playwright-cli
playwright-cli 是一个基于命令行的浏览器自动化工具,可打开浏览器、访问页面、点击输入、截图、管理标签页与存储、模拟网络请求并协助 Playwright 测试。
找到适合任务的 Agent Skill,阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-30 00:12
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playwright-cli 是一个基于命令行的浏览器自动化工具,可打开浏览器、访问页面、点击输入、截图、管理标签页与存储、模拟网络请求并协助 Playwright 测试。
write-dogfood 是一个用于功能验收的“产品试走”技能:在真实运行的应用中逐项走查用户可见能力,产出运行文件、渲染版人工指南与独立评审报告,覆盖视觉、手感与边界情况。
一项结构化代码审查技能,用于识别不良实践、低效、潜在缺陷、安全漏洞并给出改进建议。覆盖框架反模式、性能、类型安全、错误处理、可维护性、测试缺口与一致性问题,按严重级别输出报告。
persona-challenger 是一个用于压力测试未定案想法的“挑战者”立场技能:在提案、设计方向、架构或决策被正式采纳前,找出其隐含假设、为被放弃的替代方案做最强辩护,并用外部证据检验该想法是否仍站得住。
为 Algolia 记录转换与搜索行为搭建快速本地开发循环,避免污染共享索引。适合迭代搜索代码时使用,包含离线确定性测试与可选的临时索引集成测试,不假设模拟能复现供应商排序、任务时序或授权。
用于在升级 ClickUp API 问题时收集最小化、已脱敏的连通性与契约诊断包,不包含任务正文、令牌或 Webhook 密钥。适合需要可审计证据、又不想让排障产物变成第二个敏感数据存储的场景。
Miro 只读连接探针技能:在启用写入前,用最小 REST 请求验证授权上下文(团队、作用域、租户)是否匹配,并输出脱敏回执,用于新集成的冒烟测试。
一个系统化排障与调试技能,指导用户用结构化方法诊断和解决问题,适用于技术故障、流程失败、系统异常等任意领域。强调先复现、一次只改一个变量、区分症状与根因,并提供假设跟踪、二分排查等辅助脚本与文档模板。
Focused TDD 是一个测试优先开发技能,把 TDD 当作降低风险的手段而非固定仪式。它指导在严格 RED-GREEN-REFACTOR、回归优先和按比例验证三种工作流间选择,并强调只针对可观察行为编写最小测试、按所属层验证、报告证据。
Business Idea Validator 是一个用于评估和压力测试商业、产品、SaaS、服务及创业点子的技能,以怀疑视角判断点子是否值得推进、小规模测试、转型、暂缓或放弃,并设计最小现实实验。
test-health 是一个仅通过斜杠命令调用的测试健康审计技能,用于评估仓库自动化测试对重要回归的检测能力,并推荐一个有边界、高价值的下一步改进切片,强调降低风险与提升信心,而非追求覆盖率或测试数量。
Skill Detection Test 是一个用于验证 Claude Code 能否检测并加载 Skills 的测试型技能,属于 joelborellis/screenplay-mockumentary 仓库,本身不提供实际功能。
一个用于审查并改进 SwiftUI 运行时性能的技能,可从代码审查与架构入手,诊断渲染慢、滚动卡顿、CPU/内存占用高等问题,并在必要时引导用户用 Instruments 采集运行时证据。
用于验证 Lore 仓库改动与 Lore 工作流技能(recall/brief/handoff 等)的检查技能,适用于处理 Lore PR、issue 切片、CLI/MCP 检索与存储相关变更时,在宣布工作完成前执行针对性验证。
Defect Lifecycle Agent Skill 是一个面向 Codex 的缺陷生命周期管理技能,由 jovd83 开发,版本 2.2.1。它用于把缺陷从发现、报告、修复到验证解决的全过程规范化,确保每一步都有可审计的证据支撑。该技能覆盖三类任务:报告新发现的缺陷、实施已批准的缺陷修复、以及围绕已知缺陷加固回归测试与文档。它强调以仓库实际约定为准,先发现再动手,不假设固定的目录结构或测试栈;修复前需先复现失败或说明无法确定性复现的原因,并尽量先建立会失败的确认测试。技能通过 skill-dispatcher 按意图调度其他技能,支持生成机器可读的 JSON 报告,并可导出为 Jira 或 Linear 可用的草稿工件。它明确不适用于全新功能开发、与缺陷无关的大规模重构或仅做事后分析的事件复盘。
Playwright Core 是一个面向日常 Playwright 测试实现工作的技能,用于编写、修复和审查测试。它强调使用面向用户的定位器、web-first 断言、测试隔离,以及 fixtures 和 baseURL 等可复用设置,并覆盖定位器、断言等待、测试结构、认证、API 与网络、UI 能力、可靠性诊断、特殊环境和框架配方等主题。
responsive-testing 是一个用于响应式前端测试的技能,适用于需要在手机、平板、笔记本、桌面或大屏幕上规划、添加、扩展或运行响应式前端测试的场景。它强调在创建新测试前先复用仓库中已有的测试,并通过参数化视口覆盖而非为每个设备类复制整个测试文件。该技能可扩展已有的 Playwright 或 Cypress 覆盖范围,支持断点验证、视口覆盖、移动或平板回归、布局验证以及响应式测试报告。最终可生成标准化的响应式测试报告,默认支持 json 和 markdown,也支持 html,并包含截图证据。技能包含框架检测、视口策略、报告格式和评估等参考文档,以及用于渲染报告的 Python 脚本和 Markdown 模板。它不适用于仅 API、仅后端、仅浏览器兼容性或不涉及自动化测试的视觉设计任务。
用于审查、评分和辅导已起草的软件测试用例、手工场景、UAT 用例或测试套件的技能,围绕需求可追溯性、覆盖质量、技术正确性与规范合规性给出结构化审查报告,并附评分与行动计划。
用于在 Frappe/ERPNext bench 环境中自动恢复最新备份的技能,涵盖定位最新备份、检查数据库大小、调大 MariaDB max_allowed_packet、恢复数据库与公私文件、执行迁移并重置管理员密码,可选附带自动化脚本与常见问题排查。
用于通过 bench CLI 运行 Frappe/ERPNext Python 测试的技能。支持按测试文件、单个 DocType 或整个应用运行测试,并能处理默认站点与测试权限配置,适合在 bench 目录下迭代调试。
housekeep-dead-code 是一个按类别删除死代码的技能:每类一次提交,提交间运行类型检查与测试,出错时二分定位,最后安装 Knip 棘轮门禁。适用于“删除死代码”或“接入死代码门禁”的场景。
plan-dead-code 是一个只做规划、不执行删除的死代码审计技能:用 Knip 建立未使用文件、导出与依赖的基线,并统计重复代码、调试残留、抑制注释、孤儿资源、环境变量漂移等 Knip 看不到的问题,产出 keep/kill 清单与棘轮基线。
面向 AI 智能体的测试驱动开发(TDD)工作流技能,指导按红-绿-重构循环先写失败测试、再实现代码、最后重构,并给出 Vitest、Testing Library 等测试写法与运行命令。
通过 Playwright 与 WhatsApp Web 向萨摩亚企业发送 WhatsApp 消息并跟踪投递的开源技能,支持号码规范化、限速发送、按类别/岛屿/优先级筛选及失败标记。