testing-strategy
Grey Haven 的测试策略技能，面向 TypeScript（Vitest）与 Python（pytest）项目，规定测试分层、标记、80% 覆盖率要求、fixture/factory 用法及 Doppler 环境变量管理，用于编写测试、搭建测试基础设施与 CI 流水线。
Skill 广场
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更新于 10-29 00:09
测试与质量
12,863 个结果
acceptance-matrix
acceptance-matrix 是一个验收规划技能：把规格、工单或对话中的承诺拆成原子化、可证伪的验收要求，为每条要求分配稳定 ID、具体证据路径与状态，并显式记录缺口。它只做验收规划，不实现、验证或发布。
tdd
TDD 技能：围绕垂直切片（曳光弹）开展红-绿-重构循环的测试驱动开发，适用于有明确外部契约的行为实现、缺陷修复与模块化重构。
ads-linkedin
面向 B2B 广告的 LinkedIn Ads 深度分析技能，按技术设置、受众定向、创意质量、线索表单与出价预算等维度执行 27 项检查，输出 0-100 健康分与行动建议报告。
arxiv-watcher
用于检索和总结 ArXiv 论文的技能，可按关键词、作者或分类查找最新研究，获取摘要并生成简要总结，还能将讨论过的论文自动记录到 memory/RESEARCH_LOG.md 以便长期跟踪，并可按需通过 web_fetch 阅读 PDF 链接获取更多细节。
uloop-record-input
uloop-record-input 是 Unity CLI 工具 uloop 的输入录制命令，可在 PlayMode 下逐帧录制键盘与鼠标输入并保存为 JSON，用于捕获玩法、复现 bug 或生成 E2E 输入序列以便回放。
combat-sim-tuning
Combat Sim Tuning 是一个用于游戏数值验证与再平衡的技能，强调用仿真而非直觉来确认数值。它把现有或候选配置转化为可执行模型，通过至少一万次战斗的蒙特卡洛模拟，输出带置信区间的分布、敏感性排序、最小改动调参建议，并在未参与调参的种子块上验证。适用于战斗模拟、胜率模拟、数值回归、自动调参、平衡验证等场景。该技能与 game-balance-design 分工明确：后者负责设计（体验目标、系统架构、公式选择、经济循环、成长曲线、上线策略），本技能负责证据（把配置变成模拟数据、统计结论、调参提案与回归门禁）。核心规则包括：不编造输入数据，每个值标注为观测、假设、推导或建议；少于一万场战斗不引用数字；不单独报告均值，必须附样本量、置信区间与种子基准；未收敛的运行只报告 NOT CONVERGED；调参、验证、验收使用三个不相交的种子块；不声称模拟测量了玩家行为，只测量了所编写的策略；代理指标不当作真实目标；优先最小一致改动并说明因果机制；失败结果与成功同等显著地报告。工作流为：锁定问题与可接受区间、构建并校准模型、审计基线、排序杠杆、配对测试候选、约束下搜索、在未见种子上验证、建立基线与门禁。附带 Python 3 标准库脚本（sim_engine.py、sim_runner.py、sim_report.py、sim_search.py、sim_diff.py）与模板资源。
pine-script
将 Vibe-Trading 回测策略一次性导出为 TradingView（Pine Script v6）、通达信/同花顺/东方财富（TDX 公式）和 MetaTrader 5（MQL5）指标代码的技能，输出到 artifacts/strategy.pine。
common-code-review
一个面向代码评审的智能体技能，以资深工程师视角审查 PR 与代码变更，聚焦逻辑、安全与架构，按 BLOCKER/MAJOR/NIT 分级输出带证据的发现。
dart-best-practices
Dart 代码质量规范技能，涵盖命名、const/final/var 层级、单引号、尾随逗号、集合惯用法、tear-offs 与导入组织，用于统一 Dart 代码风格并规避常见反模式。
skill-benchmark
skill-benchmark 是一个用于量化 AI 技能对代码实现质量提升程度的工作流，通过对照遗留约束（legacy constraints）对项目文件进行合规评分，输出前后对比的合规增量与技能适用性报告。
volume-webhooks
用于接收并验证 Volume（getvolume.com）开放银行/账户直付 webhook 的技能。Volume 是英国开放银行支付服务商，支付到达终态时会以 HTTP PUT 发送签名 webhook，本技能覆盖签名验证、状态处理与调试。
implement
implement 是 huggingface/openenv 中的 TDD 实现技能，在 /write-tests 生成失败测试后调用，以最少代码让测试通过。它会自动查找最近一次 /write-tests 的失败测试，逐步编写并运行测试，直到全部通过。
write-tests
write-tests 是 huggingface/openenv 中的测试驱动开发技能，用于在实现前根据需求编写会失败的测试，编码验收标准。适用于已创建待办、有明确验收标准、准备运行 /implement 之前。
quality
Quality 是 hyperb1iss/hyperskills 中的质量工程技能，用于编写测试、修复测试失败、提升代码质量、无障碍审计与性能优化。涵盖 Vitest、Testing Library、Playwright、Axe-core、Lighthouse CI 等工具，并提供配置、检查清单与 CI 集成示例。
mermaid-local
mermaid-local 是面向 Quarto revealjs 幻灯片的 Mermaid 图表创建与调试技能，重点解决 mmdc 与 revealjs 渲染差异导致的文字颜色问题，并提供序列图配置、幻灯片容量与 mmdc 命令行用法参考。
research-debug
research-debug 是一个面向复杂机器学习训练问题与架构级缺陷的研究驱动调试工作流，结合网络检索相似案例、代码深度分析与迭代修复，帮助定位并解决训练崩溃、乱码输出、性能异常等根因问题。
zmm-mvp
zmm-mvp 是面向单人知识型创作者的选题 MVP 测试技能：把一句话想法、聊天记录、X 见闻或候选选题，生成可直接发到 X 的纯文字测试内容，登记测试管道，用真实数据判断选题是否值得投入视频制作。
agency-test-automation-engineer
这是一个面向浏览器端到端测试自动化的专家技能，专注于使用 Playwright 和 Cypress 构建稳定、可维护、可并行执行的测试套件。核心关注点包括：使用面向用户的角色/标签选择器并备选 data-testid，彻底消除硬编码等待（sleep），让每个测试通过 API 创建并拥有自己的隔离数据，解决测试 flake（不稳定）的根因，在 CI 中通过分片并行加速、失败时附带 trace/截图/视频等可调试产物，并以“合并阻断”的方式运行稳定测试套件。该技能还提供数据工厂、按 worker 作用域的登录 fixture、flake 分类表、套件健康度指标（通过率、时长、flake 率）和隔离-根因-回归的工作流。
ifc-agents-quality-checker
IFC 模型质量检查编排技能：在文件通过 schema 校验后，按七个信息完整度维度打分并生成质量报告，把每处缺口路由到对应的修复技能。
ifc-syntax-geometry-swept-solid
IFC 扫掠实体几何技能：讲解 IFC2x3/IFC4/IFC4.3 中拉伸、旋转、沿曲线扫掠及扫掠圆盘实体的属性、WHERE 规则、表示类型映射与版本差异，用于构建、读取和调试 IFC 参数化实体几何。
ifc-syntax-property-sets
IFC 属性集语法技能：讲解如何在 IFC 元素上挂接、读取与调试非几何属性，涵盖 IfcPropertySet 容器、IfcRelDefinesByProperties 关系、六种简单属性实体、复杂属性嵌套、单位解析与 Pset_ 命名规则，适用于 IFC2x3、IFC4 与 IFC4.3。
ifc-syntax-units
IFC 模型单位语法技能：讲解项目级 IfcUnitAssignment、IfcSIUnit 前缀、换算单位、派生单位与货币单位的声明与解析，适用于 IFC2x3、IFC4、IFC4.3。
debug-lldb
debug-lldb 是一个用于捕获并分析线程回溯的调试技能，借助 LLDB/GDB 排查挂起、死锁、UI 冻结、IPC 阻塞或高 CPU 循环，适用于任意语言或项目。