SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-28 00:17
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这是一个用于与本地 Web 应用交互并进行测试的工具包，基于 Playwright 实现。它支持验证前端功能、调试 UI 行为、捕获控制台日志等。工具包提供辅助脚本 scripts/with_server.py 来管理服务器生命周期（支持同时启动多个服务器），并建议以黑盒方式直接调用脚本、先用 --help 查看用法。测试时通过编写原生 Python Playwright 脚本，采用“先侦察后操作”的模式：等待 networkidle、截图或检查 DOM、识别选择器、再执行操作。适用于本地静态 HTML 与动态 Web 应用的自动化测试场景。
用于设计任务专属评测套件的技能，强调围绕真实能力设定失败模式、指标与决策标准；当通用基准无法满足评估需求时使用。
一个用于把模型失败归类为可 actionable 类别的技能，例如检索遗漏、推理失误、校准失败或格式脆弱性问题，需在运行后使用。
为提示词、路由、工具与系统策略设计受控对比的 AI 技能：当系统发生变更、需要判断性能变化由哪个组件导致时，通过消融实验隔离增益背后的机制。
源自吴恩达《AI for Everyone》的方法论技能，讲解训练集与测试集分离：把数据分成互不重叠的两部分，训练集供模型学习，测试集仅在最终评估时使用，用于判断模型是否真正具备泛化能力，而非只是记住训练样本。
Dash Discover 是一个面向 Dart/Flutter 项目的元技能发现引擎，通过静态启发式扫描与仓库大纲探测，识别语言惯用法、测试规范、CLI 结构与文档健康度方面的现代化机会，并指向可执行修复的专用技能。
Record Verification 是一个用于录制智能体改动后 UI 流程的技能，产出可供人工做产品与视觉验证的端到端走查视频。仅在用户明确要求录制时使用，视频作为运行中应用的行为证据，而非断言替代品或发布宣传片。
no-mistakes 是一个本地代码变更质量门禁：在改动进入上游前，通过意图、变基、评审、测试、文档、lint、推送、PR、CI 流水线进行校验。通过 no-mistakes axi 命令族驱动，输出机器可读结果。
用于识别代码库中复制粘贴代码块与相似模式的技能，基于 jscpd 进行 token 对比，适合查找重复代码、定位重构目标或判断工具函数是否应被复用。
用于为 Home Assistant 集成编写 pytest 测试的技能，基于 hass fixture 与 pytest-homeassistant-custom-component，覆盖配置流程、初始化、实体与协调器等测试场景。
LangSmith Datasets 是一组用于从追踪（trace）数据生成、上传和查询评测数据集的脚本工具，属于 langchain-ai/langchain-skills 技能。它支持从导出的 JSONL 追踪文件创建四类数据集：final_response（完整对话与预期输出，测试整体智能体行为）、single_step（单节点输入输出，测试特定节点行为）、trajectory（工具调用序列，测试执行路径）、rag（问题/分块/答案/引用，测试检索质量）。工具提供 Python 与 TypeScript/JavaScript 两个版本，包含生成脚本 generate_datasets.py/.ts 和查询脚本 query_datasets.py/.ts，支持字段提取、仅消息模式、上传至 LangSmith、替换已有数据集等参数。使用前需配置 LANGSMITH_API_KEY，并安装相应依赖。
Playwright CLI（@playwright/cli）是面向 AI 编程代理的终端浏览器自动化工具，通过 shell 命令控制浏览器，快照与截图保存到磁盘而非注入上下文，比 MCP 更省 token。
dspy-evaluate 是 DSPy 的评估技能，用 dspy.Evaluate 在带标注的 devset 上为 DSPy 程序打分，支持内置指标（answer_exact_match、answer_passage_match、SemanticF1、CompleteAndGrounded）与自定义指标，并可将同一指标用于优化器。
介绍 DSPy 的 MultiChainComparison 模块：先自行生成多条推理链，再通过一次比较/综合调用选出最佳答案。适用于质量优先于速度、存在歧义或高风险决策的任务，并说明 M 值、成本延迟权衡与优化方式。
该技能用于为 JavaScript 或 TypeScript 项目执行每周 npm 依赖审计，生成一份不含风险的升级建议摘要。它会运行 npm outdated 并按补丁、次版本、主版本对过期依赖分组，在锁文件可提供有效结果时运行 npm audit 并按严重程度整理安全公告，给出从低风险补丁、次版本开始的安全升级顺序、主版本升级的破坏性变更与测试覆盖风险，以及升级后应执行的验证命令。它只输出报告，不主动应用升级，除非用户明确要求；当目录缺少 package.json 或遇到元数据缺失、依赖解析失败、registry 认证阻塞时会停止并报告阻塞原因。适合需要定期检查依赖陈旧与安全状况、但希望人工确认后再升级的项目团队。
challenge 是一个用于压力测试用户计划、决策或想法的技能：通过一次一个尖锐问题，暴露隐藏假设、未审视的取舍、失败模式与不可逆风险，帮助在现实检验前先找出薄弱点。
ljg-rank 是一个“降秩”技能：输入任意领域，从现象出发提取维度、发现约束，找出不可再分的独立生成器（秩），并用生成测试与回检验证。适用于用户说“降秩”“找秩”或想寻找某领域不可约原理的场景。
针对难复现问题增加最少的诊断日志，并用实际输出定位根因的调试技能，支持明确输入与结果回读。
Stryker.NET 是免费开源的 .NET 变异测试工具，用于衡量测试能否真正捕获缺陷，尤其适合高风险代码。
TypeScript 测试技能，覆盖 Vitest 单元测试、MSW 网络层 API 模拟、类型安全的 vi.mocked 依赖注入模拟与快照测试，并给出测试组织、异步与定时器测试的实践规范。
用于分析 HSES 协议抓包并生成 Markdown 报告的技能，可辅助调试 moto-hses 通信、验证协议实现、排查机器人控制器异常响应。依赖 tshark 与 hses-protocol 技能，输出 pcap、文本导出和报告文件。
用于审查 Playwright E2E 测试是否违反最佳实践的技能，可检测模拟应用数据、显式超时、CSS 选择器、跳过测试与断言写法等问题，并给出分级报告。
用于指导编写可靠、可维护的 Playwright 端到端测试的技能，强调面向用户的定位器、web-first 断言与测试隔离，禁止 mock 应用自身数据、显式等待和 CSS 类选择器。
npm-publish 是 metarhia/metaskills 中的一项技能，用于系统化地准备 npm 包发布：按步骤完成版本号提升、CHANGELOG 更新、类型声明检查、测试运行、README 与许可证复核、package.json 审计和 npm pack 预演，每步通过后才进入下一步。