cancel-ultraqa
用于取消正在运行的 UltraQA 循环工作流的技能，通过写入状态文件停止 QA 循环，并提供重新启动各类 UltraQA 任务的命令。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-30 00:12
测试与质量
12,908 个结果
acceptance-criteria
用于定义可测试、可验证的验收标准，判断需求是否被满足。提供 Given-When-Then 与清单两种格式，覆盖正常流程、边界、错误与安全路径，并强调可度量与 QA 评审。
e2e-scenario-design
用于设计或实现深度端到端（E2E）测试场景的技能，超越浅层 happy-path 流程，覆盖多步骤用户旅程、有状态会话、状态累积、跨边界导航、会话重入、输入边界与依赖失败等真实生产故障场景。
testing-strategy
用于为已评审的实现切片或功能制定分层测试策略，覆盖单元、集成、契约与端到端各层，平衡信心、速度与维护成本，并规划测试数据、CI 集成与防抖动实践。
microsoft-foundry-test
用于配合 Microsoft Foundry（Azure AI Foundry）及 Foundry MCP 服务器工具的 AI 技能，覆盖模型发现与部署、AI 智能体全生命周期、评估流程与故障排查，包含 deploy、invoke、troubleshoot 等子技能。
playwright
Playwright 浏览器自动化技能，用于编写并执行自定义 Playwright 脚本，完成网页测试、截图、响应式检查、表单与登录流程测试、链接校验等浏览器任务，首次需安装 Playwright 与 Chromium。
code-reviewer
一个代码审查与重构技能，在不改变功能的前提下提升代码清晰度、一致性与可维护性，默认聚焦近期修改的代码。适用于Python、TypeScript/JavaScript和Rust，遵循项目既定编码规范。
spec-receiving-code-review
用于接收代码审查反馈的技能：在实施建议前先做技术验证，要求澄清不清晰项，以技术理由反对不妥建议，避免表演性同意，并按优先级逐项实施和测试。
spec-requesting-code-review
在完成任务或主要功能、合并 main 前请求代码审查的技能：派发 code-reviewer 子智能体，尽早发现并修复问题。
spec-test
Spec Pack 验证阶段主技能，用于生成或更新测试计划、手工测试用例、测试套件与测试报告，强调严格门禁、AC 可追溯与落盘规范；自动化仅为可选增强。
spec-test-bug
该技能用于在 Spec Pack 的 verification 阶段生成可直接粘贴到外部缺陷系统（如 Jira、禅道、Linear、GitHub Issue）的结构化缺陷报告，并将缺陷编号、链接等信息回写到 report-*.md，作为交付阻断与风险证据。
spec-test-execute
用于 Spec Pack 的 verification 阶段：在测试执行后产出可交付的结论性测试报告，回答是否满足 AC、是否可交付、阻断点与下一步动作，并支持追溯到用例与缺陷引用。
spec-test-plan
Spec 测试计划（spec-test-plan）用于在 Spec Pack 的 verification 阶段生成或更新 {FEATURE_DIR}/verification/test-plan.md，冻结测试范围、策略、环境、准入准出标准、风险与验证清单，并与 requirements 验收口径保持可追溯。
spec-test-suites
用于 Spec Pack 验证阶段生成或更新 {FEATURE_DIR}/verification/suites.md 的技能，把 usecase.md 中的用例编号组织为 smoke、regression、targeted 等可执行测试集合，并定义执行顺序、依赖与阻断规则。
spec-test-usecase
用于 Spec Pack 验证阶段生成或更新测试用例文件 {FEATURE_DIR}/verification/usecase.md 的技能，把需求中的验收口径（AC）转成可执行、可判定、可追溯的手工测试用例，并按统一模板生成。
verification
这是 OpenChatCut 项目的验证技能，用于检查智能体对项目与编辑器的修改是否真实生效。它定义了从 L0 到 L2 的分级验证标准：L0 做静态检查（如聚焦验证脚本、npx tsc --noEmit、测试和构建），L1 在 localhost:5199 上运行真实智能体并收集结构与渲染证据，L2 用打包桌面应用完整走通用户场景并做人工视觉审核。运行时行为变更需 L0+L1，发布及仅桌面端相关变更在打包应用为被测对象时还需 L2。技能强调用两个信号相互印证：以 read_project 确认结构（素材、轨道、片段、帧位置、时间线时长），并用视觉捕获路径在指定帧取渲染证据。使用 view_timeline_frames 验证合成后的时间线效果，用 view_asset_frames 检查原始源素材帧。除此之外还规定了 L1 运行后必须检查完整对话记录、核对 read_project 结果与可见时间线，并对验证失败进行原因分类。
load-testing
负载测试技能，用于对 API、Web 服务和分布式系统进行负载测试、压力测试与性能基准测试。技能内容涵盖性能测试基本概念（负载测试、压力测试、尖峰测试、浸泡测试、断点测试）与关键指标（吞吐量、延迟百分位、错误率、并发用户数、Apdex），并给出 k6、Artillery、JMeter、Locust、wrk/wrk2、ab 等工具的使用示例，包括安装方式、脚本配置、运行命令、输出报告与 CI/CD 无头执行方式。适用于需要验证接口性能、寻找系统瓶颈或做容量评估的场景。
condition-based waiting
条件等待（Condition-Based Waiting）是一种用于异步测试的实践方法，核心是用「轮询实际关心的条件」替代「猜测耗时的任意延迟」。它针对测试中常见的 setTimeout、sleep、time.sleep() 等固定等待，通过一个带超时的通用轮询函数 waitFor，反复检查条件是否满足，从而消除因机器速度、负载或 CI 环境差异导致的竞态与不稳定（flaky）测试。资料给出的真实调试案例显示：修复 3 个文件中的 15 个不稳定测试后，通过率从 60% 提升到 100%，执行时间加快 40%，不再出现竞态条件。
test-coverage
test-coverage 是一个用于分析测试覆盖率缺口的技能，帮助识别未被测试的代码路径，并依据风险对需要编写的测试进行优先级排序，从而提升整体测试质量。其核心理念并非追求 100% 覆盖率，而是确保风险最高的代码得到充分测试。该技能提供了一套结构化流程：先探测项目使用的测试框架与覆盖率工具，再运行现有覆盖率报告，找出完全无测试或覆盖率低的文件，定位常见遗漏的代码路径（如错误处理、边界条件、else 分支、超时重试等），并按风险等级（关键、高、中、低）对未测试代码进行排序。同时，它还分析测试质量，识别无断言、测试相互依赖、过度 mock、不稳定测试等常见问题，并针对 Node.js、Python、React、Vue、Go、Java、Ruby、PHP、移动端及 API 集成等不同技术栈给出具体检查项。最终输出包含覆盖率报告、未测试文件清单、测试质量问题和分阶段的覆盖率改进计划。
website-visual-testing
website-visual-testing 是一个用于在浏览器中对网站进行可视化测试的技能，结合 opencode-pty 与 agent-browser 使用。它适合在需要检查本地开发服务器、预览服务器、Storybook 或长时间运行的测试目标时使用。该技能通过 PTY 会话安全启动本地站点，等待就绪信号后再用 agent-browser 打开页面，进行快照、截图与交互检查，覆盖桌面与移动视口、明暗主题等视觉维度，并输出包含路由、状态与截图的检查结果。它定位为 UI 视觉检查，不替代功能测试、无障碍检查或跨浏览器认证。
recap-validate
recap-validate 是 Recap Studio 中的验证技能，当用户输入 /recap validate、要求“给页面打分”“运行验证”“对 recap 做 QA”或需要多智能体质量报告时使用。它运行一个验证委员会，对 RecapPageContent JSON（通过 packages/content-pipeline/src/load.ts 加载）以及可选的 Next.js 渲染输出（apps/recap-web/.next/ 下的构建树）进行并行、隔离的多维度审查，最终输出结构化的质量报告。审查维度包括事实核查、初学者可读性、无障碍、UX 设计、性能、安全隐私和怀疑性审查，每个审查者给出 1 到 10 分、发现项和阻塞项。各维度有必须通过的阈值：事实、初学者、无障碍、UX、性能、安全、简洁性分别为 9、9、9、8、8、9、9。输出会写入 artifacts/<slug>/validation.json 并打印 Markdown 摘要表格，列出各维度得分、目标、状态和首要发现，同时列出阻塞项和可自动修补项。该技能明确禁止为提高分数而虚报、隐藏阻塞项；若某审查者无法运行（如无构建时无法做性能审查），需标记 confidence: low 并说明原因。
sniff
sniff 是一个面向项目的 bug 扫描工具，可作为技能通过 /sniff 命令触发。它提供统一的 sniff MCP 工具，支持两种模式：walk（自主流程漫游，驱动真实浏览器查找运行时 bug）和 scan（仅扫描源码）。使用 walk 模式时需要传入项目的绝对路径 rootDir，并可省略 baseUrl 来自动检测正在运行的开发服务器，或由用户提供 URL。如果返回 { needsSetup: "playwright-browsers" }，需要先调用 sniff_install 工具再重试 walk。若没有应用在运行，sniff 会返回提示信息和仅源码扫描，此时应告知用户启动开发服务器或提供 URL 以进行完整的流程漫游。结果按严重程度分组展示（CRITICAL 和 HIGH 优先），每条包含路由、复现步骤、置信度（confirmed / likely / uncertain）和建议修复方案，并提及任何标记为 needsOutOfBandVerification 的发现，同时可为可安全自动修复的问题提供 /sniff-fix。
review-quality-gates
该技能为代码审查流程提供共享的质量门禁与合并规则，主要用于 /senior-review:team-review 与 /senior-review:code-review 两条命令。其核心是“共享上下文溯源规则”：来自同一共享产物的证据不能独立佐证该产物自身的结论，多位审查者对同一前提的一致同意只算一次观察而非多次。围绕该规则定义了上下文如何分发（X 光输出、互连图、知识溯源三类产物）、审查者应如何只读取与自身维度相关的锚点、以及对应的度量指标（独立前提重建率、前提挑战率、地图挑战率、地图缺口率、跨源佐证率等）。同时规定定量声明的证据等级（measured 与 derived）、用户可见后果问题、由四个视角组成的对抗式验证面板，以及无上下文（--no-context）原始模式的降级行为。
nebula-visual-verification
Nebula 视觉验证技能用于对本地 Canvas Workbench 中已变更的 Canvas 组件和页面进行聚焦式视觉 QA。它仅在用户明确要求视觉验证时启用，不会在组件或页面变更后自动运行，也不会从“验证”“运行检查”等泛化请求中推断同意。该技能针对变更的 Workbench 目标，在桌面（1440x900）、平板（768x1024）、移动（390x844）三种视口下逐一检查目标与命名状态，通过浏览器侧信号采集脚本执行强制确定性检查，并结合截图、快照和样式查询进行结构审查。若未运行该脚本，则只能报告为“仅人工审查”或“部分验证”，不能声称已通过完整视觉验证。