ia-receiving-code-review
一个用于“接收代码审查反馈”的技能:强调先验证技术正确性再行动,可基于证据反驳错误建议,避免表演式附和;区分用户、自动审查代理与外部审查者的反馈来源并给出处理流程。
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更新于 10-30 00:12
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一个用于“接收代码审查反馈”的技能:强调先验证技术正确性再行动,可基于证据反驳错误建议,避免表演式附和;区分用户、自动审查代理与外部审查者的反馈来源并给出处理流程。
一个在宣称任务完成前强制要求提供最新验证证据的技能,适用于准备说“测试通过”“缺陷已修复”“可以合并”或交接工作时,避免用推测代替实际命令输出。
一套通用的测试编写规范,强调测试质量、真实断言、反模式识别与拒绝自我合理化。适用于编写测试、补充测试覆盖或审查测试代码时参考。
这是一个名为 Performance Benchmarker 的智能体人格(Agent Personality),定位为性能测试与优化专家。它专注于跨应用与基础设施测量、分析和改进系统性能,通过负载测试、压力测试、耐久测试和可扩展性评估来建立性能基线、识别瓶颈并给出优化建议。该智能体强调数据驱动,关注 Web 性能与 Core Web Vitals(LCP、FID、CLS)、容量规划与可扩展性评估,并主张在优化前先建立基线、使用统计分析与置信区间、在贴近真实用户行为的负载下测试。其技术交付示例使用 k6 编写性能测试脚本,包含自定义指标、分阶段负载、阈值校验以及生成 JSON 与 HTML 报告。
该技能用于执行结构化代码审查:借助知识图谱进行变更检测、影响范围分析和测试覆盖检查,按风险等级输出审查发现与合并建议。用户资料明确其流程:先运行 detect_changes_tool 获取带风险评分的变更分析,再用 get_affected_flows_tool 查找受影响的执行路径,对高风险函数用 query_graph_tool(pattern="tests_for")检查测试覆盖,用 get_impact_radius_tool 评估影响范围,并对未测试变更提出具体测试用例。资料还规定输出格式与令牌效率规则,但未说明具体平台支持、安装方式、收费及外部集成细节,暂未提供。
Rust 测试技能,指导编写单元测试、集成测试与文档测试,讲解 Cargo 三种测试的文件布局、#[should_panic]、#[ignore]、返回 Result 的测试、#[tokio::test] 异步测试、cargo nextest 以及属性、快照与基准测试。
code-quality-audit 是一个只读代码质量审计技能,用于检查正确性、安全性、可维护性、可观测性与运维风险,并生成按优先级排序的 PROGRESS.md 待办清单,全程不修改代码。
ExecPlan 是一个用于复杂多步任务的“活执行文档”技能,可生成、管理和完成自包含、以结果为导向的执行计划,引导智能体按里程碑推进工作。适用于 /execplan 或“创建计划”等结构化任务,不适用于快速任务或代码审查。
面向授权渗透测试与 CTF 的 Linux 提权与后渗透评估技能,覆盖 Linux 系统、容器、Kubernetes、VPN 凭据与 IaC 密钥暴露,提供系统化枚举与提权方法论。仅限获得书面授权的场景使用。
用于澄清软件异常状态术语的技能,帮助区分 error、defect、fault、failure、bug、incident、exception 等概念,并在设计处理方式前先对异常状态分类。
该技能通过对话式引导,帮助团队围绕 ISO/IEC 25010:2023 质量模型梳理非功能性需求,并生成架构决策记录(ADR)。
用于在 Spring Boot 项目中配置基于 spring-boot-docker-compose 的 E2E 本地测试,涵盖依赖引入、Compose 服务定义、应用 profile 配置、集成测试搭建与服务连接管理,并涉及健康检查、测试数据和性能等要点。
skillctx-sync 用于在更新 skillctx 仓库后,批量把最新的 resolver 脚本与 setup 块同步到所有已迁移的技能中,确保各技能内置的 skillctx-resolve.py 与版本元数据保持一致。
这是一个Claude技能,用于执行结构化的验收标准检查并记录观察结果,以便后续对比。可用于变更前建立基线或变更后验证。要求不修改系统以强行通过检查,需记录检查标识、退出/结果、相关输出与观察时间,并按标准逐条比较。
面向 Kev 分支或 PR 的极严格结构性代码审查技能,关注实现质量而非正确性:抽象质量、可维护性与代码库健康度,寻找能大幅简化改动的“code-judo”重构,并检查文件超 1k 行、意大利面式增长、边界与重复实现等问题。
为仓库在合并到 develop 前搭建 CI 质量门禁的技能:用 asdf 与 .tool-versions 统一工具链并缓存,锁定依赖安装,运行 lint、格式检查、类型检查与测试,并提供可复用的工作流模板与配置。
Jarvus 团队关于 dbt 项目编写、测试与 lint 的内部约定技能,聚焦模型分层与粒度、各阶段职责、禁止 inner join 等建模规则,以及测试与 CI 质量门禁,不涉及 dbt 操作机制。
Audit Shipped 是一个用于审计已合并代码的 AI 技能,通过 /audit-shipped 调用。它会读取指定时间窗口内合并到集成分支的变更,找出规格说明与测试遗漏的边界情况,逐一实际运行验证,并为每个真实问题起草后续跟进。该技能包含三个必需步骤:固定窗口(定位合并记录与对应规格)、读者遍历(检查新状态对现有字段/类型的全部读取方,重点关注跨功能场景)、术语表遍历(核对术语定义与实现代码是否一致),最终按严重程度输出发现、两张检查表与后续跟进草案。
用于对 Algolia 搜索发布做失败即停(fail-closed)的生产就绪审查,适用于晋级新索引、设置、凭据、UI 行为等场景。依据组织自有 SLO 与策略评估,输出与发布绑定的检查清单、证据链接及明确 go/no-go 结论。
将 Algolia JavaScript 客户端集成从 v4 升级到 v5 的技能,涵盖依赖盘点、兼容性测试与回滚。适用于移除 initIndex、更新客户端方法、写等待助手及配置项等迁移场景。
为 BambooHR 集成搭建本地开发循环:用合成夹具、无录制的假传输、契约测试和可选的测试租户读取,让本地迭代不依赖生产 HR 数据与网络。
用于生成有范围、已脱敏的 CAST AI 诊断包,保留组件、策略与 Kubernetes 证据以便升级处理。适用于需要移交故障排查但不得导出凭据、Secret 内容、集群全量清单或无限日志的场景。
一套结构化的五天设计冲刺流程,用于通过原型制作和真实用户测试来验证产品想法。适用于需要快速回答关键业务问题、降低产品决策风险的团队。
用于为 Framer 插件或 Server API 问题收集调试证据的技能,便于排查故障和提交支持工单。会汇总运行时版本、依赖包、配置存在性与 API 连通性,并打包成压缩文件。