与样本量规划，以及多重比较校正，并配有 Python（scipy、statsmodels、pingouin）示例代码。
一个用于对技能进行实地测试的技能：先用并行智能体会话“冷启动”运行待测技能，再把执行中暴露的缺口转化为修改建议。
面向 Modcaster 播客音频处理的 iOS 端侧机器学习模型验证技能，用于校验音频增强、内容分类与指纹识别模型在设备上的性能、准确率、线程安全与资源占用。
面向 Leavn iOS 应用的快速构建与测试技能，按顺序执行清理、模拟器构建、错误检测与测试，并汇总构建状态、错误数量、测试结果与耗时。
用于审计特定 iOS 功能的技能，检查缺陷、死代码与可改进项。覆盖代码健康、ViewModel、测试覆盖、UI/UX 与依赖，返回缺陷数量与严重程度、可删除死代码、测试缺口及按影响排序的修复建议。需提供功能名称。
一个面向 iOS 模拟器运行时调试的技能，专注处理崩溃、布局、性能与行为问题，提供 Console 日志、截图录屏、视图层级、内存图与 Instruments 等诊断方法，并给出常见问题的排查思路与修复方向。
用于 iOS 模拟器视觉调试的技能：截取模拟器屏幕截图并结合视觉模型分析界面状态，同时查看近期日志，帮助定位布局问题、内容缺失与报错。
面向 SwiftUI 视图问题的调试指南，覆盖状态、绑定与渲染等常见故障，提供检查要点与修复思路，例如视图不更新、绑定失效、弹窗无法关闭及性能问题。
调试 PHP.wasm 主模块崩溃的技能文档，覆盖 Asyncify 解卷/回卷失败、JSPI 挂起错误、WASM 内存增长缺陷与运行时陷阱，并给出错误信息对照、逐函数插桩策略、JSPI 配置要点与测试命令。
面向 PHP.wasm 动态扩展（WASM side module）的调试技能，整理 dlopen 失败、JSPI 挂起崩溃、Asyncify 插桩、C++ 弱符号、扩展加载时序与版本耦合等问题的排查与修复方式。