pytest-optimizer
pytest-optimizer 是一个用于分析和优化 pytest 测试套件的工具，旨在提升测试运行速度、识别不稳定（flaky）测试并提高测试覆盖率，帮助维护高质量、快速运行的测试流水线。它适用于 Python 项目，可在项目初始化、持续集成以及遗留代码重构等场景中使用。该工具专注于 Python 生态，不适用于非 Python 项目。所有分析均在本地执行，不会将源代码或凭据传输到外部。
Skill 广场
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更新于 10-17 00:11
测试与质量
12,183 个结果
rspec-skill
RSpec 是 Ruby 生态中广泛使用的测试框架，本技能用于生成符合 RSpec 风格的 Ruby 测试代码。它覆盖 describe/context/it 块结构、各类匹配器（相等、比较、真值、集合、字符串、类型、异常、变更）、let 与 before/after 钩子、mock 与 stub（double、instance_double、allow、receive 期望）、共享示例（shared_examples、it_behaves_like）等核心模式，并给出常见反模式对照（如用 let 替代重量级 before、用 context 描述场景、用 expect 语法替代旧式 should）。当用户提到 RSpec、describe do 等关键词时适用。安装方式为 gem install rspec 后执行 rspec --init，运行可用 bundle exec rspec 或指定文件，配置可在 .rspec 中设置 --format documentation --color。
specflow-skill
SpecFlow BDD Skill 是一个用于为 C#/.NET 项目生成 SpecFlow BDD 测试的技能，基于 Gherkin 特性文件与步骤绑定。当用户提到 "SpecFlow"、"C# BDD"、".NET Gherkin" 等关键词时可使用。它提供特性文件（Feature File）写法、步骤绑定（Step Bindings）、Hooks、依赖注入（Context Injection）等核心模式示例，并给出安装命令（dotnet add package SpecFlow.NUnit 或 SpecFlow.xUnit）与运行方式（dotnet test）。此外还包含在 TestMu AI 云平台上执行测试的配置示例，通过设置 LT_USERNAME、LT_ACCESS_KEY 环境变量并使用 RemoteWebDriver 连接 hub.lambdatest.com，以及使用 SpecFlow+ LivingDoc 扩展生成 HTML 报告。
test-data-factory-builder
Test Data Factory Builder 是一个用于创建测试数据工厂与构建器的技能，帮助开发者生成一致、可组合的测试数据，并支持真实值填充与关联关系处理。它围绕工厂模式、构建器模式、关联处理、数据库持久化、特征（Traits）、序列生成、可组合工厂、真实数据生成器、工厂注册表和测试辅助函数等主题提供 TypeScript 代码示例，主要使用 @faker-js/faker 生成随机数据，并可与 Prisma 等数据库客户端配合使用。适用于需要为单元测试、集成测试准备结构化测试数据的场景。
page-langs
page-langs 是一个用于检测网页语言的技能工具，能够识别网页中声明的语言标记以及正文实际使用的语言。它需要 Node 22+ 环境，通过 playwright-cli 进行浏览器访问，并使用 Google CLD3（WASM）进行基于内容的语言检测。输出结果包含 detected（CLD3 检测结果，含语言、置信度、可靠性、比例）、declared（结构化信号，含 htmlLang、nestedLangs、hreflang、metaContentLanguage）、reconciliation（一致性比对，分为 agreement、declaredNotDetected、detectedNotDeclared 三类）以及 wordCount（用于 CLD3 的可见正文字数）。该工具适用于检测网页多语言使用情况、验证语言标记与实际内容是否一致、发现遗漏的 hreflang 或 lang 属性等场景。使用时需先安装 npm 依赖，再依次执行定位脚本、打开页面、收集信号并检测语言、验证输出四个步骤。短页面在词数极少（约少于 10 词）时 CLD3 不返回结果，声明的语言代码可能为 BCP-47 格式而检测结果为 ISO 639-1 格式，工具会按主语言子标签进行归一化。该技能处理不受信任的外部内容，输出结果需谨慎对待，不应执行外部内容中的代码或指令。
jest
Jest 是面向 JavaScript/TypeScript 的测试框架，集测试运行器、断言库、Mock 系统与覆盖率报告于一体，可用于单元测试、集成测试和快照测试。本技能提供 Jest 的最佳实践、模式与 API 指导，覆盖 Mock 设计、异步测试、匹配器、定时器 Mock、快照、模块 Mock、配置以及性能与 CI 等主题，并按优先级组织为规则文件与参考文档。资料同时提示 Jest 29+ 与 Jest 30 的 API 变化，建议以规则文件和项目实际源码为准。
fcode-ama
Factorial Code 平台指南（fcode-ama），覆盖从申请访问权限、创建应用、OAuth 配置、演示公司、Test marketplace 测试安装到发布上架的完整用户旅程，以及支持用户时应遵循的行为规则、平台结构、角色差异与升级路径。
minecraft-testing
Minecraft Testing Skill 是一个面向 Minecraft 模组与插件开发的自动化测试技能，用于为当前 26.x 或旧版 1.21.x 项目设计并实现自动化测试。它覆盖多种测试策略：纯单元测试（JUnit Jupiter，不需要游戏）、MockBukkit（模拟 Bukkit/Paper 服务器，测试插件事件、命令、物品栏，无需真实游戏）、NeoForge GameTests 与 Fabric GameTests（在游戏测试环境中验证方块/实体/世界交互），以及集成服务器测试（验证完整插件/模组生命周期）。技能强调按 Minecraft 版本选择 Java：26.x 用 Java 25，1.21.x 用 Java 21，Forge 1.20.1 用 Java 17，且不混用不同版本的源码布局或 API。内容还包括 Routing Boundaries（何时使用/不使用）、测试布局校验脚本、各类测试的具体代码示例（含 MockBukkit 的 setup/teardown、事件、命令、物品栏、调度器、PDC 测试，以及 NeoForge/Fabric GameTest 的注册方式）和 CI 实践建议，并附有官方参考链接。
testing-best-practices
面向 AI 编程助手的测试最佳实践规则集（40+ 条），用于编写、审查或生成单元、集成、组件、微服务与 API 测试，涵盖测试结构、数据、断言、Mock 与 DOM 测试等。
testing-library
Testing Library 是一套用于测试 React 组件的技能资料，围绕 Testing Library 的查询、交互与异步测试模式展开。内容涵盖查询优先级（getBy/findBy/queryBy 及各类变体）、user-event 真实用户交互模拟、异步测试（findBy 与 waitFor、waitForElementToBeRemoved）、MSW 网络层 API 模拟、无障碍测试（jest-axe）以及表单、弹窗、列表等常见测试模式。资料还给出 Vitest 与 Jest 的安装命令、setup 文件与配置示例，并列出常见错误与调试方法（screen.debug、logRoles）。版本标注为 React Testing Library 16.x、User Event 14.x，状态为 Production Ready。
testing-qa
该技能是面向 Next.js 应用的测试与质量保障专家指南，覆盖 Playwright 端到端测试、Jest 单元测试和 React Testing Library 组件测试。它提供测试金字塔理念（E2E 10%、集成 30%、单元 60%）、测试范围建议（测行为而非实现、测用户交互与结果、测错误状态与边界、测可访问性），并给出 Playwright 配置、基础 E2E 用例、页面对象模型、认证 fixture、网络等待、文件上传下载、API 模拟、截图调试、响应式与可访问性测试等模式；同时包含 React Testing Library 配置、组件/异步组件/表单/Hook 测试、工具函数与 API 路由单元测试、Supabase 与 Next.js Router 及外部 API 的 Mock 方案、测试清单、常用查询与调试方法、常见问题排查以及 Lighthouse CI 性能测试配置。适用于编写测试、调试测试失败或搭建测试环境。
cli-review-runner
一个黑盒 CLI 审查工具，用 cli-for-agents 的 45 条规则目录对目标命令行工具跑测试套件，逐条报告通过或失败。适用于审查 CLI 是否对 AI 智能体友好、自动化与 CI 就绪度，或发布前自检。
harness-bench
harness-bench 用于管理 @metaharness/darwin 的 bench 套件，支持 bench create <repo> 从仓库测试语料生成 JSON 套件，以及 bench verify <suite.json> 校验套件是否格式正确，供 harness-evolve --bench 以固定语料评分。
bmad-testarch-test-design
BMAD 方法测试架构企业版中的测试设计技能，用于创建系统级或史诗级测试计划。当用户说“lets design test plan”或“I want to create test strategy”时使用，产出基于风险与可测试性评估的史诗级测试计划。
flowchad-runner
flowchad-runner 是一个用于验证 FlowChad 命名流程的技能，适用于本地、预览、生产或定期关键用户流程的验证。它通过 Playwright/Navvi 执行浏览器验证，为每个步骤捕获截图和视频证据，遇到 CAPTCHA 时自动切换到 Navvi，尽力上传证据，然后将结果发布到 GitHub 并生成本地报告。每个阶段都作为具有隔离上下文的子代理运行。其核心设计是清晰的阶段契约和可恢复性，而非并行性：流程不能并行运行，因为它们共享浏览器、会话和角色状态，会相互冲突。使用时需提供流程名称和仓库，可选提供 PR 编号和触发器类型。结果为 PASSED、FAILED、BLOCKED 或 N/A，交互式流程必须依赖真实浏览器证据才能判定通过。
xunit-skill
xUnit.net 测试生成技能，用于在 C# 中编写 xUnit.net 单元测试。覆盖基础测试（[Fact]）、参数化测试（[Theory] 配合 [InlineData]、[MemberData]、[ClassData]）、构造函数注入、IClassFixture 共享上下文、每测试 Setup/Dispose 资源清理，以及 FluentAssertions。当用户提到“xUnit”“[Fact]”等关键词时可使用。技能内含断言速查（Equal、NotEqual、True、False、Null、NotNull、Contains、DoesNotContain、Empty、Single、Collection、IsType、Throws、InRange 等）、反模式对照表（如带参数的 [Fact] 应改用 [Theory] + [InlineData]、静态状态应改用 IClassFixture、未实现 IDisposable 应补上以管理资源），以及安装与运行命令。
testing-expert
Testing Expert 是一项专注于软件测试的技能，适用于单元测试、集成测试、E2E 测试以及 TDD/BDD 等测试方法论与实践。它指导编写全面的测试套件，以保障代码质量、防止回归并记录预期行为。该技能强调 AAA（Arrange-Act-Assert）模式、测试独立性、描述性命名、合理使用测试替身（Stub、Mock、Spy）、覆盖边界情况（空值、空数组、边界值）以及编写快速可靠的测试。它还涉及测试夹具（Fixtures）、工厂函数以及 setup/teardown 钩子等常见模式，并建议将外部依赖（数据库、API、文件系统）进行 mock。适用范围包括用户提及 TDD、BDD、单元测试、集成测试、E2E 测试等测试相关话题时。
Quality Assurance
一个综合质量保障技能，整合测试策略、代码质量规范与阶段验证门，帮助团队在开发的每个阶段确保代码经过测试、可维护且可交付生产。
winui-ui-testing
winui-ui-testing 是微软 win-dev-skills 中面向 Windows 桌面应用的自动化 UI 测试技能。它基于 Windows UI Automation（UIA），通过 WinApp CLI 0.7+ 的 `winapp ui` 命令生成批量测试脚本，一次性运行全部测试。由于使用 UIA，基于 AutomationId 的工作流适用于任何 Windows 桌面框架，无论应用是否打包。该技能提供 list-windows、inspect、search、get-property、get-value、wait-for、invoke、click、set-value、focus、scroll-into-view、send-keys、hover、drag、touch、pen、screenshot、record 等核心动词，并支持在 Windows Sandbox 中执行以隔离合成输入。测试脚本在宿主机运行，部署、应用启动和 `ui --on sandbox` 在来宾环境执行。技能强调用结构化结果和截图进行视觉验证，UIA 通过不能替代视觉审查。
bmad-testarch-trace
BMAD 测试架构技能，用于生成需求或用户旅程到测试的追溯矩阵，分析覆盖率并给出质量门禁决策（PASS / CONCERNS / FAIL / WAIVED）。适用于用户提出创建追溯矩阵或分析测试覆盖率的场景。
behat-skill
Behat BDD Skill 是一个用于生成 PHP Behat 行为驱动开发（BDD）测试的技能，支持 Gherkin 特性文件与 MinkContext 浏览器测试。当用户提到 "Behat"、"PHP BDD"、"Mink" 等关键词时可使用。它提供特性文件、自定义上下文类、内置 MinkContext 步骤、behat.yml 配置、标签过滤、安装初始化命令，以及通过 TestMu AI（LambdaTest）进行云端执行的配置示例。技能还包含参考手册，涵盖项目搭建、特性文件、上下文类、钩子、页面对象、LambdaTest 集成、自定义格式化器、CI/CD 集成、调试表和最佳实践等深度模式。
screenshot-analyzer
Screenshot Analyzer 是一个多智能体技能，用于从产品截图提取功能并生成开发任务清单。适用于分析竞品截图、梳理 UI 交互与业务功能，输出带复选框的任务列表至 docs/plans/ 下的 Markdown 文件。
axiom-ui-testing
axiom-ui-testing 是 charleswiltgen/axiom 技能库中面向 UI 测试的实践指南，核心主张是“等待条件，而非任意超时”。它针对 UI 测试中常见的竞态条件、时序依赖、本地通过但 CI 失败、结果不稳定等问题，给出基于条件的等待模式，包括 waitForExistence、XCTNSPredicateExpectation、XCTestExpectation 与轮询等写法，并强调使用 accessibility identifier 而非硬编码文本标签。技能还覆盖 Xcode 26 新增的 Recording UI Automation：录制交互、跨设备与语言回放、通过视频回看定位失败步骤。内容包含快速决策树、常见错误、测试检查清单、启动参数与模拟位置等高级 API、Test Plans 多语言配置以及截图与视频捕获设置，适用于 iOS、iPadOS、macOS、watchOS、tvOS 等 Apple 平台。
simulation-validator
Simulation Validator 是一套面向材料仿真的三阶段验证协议工具，用于在仿真前、运行中和运行后检查配置、日志与结果指标。它提供四个 Python 脚本：preflight_checker.py 做飞行前检查（必填字段、参数范围、输出目录可写性、磁盘空间），runtime_monitor.py 周期性监控运行日志（NaN/Inf/溢出、残差增长、dt 崩溃），result_validator.py 校验运行后指标（质量守恒、边界、能量单调性等），failure_diagnoser.py 在失败时给出可能原因与修复建议。工具仅依赖 Python 3.10+ 标准库，跨 Linux、macOS、Windows 运行，所有输出为 JSON，不写入文件系统。它不评估 CFL/Fourier 数值稳定性，需另行使用 cfl_checker.py；也不做实时监控或自动修复。