xr-mode-test
xr-mode-test 是 facebook/immersive-web-sdk 提供的 XR 会话生命周期测试技能,用于进入和退出 XR 模式并逐步验证状态转换,适合检查 XR 进入/退出行为、测试依赖模式的功能或排查会话状态问题。
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更新于 10-28 00:17
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xr-mode-test 是 facebook/immersive-web-sdk 提供的 XR 会话生命周期测试技能,用于进入和退出 XR 模式并逐步验证状态转换,适合检查 XR 进入/退出行为、测试依赖模式的功能或排查会话状态问题。
一个面向 AI 编码智能体的实现技能,要求以测试先行的垂直切片方式交付生产行为,禁止技术债、桥接层、兼容垫片、回退路径与分裂真相。
用于调试和修复 GitHub Actions 中失败的 PR 检查:借助 gh 查看检查与日志、总结失败上下文、拟定修复计划并在获得明确批准后实施。
Playwright CLI Skill 是一个以命令行优先的浏览器自动化技能,用于在终端中驱动真实浏览器完成导航、表单填写、快照、截图和数据提取等任务。它基于 playwright-cli 运行,推荐使用自带的包装脚本,这样即使没有全局安装该 CLI 也能正常使用。使用前需先检查 npx 是否可用(包装脚本依赖它),若不可用则需先安装 Node.js/npm。核心工作流为:打开页面、获取快照以获得稳定的元素引用、使用最新快照中的引用进行交互、在导航或 DOM 发生显著变化后重新快照,并在需要时捕获截图、PDF 或追踪文件等产物。它强调 CLI 优先,不建议转向 @playwright/test,除非用户明确要求测试文件。适用于浏览器会话自动化、表单提交、UI 流程调试、多标签页操作以及页面数据提取等场景。
这是一个用于与本地 Web 应用交互并进行测试的工具包,基于 Playwright 实现。它支持验证前端功能、调试 UI 行为、捕获控制台日志等。工具包提供辅助脚本 scripts/with_server.py 来管理服务器生命周期(支持同时启动多个服务器),并建议以黑盒方式直接调用脚本、先用 --help 查看用法。测试时通过编写原生 Python Playwright 脚本,采用“先侦察后操作”的模式:等待 networkidle、截图或检查 DOM、识别选择器、再执行操作。适用于本地静态 HTML 与动态 Web 应用的自动化测试场景。
用于测试 ddd4j-boot 自动配置与功能集成的技能,覆盖 ApplicationContextRunner、切片测试、维护矩阵、HTTP 契约、数据库、Redis、Broker 与 Testcontainers,并强调如实记录 BLOCKED/SKIPPED 证据。
用于 ddd4j-cloud 兼容性与集成测试的技能,覆盖 WebMVC/MySQL 配对、上下文传播、Feign 往返、Spring Cloud Stream binder、数据库、消息代理与远端消费者验证,并强调证据分级与诚实报告。
用于 ddd4j-javalin 服务在 Javalin 6/7 上编写与执行测试的技能,覆盖 HTTP 契约、Keycloak、PostgreSQL、MQ、Testcontainers、Docker、端口 0 与生命周期测试,并强调诚实的证据分级。
用于 ddd4j-quarkus 的测试技能,覆盖 QuarkusTest、QuarkusTestResource 生命周期、Arc 校验、Docker 条件、Testcontainers、ClassLoader 边界与 native 测试,帮助设计测试套件并如实记录证据层级。
Swift 代码审查技能,用于按严重程度审查 Swift 变更的正确性、API 兼容性、所有权、并发、内存安全、Codable、Objective-C 桥接、安全与性能,并给出可执行的修复建议。
Swift 测试设计技能,覆盖 XCTest 与 Swift Testing,指导编写单元、组件、集成、契约、端到端、属性、性能与回归测试,强调以可观察契约为核心而非覆盖率数字。
Challenge 是一个面向 Claude 插件生态的可复用挑战协议技能,也可由任意专家智能体在自身审查步骤中直接调用。它按声明类型系统性触发,而非按风险大小判断:在某项结论提交给负责人之前,先由独立、全新上下文的视角尝试反驳。触发场景包括根因结论、"已完成/已验证"声明、即将执行不可逆操作(commit/deploy/rm/push),以及第二次提出的修复或解释;在 APEX 流程中还会在每个 eLicit 轮次和 Verify 关卡自动运行。该技能遵循七项原则:默认反驳、强制全新上下文、只用真实来源而非记忆、按类型系统触发、最多两轮反驳后必须给出结论、仅作咨询不具否决权、只读不改动任何文件。执行时依次进行接单、列出隐含假设、寻找反例、两轮反驳与最终裁决,并输出规定的 VERDICT 格式。它不负责代码正确性、lint 或类型校验,那部分属于 sniper 在 eXamine 阶段的职责。
fuse-browser-usage 是 fuse-browser 浏览器工具集的使用规范技能,适用于即将调用任意 mcp__fuse-browser__* 工具的场景。它为读取页面、批量抓取、站点爬取、Google SERP 抓取、实时浏览器会话、截图与视觉回归等任务提供路由指引,并强制执行四条零容忍规则:优先使用无浏览器启动的快速路径;会话必须用后关闭;优先批量调用而非逐条循环;使用 browser_extract_schema 做确定性提取。默认引擎为 patchright(自动生成隐身身份),Chromium 二进制由 setup.sh 提供。
该技能面向 Go 语言测试与质量保障场景,基于标准库 testing 包,并在能提升清晰度时配合 testify 使用,提供惯用的测试与质量实践指导。适用于编写 Go 单元测试(表驱动、子测试)、使用 testify 添加断言与 mock、编写模糊测试、基准测试和示例测试、测量覆盖率(go test -cover)、排查竞态条件(-race)、使用 pprof 进行性能分析、配置 PGO,以及审查现有 Go 测试套件的质量缺口。不适用于项目布局与架构、SOLID 规范约束、非 Go 测试套件,以及安全扫描与 CVE 审计。
该技能用于编写、组织和运行 Rust 测试,覆盖单元测试、集成测试、文档测试(doc-tests)、proptest 属性测试、criterion 基准测试以及 cargo-mutants 变异测试。它强调一个关键陷阱:cargo nextest run 不会运行文档测试,必须始终与 cargo test --doc 配对使用,仅凭 nextest 通过不能视为完整覆盖。技能还规定了强制性的智能体工作流:在测试工作前并行启动三个智能体分别探索代码库、核实 nextest/proptest/criterion 文档、查询 crate 特定 API,实现后运行验证智能体。它给出测试类型与位置对照表、关键规则、目录结构、参考文档与模板、快速参考命令、属性测试骨架以及最佳实践。不适用于 CI 流水线接线与门禁排序(属于 rust-tooling-cicd),也不覆盖非 Rust 测试套件。
ts-testing 是 Claude 插件集合 fusengine/claude-plugins 中的一个技能,用于在编写或配置 TypeScript 测试时,在 bun test 与 Vitest 之间做出选择,并遵循统一的 Jest 风格测试写法。它覆盖覆盖率阈值、确定性测试隔离,以及不得在同一包中混用 bun:test 与 vitest 导入等规则。该技能不涉及框架专属测试(如 React 组件测试、Laravel 测试)和浏览器端到端测试。资料给出了两个运行器的对比、关键规则、决策指引、参考文档与模板结构,以及 Bun 和 Vitest 的快速开始示例。
面向 Rust 的 Cargo 测试辅助技能,覆盖单元测试、集成测试、文档测试与基准测试。用于运行 cargo test、编写 Rust 单元测试,以及处理测试过滤、并发执行和常见测试失败排查。
面向 Go 语言的测试辅助技能,覆盖表驱动测试、子测试、mock 与基准测试,适用于运行 go test、编写 Go 单元或集成测试等场景。
Locust 是一款易用、可脚本化、可扩展的性能测试工具,用普通 Python 代码定义虚拟用户行为,支持分布式压测、实时 Web 面板监控以及 gRPC、WebSocket 等自定义协议测试。
NUnit 是 .NET 平台成熟且功能丰富的单元测试框架,源自 JUnit。该技能提供 NUnit 测试辅助,涵盖 .NET 断言、测试夹具与参数化测试,适用于编写 C#/F# 单元测试及测试 .NET 应用。
RSpec 是 Ruby(尤其 Rails)的主流 BDD 测试框架,让测试读起来像文档规格。该技能提供 RSpec 测试编写辅助,涵盖 describe/context/it 结构、mock 与期望、let/subject 辅助方法、FactoryBot 夹具及常见排错。
TestNG 是企业级 Java 测试框架,受 JUnit 与 NUnit 启发,增加分组、依赖管理、并行执行与数据驱动等能力。适用于编写复杂 Java 测试、Selenium/Appium 大规模测试套件,以及通过 testng.xml 编排多套件、多线程测试运行。
code-review 是一个用于代码审查的 AI 技能,按正确性、安全、性能、可维护性和测试五个维度检查代码质量与潜在问题,并以摘要、关键问题、建议和正面观察的结构输出审查结果。
一个用于 Epic 完成度评审的技能:验证某个 Epic 下所有任务的合并实现是否满足 spec 要求,仅确认规格符合性而非代码质量。通过 /flow-next:epic-review 触发,支持 rp、codex、copilot 三种评审后端。