playwright-cli
基于 @playwright/cli 的浏览器自动化命令行工具，可打开网页、操作元素、截图、截 PDF、管理标签页与存储、拦截网络请求，并输出页面快照供设计审计、灵感页采集与可视化评审使用。
Skill 广场
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更新于 10-30 00:12
测试与质量
12,914 个结果
playwright-skill
基于 Playwright 的通用浏览器自动化技能，可自动检测本地开发服务器、按需编写测试脚本并执行，用于页面测试、表单填写、截图、响应式检查与链接检测等任务。
playwright-skill
基于 Playwright 的通用浏览器自动化技能：自动检测本地开发服务器、按需求编写 Playwright 测试脚本并在临时目录执行，支持页面测试、表单填写、截图、响应式视口检查、登录流程与死链检查等，默认无头运行。
inspect
ArchDev 的本地代码审查技能：在浏览器中打开本地代码快照，收集行内反馈并逐轮迭代修复，可选择发布 ArchCode PR 或接入 GitHub 仓库。
quality-reviewer
Quality Reviewer 是 DevPrep AI 的代码质量审查技能，可自动检查 ESLint、TypeScript 严格模式、文件行数、复杂度、命名、导入与架构规范，并通过关键词自动触发。
chrome-devtools
通过 MCP 使用 Chrome DevTools 进行网页调试、故障排查与浏览器自动化，适用于调试网页、自动化浏览器交互等场景。
external-cannbot-model-model-infer-precision-debug
基于 PyTorch 的昇腾 NPU 模型推理精度诊断技能，当前覆盖 KVCache/FlashAttention 相关问题，如 Prefill/Decode 对齐、cache 写入、slot/block mapping、量化精度等，不覆盖 crash/hang/OOM 等运行时错误。
external-cannbot-ops-ascendc-runtime-debug
Ascend C 算子运行时错误调试技能，用于处理 aclnn 错误码（161xxx/361xxx/561xxx）、日志解析与环境检查等运行时问题，附高频错误速查与调试流程文档。
atb-csv-testcase-generator
该技能用于为 ATB 算子生成 CSV 格式的泛化测试用例，覆盖正例设计、反例设计、性能测试用例与 CSV 格式规范。它要求在调用前获取 ATB 仓库路径，先阅读算子源码中的参数校验逻辑，再按典型数据类型、主流模型 shape 与边界条件设计正例，按数据类型、格式、维度数量、维度值、参数与输出形状等校验分支设计反例，并按大/中/小 shape、不同数据类型与边界值设计性能用例。产出需拆分为 _func.csv 与 _perf.csv 两个文件，并可选生成合并文件，每条用例遵循 21 列格式，同时需处理 Ascend910B 与 Ascend950 的合并或分离规则。
atb-csv-tester
atb-csv-tester 是一个用于运行 ATB（Ascend Transformer Boost）CSV 测试用例的技能，主要面向在 CANN 环境下验证算子正确性的开发与测试流程。它通过 ATB 已编译的 CSV 测试框架执行指定 CSV 文件，支持功能正例与反例验证、性能测试以及全量回归门控。使用时需提供 CANN 安装路径和 ATB 仓库路径，并遵守 Ascend910B 设备限制；性能用例按 400 次迭代运行（前 200 次预热，后 200 次统计），并建议逐个用例执行以避免显存溢出。技能还提供 910B 与 950 差异用例拆分要求、Phase 5a/5b 测试策略及 Gate 5 全量回归检查流程。
atb-debug-guide
ATB 调试指南技能用于排查 ATB 算子测试中的常见问题，覆盖环境配置、ABI 版本不匹配、内存错误、Tensor 维度错误、数据类型错误、CSV 测试失败、ACLNN 接口签名与 MoE 场景不匹配等场景，并提供日志分析与环境检查流程。
atb-testframework-build
该技能用于编译 ATB（Ascend Transformer Boost）测试框架，支持全量编译（含第三方依赖克隆与源替换）和增量编译两种模式。调用场景包括需要编译 ATB 测试框架、运行 CSV 测试但框架未编译、从零构建 ATB 项目，或遇到第三方依赖克隆失败。执行前需确保 Docker 容器已启动、CANN 环境已安装、ATB 源码仓库已克隆，并确认 CANN 路径、ATB 仓库路径和 Docker 容器名称。全量编译时需将 GitHub 源替换为 gitcode 镜像以解决网络问题。编译成功后验证关键产物，并设置环境变量以运行 CSV 测试。技能还提供编译失败处理流程和检查点检查表。
control-browser
control-browser 是一个浏览器自动化技能，用于打开、导航、检查、测试、点击、输入、填写、截图和验证网页及本地 HTTP 目标。它通过 Node REPL MCP 的 js 工具驱动浏览器注册表，支持 iab、extension、cdp 三种后端类型，并以 Playwright 作为标签页 API 界面。该技能要求每次 JavaScript 调用都重新引导运行时，从环境变量解析插件根目录并导入 browser-client 模块，然后根据用户明确选择或目标 URL 选择后端。核心工作流包括：用 tabs.list() 获取完整标签页列表、用 domSnapshot() 读取页面结构、基于快照事实构建稳定的 Playwright 定位器、每次观察周期最多执行一个状态变更操作。截图仅在视觉确认、用户要求或目标不在快照中时使用，且必须与 emitImage 在同一单元格中发出。该技能还提供 cua 坐标路径、dom_cua 节点路径等逃生舱口，用于处理画布或非 DOM 控件。
anta-validation
基于 ANTA 1.9.0 的 Arista EOS 网络状态校验技能，用 208 条预置测试对设备状态做断言并返回结构化裁决。适合回答“这台交换机健康吗”“配置是否符合预期”，只做校验不做取数、不改配置。
qa
这是一个用于「交互式 QA（质量保障）会话」的 AI 技能。用户可以用对话的方式描述自己遇到的 bug 或问题，AI 会进行澄清、在后台探索代码库以获取上下文，然后以 GitHub issue 的形式把问题记录下来。它的核心目标是产出「持久、面向用户」的 issue，避免引用具体文件路径、行号或内部实现细节，从而在大规模重构后依然有效。主要特点包括：每个问题最多问 2-3 个简短澄清问题、后台启动探索型子智能体了解领域语言和功能边界、判断是否需要拆分为多个 issue、使用 gh issue create 直接提交并按依赖顺序处理阻塞关系，最后输出所有 issue 的 URL 并询问是否继续。适合开发团队在迭代过程中快速收集和归档用户反馈。
auto-benchmark
Auto Benchmark 是一套持续、自动化的基准测试系统，用于监控竞品与排行榜、吸收最新研究、自动提出并运行改进实验，目标是让方案保持第一，让工程师专注产品而非手动跑基准。
tap-test
Tap Test 是一个用于生成真实 HTTP 层集成/E2E 测试的技能，通过启动轻量 Fastify 测试服务器、发送真实 HTTP 请求、连接真实数据库并捕获响应，模拟真实客户端行为，验证 API 与数据库状态。
flow-qa
flow-qa 是一个用于 Flow 工作流的 QA 技能：在实现与评审之后，准备并跟踪某个主题的手动验证，处理偏差，并准备工单交付。它依据工单、规格、计划、既有 QA、日志与评审，逐条编写可执行的验证用例并记录结果。
baiducloud-bos
百度智能云对象存储（BOS）集成技能，通过 Node.js SDK 脚本与 bcecmd 命令行双方式管理 BOS，支持文件上传下载删除复制、列出文件与 Bucket、获取签名 URL、图片处理及目录递归同步。
desktop-app-flows
用于理解与探索 Omi 桌面 macOS 应用的 UI 流程、导航结构与 SwiftUI 架构的技能，适合开发功能、修复缺陷或验证改动时使用。
test-blocked-fixture
这是一个用于技能审计器回归测试的测试夹具，本身不是可用工具。它故意包含违规内容，预期始终被报告为 BLOCKED，用于验证审计规则能否正确识别问题。
minitest
Minitest 是 Rails 默认测试框架的使用指南，覆盖模型、控制器、集成、系统、邮件与后台任务测试，以及 fixtures、断言、并行测试和运行命令。
requesting-code-review
一个用于在完成任务、实现主要功能或合并前请求代码审查的技能，通过派发 react-native-hifi:code-reviewer 子代理，用精确构造的上下文检查代码问题，避免问题累积。
jb-test-audit
jb-test-audit 是一个测试审计技能，用于审查测试、删除无用或同义反复的测试、提升测试价值，并检查与实现耦合的测试；也可在编写或修改测试前对其进行价值把关。