shadcn
shadcn 是一套通过 CLI 将组件源代码添加到项目中的 UI 构建框架，用于管理 shadcn 组件与项目，支持添加、搜索、修复、调试、样式与界面组合。资料同时给出项目上下文、组件文档、规则与 CLI 工作流。
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更新于 10-28 00:17
测试与质量
12,810 个结果
311-frameworks-spring-boot-slice-testing
面向 Spring Boot 应用的切片测试技能，指导编写 @WebMvcTest、@JdbcTest、@JsonTest、@MockBean、测试 profile 与 @TestConfiguration 等测试，并给出推荐规则与正反示例。
312-frameworks-spring-boot-integration-testing
面向 Spring Boot 项目的 Java 集成测试技能，指导编写与改进集成测试，涵盖 Testcontainers、TestRestTemplate、数据管理、测试结构与性能清理，并给出好/坏代码示例与强制编译验证流程。
console-tester
console-tester 是一个用于主机游戏移植的自动化试玩与测试技能。它通过 run.py 启动 ps2EntryRunner，对移植版进行有限时长的运行，并自动读取日志、判定结果（PASS、HANG、CRASH、FAIL）；triage.py 把日志整理成按优先级排序的修复清单，并为每一项标注负责的技能；compare 用于对比改动前后，判断某个问题是否修复或引入了回归。它还提供 soak 重复启动测试，用于发现线程、时序等偶发崩溃，以及 abdiff.py 与 PCSX2 做寄存器或内存 A/B 对比。该技能强调诚实的测试范围：它不能代替真人试玩；日志、内存转储等游戏数据不得外泄，且仅用于自己拥有并自行转储的游戏。
debugging
一个系统化调试技能：要求先复现、隔离、用运行时证据定位根因，再验证修复，避免凭猜测改代码。适用于任何仓库与运行时，需自行遵守。
empirical-proof
一个用于“命令可验证主张”的技能：在写代码、跑验证或基准后，用一次记录下来的当前原始输出作为证据，并将证据文件存放在仓库外的 artifacts 目录，供主张引用。
fix-flaky-test
用于稳定非确定性（flaky）测试的技能指南：通过循环复现、命名不确定性类别、修复根因而非断言，并用同一测试在同等条件下验证修复。
write-bug-report
一个用于编写“仅诊断”缺陷报告的技能：先复现缺陷，再把根因定位到 file:line、状态、输入与调用方，并指出被违反的需求；报告只做诊断，不包含修复方案。
write-fix
write-fix 是一个修复缺陷的工作流技能：先复现缺陷，再修补根因，并绑定一个在补丁前失败、补丁后通过的回归测试，最后运行完整测试套件。
write-testing
write-testing 是一个以“测试即交付物”为核心的测试编写指引技能，强调通过公共接口验证行为、每个测试只保留一个失败原因，并证明每个新测试确实会因目标缺陷而失败。
validate-test-coverage
validate-test-coverage 是一个用于核对验收标准与测试用例覆盖情况的中文技能，通过交叉比对用户故事中的验收标准与现有测试，找出覆盖缺口，并给出覆盖报告与建议。
cleanup-code
cleanup-code 是一个按风险排序、覆盖 11 个质量维度的代码库清理技能，包含死代码、重复代码、弱类型、循环依赖、防御性冗余、遗留代码、AI 冗余内容等，每项发现带 HIGH/MEDIUM/LOW 置信度，并通过构建与测试门禁验证改动。
running-load-tests
用于创建和执行负载测试的技能，借助 k6、JMeter 与 Artillery 验证应用在压力、峰值、浸泡及可扩展性等负载场景下的性能，识别瓶颈与崩溃点，并可集成到 CI/CD 流程中。
testing-visual-regression
通过截图对比检测 UI 组件视觉变化的测试技能，支持 Playwright、Percy、Chromatic、BackstopJS 和 reg-suit，用于发现非预期的界面改动或像素差异，并可在 CI 中对每个 PR 运行。
stack-aware-unit-testing-skill
该技能用于单元测试与组件测试的规划、编写和审查，会先检查代码仓库、识别测试框架，并优先复用既有框架与约定，涵盖Java、JUnit 5、Playwright等情况。
git-pr
git-pr 是一个用于从当前分支创建 Pull Request 或 Merge Request 的技能，自动检测远程托管平台并选择合适的 CLI，支持可选的阻塞式代码审查。
tdd-cycle
tdd-cycle 是一套面向 AI 编码的测试驱动开发技能，采用 red-green-domain-commit 五步循环，强调严格阶段边界、领域模型审查与强制提交门禁，适用于任意语言和测试框架，帮助减少过度设计与未测试复杂度。
ask
ask 是 agy-staff 中的快速单次问答技能，通过 Google Antigravity CLI 以零工具模式向 Gemini 提问，默认模型 gemini-3.8-flash-low，约 3 秒返回答案，适合安装后冒烟测试。
audit-langfuse-llm
audit-langfuse-llm 是一个面向 LLM 功能质量的 PDCA 审计技能，用于检查 Langfuse 追踪、提示词、成本、评估、接地与幻觉问题。它通过自动检测 Langfuse 集成、映射 AI 功能、使用 Langfuse CLI 审计追踪完整性与提示词质量、分析模型与成本效率、检查评估分数健康度，并用 Playwright 实时触发功能验证追踪管道，最后输出结构化审计报告。适用于需要审计 LLM 质量、检查 Langfuse 配置或排查 AI 功能可观测性问题的场景。
audit-skill-conflicts
audit-skill-conflicts 是一个只读的技能包一致性审计工具，用于检查技能包内部是否存在相互矛盾的指令、重叠的触发条件、过期的交叉引用以及上下文膨胀问题。它关注的是技能文件之间的系统性问题，而非单个文件是否符合规范。当用户提出“审计我的技能”等需求时使用。该技能不会修改任何内容，只呈现发现的问题，待批准后才进行重写，且优先处理描述重写（路由层面），因为描述会随每次请求加载，是持续性的上下文成本。
audit-ui-states
audit-ui-states 是一个只读的 UI「不顺利路径」状态审计技能：逐屏梳理空数据、加载、错误、离线、零结果、权限与溢出等状态，标记空白、无限转圈、原始报错和布局破损，先给出状态矩阵与修复计划，经批准后才实施修改。
housekeep-backlog
housekeep-backlog 是一个用于盘点“搁置工作”的技能：把未完成计划、延后阶段、TODO/FIXME、被跳过的测试、未处理审计发现等汇总为可持续维护的 BACKLOG.md，并与上次运行做新增/完成/过期的差异对比。
test-mutation
用于运行变异测试（StrykerJS、mutmut）的技能，衡量测试是否真正断言行为而非仅执行代码行。适用于添加变异测试、评估测试有效性等场景。
deslop-duplication-audit
该技能提供针对 Dart 与 Flutter 仓库的结构化代码重复审计与安全重构流程，基于独立的 Deslop CLI 工具进行只读扫描、甄别可操作与必要重复，并在测试验证后再行暂存。