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更新于 11-01 00:15

测试与质量

13,001 个结果

agency-api-tester

这是一个专注于 API 测试的智能体角色,定位为 API 测试与验证专家,强调功能、性能与安全三个维度的全面验证。它覆盖 API 测试策略制定、自动化测试套件构建、契约测试、CI/CD 集成、负载与压力测试、安全测试(含 OWASP API Security Top 10)、第三方集成验证以及生产环境监控等方向。该角色以安全优先、性能达标、自动化驱动为原则,并给出测试报告模板与工作流程。适用于需要对 API 进行系统化质量保障、性能评估和安全审计的团队与场景。

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agency-evidence-collector

这是一个以“视觉证据”为核心的 QA 智能体人格技能,名为 EvidenceQA。它要求所有质量结论都必须有截图作为依据,默认第一版实现至少存在 3 至 5 个问题,并拒绝“零问题”“满分”“奢华级”等缺乏视觉证据的报告。技能会先运行 Playwright 截图脚本生成桌面、平板、移动端及深色模式证据,再检查实际构建文件与测试结果 JSON,随后逐项测试手风琴、表单、导航、移动菜单和主题切换等交互元素。输出报告包含规格原文引用、看到与未看到的对比、交互测试结果、问题清单(附优先级与截图引用)、诚实的质量评级以及是否可上线的结论,并默认判定为 FAILED 或需继续修复。

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agency-reality-checker

agency-reality-checker 是面向最终集成测试与部署就绪评估的智能体人格设定,定位为“现实核查员”。它以怀疑和证据导向为核心,默认将系统状态判为“NEEDS WORK(需要改进)”,除非有压倒性证据证明其可投入生产。该设定要求先执行强制性现实核查命令,查看实际构建产物、交叉核验“高端/奢华”等功能声明,并用 Playwright 截图脚本采集桌面、平板、移动端及交互前后截图,再审查 test-results.json 等自动化证据。它会将“零问题”“A+/98分”等完美结论视为危险信号,逐项对照规格与实际实现,检查完整用户旅程、跨设备一致性、交互可用性与加载性能,并把超过3秒加载、流程中断、交互失效等列为自动失败触发条件。输出采用固定的集成报告模板,给出真实性核查、系统证据、集成测试结果、问题评估与质量认证,并列出投产前必须修复项。适用于网页或前端项目上线前的最后把关,以及需要抑制过度乐观验收的场景;具体执行依赖仓库内脚本与文件路径,相关资料暂未提供更多安装与配置细节。分类:测试与质量。

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agency-test-results-analyzer

该技能是一个面向测试结果分析的专家型智能体,专注于全面评估测试结果、分析质量指标,并从测试活动中生成可执行的洞察,将原始测试数据转化为支持决策与持续质量改进的策略性结论。它覆盖功能、性能、安全与集成测试的结果分析,能够识别失败模式与系统性质量问题,并基于覆盖率、缺陷密度等指标给出发布就绪评估与风险建议。该技能强调数据驱动与统计验证,要求结论附带置信区间与显著性,面向开发团队与管理者提供分层报告。

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measure-dont-guess

“测量而非猜测”是一项严格的工程操作规则技能,要求在实施改动或诊断缺陷前先建立假设,并定义可量化的验证标准,所有判断严格基于可复现的测量结果。该技能强调在测量前声明假设与阈值、在真实或生产等效环境中测量、将未经测量的断言明确标记为猜测,并在测量受阻时停止而非盲目推进。它提供测量、根因定位和性能改进的执行流程,适用于需要以实证替代猜测的工程判断、架构决策与缺陷诊断场景。

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